Какой у вас тип мышления/поведения преобладает?
Anonymous Poll
21%
Run. Лучше операционные задачи
66%
Change. Проекты изменений
28%
Disrupt. Что-то принципиально новое
Forwarded from Малоизвестное интересное
ИИ уже, как минимум, на уровне людей в принятии решений.
Сенсационный результат измерения когнитивных способностей GPT-3 в Институте Макса Планка.
Энтузиасты и скептики больших языковых моделей, типа GPT-3, неистово и бессмысленно спорят, являются ли прорывные достижения сделанного на ее базе разговорного бота ChatGPT свидетельством наличия у бота искусственного интеллекта, сопоставимого с человеческим.
Бессмысленность спора в размытости определения интеллекта, которое у каждого свое, и разброс определений колоссален:
• от определения Линды Готтфредсон, «интеллект — это интегральная умственная способность, включающая в себя способность подводить итоги, планировать, решать задачи, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи и быстро учиться на опыте».
• до определения Эдварда Боринга, «интеллект — это то, что измеряет тест интеллекта».
Ситуация осложняется тем, что как ни крути, но нет никаких понятных оснований для появления у больших языковых моделей интеллекта, сопоставимого с человеческим. Ведь единственное, что умеет GPT-3 (и сделанный на этой базе ChatGPT) – ловко предсказывать следующее слово, на основе огромной статистики образцов последовательностей слов в текстах, написанных людьми.
Однако! Лишь это умение позволяет ChatGPT отвечать на любые вопросы, а также писать рассказы, научные статьи и даже программировать (чего вполне хватает для сдачи некоторых экзаменов на уровне людей).
Но является ли это основанием говорить о появлении у ИИ (коим является GPT-3 и сделанный на ее базе ChatGPT) интеллекта, сопоставимого с человеческим?
Для ответа на этот вопрос, вспомним определение Грегори Тревертона, что «интеллект — это в конечном счете рассказывание историй» (такое определение объясняет, почему интеллект, разум и разведка в английском обозначаются одним словом Intelligence 😊)
Логика здесь такова.
1) Как ни определяй интеллект, он предназначен для комплексного принятия решений в нетривиальных задачах.
2) При выработке таких решений, помимо формального мышления, огромную роль играет повествовательное мышление (напр. в юриспруденции, при принятии решений присяжными, не формальное мышление, а нарратив играет решающую роль в том, как они оценивают доказательства и выносят вердиктные решения).
3) Так почему бы превосходно развитым повествовательному и формальному мышлению ChatGPT не стать основой для появления интеллекта, сопоставимого с человеческим?
В германском Институте биологической кибернетики Макса Планка решили это проверить и провели исследование, чтобы сравнить когнитивные способности людей и GPT-3.
Проверить это исследователи решили, используя канонические психологические тесты людей, для проверки их навыков в принятии решений, поиске информации и причинно-следственных связях.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, потрясают:
• ИИ решает задачи принятия правильных решения на основе описаний так же или лучше, чем люди.
• Еще более поражает то, что по этой способности ИИ не просто оказался, как минимум, на уровне людей, но и делает те же ошибки, что свойственны людям.
Причем тестировалась способность принятия правильных решений в задачах, описываемых виньетками: коротким описанием людей и/или ситуаций, реагируя на которые люди раскрывают свои представления, ценности, социальные нормы или собственные впечатления.
Ничего из названного у ИИ, казалось бы, быть не может. Но это не мешает ИИ принимать те же решения, что и люди.
В двух других когнитивных способностях ИИ не дотягивает до людей.
• При поиске информации GPT-3 не показывает признаков направленного исследования
• В задачах на причинно-следственные рассуждения, GPT-3 на уровне малого дитя.
Но это пока. Авторы считают, чтобы сравняться с людьми по двум этим способностям, ИИ не хватает лишь активного общения с нами и с миром.
Но это быстро пройдет. Ведь уже миллионы общаются с ChatGPT.
А с принятием решений, человечество, похоже, уже приплыло.
#ИИ
Сенсационный результат измерения когнитивных способностей GPT-3 в Институте Макса Планка.
Энтузиасты и скептики больших языковых моделей, типа GPT-3, неистово и бессмысленно спорят, являются ли прорывные достижения сделанного на ее базе разговорного бота ChatGPT свидетельством наличия у бота искусственного интеллекта, сопоставимого с человеческим.
Бессмысленность спора в размытости определения интеллекта, которое у каждого свое, и разброс определений колоссален:
• от определения Линды Готтфредсон, «интеллект — это интегральная умственная способность, включающая в себя способность подводить итоги, планировать, решать задачи, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи и быстро учиться на опыте».
• до определения Эдварда Боринга, «интеллект — это то, что измеряет тест интеллекта».
Ситуация осложняется тем, что как ни крути, но нет никаких понятных оснований для появления у больших языковых моделей интеллекта, сопоставимого с человеческим. Ведь единственное, что умеет GPT-3 (и сделанный на этой базе ChatGPT) – ловко предсказывать следующее слово, на основе огромной статистики образцов последовательностей слов в текстах, написанных людьми.
Однако! Лишь это умение позволяет ChatGPT отвечать на любые вопросы, а также писать рассказы, научные статьи и даже программировать (чего вполне хватает для сдачи некоторых экзаменов на уровне людей).
Но является ли это основанием говорить о появлении у ИИ (коим является GPT-3 и сделанный на ее базе ChatGPT) интеллекта, сопоставимого с человеческим?
Для ответа на этот вопрос, вспомним определение Грегори Тревертона, что «интеллект — это в конечном счете рассказывание историй» (такое определение объясняет, почему интеллект, разум и разведка в английском обозначаются одним словом Intelligence 😊)
Логика здесь такова.
1) Как ни определяй интеллект, он предназначен для комплексного принятия решений в нетривиальных задачах.
2) При выработке таких решений, помимо формального мышления, огромную роль играет повествовательное мышление (напр. в юриспруденции, при принятии решений присяжными, не формальное мышление, а нарратив играет решающую роль в том, как они оценивают доказательства и выносят вердиктные решения).
3) Так почему бы превосходно развитым повествовательному и формальному мышлению ChatGPT не стать основой для появления интеллекта, сопоставимого с человеческим?
В германском Институте биологической кибернетики Макса Планка решили это проверить и провели исследование, чтобы сравнить когнитивные способности людей и GPT-3.
Проверить это исследователи решили, используя канонические психологические тесты людей, для проверки их навыков в принятии решений, поиске информации и причинно-следственных связях.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, потрясают:
• ИИ решает задачи принятия правильных решения на основе описаний так же или лучше, чем люди.
• Еще более поражает то, что по этой способности ИИ не просто оказался, как минимум, на уровне людей, но и делает те же ошибки, что свойственны людям.
Причем тестировалась способность принятия правильных решений в задачах, описываемых виньетками: коротким описанием людей и/или ситуаций, реагируя на которые люди раскрывают свои представления, ценности, социальные нормы или собственные впечатления.
Ничего из названного у ИИ, казалось бы, быть не может. Но это не мешает ИИ принимать те же решения, что и люди.
В двух других когнитивных способностях ИИ не дотягивает до людей.
• При поиске информации GPT-3 не показывает признаков направленного исследования
• В задачах на причинно-следственные рассуждения, GPT-3 на уровне малого дитя.
Но это пока. Авторы считают, чтобы сравняться с людьми по двум этим способностям, ИИ не хватает лишь активного общения с нами и с миром.
Но это быстро пройдет. Ведь уже миллионы общаются с ChatGPT.
А с принятием решений, человечество, похоже, уже приплыло.
#ИИ
PNAS
Using cognitive psychology to understand GPT-3 | PNAS
We study GPT-3, a recent large language model, using tools from cognitive psychology.
More specifically, we assess GPT-3’s decision-making, informa...
More specifically, we assess GPT-3’s decision-making, informa...
Forwarded from Прокачай Мозг: Айти, Тренды, Технологии
Пранк заходит слишком далеко - ChatGPT прошел собеседование в Google.
Причем не куда-то, а на должность кодера L3. Зарплата данных специалистов начинается от 183 тысяч долларов в год.
Прокачай Мозг
Причем не куда-то, а на должность кодера L3. Зарплата данных специалистов начинается от 183 тысяч долларов в год.
Прокачай Мозг
Forwarded from Дизраптор
Искусственного интеллекта пост.
Последние дни все обсуждают чат-бота ChatGPT от OpenAI, который умеет весьма круто работать с различными текстами - искать баги в коде, генерировать школьные эссе, писать стихи и сонеты, а кое-кому чат-бот даже сочинил отборную качающую рэпчину.
В то же время в области ИИ произошел еще одно важное событие, которое осталось почти незамеченным. А оно, возможно, куда более значимо в долгосрочной перспективе. Команда Meta AI (которая, вероятно, тоже запрещена в России, как и вся их экстремистская корпорация) представила миру "Cicero" ("Цицерон") - искусственный интеллект, умеющий планироваться стратегические цели, а также вступать в коллаборации для достижения этих целей, и вообще всячески сотрудничать и договариваться. В общем, ИИ-дипломата.
Языковая модель Цицерона дополнена весьма мощными алгоритмами обучения и планирования, что позволяет ему выстраивать свою стратегию, учитывать стратегии других, планировать совместные действия, и главное - делать выводы о целях, намерениях и планах других акторов на основе разговора с ними.
Цицерон показал свои способности в игре "Дипломатия". Это такая оцифрованная настолка, где 7 игроков управляют каким-то государством Европы по состоянию на 1901 год. Чтобы победить, игроку нужно через определенное число лет контролировать минимум половину карты. И цимес этой игры в том, что для успеха нужно уметь не просто круто планировать, но и нагло лгать, создавать и разрушать союзы, заключать и контратаковать сделки и все такое. То есть, вести себя как настоящий... человек.
Так вот, Цицерон провел в игре 40 анонимных онлайн игр с участниками лиги игроков (т.е. с весьма опытными игроками) и в результате вошел в 10% лучших участников, сыгравших более одной игры.
Что я здесь могу сказать. Выглядит, конечно, как серьезнейший прорыв. Но как бы от таких прорывов потом плакать не пришлось. Не уверен, что человечество вывезет расчетливого и хитрого Скайнета-дипломата.
Disruptors
Последние дни все обсуждают чат-бота ChatGPT от OpenAI, который умеет весьма круто работать с различными текстами - искать баги в коде, генерировать школьные эссе, писать стихи и сонеты, а кое-кому чат-бот даже сочинил отборную качающую рэпчину.
В то же время в области ИИ произошел еще одно важное событие, которое осталось почти незамеченным. А оно, возможно, куда более значимо в долгосрочной перспективе. Команда Meta AI (которая, вероятно, тоже запрещена в России, как и вся их экстремистская корпорация) представила миру "Cicero" ("Цицерон") - искусственный интеллект, умеющий планироваться стратегические цели, а также вступать в коллаборации для достижения этих целей, и вообще всячески сотрудничать и договариваться. В общем, ИИ-дипломата.
Языковая модель Цицерона дополнена весьма мощными алгоритмами обучения и планирования, что позволяет ему выстраивать свою стратегию, учитывать стратегии других, планировать совместные действия, и главное - делать выводы о целях, намерениях и планах других акторов на основе разговора с ними.
Цицерон показал свои способности в игре "Дипломатия". Это такая оцифрованная настолка, где 7 игроков управляют каким-то государством Европы по состоянию на 1901 год. Чтобы победить, игроку нужно через определенное число лет контролировать минимум половину карты. И цимес этой игры в том, что для успеха нужно уметь не просто круто планировать, но и нагло лгать, создавать и разрушать союзы, заключать и контратаковать сделки и все такое. То есть, вести себя как настоящий... человек.
Так вот, Цицерон провел в игре 40 анонимных онлайн игр с участниками лиги игроков (т.е. с весьма опытными игроками) и в результате вошел в 10% лучших участников, сыгравших более одной игры.
Что я здесь могу сказать. Выглядит, конечно, как серьезнейший прорыв. Но как бы от таких прорывов потом плакать не пришлось. Не уверен, что человечество вывезет расчетливого и хитрого Скайнета-дипломата.
Disruptors
Forwarded from Свободная касса (ритейл & e-com)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
До чего дошел прогресс. Пока - в США и Канаде, но Россия - на очереди.
Технологии дополненной реальности в крупнейшей американско-канадской сети товаров для дома Lowe’s эффективно работают. При такой широте ассортимента это прекрасная альтернатива консультантам, которые зачастую и сами не знают, где у них в торговом зале что находится.
Технологии дополненной реальности в крупнейшей американско-канадской сети товаров для дома Lowe’s эффективно работают. При такой широте ассортимента это прекрасная альтернатива консультантам, которые зачастую и сами не знают, где у них в торговом зале что находится.
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Динамическая модель цифровой трансформации вуза
Со всеобщим хайпом вокруг искусственного интеллекта многие университеты наконец всерьез задумались о полноценно цифровой трансформации. Команда Университета 2035 некоторое время назад разработала любопытную динамическую модель цифровой трансформации вуза.
Модель рассматривает трансформацию достаточно широко — не только сбор и анализ данных в обучении, индивидуализация и дата-центричный педдизайн, но и работа с корпоративной культурой, командой, бизнес экосистемой и даже создание и продвижение собственных коммерческих продуктов и услуг.
Основная задача модели – стать основой для проектирования стратегии гармоничного перехода и организационно к эволюции на основе прозрачности данных.
Модель позволяет выбрать приоритетные вектора развития, отметить те точки (на каждом векторе), где мы находимся сейчас и обозначить желаемую интенсивность развития.
Кроме того модель позволяет сверить компетенции имеющиеся команды с поставленными планами.
За основу брался опыт ведущих Российских и зарубежных вузов. На каждом «лепестке» есть 4 уровня соответствующие традиционным, прагматическим, прогрессивным и инновационным университетам.
Предлагаю посмотреть видео презентации Андрея Комиссарова по устройству и использованию модели. Подробнее про модель можно прочитать у него в канале @LXD_education
Со всеобщим хайпом вокруг искусственного интеллекта многие университеты наконец всерьез задумались о полноценно цифровой трансформации. Команда Университета 2035 некоторое время назад разработала любопытную динамическую модель цифровой трансформации вуза.
Модель рассматривает трансформацию достаточно широко — не только сбор и анализ данных в обучении, индивидуализация и дата-центричный педдизайн, но и работа с корпоративной культурой, командой, бизнес экосистемой и даже создание и продвижение собственных коммерческих продуктов и услуг.
Основная задача модели – стать основой для проектирования стратегии гармоничного перехода и организационно к эволюции на основе прозрачности данных.
Модель позволяет выбрать приоритетные вектора развития, отметить те точки (на каждом векторе), где мы находимся сейчас и обозначить желаемую интенсивность развития.
Кроме того модель позволяет сверить компетенции имеющиеся команды с поставленными планами.
За основу брался опыт ведущих Российских и зарубежных вузов. На каждом «лепестке» есть 4 уровня соответствующие традиционным, прагматическим, прогрессивным и инновационным университетам.
Предлагаю посмотреть видео презентации Андрея Комиссарова по устройству и использованию модели. Подробнее про модель можно прочитать у него в канале @LXD_education
VK Видео
Модель_цифровой_трансформации_ВУЗов_Университета 2035
Модель рассматривает трансформацию достаточно широко – не только данные, IT инфраструктура и оцифровка орг моментов, не только сбор и анализ данных в обучении, индивидуализация и дата-центричный педдизайн, но и работа с корпоративной культурой, командой,…
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Edtech Trend Report 2023: что ждёт российское ДПО?
Spektr и Ed.Partners выделили и проанализировали 16 главных трендов сегмента ДПО, которые ждут российский EdTech-рынок в 2023 году
Дайджест разделен на категории «бизнес», «маркетинг», «продукт» и ранжирован по критериям «зрелость» и «потенциал» руководителями 25 EdTech-брендов.
Например, в категорию «продукт» вошли эти тренды:
▪️Меняется спрос на профессии и направления: активно растет IT, геймдев и менеджмент
▪️ Edtech-компании продолжат запускать буткемпы, чтобы удовлетворить спрос на быструю квалификацию
▪️ Нелинейное обучение для аудитории с разным бэкграундом – зарождающийся стандарт сегмента
▪️ Компании запускают подписную модель обучения, чтобы использовать ее как трипваер и получать рекуррентные платежи
▪️ Edtech-компании выходят в регионы через открытие офлайн-кампусов, внедряя гибридное обучение
▪️Развитие механик соцсетей, воплощающих принципы микрообучения — must для привлечения молодой аудитории
Получить полный дайджест можно в боте @edtech_digest_bot
Spektr и Ed.Partners выделили и проанализировали 16 главных трендов сегмента ДПО, которые ждут российский EdTech-рынок в 2023 году
Дайджест разделен на категории «бизнес», «маркетинг», «продукт» и ранжирован по критериям «зрелость» и «потенциал» руководителями 25 EdTech-брендов.
Например, в категорию «продукт» вошли эти тренды:
▪️Меняется спрос на профессии и направления: активно растет IT, геймдев и менеджмент
▪️ Edtech-компании продолжат запускать буткемпы, чтобы удовлетворить спрос на быструю квалификацию
▪️ Нелинейное обучение для аудитории с разным бэкграундом – зарождающийся стандарт сегмента
▪️ Компании запускают подписную модель обучения, чтобы использовать ее как трипваер и получать рекуррентные платежи
▪️ Edtech-компании выходят в регионы через открытие офлайн-кампусов, внедряя гибридное обучение
▪️Развитие механик соцсетей, воплощающих принципы микрообучения — must для привлечения молодой аудитории
Получить полный дайджест можно в боте @edtech_digest_bot
Forwarded from БиоТехнологии
Роботизированные волокна научились доставлять лекарства точно к цели
С помощью устройств из эластомеров, можно дистанционно доставить лекарства внутри тела человека точно к нужному органу
Производить устройства в форме катетеров очень легко, а областей их применения множество. Например, роботов можно запускать в матрасы, чтобы отследить качество сна, а также использовать их при создании протезов.
БиоТехнологии
С помощью устройств из эластомеров, можно дистанционно доставить лекарства внутри тела человека точно к нужному органу
Производить устройства в форме катетеров очень легко, а областей их применения множество. Например, роботов можно запускать в матрасы, чтобы отследить качество сна, а также использовать их при создании протезов.
БиоТехнологии
Карта компаний сервисной робототехники
А вы знали, что в России 290 компаний работают в области сервисной робототехники? Полный визуальный каталог https://robo-jobs.ru/karta
Основные направления: #логистика, #доставка, уборка и дезинфекция, #медицина и реабилитация, роботы для общественных мест и робо #рестораны. Но есть там и подводные роботы, и трудящиеся в нефтегазе, и на #строительство.
Карту можно скачать в PDF, распечатать в большом разрешении и повесить на стену.
#роботизация #Россия #технологические
Знаете аналогичные карты по другим отраслям? Присылайте ссылки в чат Тренд-кухни. Обсудим!
@futurin
А вы знали, что в России 290 компаний работают в области сервисной робототехники? Полный визуальный каталог https://robo-jobs.ru/karta
Основные направления: #логистика, #доставка, уборка и дезинфекция, #медицина и реабилитация, роботы для общественных мест и робо #рестораны. Но есть там и подводные роботы, и трудящиеся в нефтегазе, и на #строительство.
Карту можно скачать в PDF, распечатать в большом разрешении и повесить на стену.
#роботизация #Россия #технологические
Знаете аналогичные карты по другим отраслям? Присылайте ссылки в чат Тренд-кухни. Обсудим!
@futurin
Forwarded from Агрономика
Агротуризм в законе. Фермерам официально разрешат размещать у себя туристов.
В России появился законопроект, который легализует деятельность фермерских хозяйств в сфере туризма, а также разрешит фермерам принимать туристов на ночлег в своих жилых домах на землях сельхозназначения. Инициатива будет рассмотрена Госдумой осенью.
При этом законопроект устанавливает четкое ограничение: основным видом деятельности хозяйство должна оставаться производство и реализация сельхозпродукции. Агротуризм (в законодательстве – «сельский туризм») не должен превышать 30% в общем доходе КФХ за год. Цифра выглядит разумной, с учётом того, что поток туристов в хозяйство – это не только прибыль от размещения и развлечений, но и дополнительный канал сбыта фермерской продукции.
Доля агротуризма во внутреннем туризме России пока невелика: всего 1,5%. Основная проблема – неразвитая инфраструктура и недостаток опыта у фермеров в работе с туристами. С 1 марта 2023 г. в нашей стране начнут действовать обязательные требования к гостиницам в сегменте агротуризма. В частности, обязательной станет подсветка центрального входа в темное время суток, а также наличие холодной и горячей воды. Если горячей воды нет, должен быть предусмотрен нагрев.
В России появился законопроект, который легализует деятельность фермерских хозяйств в сфере туризма, а также разрешит фермерам принимать туристов на ночлег в своих жилых домах на землях сельхозназначения. Инициатива будет рассмотрена Госдумой осенью.
При этом законопроект устанавливает четкое ограничение: основным видом деятельности хозяйство должна оставаться производство и реализация сельхозпродукции. Агротуризм (в законодательстве – «сельский туризм») не должен превышать 30% в общем доходе КФХ за год. Цифра выглядит разумной, с учётом того, что поток туристов в хозяйство – это не только прибыль от размещения и развлечений, но и дополнительный канал сбыта фермерской продукции.
Доля агротуризма во внутреннем туризме России пока невелика: всего 1,5%. Основная проблема – неразвитая инфраструктура и недостаток опыта у фермеров в работе с туристами. С 1 марта 2023 г. в нашей стране начнут действовать обязательные требования к гостиницам в сегменте агротуризма. В частности, обязательной станет подсветка центрального входа в темное время суток, а также наличие холодной и горячей воды. Если горячей воды нет, должен быть предусмотрен нагрев.
Forwarded from Frontier
CB Insights_Book of Market Maps_2022 (139 pages).pdf
20 MB
Всем картам карта! «Достаточно для взрыва вашей головы» — так назвали эту книгу CB Insights🤯
В 139-страничном исследовании собраны более 120 рыночных карт и их игроков.
🔎 Что внутри:
От кибербезопасности до фитнес-теха, от метавселенной и финтеха до доставки еды и автоматизации нефтегаза.
Авторы разделили отрасли на мелкие сегменты для эффективной сортировки всё новых и новых технологий.
🔥Скачивайте и изучайте, за какими рынками, компаниями и инновациями стоит последить.
#стратегия #инновации #рынки
В 139-страничном исследовании собраны более 120 рыночных карт и их игроков.
🔎 Что внутри:
От кибербезопасности до фитнес-теха, от метавселенной и финтеха до доставки еды и автоматизации нефтегаза.
Авторы разделили отрасли на мелкие сегменты для эффективной сортировки всё новых и новых технологий.
🔥Скачивайте и изучайте, за какими рынками, компаниями и инновациями стоит последить.
#стратегия #инновации #рынки
Forwarded from RB.RU
RB.RU и Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (Medtech.moscow) представляют HealthTech Map — интерактивный гид по российским проектам в сфере медицинских технологий. В карте собраны более 300 участников, для удобства их распределили по 10 блокам (плюс сегментировали внутри них):
— омиксные технологии;
— искусственный интеллект;
— лекарственные препараты;
— программное обеспечение и другие.
Ознакомиться с проектами можно по ссылке.
Подписывайтесь на @rb_ru
— омиксные технологии;
— искусственный интеллект;
— лекарственные препараты;
— программное обеспечение и другие.
Ознакомиться с проектами можно по ссылке.
Подписывайтесь на @rb_ru
Карта нейросетей на русском или "Нейро-ночная"
Команда "Технарских метафор" собрала для вас 130+ сервисов с новомодными нейросетями и оформили в удобной notion доске с понятным описанием на русском.
Попробуйте делегировать свои задачи )
Что можно делать всего за 1 запрос к нейросети:
- Составить резюме и сопроводительное письмо
- Провести брейншторм
- Написать письмо по работе
- Сделать презентацию, документ, таблицу
- Провести исследование
- Из записи созвона сделать текстовый документ
- Найти ошибки в коде
- и много другое
Там есть удобные фильтры, поиск по ключевым словам и основная информация (тариф, доступность, платформа, автор, что на входе, что на выходе)
Карта #ИИ будет пополняться.
https://aivazov.notion.site/d44817ef60f04135af201d3f3fb20476?v=cb0eaabe73c940018f25c84dafabda5c
Пользуйтесь, делитесь!
@futurin #технологические #рыноктруда
Команда "Технарских метафор" собрала для вас 130+ сервисов с новомодными нейросетями и оформили в удобной notion доске с понятным описанием на русском.
Попробуйте делегировать свои задачи )
Что можно делать всего за 1 запрос к нейросети:
- Составить резюме и сопроводительное письмо
- Провести брейншторм
- Написать письмо по работе
- Провести исследование
- Из записи созвона сделать текстовый документ
- Найти ошибки в коде
- и много другое
Там есть удобные фильтры, поиск по ключевым словам и основная информация (тариф, доступность, платформа, автор, что на входе, что на выходе)
Карта #ИИ будет пополняться.
https://aivazov.notion.site/d44817ef60f04135af201d3f3fb20476?v=cb0eaabe73c940018f25c84dafabda5c
Пользуйтесь, делитесь!
@futurin #технологические #рыноктруда
Forwarded from На стороне детства
Вчера по приглашению мощных коллег из Казахстана (там всегда супермного хорошего про образование происходит) я немножко рассказывала про тренды и векторы в школьном обучении сейчас. Из собственных наблюдений и из исследований.
Оставлю их тут вместе с точками, на которые мы сейчас ориентируемся в Adrictic College. Список не по возрастанию.
1️⃣ Адаптация детей с разным социальным происхождением
В Черногории сейчас много детей из разных стран (как и во многих точках мира). И эти дети с разным опытом и уровнем травмы. И взрослые тоже. Поэтому мы много думаем о том, как с этим работать, чтобы было комфортно и безопасно.
На что опираемся:
✔️Социально-эмоциональное обучение (social-emotional learning, SEL)
✔️Трафма-информированность (trauma-informed practice)
✔️Трудное поведение (методические рекомендации “Шалаша”)
✔️Протоколы коммуникации с родителями, совместная работа с ними и разделение ответственности (решение принимает тот, кто несет ответственность)
2️⃣Видимость и прозрачность
Образование - это, как мне кажется, достаточно закрытый сектор: там много непрозрачного и непонятного. И даже если команда педагогов внутри многое понимает, дети и родители могут совсем не понимать ничего – система оценивания, результаты, куда идем вообще. Поэтому важно думать про то, как сделать все системы школы ясными и понятными.
На что опираемся:
✔️Видимое обучение (visible learning)
✔️Качественная обратная связь (feedback)
✔️Расшифровка отметочных систем
3️⃣Исследования внутри школы
В доказательном образовании мы обычно опираемся на те исследования, которые возникают вокруг нас. Но здорово, если внутри школы собираются и анализируются собственные данные, которые помогают учить. Тонкая оптика.
На что опираемся:
✔️Школьный климат (school climate research)
✔️Обратная связь от учеников (например, опросник Ирвинга)
✔️Листы наблюдения от педагогической команды (например, наблюдение за поведением)
4️⃣IT – “новая нефть”
Наталья Зубаревич сказала, определяющая фраза сегодня, кажется. В общем, важно делать процессы в школе удобными и быстрыми, потому что иногда скорость очень важна.
На что опираемся:
✔️Автоматизация процессов: чат-боты и онбординг детей и сотрудников
✔️Качественная LMS (система “одного окна”)
5️⃣Гуманистический подход и бережное отношение
Школа и самолет - это одинаковая история: там должно быть безопасно всем. Мы формируем тон коммуникации (tone of voice). Среда может говорить и транслировать: стены, ступеньки, пол.
✔️Психологическая служба – базовая группа академического сектора
✔️Практики ненасильственного общения (Маршалл Розенберг)
✔️Видимые правила и ценности (средовой подход в обучении)
6️⃣Проектирование систем и программ (learning experience design, LXD)
Осознанный подход в проектировании (педагогический дизайн) – это новая компетенция в школах. Если в EdTech она уже есть и ей успешно пользуются, то школа пока живет другими подходами.
На что опираемся:
✔️Техники и практики (instructional design)
✔️Науки об обучении (learning scince)
✔️Собственный опыт ученика (user experience)
7️⃣Персонализация (personalized learning)
Это всегда дорого с точки зрения финансовых моделей, но очень привлекательно и качественно для школы.
На что опираемся:
✔️Тьюторская поддержка
✔️Тьюторские компетенции у педагогов
✔️Логика траектории ученика (Student Journey Map, SJM)
8️⃣Микрообучение (microlearning)
Учим коротенькими забегами и маленькими шагами. Перерывы короткие, каникулы тоже не растянутые.
На что опираемся:
✔️Короткие итерации
✔️Много формирующего оценивания
✔️Обучение от ошибки (error-based learning)
9️⃣Проблемно-ориентированное обучение (problem-based learning)
"Тебе это пригодится в жизни" – все же абстрактная формулировка. Школьники уже сейчас могут влиять и делать, предлагать решения и улучшать вокруг.
✔️Решение реальных задач и связь с индустриями
✔️Встречи со взрослыми из разных сфер (StartupHubs)
🔟Образование вне стен
Яков Гехт много про это говорит и делает. Кажется, что школа перестала быть местом сборки знаний и умений.
Оставлю их тут вместе с точками, на которые мы сейчас ориентируемся в Adrictic College. Список не по возрастанию.
1️⃣ Адаптация детей с разным социальным происхождением
В Черногории сейчас много детей из разных стран (как и во многих точках мира). И эти дети с разным опытом и уровнем травмы. И взрослые тоже. Поэтому мы много думаем о том, как с этим работать, чтобы было комфортно и безопасно.
На что опираемся:
✔️Социально-эмоциональное обучение (social-emotional learning, SEL)
✔️Трафма-информированность (trauma-informed practice)
✔️Трудное поведение (методические рекомендации “Шалаша”)
✔️Протоколы коммуникации с родителями, совместная работа с ними и разделение ответственности (решение принимает тот, кто несет ответственность)
2️⃣Видимость и прозрачность
Образование - это, как мне кажется, достаточно закрытый сектор: там много непрозрачного и непонятного. И даже если команда педагогов внутри многое понимает, дети и родители могут совсем не понимать ничего – система оценивания, результаты, куда идем вообще. Поэтому важно думать про то, как сделать все системы школы ясными и понятными.
На что опираемся:
✔️Видимое обучение (visible learning)
✔️Качественная обратная связь (feedback)
✔️Расшифровка отметочных систем
3️⃣Исследования внутри школы
В доказательном образовании мы обычно опираемся на те исследования, которые возникают вокруг нас. Но здорово, если внутри школы собираются и анализируются собственные данные, которые помогают учить. Тонкая оптика.
На что опираемся:
✔️Школьный климат (school climate research)
✔️Обратная связь от учеников (например, опросник Ирвинга)
✔️Листы наблюдения от педагогической команды (например, наблюдение за поведением)
4️⃣IT – “новая нефть”
Наталья Зубаревич сказала, определяющая фраза сегодня, кажется. В общем, важно делать процессы в школе удобными и быстрыми, потому что иногда скорость очень важна.
На что опираемся:
✔️Автоматизация процессов: чат-боты и онбординг детей и сотрудников
✔️Качественная LMS (система “одного окна”)
5️⃣Гуманистический подход и бережное отношение
Школа и самолет - это одинаковая история: там должно быть безопасно всем. Мы формируем тон коммуникации (tone of voice). Среда может говорить и транслировать: стены, ступеньки, пол.
✔️Психологическая служба – базовая группа академического сектора
✔️Практики ненасильственного общения (Маршалл Розенберг)
✔️Видимые правила и ценности (средовой подход в обучении)
6️⃣Проектирование систем и программ (learning experience design, LXD)
Осознанный подход в проектировании (педагогический дизайн) – это новая компетенция в школах. Если в EdTech она уже есть и ей успешно пользуются, то школа пока живет другими подходами.
На что опираемся:
✔️Техники и практики (instructional design)
✔️Науки об обучении (learning scince)
✔️Собственный опыт ученика (user experience)
7️⃣Персонализация (personalized learning)
Это всегда дорого с точки зрения финансовых моделей, но очень привлекательно и качественно для школы.
На что опираемся:
✔️Тьюторская поддержка
✔️Тьюторские компетенции у педагогов
✔️Логика траектории ученика (Student Journey Map, SJM)
8️⃣Микрообучение (microlearning)
Учим коротенькими забегами и маленькими шагами. Перерывы короткие, каникулы тоже не растянутые.
На что опираемся:
✔️Короткие итерации
✔️Много формирующего оценивания
✔️Обучение от ошибки (error-based learning)
9️⃣Проблемно-ориентированное обучение (problem-based learning)
"Тебе это пригодится в жизни" – все же абстрактная формулировка. Школьники уже сейчас могут влиять и делать, предлагать решения и улучшать вокруг.
✔️Решение реальных задач и связь с индустриями
✔️Встречи со взрослыми из разных сфер (StartupHubs)
🔟Образование вне стен
Яков Гехт много про это говорит и делает. Кажется, что школа перестала быть местом сборки знаний и умений.
Нужно ли переводить иностранные исследования, размещаемые в канале?
Anonymous Poll
34%
Нет, Я читаю по-английски сам или с переводчиком
20%
Нужно переводить целиком
2%
Нет, и вообще не надо размещать то, что не в России
44%
Да, можно в посте основные тезисы на русском, а всё исследование оставить на языке оригинала
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Yuki Ota использует дополненную реальность (#AR) в спортивных обзорах и повторах. Видео с поединка по фехтованию на Олимпиаде в Токио.
#спорт #технологические
@futurin
#спорт #технологические
@futurin
Forwarded from Экспертосфера
McKinsey - Sporting Goods 2023.pdf
11.9 MB
Обзор мирового рынка спортивных товаров 2023 от McKinsey&Company
Forwarded from Мы из будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В перерыве баскетбольного матча японской лиги NBA уборкой спортивной площадки занялись роботы-швабры, в которых используется технология безопасного вождения ProPilot от спонсора соревнования Nissan.
Forwarded from Трендоскоп Lab (Александр)
Конец роста?
Мы пишем, как всё ванильно и растёт, теперь пора посмотреть и на падения. За прошлый год многие тренды откатились назад — собрал данные по разным отчётам:
- Смартфоны: мировые поставки упали на 11% в прошлом году. Аналитики считают, что развитые рынки (Западная Европа, Северная Америка) уже насытились смартфонами. Однако некоторые регионы продолжат расти — в частности, Юго-Восточная Азия.
- Мобильные приложения: число новых аппок упало на 13% в iOS, на 12% в Android.
- VR-девайсы: мировые продажи упали на 12% по сравнению с 2021, всего за год продано около 10 млн устройств.
- ПК: отгрузки в Q4 упали на 29% YoY — это самое резкое падение с 90-х годов.
- Удалёнка: в декабре на LinkedIn было 13% вакансий с удалёнкой — в марте 2022 эта цифра была около 20%. При этом 53% заявок соискателей были на удаленные вакансии.
- E-commerce: после ковидного всплеска, проникновение онлайн-торговли откатилось на прошлую линию тренда.
- Крипта: загрузки топовых приложений упали на 65% в прошлом году.
Мы пишем, как всё ванильно и растёт, теперь пора посмотреть и на падения. За прошлый год многие тренды откатились назад — собрал данные по разным отчётам:
- Смартфоны: мировые поставки упали на 11% в прошлом году. Аналитики считают, что развитые рынки (Западная Европа, Северная Америка) уже насытились смартфонами. Однако некоторые регионы продолжат расти — в частности, Юго-Восточная Азия.
- Мобильные приложения: число новых аппок упало на 13% в iOS, на 12% в Android.
- VR-девайсы: мировые продажи упали на 12% по сравнению с 2021, всего за год продано около 10 млн устройств.
- ПК: отгрузки в Q4 упали на 29% YoY — это самое резкое падение с 90-х годов.
- Удалёнка: в декабре на LinkedIn было 13% вакансий с удалёнкой — в марте 2022 эта цифра была около 20%. При этом 53% заявок соискателей были на удаленные вакансии.
- E-commerce: после ковидного всплеска, проникновение онлайн-торговли откатилось на прошлую линию тренда.
- Крипта: загрузки топовых приложений упали на 65% в прошлом году.