🚀 Как сократить подготовку Telegram-парсера с нескольких часов до нескольких секунд
В одном из проектов мы настраивали мониторинг комментариев в десятках Telegram-каналов. Неожиданно самым трудоемким этапом оказался не сам парсинг, а получение ID групп обсуждений, без которых Telethon не сможет отслеживать комментарии.
Обычно такие ID ищут вручную через комментарии и ссылки на сообщения. Когда каналов десятки, это превращается в часы рутинной работы.
Мы автоматизировали процесс через API Telegram. Скрипт на Python + Telethon получает
Результат:
✅ 50 каналов обрабатываются за секунды
✅ Нет ручного копирования
✅ Меньше ошибок при настройке
✅ Проще масштабирование проекта
🔗 Кейс с кодом и архитектурой
#Python #Telegram #Telethon #Парсинг #CRM
📬 Связаться с нами
В одном из проектов мы настраивали мониторинг комментариев в десятках Telegram-каналов. Неожиданно самым трудоемким этапом оказался не сам парсинг, а получение ID групп обсуждений, без которых Telethon не сможет отслеживать комментарии.
Обычно такие ID ищут вручную через комментарии и ссылки на сообщения. Когда каналов десятки, это превращается в часы рутинной работы.
Мы автоматизировали процесс через API Telegram. Скрипт на Python + Telethon получает
linked_chat_id, преобразует его в нужный формат и сразу выдает готовые идентификаторы для парсера.Результат:
✅ 50 каналов обрабатываются за секунды
✅ Нет ручного копирования
✅ Меньше ошибок при настройке
✅ Проще масштабирование проекта
🔗 Кейс с кодом и архитектурой
#Python #Telegram #Telethon #Парсинг #CRM
📬 Связаться с нами
👍1