📎 Пока смотрим обзор по трендам 2023, полученный от СберМаркетинга:

- тренды e-com
- тренды retail
- тренды FMCG
- тренды фарма
- тренды в маркетинге
- тренды в финансах
- новые ниши в бизнесах

Надеюсь, в скором времени увидим от них не переводные материалы, а кастомные исследования 🔥

#тренды

Старение населения делает неизбежным повышение спроса на робототехнику в развитых странах. А продовольственная безопасность недостижима без роботизации сельского хозяйства.

Эксперты Управления исследований и инноваций и Центра робототехники Сбербанка подготовили технологический обзор основных трендов и прогнозов развития робототехники в России и мире #в2023

Некоторые выводы:

Основным драйвером развития отрасли является промышленная робототехника.

При этом сервисная робототехника имеет больший потенциал, а #Россия — один из мировых лидеров в сервисной робототехнике;

Человекоподобные роботы становятся предметом более фокусного внимания венчурных инвесторов частично в силу того, что могут раскрыть новые возможности больших языковых моделей (LLM).

#роботизация #промышленность
@futurin

📈 Итоги роботизации. Промышленные роботы

IFR подвела итоги мировой роботизации в 2022 году: рост продолжается!

По статистике IFR за 2022 год в мире было развернуто 553,052 промышленных роботов - на 5% больше, чем в 2021 году. 73% новых машин размещались в Азии, 15% - в Европе, 10% - в обеих Америках. В 2023 году ожидается рост показателя на 7% - до более чем 590 тыс. роботов по всему миру. Для сравнения, в 2021 году показатель составлял 517,385 промышленных роботов, развернутых по всему миру.

Крупнейшим мировым рынком по числу развернутых за год промышленных роботов остается Китай. В 2022 году Поднебесная развернула 290,258 промышленных роботов (на 5% больше, чем в 2021 году). Показатель вызывает особенный интерес, учитывая повторение действительно гигантского рывка (в 2021 году речь шла о 57%-ном приросте числа закупленных роботов по сравнению с 2020 годом). В среднем, ежегодное развертывание промышленных роботов в Китае росло на 13% в год в пределах с 2017 года по 2022 год.

Япония нарастила развертывание роботов до 50,413 единиц за год, превысив доковидные показатели 2019 года в 49,908 единиц. Пиковые показатели были достигнуты в 2018 году и составили 55,240 промышленных роботов. В пределах 2017-2022 года среднегодовой прирост развертывания промышленных роботов в Японии составил порядка 2%.

Южная Корея ежегодно наращивала промышленную роботизацию примерно на 1% - в 2022 году число развертываемых роботов достигло 31,716 единиц.

В 2022 году ЕС развернул 70,781 промышленного робота, превысив прошлогодние показатели на 5%. Германия удерживает пятое место в мире и закупает 36% от всех роботов, развертываемых в ЕС (речь идет о 25,636 единицах, закупленных в 2022 году - на 1% меньше, чем в 2021 году). Италия удерживает 16% европейского рынка - в 2022 года страна закупила 11,475 роботов (на 8% больше, чем в 2021 году). Франции принадлежат 10% рынка, в 2022 году страна закупила 7,380 роботов, превысив прошлогодние показатели на 13%.

Объединенное Королевство развернуло порядка 2534 роботов, превысив показатели 2021 года на 3%.

В обеих Америках в 2022 году было развернуто 56,053 промышленных роботов - на 8% больше, чем в 2021 году (и больше рекордного показателя 2018 года, составившего 55,212 единиц). 71% от этих роботов были развернуты в США - показатель достиг 39,576 устройств, что на 10% превысило результаты 2021 года. Впрочем, перебить показатели пикового 2018 года в 40,373 единицы, Северной Америке не удалось.

Мексика развернула 6 тыс. роботов (на 13% больше, чем в 2021 году), Канада, напротив, сократила число развертываемых систем на 24% (речь идет о 3,223 роботах).

В целом, 2023 год характеризуется замедлением глобального экономического роста. Тем не менее, едва ли глобальные тренды затронут роботизацию - можно ожидать, что в 2024 году человечество пробьет отметку в 600 тыс. промышленных роботов, развертываемых за год.

Также по теме:

🔹 Прогнозы, статистика в области промышленных роботов
🔹 Промышленные роботы
🔹 Тренды в области промышленных роботов

Вертикальный ИИ – следующая революция для генеративного ИИ в бизнесе и промышленности

На глаза попалась любопытнейшая статья Forbes о новом типе ИИ-модели – Вертикальном ИИ. Авторы концепта утверждают что это следующая большая революция в ИИ для промышленных задач, поэтому мы не могли пройти мимо.

Вертикальный ИИ (вертикальные модели ИИ) – это модели, которые обучаются на отраслевых данных и экспертизе конкретной компании (а может и нескольких компаний) и решают отраслевые задачи по конкретной “вертикали” бизнеса. Такие модели используют кастомные алгоритмы, заточенные под конкретные сценарии и требования конечного пользователя. Еще одной важной особенностью вертикального ИИ является включение предметной экспертизы человека – например, часто лучшее решение проблемы содержится не в исторических данных, а в экспертных материалах. И именно такими синтетическими экспертными данными специально обогащается датасет. В результате вертикальный ИИ позволяет компаниям достигать существенно более высоких операционных результатов чем противопоставляемый ему “горизонтальный ИИ” - модели типа ChatGPT применяемые к отраслевым задачам.

Существующие модели “вертикального ИИ” относятся в основном к области сервисного обслуживания. Например McKinsey в своем докладе приводит кейс в котором такая вертикальная модель, обученная на данных и экспертизе наиболее успешных менеджеров по обслуживанию и внедренная как ИИ-ассистент для менее успешных, увеличила эффективность последних на 14%, сократив их временные затраты на решение проблем на 9%. В дальнейшем вероятно создание таких моделей и для промышленности.

Такие вертикальные модели ИИ концептуально схожи с базисными отраслевыми моделями, идея которых представлена в докладе Фонда “ЦСР “Северо-Запад”. ИИ-сообщество все еще переваривает концепт отраслевого ChatGPT, но очевидно что вектор развития генеративных моделей идет именно в этом направлении. Еще одним важным драйвером вертикального ИИ является сокращение стоимости создания больших генеративных моделей – напомним что ARK Invest ранее прогнозировал что к 2030 году создание модели на 175 млрд. параметров обойдется вcего в $30 (на конец 2022 г. это стоило примерно $450 тыс.)

Виртуальные пляжи помогают справиться с тревожностью

Регулярные техники релаксации и дыхательные практики способствует улучшению как эмоционального состояния так и соматического здоровья: снижению гормонов стресса и маркеров хронического воспаления, нормализации артериального давления. Один из таких нелекарственных методов — применение технологий на основе VR, работа с негативными эмоциональными состояниями и образами.

Исследователи из Научного центра психического здоровья и Центра патологии речи и нейрореабилитации в Москве изучили технологии #VR в отношении симптомов тревоги и астении. Для исследования были отобраны пациенты соматического стационара, жалующиеся на тревогу, сниженное настроение, повышенную утомляемость и другие проявления дезадаптации. Для релаксационных сессий были выбраны виртуальные пространства, имитирующие тропический пляж и горную панораму. Выяснилось, что даже однократное прохождение такой сессии приводит к улучшению самочувствия и настроения пациентов, а также к стабилизации артериального давления и пульcа.

Могу из своей практики подтвердить, что это работает. #кейсы
Я помогал упаковать ценностное предложение VR студии, которая делала тренажёры танков для МО и промбезопасности, но также создала виртуальную среду для паллиативной помощи пациентам после операций.

После прохождения курса VR-реабилитации на программном-аппаратном комплексе у пациентов НМХЦ Пирогова были отмечены стимуляция психической деятельности и скорости реакций, повышение концентрации внимания, улучшение характеристик и качества памяти, формирование целенаправленного поведения, уменьшение и управление болью, улучшение и ускорение социальной адаптации, улучшение и сохранение интеллектуальной активности в пожилом возрасте, а также восстановление когнитивных функций после перенесенных заболеваний. #медицина

С точки зрения бизнеса мы нашли этой медплатформе несколько других аудиторий, которые вполне здоровы, но на работе испытывают физические нагрузки, стресс и выгорание.
Это расширило SAM проекта в 5 раз.

@futurin

У Марка Цукерберга гениальные пиарщики 🙇

После просмотра последнего интервью с Марком становится понятно, что там он всего лишь рекламирует шлем виртуальной реальности Quest 3, который выйдет на рынок 10 октября.

Но как он это делает!

Что сделал Марк? Он пообщался в виртуальной реальности с подкастером Лексом Фридманом в виде ультрареалистичных 3D-аватаров, созданных с помощью фотограмметрии и Codec Avatars (сырой технологии далёкого будущего, которая может существовать пока только в лабораториях корпорации Цукерберга).

Конечно, идея сделать интервью в VR — великолепна! А что по содержанию?

Основные сообщения в интервью относятся преимущественно к шлему Quest 3 и футуристическому видению Марка о будущем.

Codec Avatars? Коротко и бегло, но прямым текстом Марк говорит про недоступность и неготовность технологии для нужд широкой аудитории. Про сканы со смартфонов примерно так: «Мы сейчас работаем над возможностью создавать таких же аватаров в смартфоне за пару минут, и у нас есть наработки, но довести их до ума стало для нас настоящим вызовом».

Поэтому Codec Avatars и интервью в VR в данном случае стало прекрасным пиар ходом. Результат — вирусное распространение нарезок с интервью. Но, к сожалению, не более того.

Новости 3D, аватаров и CG-продакшена — подписаться!

ИИ для учителей и студентов

Нашел список из почти 200 образовательных сервисов, в которых используется ИИ. Все можно потрогать руками. Какие группы продуктов выделил →

Технологии больших языковых моделей позволяют
— упрощать объяснения, создавать планы изучения концепций, как для учителя, так и для самостоятельного изучения
— создавать карточки для запоминания на основе загруженного текста теории, самому разговаривать с книгами, создавать опросы по материалу
— делать рерайт эссе стдентов, как для читерства, так и для улучшения результата — а сервисы для учителей могут выявлять использование ИИ
— генерировать планы уроков (цели, тайминг, задания), планы проектов, айсбрейкеры, рефлексию
— погрузиться в карьерный путь (скиллы, университеты, курсы, описания работы)
— искать ответы на вопросы по базе научных статей и видеть референсы
— поболтать с историческими личностями (Наполеон, Ван Гог, Эйнштейн)

Технологии распознавания видео и голоса позволяют
— проводить учителям саморефлексию по записанным урокам
— обучать чтению малышей и обучать английскому взрослых, слушая студента
— распознавать аудио уроков в текст и суммаризаровать заметки

Все это присыпано возможностями индивидуализации под студента и оценкой ИИ заданий и тестов. А какие открываются возможности работы с персональной базой знаний для тех, кто годами вел свои заметочки, — просто отвал башки (жду Google NotebookLM).

Я просмотрел не все сервисы, мой фаворит пока — heuristi.ca — составление интеллект-карты концепции (см. обложку поста). Просто вау.

Как меняется отношение к работе у зумеров

Поколение Z подрастает и начинает массово устраиваться на работу. При этом 83% считают себя «job-hoppers»: не привязываются к одному работодателю и готовы быстро уйти, если подвернётся местечко получше. Но несмотря на частую смену работы, относятся к ней серьёзно: для 97% зумеров это неотъемлемая часть личности.

Недавно вышел отчёт Edelman о том, как привлечь и удержать молодых сотрудников — интересно с точки зрения найма и возможностей для проектов. Несколько хайлайтов:

- Присутствие работодателя в медиапространстве становится must-have. Соискатели всё чаще изучают блоги компаний и высказывания СЕО. Открытым компаниям доверяют больше, особенно если они совпадают по транслируемым ценностям.

- При этом всё больше сотрудников публикуют контент про свою работу, поэтому «работник = блогер» и может повлиять на бизнес.

- 70% говорят, что для них важна конкурентоспособная зарплата, но ещё важнее денег (73%) — здоровый баланс между работой и личной жизнью. Постоянные овертаймы — главный фактор для увольнения.

- На работу возлагают большие надежды, причём для личной жизни тоже — многие ожидают найти вторую половинку на рабочем месте. Поэтому компании сейчас запускают внутрикорпоративный дейтинг, как один из способов повысить retention сотрудников.

Доброго времени бытия, коллеги, от https://t.me/timethod.
💥Собрал требования рынка к Руководителю Проектов (он же "Project manager", он же "проджект", он же "менеджер проектов") через вакансии с HH за 2023 год.💥

1. Выгрузил список работодателей ТОП HH за 2022 год (55 организации)
2. Нашёл у этих работодателей вакансию "Project manager" "Менеджер проектов" "Руководителю Проектов"
3. Выгрузил в excel требования и обязанности (385 строк)
4. Классифицировал их. Всего 16 классов требований
5. Сделал круговую диаграмму, чтобы понять соотношение

Один из выводов - без скрам, аджайл и стрессоустойчивости вас почти нигде не ждут! 🙂

Напишите, пожалуйста, в комментариях на какую должность сделать ещё такую выгрузку - сделаю. Слово даю.🤝

✳️Ссылка на гугл-эксель с доступом и всеми этими списками - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kPQpD7ksvDxM0dALP2477gxydgdtUWCAYyVi6e1otkY/edit?usp=sharing
⚠️Доступ к фильтрации открыт. Если вам нужно скачать файл - напишите, мне, пожалуйста, в личные сообщения.
Проф. стандарт "Специалист управления проектом" - https://disk.yandex.ru/i/CUVxjaL3Zl-O5g

Ссылка на такое же по бизнес-аналитику: https://t.me/timethod/252
На системного аналитка: https://t.me/timethod/259

Обзор рынка труда буду делать раз в 9-12 месяцев.

Обзор заработных плат и рынка труда 2023-2024.

Подробный обзор от Antal Talent.

Я Антон Попов, и моя миссия вдохновлять команды, которые хотят обогнать время. Я заглядываю вместе с предпринимателями в будущее через тренды, использую ИИ, чтобы найти идеи быстрее конкурентов. В итоге у вас повышается уверенность в своих решениях, а я чувствую удовлетворение, что помог умным людям, как вы, приблизиться к цели.

Тренды как набор сигналов – не тайные знания, вот только следить за ними постоянно никакого времени не хватит. Да еще и отобрать действительно важные сигналы сложно. Поэтому я отбираю за вас и анализирую тренды в этом телеграм-канале «Настоящее будущее», и делюсь ими с теми, кто разрабатывает стратегии, создает продукты, обновляет бизнес-модели, ищет новые рынки.

Чтобы выяснить, как консультанты и предприниматели относятся к трендам, и какие из них помогают управлять будущим и настоящим, мы провели опрос. Спасибо тем, кто поучаствовал!

Ваши ответы и опыт оказался местами неожиданным, при этом больше половины отвечавших признались, что тренды были полезными и помогли во многих ситуациях.

Но обо всём по порядку - см.приложенный файл, который был опубликован в материалах конференции "Трекинг 2023".

@futurin

Администрация Пекина опубликовала план обеспечения технологического лидерства города

Столица Китая объявила новые цели развития до 2035 года. Бюджет не раскрывается, но в подобные проекты мэрия Пекина уже инвестировала свыше $10 млрд только в части инновационной и венчурной деятельности, не считая поддержку университетов и промышленности.

Шесть основных областей и источников будущих отраслей:

▫️(1) Будущая информация
1. Общий искусственный интеллект (AGI). 
2. Шестое поколение мобильной связи.
3. Метавселенная.
4. Квантовая информация.
5. Оптоэлектроника.
▫️(2) Будущее здоровье
6. Генные технологии.
7. Клеточная терапия и регенеративная медицина.
8. Наука о мозге и интерфейс мозг-компьютер.
9. Синтетическая биология.
▫️(3) Будущее производство
10. Роботы-гуманоиды.
11. Умный транспорт (роботомобили/дороги).
▫️(4) Энергия будущего
12. Водородная энергетика.
13. Новые энергии.
14. Улавливание, хранение и утилизация углерода.
▫️(5) Будущие материалы
15. Графеновые материалы.
16. Сверхпроводящие материалы.
17. Сверхширокозонные полупроводниковые материалы.
18. Новое поколение биомедицинских материалов.
▫️(6) Пространство будущего
19. Коммерческая авиакосмическая промышленность.
20.Спутниковая сеть.
 
Восемь основных действий по созданию будущей экосистемы промышленных инноваций и развития:

(1) Ориентация на оригинальные научные достижения
(2) Ускорение пилотной инкубации
(3) Стимулирование взаимодействия науки и бизнеса
(4) Объединение усилий инновационных партнеров
(5) Построение сценариев промышленного применения и внедрения технологий
(6) Расширение технологических и финансовых возможностей
(7) Отбор и привлечение зарубежных талантов, а также выращивание собственных
(8) Международный обмен и сотрудничество

#Китай #экосистема #город

https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202309/t20230908_3255227.html

Шкала дальновидности или как попасть в далекое будущее

Есть разные "горизонты планирования". Кто-то готов жить до зарплаты, а кто-то имеет план на 16х16 лет за пределами своей жизни.

Прежде чем упражняться со своей "шкалой времени", сначала нужно понять, как ее воспринимаете именно вы.
Кто-видит её сбоку, как линию в тетради с засечками-событиями. Или горизонт грядущего открывается впереди, а прошлое остается за спиной.

Неподготовленным искать ответы в своём личном прошлом стоит со психологом, а вот изучить генеалогию своей семьи, рода, историю страны, мира - очень даже полезно самой/му. Образованные люди хорошо знают историю. Для чего? Чтобы грамотно действовать в своём настоящем.

Важно понимать, что эта шкала времени уходит в 2 стороны, причём зеркально. Чем дальше вы видите в прошлое, тем дальше сможете прогнозировать грядущее.

В середине - зона оче-видного, это наша жизнь.
По краям: #далекоепрошлое и будущее.
Далёкое настолько (годы или века), как глубоко вы знаете о своих предках, историю края и цивилизаций.

Поэтому в канале я пишу про события как прошлого века, так и 3000 летней давности. Около 20000 лет назад предки славянской гаплогруппы R1 вышли из Алтая в сторону Европы и Аляски, а капля воды помнит о событиях, случившихся миллиарды лет назад.
Знаток археологии и одновременно фантаст Ефремов заглядывал на 2000 лет вперёд.

Это понимание расширяет шкалу дальновидности - вы сами сможете выбрать, как далеко вы захотите прогнозировать будущее.

Раздвиньте шкалу - полюбопытствуйте об истории города, поведении людей прошлого, изобретателях и основателях компаний.

Найдите дерево, которому сто+ лет, и узнайте, что оно "видело".
А дуб или сосна, которую вы посадите сегодня, может расти до 8000 года по славянскому годослову (сейчас 7530 год). И вы вместе с ним "проживёте" на 400 лет дольше.

#инструменты
@futurin

Как англосаксы торговали наркотиками и убивали китайцев 200 лет подряд

#далекоепрошлое
Ниже прямая речь американского историка и писателя Джеймса Брэдли на презентации книги China Mirage (почему американцы не понимают #Китай):

«Когда мы слышим имя Франклина Делано Рузвельта, первое, что должно приходить в голову — это Китай. Потому что это один из главных факторов, повлиявших на жизнь молодого Рузвельта. Его мать — Сара Делано Рузвельт — выросла в Гонконге. Это она оплачивала счета Франклина. Франклин Рузвельт никогда не имел высокооплачиваемой работы. Большую часть своей жизни он был чиновником. Но при этом у него были яхты, таунхаусы в Нью-Йорке, летний дом в штате Мэн. Откуда у него были все эти деньги? По линии семьи его матери — Делано. А откуда деньги у Делано? Его дед Уоррен Делано был американским наркобароном в Китае, крупнейшим американским торговцем опиумом в этой стране. Он был консулом в Кантоне, и встречал первые корабли американского флота, участвовавшие в Первой опиумной войне.

Это то же самое, как если бы картель «Кали», поставляющий кокаин в США, взрастил бы президента Колумбии. Нам это кажется диким. Но Уоррен Делано был торговцем опиумом, то есть преступником с точки зрения китайцев.

Вы думаете, я вам привел необычный пример из #история? Отнюдь. Если проехаться по Восточному побережью США, повсюду будут встречаться следы торговли опиумом в Китае.

Возьмите Йельский университет. Гробница, которая сейчас штаб-квартира общества «Череп и кости» в кампусе Йеля, до сих пор финансируется трастом Рассела. Траст Рассела был крупнейшим наркоторговцем в Китае, и Уоррен Делано на них работал. Йельский университет построен на земле, которую ему подарили опиумные наркобароны.

Самое известное здание в кампусе Колумбийского университета — библиотека Лоу. Она названа в честь Эббота Лоу, который торговал опиумом в Китае вместе с Уорреном Делано. Первым крупным спонсором Принстонского университета был Стивен Грин. Стивен Грин возглавил опиумные операции Рассела и компании после того, как Уоррен Делано, разбогатев, вернулся в США.

Первый промышленный город Америки Лоуэлл в штате Массачусетс был основан торговцами опиумом. Первые железные дороги на Восточном побережье? Опиумные деньги. Откуда у великого американского философа-трансцеденталиста Ральфа Уолдо Эмерсона было столько времени, чтобы заниматься философией? Да потому что он женился на обладательнице опиумного состояния. Возьмите Совет по международным отношениям. Это Семья Кулидж, опять опиум. Банановая компания Chiquita, телефонная компания AT&T? То же самое. Покопайтесь в истории любого человека с фамилией Форбс. Например, в родословной (бывшего) госсекретаря #США Джона Форбса Керри. Что вы там увидите? Вы увидите состояние, сколоченное на наркоторговле, потому что его прадед торговал опиумом в Китае.

Когда китайцы говорят о столетии унижений, они имеют в виду именно это. Мы впаривали им опиум под крышей британского, французского и американского флотов».
В 1729 году император Иньчжэнь (Юнчжэн) уже запрещал курить опиум, но наркобизнес в Китае процветал до 1949 года.

Полную лекцию в оригинале смотрите https://youtu.be/MgRJm-tF6Qo. А для просмотра на русском можно загрузить ссылку в Яндекс.браузер и включить перевод в режиме реального времени.

@futurin - не забывайте прошлое, чтобы оно не повторялось в будущем

Microsoft теряет деньги на каждой платной подписке на ИИ-сервис, но хочет делать ИИ операционную систему

Microsoft несет убытки, предоставляя подписку на своего ИИ-помощника программиста GitHub Copilot. В некоторых случаях реальные операционные расходы достигают порядка $80 в месяц.

Это стало лишь одним примером проблем в экономике ИИ, где затраты на оборудование, #энергия и разработку ПО оказываются чрезмерно высокими. Это может быть #бизнесмодель по выдавливанию конкурентов или создания нового привычного поведения у b2b клиентов.

Microsoft исследует различные пути оптимизации операционной эффективности. Но также думает и о захвате мира.

Руководство Microsoft разрабатывает стратегический подход - создании новой операционной системы с ИИ-основой.
В своем выступлении Сатья Наделла подал сигнал, что мы переходим в другую эру. Были PC, а станут CP. Это игра слов PC = ПК будет заменяться CP - когда Copilot встроится в Виндоус и популярные приложения.

За пару лет генеративные нейросети повторил траекторию развития персональных компьютеров и смартфонов, и просто рвутся их заменить. Тренд развития глобального рынка ИИ на вертикальную интеграцию скорее всего, приведет создателей базисных моделей, таких как Microsoft, и к производству чипов под свои задачи. Наблюдаем за ранними проявлениями этого тренда.

@futurin подпиши свою команду, чтобы приблизить будущее.

Второй акт генеративного ИИ: переход к AI OS

Известный венчурный фонд Sequoia недавно выпустил большой обзор сегмента GenAI. Основной тезис — после первоначального ажиотажа компании столкнулись с проблемой плохого удержания клиентов. Новизна и хайп помогли привлечь огромное количество новых пользователей, но GenAI пока не прижился как ежедневный инструмент.

Теперь появились интересные рассуждения от Андрея Карпаты про то, что ИИ и LLM — это скорее «операционная система» будущего. За пару лет AI повторил траекторию развития ПК и смартфонов, и просто рвётся их заменить. Мы уже наблюдаем ранние проявления этого тренда:

- Легендарный дизайнер iPhone Джонни Айв по слухам работает над новым «AI Phone», совместно с главой OpenAI Сэмом Альтманом.

- Альтман также проинвестировал в проект Humane — на днях они показали носимый гаджет с ИИ-ассистентом внутри. Он умеет отвечать на вопросы, определять объекты по камере, а также проецировать инфу на близлежащие предметы. Похожие AI wearables недавно представили стартапы Rewind и Tab.

- Производитель фитнес-браслетов Whoop запустил ИИ-коуча для персонализированных советов по здоровью и фитнесу. Коллаб конечно же с OpenAI.

Карпаты пишет, что относиться к LLM как просто к чат-ботам — то же самое, что относиться к ранним компьютерам как к обычным калькуляторам. У нас в руках новая парадигма вычислений — и здесь может родиться новый Айфон, который придёт в каждый дом и отберёт работу у legacy компов и смартфонов.

Почему нельзя делать прогнозы, как ФРИИ

Фонд развития интернет инициатив за 10 лет сделали много хорошего для развития стартап движения.

Кирилл Фомичев поделился прогнозом, приуроченном к 10-летию фонда.
По мнению ФРИИ топ-5 направлений, востребованные в корпорациях на горизонте 3-5 лет:
❣️Искусственный интеллект
❣️Облачные вычисления
❣️Кибербезопасность
❣️Интернет вещей
❣️ESG-технологии

Отчёт не удался.
Во-первых, это не их исследование, а перечисление трендов и технологий из разных источников, по частоте упоминаний. Можно назвать это дайджестом. При этом отчёты мировых фабрик мысли за последние 3 года, после пандемии нужно сильно фильтровать. В них сильное искажение в пользу политической экологии и других тупиковых сценариев, от которых отказались даже их основатели и основные бенефициары.

Во-вторых, непонятно, какую задачу ставили авторы, кроме напоминания о ФРИИ.
В целом можно рассматривать эти технологии, а можно другие. Почему именно эти тренды они рассмотрели? Нужно учитывать контекст в рамках деглобализации и повышения внимания к технологическому суверенитету стран, безопасности военной и продовольственной, замкнутым циклам производства.

Важен ли в этом контексте блокчейн? Да, но он имеет очень ограниченное применение и просто дорог в использовании. Метавселенные не летят из-за потребления энергии на аватар и несовершенства VR-устройств.

Как делать правильно?
Рассматривать все предложения в рамках выбранной онтологии. У каждого исследователя будущего может быть свой взгяд, но он должен быть ) и быть непротиворечивым.

Например, ФРИИ могли исходить из скорости и мультипликатора возврата инвестиций. Тогда фокус внимания сместится на стартапы с восходящими технологиями кривой хайпа Гартнера.

Для промышленности можно рассматривать применение трендов через рост производительности здесь и сейчас, а можно через развитие отрасли в целом, даже с ямой затрат на инфраструктурные проекты.

С точки зрения зрелости технологий TRL многое из описанного в дайджесте ФРИИ либо не имеет (пока) достаточной научной базы, либо прототипы уже есть, но экономика (пока) не сходится. А предложения типа чип-имплантов и модификации человека - неприемлемо обществом.

То есть нельзя игнорировать последовательность фреймворка TESP+E. Появляется теоретическая база технологии, потом сходится экономика (обычно снижение цен до приемлемого уровня занимает 10 лет), потом продукты с этой технологией проникают во многие сферы жизни и работы, и наконец подключаются политики для регулирования. Соответственно, ограничения на каждом шаге отодвигают практическое применение на Х лет.

Кто хочет посмотреть сам дайджест ФРИИ https://disk.yandex.ru/i/84MIFu42XkV8ow он в папке с другими трендами #в2024

@futurin - развивайте критическое мышление.