Раньше у детей спрашивали "Кем ты хочешь стать?". Пришло время спрашивать "С чего ты хочешь начать?".
Например, когда я учился в школе, не было ни интернета, ни маркетинга.

1. Старые профессии умирают, новые появляются слишком быстро для того, чтобы в детстве суметь выбрать себе профессию на всю жизнь.

2. Пора признать, что ранний выбор чаще всего происходит недостаточно осознанно. Понимание окружающей жизни, понимание собственных целей и желаний происходит только после того, как человек окунулся в жизнь и начал что-то делать в любой профессии. Нельзя требовать этого слишком рано.

3. Не только жизнь меняется, но и самому человеку надо меняться всю жизнь, если он хочет продолжать развиваться и расти. Нельзя всю жизнь следовать первоначальному выбору, если ты понимаешь, что он не соответствует "сегодняшнему тебе".

95% компаний и людей озабочены прошлым: переживания об упущенных возможностях, отчетах за прошлый квартал, анализ последних действий конкурентов и т.п. А беспокоиться нужно об отсутствии понимания, о чём нужно беспокоиться.

Великие империи и мировые корпорации рухнули не потому, что у них были плохие советники и аналитические агентства. Крупняки (кто мог поверить в кратковременность Motorola или Nokia) исчезают из реальности потому, что не задумываются о будущем, не анализируют невероятные возможности.

Конечно же, можно смеяться над правителями прошлого, слепо следующих нашептываниям гадалок и вещуний. Но давайте посмотрим на это под другим углом: почему ТЫСЯЧЕЛЕТИЯМИ успешные династии и "делали это"? Один из ответов - потому как их руководители как минимум ЗАДУМЫВАЛИСЬ над вероятностями будущего, в том числе самого невероятного.

Статья от аналитика данных (Data Scientist), уже 2 года работающего по прогностике в одном из самых успешных онлайн-сервисе Twitch по этой же теме: если компания потратит хотя бы немного времени на обдумывание будущего, то на 10% повысит шансы выжить и двигаться в верном направлении. И Twitch далеко не один: "Pinterest, GiveWell, Open Phil, CFAR are all exploring forecasting" (исследуют предсказательность). http://ogw.ru/QZ1

Не важно, какое будет будущее (от отдельного человека мало что зависит), важно понимать возможности и быть готовым. Глупо отказываться от потоков данных, генерируемых миром. Пора задумываться о будущем, а не только штамповать аналитические отчеты за прошедшее прошлое.

Кто знает, что будет через 10 лет? Точно никто. Вспомните, что было 10 лет назад, и поймёте, почему.

Однако глава Сбербанка Герман Греф назвал технологические решения, которые к 2025 году окажут серьезное влияние на развитие всех отраслей экономики.

К 12 самым важным технологиям относятся:
1. мобильный интернет,
2. автоматизация умственного труда,
3. интернет вещей,
4. облачные технологии,
5. современная робототехника,
6. автономные и близкие к автономным транспортные средства,
7. геномика следующего поколения,
8. аккумуляторная энергия,
9. 3D-печать,
10. современные материалы,
11. возобновляемые источники энергии,
12. передовые технологии нефтегазоразведки и нефтегазободычи.

Из презентации также следует, что в денежном выражении самое существенное экономическое влияние ежегодно оказывают мобильный интернет ($10,8 трлн в год), автоматизация умственного труда ($6,7 трлн) и интернет вещей ($6,2 трлн).

Меня немного расстраивает однобокая направленность развития возможностей человека вовне.

Как говорит Григорий Бакунов (Яндекс): "Области технологий, которые связаны с пониманием человека, всего целиком, очень слабо сейчас развиты. Психология долгие годы пыталась что-то сделать, но большая часть людей, работающих в психологии, — гуманитарии, поэтому в психологии пока очень плохо воспроизводятся эксперименты. Мне кажется, именно тут человечество должно совершить рывок в ближайшие годы.

Люди хотят искусственный интеллект, с которым можно поговорить, а для этого нужно понимать человека, каждого человека в отдельности. Много про него знать и уметь его описывать не психологическими категориями, а теми, которые доступны только на вычислительном уровне."

Ему положено развивать технологии, но без одновременного развития человека, личности, навыков и мозга, способствующих "автономности", жизнь будет неполной, а опыт однобоким.

Есть среди нас художники? Казалось бы, исконно творческие профессии можно алгоритмизировать.

450 строк кода и нейронные сети делают из набросков (слева) вот такие рисунки (справа): https://github.com/alexjc/neural-doodle

Машинный интеллект можно научить рисовать в любом стиле (см. на youtube ролик по созданный портрет Рембрандта). Однако свой стиль, принципиально новый, может создать только талантливый человек.

Это было ожидаемо, но событие определенно значимое - интернет пользователей с мобильных устройств стало больше, чем с персональных компьютеров.

Прекрасная иллюстрация тезиса, что будущее уже наступило, только не везде равномерно.

Индусы: Для успеха своего интернет-магазина я приношу в жертву чёрную курицу.

про новую промышленную революцию. Что это значит?

- Можно назвать три основных направления, которые влияют на формирование новой платформы технологий. Во-первых, всё в цифре. От среды обитания до вашего тела, от финансов до безлюдных производств. Во-вторых, материалы с программируемыми, управляемыми свойствами. От нанопокрытий, которые возникли в 60-е, через так называемые «композитные материалы» в 70-80-е, к биологическим программируемым материалам. В-третьих, «умные» вещи и системы управления. В каждой вещи окружающего мира – от бытовой техники до транспортного средства или станка – будет «зашит» специальный управляющий чип, за счёт которого эта вещь может быть подключена к той или иной технологической платформе или включена в тот или иной человеко-машинный комплекс.

Человечество уже не в первый раз переживает подобный процесс: смены доминирующей платформы технологий и, как следствие, взрывного роста производительности труда. Эта, уже четвёртая по счёту за последние 600 лет, промышленная революция в течение ближайших 10-15 лет создаст новую реальность так называемых кибер-физических систем, сетевых гибких, во многих случаях безлюдных производств; появится целый ряд новых профессий, а многие старые станут не нужны. Например, такие как бухгалтеры, водители, охранники. Существенно трансформируется сфера образования, здравоохранения, журналистская практика. Также, скорее всего, новая промышленная революция сделает ненужной работу большего числа линейных менеджеров, государственных чиновников, банковских и офисных работников. Многие их функции, в том числе функции контроля, диспетчирования и логистики заменят роботы и умные системы управления. 

Петр Щедровицкий "Институт развития им Г.П. Щедровицкого".

И важно тут же сказать не про технологии (внешнее), а про мышление (внутреннее).

Методология – это учение о методах, прежде всего, методах мышления. Именно метод является подлинным содержанием обучения. Почему? Потому что человеку лучше передавать метод развертывания содержания и получения знаний, чем результат использования этого метода. Если он получил результат, но не понимает, как он был получен, то уровень освоения данной области деятельности останется низким. Умение воспользоваться методом – это другой уровень погружения в деятельность, другой уровень самоорганизации. Методология сегодня это самая главная форма организации мышления.

Статья The Washington Post в стиле женских советов рассказывает "шесть правил, которые определят наше будущее". Несмотря на форму, смысл верный:

1. Всё, что можно оцифровать, будет цифровизовано
2. Есть большие шансы, что ваша работа исчезнет
3. Жизнь настолько подешевеет, что для выживания работать будет не обязательно
4. Твоя судьба окажется в твоих руках в такой степени, которой раньше не бывало
5. Изобилие станет куда большей проблемой чем бедность
6. Разница между человеком и машиной будет все больше размываться
https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2016/11/15/these-six-new-technology-rules-will-govern-our-future/

Статья в чем-то забавная: в ней справедливо утверждается, что нормальные экономисты - люди серьёзные и спокойные, на непрерывные вопли об очередном перевороте мира реагируют единообразно: начинают разбираться, что изменит новинка в экономических механизмах. Весь шум вокруг интернета, в этом подходе, сводится к резкому удешевлению поиска и коммуникации - все остальное просто следствия этих фундаментальных изменений цены важных и вездесущих процессов.
Аналогично авторы подходят и к разговорам о машинном интеллекте: цены каких универсальных процессов он изменит? Ответ: всех, в которых так или иначе делаются или используются прогнозы, ибо стоимость прогнозов упадёт. И тут-то оказывается, что прогнозы фундаментально встроены почти в любую человеческую деятельность. И поэтому влияние МИ будет сильным и повсеместным. А вот что подорожает и где вырастет роль людей, я здесь не напишу, буду сегодня капризным и предложу читать самостоятельно.

https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Это уже не просто чатбот, а аватар с озвучкой известной актрисы, который умеет понимать мимику собеседника. Сделан по госзаказу для общения с инвалидами.

Нечасто мы читаем про австралийские разработки - а, возможно, зря. Вот чатбот с аватаром, вполне достоверно изображающим эмоции на своём лице, обладающим голосом Кейт Бланшетт и, что самое важное, - с умением понимать эмоции человека, проявляющиеся у него на лице (лицо, понятно, смотрит в веб-камеру). Задача чатбота отнюдь не развлекательная: он сделан по госзаказу и должен обеспечить лучшее обслуживание инвалидов. Для многих из них компьютер - основное окно в мир, а эмоциональная отзывчивость собеседника на экране критически важна.
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/24/say-hello-to-nadia-the-terrifyingly-human-chatbot-with-emotional-intelligence/
Посмотреть ролик про то, как Надя (так зовут чатбота - или политкорректнее чатботессу?) работает и выглядит на экране можно вот здесь: https://youtu.be/0-BSrFQv2ls
А мне ещё очень название компании-разработчика понравилось: Soul Machines.