Зачем компании возвращают людей в офисы на самом деле

В последние полгода-год компании возвращают сотрудников в офисы. Тренд на RTO (Return To Offices) начался в США, где технологический крупняк типа Amazon и Google начал вводить т.н. гибридную рабочую неделю. 2-3 дня в неделю обязательно надо работать из офиса, а остальные дни, так уж и быть, можно из дома. Отдельные компании действовали еще жестче и отменяли удаленку совсем (привет, Илон Маск).

Это заставляет задуматься - а зачем, собственно, компании так рьяно топят за RTO? На удаленку выходили в основном разработчики, продакты и прочие "белые воротнички". Неужели у них на удаленке действительно падает производительность, и они хуже выполняют рабочие задачи? Я сильно сомневаюсь. Особенно сомнительно, что есть какие-то достоверные данные, четко показывающие, что "работать из дома - фигово".

Более того, я часто сталкиваюсь с противоположным мнением. На удаленке не надо тратить время на дорогу, не отвлекаешься на безполезный трындеж у кофе-машины и все такое. А провести плодотворный брейншторм порой гораздо эффективнее через комбинацию Zoom+Miro, чем через встречу в переговорке со стикерным дэшбордом. Компании же, наоборот, могут сократить затраты на аренду офисов - одни плюсы же, ну!

В общем, странно все это. Красивые рассказы компаний, что "сотрудники на удаленке грустят и хандрят, а такое ни в коем случае нельзя допускать" предлагаю всерьез не воспринимать.

В момент сомнений полезно вспоминать базовое правило этой планеты - если не можешь понять, в чем причина, то дело в бабках.

На днях я натолкнулся на интересную статью на Хабре. Работающий в европейском офисе Амазона автор предположил, что без сотрудников в офисах власти американских городов стали лишать корпорации налоговых льгот. Дело в том, что в американской модели градоустройства есть четко выраженный даунтаун/сити, где находятся только офисы (жилых домов нету, и вообще больше почти ничего нет). Соответственно, вся местная городская инфраструктура заточена исключительно на обслуживание рабочего улья. Поэтому властям города нужно привлечь к себе офисы крупных компаний с тысячами сотрудников, для чего делаются серьезные налоговые послабления.

До ковида эта модель отлично работала. В ковид перестала, но тогда власти заливали экономику баблом, что позволило подморозить проблему. Однако сразу после активной стадии пандемии монетарные инъекции были серьезно урезаны, по понятным причинам. Поэтому городским властям не оставили выбора, кроме как вежливо мотивировать компании вернуть сотрудников в офисы через потенциальную отмену налоговых льгот.

США - это, как известно, главный тренсеттер, поэтому оттуда RTO расползся по всему миру.

Не утверждаю, что это истина в последней инстанции. Но версия интересная. Блумберг, например, тоже так считает.

P.S. В России полную удаленку, думаю, отменяют по другой причине. Но не будем об этом.

Дизраптор

Искусственная спячка и пенсионеры-киборги: что еще интересного будет в Японии к 2050 году

Правительство Страны восходящего Солнца объявило об амбициозном плане развития инноваций в 25 важнейших отраслях экономики до 2050 года. На реализацию плана будет выделяться по $1 млрд каждые пять лет.

Краеугольным камнем стратегии станет борьба с нехваткой рабочей силы путем широкой роботизации различных отраслей промышленности. Речь идет о создании автономных роботов, оснащенных передовым ИИ, которые будут применяться в сельском хозяйстве, строительстве, горнодобывающей промышленности, лесном хозяйстве, дорожных работах и т.д.

Интереснее всего то, что в программе прописано как Япония намерена решать проблему стареющего населения с помощью киборгизации и гибернации (хорошо хоть не криоконсервации). Первое направление предполагает замену больных или износившихся частей тела на имплантаты и «умные» протезы. Гибернация, или искусственный сон, предлагается не только как средство увеличения продолжительности жизни, но и как «стратегия снижения нагрузки в пиковые периоды путем перевода части населения во временный стазис».

Иными словами, если хочешь поработать — ляг, поспи и все пройдет.

src

Следите ли вы за технотрендами в промышленности?

Я это делаю регулярно по нескольким причинам:
* профессиональное любопытство и необходимость - в центре aigov.ru мы отбираем технологии, которые нужны в промышленности.
* как стратегический трекер, через которого прошли 60+ предприятий в нацпроекте "Повышение производительности труда".

И тут звёзды сошлись - Евгений Морозов организовал премию "Промышленный трекер года", в которой по инициативе ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» появилась номинация «Цифра в промышленности».

Буду из жюри премии следить за тем, чтобы трекеры показали высокий профессиональный уровень!

+++
А сами #технологические тренды в августе-сентябре были такие

* Новые материалы для нейропроцессоров
* #ИИ для контроля поставок
* Термальные батареи
* Беспроводная передача энергии
* Промышленное жидкостное охлаждение

#производство

@futurin - будущее распространено согласно уровням цифровой зрелости предприятий

Виртуальное будущее: парень пришёл в кофейню с новой гарнитурой Quest 3 на голове и сделал заказ, смотря на виртуальное меню с сайта #примеры

#технологические #рестораны #электроннаяторговля #бесконтактныеинтерфейсы #AR #ритейл

@futurin

В общем весь интернет гадает, за что уволили Сэма Альтмана.
Уволили его с мутной формулировкой "недостаточно откровенные коммуникации", в этом смысле формулировка для народа сама идеально демонстрирует эти самые "недостаточно откровенные коммуникации" и ничего не объясняет.

Напомню, что на борде OpenAI всего 6 человек и Сэма с Грегом отстранили с минимальным перевесом.

Мы, конечно, будем и дальше читать твитторы участников, скажем так, происшествия. Но меня больше волнует не за что и почему, а что будет дальше с chatGPT, DALL·E 3 и всеми наработками OpenAI.

В сети наибольшую популярность набирает версия "акселерационалисты против безопасников".
Сэм хотел максимально ускорять развитие и коммерциализировать его, а Илья Сукцевер настаивал на безопасности технологий и тот самом "выравнивании" прежде всего, чтобы не создавать опасности для человечества.

Это похоже на правду, ибо понедельник 6 ноября был похож на бенефис Сэма, а анонс GPT Store стал сюрпризом для многих и явным признаком того, что компания намерена вовсю зарабатывать на самом дорогом - пользователях.
Потом был шатдаун серверов, остановление новых подписок, ужасные тормоза и нестабильно работающая инфраструктура.

Если эта версия верная, то нас ждет очень, тут я хотел написать "веселый", но он может быть и невеселым, напряженный конец года.

И мы станем свидетелями дальнейшего усиления регуляций в области ИИ.

Я слабо верю, что в мире, который реально сходи с ума, кто-то сумеет с кем-то договориться, пока единомоментно из-за ИИ не погибнет очень большая масса людей. Поэтому акселерационисты и технооптимисты будут пилить свой ИИ, а безопасники и консерваторы - свой.
Каждая страна - свой. Open Source - свой, точнее свои.

Уже сейчас, на волне новостей, народ массово скачивает веса всех доступных моделей из сети (чувствуете аналогии с гречкой и наличкой?).

А меня приводит в шок еще один факт - увольнение одного человека из некоммерческой компании взрывает новостной и, возможно, технологический фон по всему миру. Мир непросто централизован, он эгоцентрализован. Все кто ставил на технологии OpenAI сейчас чешут в затылке - увольнение одного человека может изменить столько всего, что грех не вспомнить Талеба с его Антихрупкостью (в данном случае - суперхрупкостью).

Конечно, Микрософт все это перемелет через жернова корпоративного опыта, но вопрос в том, с чем останемся мы, пассионарии и технооптимисты.

Куда нам девать свои джипитишки?

В ноябре 1923 года во Франции некто Жан О. провел эксперимент с "учёным голубем" - он должен был пролететь 200 метров до ямы и сбросить туда подожжённую петарду (словно динамит в окоп врага). До ямы голубь-то долетел, но петарду не отпустил (взорвавшись позже) — вместо этого он уделал всю яму вместе с ожидавшим птицу репортером.

Прошло сто лет.

Вы можете представить себе дроны, которым можно отдать приказ в школьном чатике самым обычным текстом - и они полетят искать цель, найдут ее и унесут по команте из чата?
Причем по дороге он сами распределят обязанности (написав про это в чат), а еще - нарисуют карту местности с патрулями людьми и транспортом?

Китайцы могут. Они уже сделали систему (кому интересно - на основе InternLM), где оператор написал в чат задачу "найти связку ключей в парке таком-то" (рядом). Из пяти поднятых в воздух дронов трое "добровольно" начали искать (сообщив оператору и другим дронам в чат), а еще два - написали, что у них есть системы сброса/захвата и они могут поднять ключи.

Распределение ролей и областей поиска (!) дроны провели самостоятельно, в процессе полета они координировали движения, нарисовали издалека упрощенную карту рельефа с "машинами и людьми для облета подальше".

Все это они согласовывали в чате — туда же один дрон написал "нашел ключи" и прислал фото, а два других "готовы попробовать захватить и принести ключи". Пользователь написал в чат "подтверждаю" — один дрон поднял ключи и вернулся к месту запуска, другие сопроводили его.

Зачем мы это так подробно описали? А вы представьте применение такой системы в военных целях. Особенно с ИИ, который якобы уже научился убивать без команды оператора.

Или даже в мирных - например, для охраны дачи периметра или поиска и спасения потерявшейся собаки людей во время ЧП.

За наводку спасибо "Дрон Эксперту".

Тренды Low-code

Я занимаюсь сейчас прикладным развитием ИИ в промышленности, и общаясь с разработчиками, обнаружил, что многие RPA решения написаны с применением #lowcode.

Это концепция создания информационных систем с помощью графических интерфейсов с минимальным (low-code) использованием ручного написания кода, или вообще без него (no-code). К 2025 году в России до 70 % приложений, разрабатываемых компаниями, будут использовать именно эту технологию.

Промышленным компаниям необходимо отслеживать производственные процессы, управлять запасами и обеспечивать контроль качества. LCAP могут помочь оптимизировать эти процессы, позволяя разработчикам создавать собственные приложения, соответствующие их конкретным потребностям.

Кроме #производство LCAP (low-code application platform) наиболее востребованы в
#Финансы: финансовым учреждениям необходимо быстро создавать и модифицировать приложения, чтобы не отставать от меняющихся правил, рыночных условий и требований клиентов.
#Ритейл Компаниям розничной торговли необходимо создавать специальные приложения для управления запасами, анализа данных о продажах и отслеживания поведения клиентов.

Дальше технологические тренды будут скрещиваться и влиять друг на друга

1️⃣ LCAP будут интегрироваться с облачными сервисами. Многие платформы с низким кодом теперь интегрируются с российскими облачными сервисами, к примеру, такими как Yandex Cloud, что упрощает интеграцию с другими системами и сервисами.

2️⃣ В перспективе будут создаваться крупные промышленные решения для планирования на LCAP, которые будут заменять западные решения в области управления эффективностью (CPM), планирования цепочек поставок (SCP), интегрированного планирования (IBP) и отдельных модулей ERP-систем. Среди западных примеров: Anaplan, Mendix, из российских — Knowledge Space.

3️⃣ В LCAP будет больше внедряться искусственный интеллект и машинное обучение, что упростит разработчикам создание интеллектуальных приложений. #ИИ

4️⃣ Развитие получат LCAP маркетплейсы: платформы с низким кодом разрабатывают торговые площадки, где пользователи могут найти готовые компоненты и шаблоны, что позволяет ускорить разработку приложений.

5️⃣ Маркетплейсы появляются и для "цифровых сотрудников". Некоторые платформы с «низким кодом» предлагают ИИ-помощников для бухгалтеров, юристов, логистов, маркетологов, служб поддержки и др. Они будут работать в командах "цифровых кентавров", где люди и программы находятся в одном рабочем процессе. #hr

6️⃣ Больше внимания будет уделяться проблемам безопасности, с помощью функции, помогающим разработчикам обеспечить информационную #безопасность компаний, применяющих приложения на базе LCAP.

Если вам нужны low-code решения или вы разработчик таких решений - давайте пообщаемся?

@futurin - пишем про технологии, создаём условия для из применения

Интернет-ресурс Startpack представил результаты исследования российских low-code систем, включая:

▪️Оценку объемов рынка, в т.ч. прогноз до 2030 г.
▪️Перечень лидеров рынка
▪️Описание спроса
▪️Оценку преимуществ и недостатков автоматизации с применением low-code
▪️Ключевые тренды развития low-code систем
▪️Прогноз изменений на рынке труда, исходы из развития практики применения low-code.

Платформа KS заняла одну из лидирующих позиций.

Ознакомиться с материалом можно здесь.

Запустить и продать стартап без единой строчки кода (почти)


Образцовый пример правильного MVP, или как ребята запустили стартап на ноукоде, пробили выручку 20 млн ₽ в месяц, привлекли 1 млн $ инвестиций и заключили сделку на экзит со стратегом.

✔️ Летом 2020 года трем основателям приходит идея сервиса онлайн-занятий с репетиторами tutgood.com. Так как денег на стороннюю разработку не было, решили делать MVP своими руками на nocode-решениях (Airtable, Glide, Integromat, чуть позже Bubble).

✔️ Спустя три недели запустили web-версию сервиса (PWA), которая устанавливается на смартфон словно мобильное приложение. В нём был самый базовый функционал: чат для заказа занятия, профиль клиента, расписание, история занятий и т.д.

✔️ Набрали несколько преподавателей (сказали им, что сервис уже работает), пригласили знакомых закзчиков с детьми, чтобы те могли бесплатно заниматься и давать фидбэк основателям, которые параллельно допиливали сервис еще месяц.

✔️ Спустя три месяца с запуска выкатили лендинг, запустили рекламу и начали продавать. За первый месяц получили 20 платящих клиентов. Это позволило подтвердить в бизнес-модели первые цифры и привлечь микроинвестиции.

✔️ Через полгода уже вышли на выручку 1 млн ₽ в месяц, сделали еще один мини-раунд и только тогда в команде появился второй человек, который наряду с одним из фаундеров стал занимался только разработкой.

✔️ В 2022 году ребята пробивают планку в 20 млн ₽ в месяц и заключают сделку по продаже бизнеса компании Профи (да, моим конкурентам😏). Пишут, что за несколько сотен миллионов рублей.

Я попросил кофаундера ТутГуд Костю Климентьева написать несколько строк для этого поста 🗣

«Сейчас мы уходим от ноукода, так как масштаб уже того требует. За счет ноукода на старте, помимо создания клиентских приложений, мы автоматизировали и до сих пор автоматизируем сотни, если уже не тысячи бизнес-процессов во всех отделах, какие только можно представить в компании.

Если ваш бизнес не связан с каким-то невероятно сложным R&D, я бы не рекомендовал писать код до первых ощутимых инвестиций. Это экономит кучу денег и времени, а также дает невероятную гибкость в изменении и улучшении продукта прямо на ходу, автоматизацию бизнес-процессов на всех уровнях».

Мои предыдущие посты на похожую тему:
- Как запустить MVP без единой строчки кода и попасть в Y Combinator
- Как найти нишу в красном океане в 7 странах за полгода

#стартапы #кейсы #MVP #инвестиции #разработка #nocod

Ваш @kutergin_on_fire

Исследование будущего для принятия решений. Подкаст Лаборатории №16 с Антоном Поповым.

21 ноября (вторник) в 11.00 (мск).

Гость. Антон Попов — наставник, стратегический консультант. Сотрудничал с Вконтакте, РЖД, Росатомом. Руководил международным маркетингом в 35 странах Европы, США, ЮВА. Канал Антона @futurin

На подкасте поговорим про:
👉Трендканвас и другие инструменты для анализа трендов.
👉Как запустить новое: продукты, каналы привлечения, ниши.
👉Как проводить продуктовое исследование, чтобы опережать конкурентов.

Ссылка на подключение https://www.youtube.com/watch?v=_NnEK2kx878