Воскресный чит-чат о последнем альбоме Gorillaz

Просто хочу поделиться тем, что последние месяцы я постоянно слушаю новый альбом Gorillaz «The Mountain». Объёмный и эклектичный звук, классные тексты. Ни на что не похоже — и в то же время узнаваемый почерк группы. История создания заслуживает отдельного разговора, удивительная и неповторимая Индия (об опыте которой я почему-то не рассказывала подробно здесь, но может ещё придёт время), переживание смерти, в общем всем советую познакомиться.

Ну и послушать, конечно, если вы ещё не.

#воскресныйчитчат

Data vs vibes — спор, которого не существует

Есть такой вечный корпоративный мем: data-driven decision maker vs vibes guy, я его очень люблю. Если честно, я всегда больше относила себя ко вторым (во многом потому, что у меня убийственно плохо с математикой). И долго переживала по этому поводу, пока не поняла, что бизнесу на самом деле нужны и те, и другие. И не только они!

В чём фишка? Лучшие решения рождаются на пересечении трёх источников знания:

1️⃣ Data — что происходит объективно. Цифры помогают увидеть масштаб проблемы, закономерности и изменения; проверить, действительно ли что-то работает.

2️⃣ Qualitative insights — почему это происходит. Интервью, наблюдения. Они помогают понять мотивацию и контекст, которые ты никогда не увидишь в дашборде.

3️⃣ Judgment — опыт, интуиция и стратегическое мышление. Способность принимать решения там, где данных ещё нет, а исследования не могут дать однозначного ответа.

Все три мышцы принятия решений нужно использовать и тренировать — потому что если убрать хотя бы один источник, появляются перекосы. Упоротость по данным порождает бесконечную локальную оптимизацию: всё, что нельзя доказать цифрами прямо сейчас, начинает казаться слишком рискованным. Только качественные исследования — и появляется глубокое понимание человека, но без ощущения масштаба: мы знаем, почему это происходит, но не понимаем, насколько это массовая проблема. Только интуиция — и решения становятся слишком зависимыми от конкретного человека и его настроения.

Как понять, какой источник знания становится приоритетным в той или иной ситуации?

👉 Если нужно оптимизировать уже существующую систему — на первом месте данные,

👉 Если нужно понять человека — качественные исследования. Цифры почти никогда не объясняют мотивацию,

👉 Если создаётся что-то новое — исследования + интуиция. Потому что нового ещё нет в данных,

👉 Если принимается стратегическое решение — нужны все три. Обычно цена ошибки слишком высока, чтобы опираться только на один источник.

Ну и важно, что лучшие продуктовые и бизнес-лидеры умеют переваривать все три контекста одновременно: видеть цифры, понимать людей и принимать решения там, где полной определённости никогда не будет.

Тут очень показателен пример Airbnb. В конце нулевых идея ночевать у незнакомцев многим казалась сумасшедшей — основателям прямо говорили, что такой продукт не взлетит, потому что люди относятся друг к другу с недовреием. Но у Чески и Геббиа была другая гипотеза: доверие — это не исходное условие, а то, что можно спроектировать. Уже потом продуктовые исследования помогли понять, как именно это доверие строится: через отзывы, рейтинги, верификацию, фотографии и другие механики, которые постепенно снижали ощущение риска.

Таким образом, данные хорошо описывали настоящее — люди действительно не доверяли незнакомцам. Но они не могли предсказать будущее, в котором сама система изменит поведение людей, и именно здесь и понадобились продуктовая интуиция и исследования. Итог — компания с оценкой в 85 миллиардов долларов.

Так что не ищите победителя в споре data vs vibes. Лучше задайте себе вопрос: какой информации мне сейчас не хватает, чтобы принять хорошее решение?