Турбизнес продолжает выходить в легальное поле. В свежей статистке федеральных реестров от РСТ особенно бросились в глаза те, кто долгое время работали в тени, — базы отдыха (+101) и гостевые дома (+119). И это прирост за один месяц!

Рынок меняется. Если бизнес не представлен на туристических сервисах, о нем не знают турагенты, шансов у него почти не остается. Это раньше люди ездили годами в одно и то же знакомое место, а сегодня, во-первых, хотят сравнивать, во-вторых, ожидают, что сам процесс бронирования будет организован так, как им удобно.

Это касается всех участников: от отельеров до экскурсоводов. Агрегаторы становятся основным каналом продаж, туристы обращаются к большим профильным платформам, к маркетплейсам.

На них представлены только участники реестров, так что число тех, кто легализовал свою деятельность, будет постоянно увеличиваться. Если вы не учитываете это в вашей системе дистрибуции, то возьмите на заметку, а то вдруг потом будет поздно.

И в доказательство, что слухи о порабощении мира искусственным интеллектом несколько преувеличены: канал, который я частенько почитываю, публиковал вот такую занимательную историю.

Если вам лень читать (но чтение, правда, того стоит — очень смешно), то суть в двух словах: 4 ИИ-модели попробовали себя в роли диджея радиостанции — и все с треском провалились.

Ну что, дождались: бэст практис музыкальной ИИ-цензуры теперь есть и у нас дома.

Помните, я рассказывала, что Spotify начал помечать музыку, созданную с помощью ИИ, и говорила, что у моих любимок из «Яндекс Музыки» такого фильтра нет?

Всё — теперь и они в деле! Мы, пользователи, будем видеть, какие треки созданы с помощью ИИ. На них появится специальная пометка. А еще можно ограничить поток нейросетевого контента в рекомендациях. Протестирую ради интереса.

Кажется, мы постепенно приходим к тому, о чем я уже писала. ИИ-музыка никуда не исчезнет, но у слушателя хотя бы появится выбор: знать, кто (или что?) стоит за треком, и решать, хочет он это слушать или нет.

Не удивлюсь, если в обозримом будущем ИИ-музыку вообще перестанут включать в чарты — как уже делают в Швеции.

И снова за Татьяну Буланову я по-прежнему спокойна!

Вот в такой толпе можно оказаться, если в путешествии следовать советам из роликов в TikTok. На видео — хижина в итальянских Доломитах, где уже лет 40 пекут пончики. Недавно они завирусились в соцсетях, и теперь каждое утро владельцев осаждают толпы туристов.

Вдобавок ко всему соцсети делают наши поездки слишком предсказуемыми. В этом признаются около 68% путешественников. Даже если ничего не искать специально, алгоритмы сделают свое дело. Мы смотрим ролики и сразу знаем, как будет выглядеть то или иное место — до мельчайших деталей. Никакой радости первооткрывателя.

То ли дело — обратиться к чат-боту, вычитала это недавно где-то в The Economist.

Во-первых, может решиться проблема толп в одних и тех же местах. Рекомендации ведь отличаются в зависимости от модели. Я спросила у двух ИИ: «Где лучшая пицца в Москве?» — и они выдали разные ответы. Берите на заметку.

Во-вторых, можно получить неожиданный совет, если вы умеете изобретательно задавать вопросы. Например, попросить найти ресторанчик с хорошими отзывами не из туристических подборок или составить маршрут без главных достопримечательностей. Так больше шансов получить плюс-минус персональную рекомендацию, а не прийти в место, которое завирусилось благодаря чьему-то частному мнению.

В общем, и тут нейросети помогли. Не удивлюсь, если со временем AI окончательно съест платформы с отзывами и поисковики и полностью перекроит рынок путешествий.

ИИ в турбизнесе внедряют почти все. Но есть ли толк?

Нашла свежий материал, как с этим обстоят дела на разных рынках.

Например, ИИ уже используют 80% американских отелей и авиакомпаний. Но в работе с клиентами — только 35%.

И там пока не всё гладко. Люди не в восторге от общения с чат-ботами и виртуальными агентами. В отчете Business Travel News эти «помощники» показали неудовлетворительные результаты: получили 3,52 балла из 5.

То есть сам по себе ИИ уже никого особо не удивляет. Красиво отвечать недостаточно. Наша следующая задача-максимум — объединить технологию с отраслевой экспертизой, данными и самим продуктом. Только тогда ИИ сможет качественно улучшить клиентский опыт.

Причём чем сложнее поездка, тем важнее будет оставаться роль человека. Поэтому турагентов ИИ не заменит: он может взять на себя поиск, сравнение, рутину, часть коммуникации. А человек — разобраться в нюансах, нестандартной ситуации и принять решение там, где одного алгоритма мало.

Так что учим ИИ нормально работать вместе с людьми и внутри своего бизнеса — тогда будем не только в авангарде инноваций, но и в большом плюсе!

Еще в прошлом году я оценила одну функцию ГигаЧата: там появилась возможность попросить ИИ подобрать книгу — и сразу её купить.

Очень понятный сценарий: просто пишешь нейросети, что хочется почитать, получаешь варианты и тут же оплачиваешь.

Для таких покупок уже придумали название — «агентная коммерция». Смысл простой: теперь не человек ищет товар, а ИИ-агент выбирает, сравнивает и приобретает за него. Надо только поставить ему задачу.

Теперь представьте, что вскоре так будет работать вообще со всем. Для ИИ-агентов уже перестраивают свои платформы крупнейшие игроки: Amazon, Walmart и Shopify.

Звучит удобно. Но есть нюанс: мы всё-таки даём машине право действовать от нашего имени — иногда ещё и с доступом к финансам.

Например, The Atlantic пишет про глюки ИИ-помощника Instinct, который довольно безрассудно тратил деньги клиентов. Один пользователь попросил его разобраться с условиями отмены авиабилета. Агент разобрался настолько хорошо, что заодно сдал сам билет раньше, чем человек увидел стоимость отмены. В итоге пользователь потерял $200.

Думаю, со временем такие вещи пофиксят: появятся лимиты, подтверждения платежей и правила — что ИИ-помощник может делать сам, а где должен спросить разрешения.

Ну а пока одни выставляют границы агентам, чтобы они не выходили из-под контроля, бизнесу надо готовиться уже сейчас: структурировать данные, оптимизировать контент, чтобы его видели нейросети и т.д. Если покупать за нас всё чаще будут ИИ-агенты, им должно быть понятно, что вы продаёте, за сколько, какие условия и, главное, почему нужно выбрать вас из других вариантов.

То есть мало оптимизировать сайт для человека, поисковика и искусственного интеллекта. Теперь придётся думать, понимают ли ваш продукт нейросети.

Иначе окажетесь в ситуации, когда на просьбу человека «купи мне лучший вариант» ИИ-агент приобретет его у конкурента, а не у вас.

Сегодня действительно доброе утро) Вышел очередной рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров» от ИД «Коммерсантъ».

И я с удовольствием поздравляю сразу двух управленцев из нашей команды — Юру Анищенко, CTO и исполнительного директора (7-е место в рейтинге ИТ директоров), и Ольгу Кирсанову, нашего финансового директора (3-е место среди CFO в ИТ-отрасли ).

Юра отвечает за команды продуктов и разработки. Для меня ценно, что он служит примером для всего нашего внутреннего комьюнити. Ольга — за финансы, HR и корпоративное управление. Ольга — очень классный пример бизнес-ориентированного CFO.

В целом видеть, что твоя команда, с которой ты работаешь спиной к спине, получает такое признание от профессионального сообщества — отдельное удовольствие. Горжусь ❤️

И отдельно поздравляю Евгения Игоревича Чаркина с вхождением в рейтинг лучших руководителей по цифровой трансформации!

В продолжение недавнего поста. Прочитала интересную мысль, которую высказал Пьеро Сьерра, директор по искусственному интеллекту в Skyscanner.

По его мнению, роль ИИ-агентов в туризме будет расти, но не так быстро, как в других сферах.

Почему? Все очень просто: путешествия слишком связаны с личными предпочтениями и, самое главное, людям просто нравится их планировать. Зачем просить ИИ-агента выбирать пятизвездочный отель где-нибудь в экзотическом месте, если посмотреть все красивые варианты интересно и самому?

Поэтому в Skyscanner считают, что искусственный интеллект скорее возьмет на себя планирование простых маршрутов. Например, надо слетать куда-то по работе, а искать билеты лень.

Это, однако, не исключает того, что всему туристическому сектору нужно вовсю готовиться к новым реалиям. Вот, например, в исследовании Phocuswright говорится, что уже сейчас 40% путешественников из США и 28% из Великобритании готовы позволить ИИ-ассистенту бронировать для них билеты и отели.

Поэтому бизнесу стоит работать над тем, чтобы попадать в рекомендации нейросетей, строить вокруг этого контент-стратегию и инвестировать в собственный бренд. Последнее — важно, ведь чем крупнее и известнее игрок, тем проще ему охватить площадки, которые читают нейросети, и попасть в их выдачу.

Представьте себе: вы заходите на сайт ОТА и вместо недели на море бронируете полет в космос.

Такую услугу от американского оператора Virgin Galactic предлагает китайская платформа для путешествий Trip.com.

5,1 млн юаней (около $760к) — и вуаля! Добро пожаловать на борт космического корабля. Клиенты платят за несколько дней подготовки, проживание и полтора часа полета. Авиабилеты, виза и страховка — это все отдельно. Кстати, сами Virgin Galactic продают такие путешествия за $750к.

Не прошло и недели с момента анонса «космического тура» на китайской платформе, как его уже забронировали два клиента. Ну а в Virgin Galactic говорят, что их услугами воспользовались более 700 человек по всему миру.

На мой взгляд, этот кейс — яркий пример того, как сегодня расширяется понятие «туристического продукта». Полет в космос продается наряду с поездками на море, и это не пиар-акция для хайпа, а настоящее приключение, на которое есть спрос.

ОТА перестают быть площадками для стандартных путешествий. На смену сайтам с обычными турами приходят витрины с множеством вариантов любого опыта, который в принципе можно упаковать и продать. Экспедиции с учеными, туры на археологические раскопки, мастер-классы от местных жителей, где учат уникальным ремеслам, — все это востребовано и находит своего покупателя.

Креативьте, расширяйте линейку продуктов, пробуйте новое. Если грамотно упаковать и об этом рассказать, то продать можно любой туристический опыт: даже несколько минут в невесомости.

ИИ добрался до одной из тех областей, где фраза «Ну ошибся и ошибся» вообще не работает.

В США начали тестить систему, которая анализирует данные примерно из 200 источников — от погоды до воздушного трафика — и помогает заранее увидеть, где могут возникнуть сбои в расписании рейсов.

Само по себе прогнозирование появилось, конечно, не вместе с ИИ. Аналитики и диспетчеры и раньше оценивали риски и пытались предсказать возможные проблемы. Но теперь у них появился помощник, который обрабатывает информацию из сотен потоков за считанные минуты и подсвечивает то, на что надо обратить внимание. Ну а дальше всё по-прежнему зависит от профессионалов. Они проверяют выводы ИИ, оценивают ситуацию и принимают финальное решение.

Считаю, именно так искусственный интеллект и должен работать там, где цена ошибки слишком высока. Цифровой мозг не забирает ответственность у человека, а дает ему больше информации, экономит время и тем самым освобождает ресурс для принятия верных решений.

⚡️ Вышел Claude Opus 5.5 — новая модель Anthropic уже метит в звание главной нейронки на рынке.

По первым тестам она обходит Fable 5.1 и GPT-6, при этом стоит примерно на 20% дешевле. Особенно сильно модель прокачали в программировании.

Тестим здесь.

@techmedia

Если не сможете до меня сегодня дозвониться: знайте, что я ушла тестировать этот апдейт 🔥

День рождения встретила со своей командой. Было приятно услышать столько теплых слов и увидеть всех сегодня. Спасибо ❤️

Официально сообщаю: поздравления еще принимаю. В том числе с опозданием! У них тоже есть шанс быть засчитанными