Вчера разбирала завалы в почте и наткнулась на гайд от HubSpot и Mindstream — «200+ способов заработать с ИИ» (файлом поделюсь в комментариях). Интересный слепок нашего коллективного «когнитивного настоящего».

В списке 34% идей — про контент и тексты. При этом на финансы или медицину приходится меньше 5%. А где промышленность?

📍О чем это говорит? Нам в руки дали ядерный реактор, а мы пока чаще используем его мощность, чтобы поджаривать тосты. Большинство осознало, что ИИ умеет «писать» и рисовать, и застряло в этой зоне комфорта.

Нам катастрофически не хватает «отраслевой» фантазии, чтобы увидеть, где ИИ может решать задачи совсем другого уровня — там, где он реально меняет жизнь миллионов. Для этого нужны специалисты - их отраслевая экспертиза, индустриальная насмотренность и живой практический опыт, понимание острых болей и задач в сфере; а еще понимание возможностей и ограничений ИИ технологий.

📍 Секрет «гипер-специфичности»
В списке предлагают 15 разных приложений для текстов: одно для меню, другое для описания мечей в RPG, третье для краудфандинга…
Зачем плодить сущности? Есть же универсальные решения - просто сходи на курс, научись писать промпты, скилы, создавать агентов, вайбкодить - да и сделай сам, что хочешь.
Но не для всех эта история:
1️⃣ Природная лень — защитная функция человеческого организма. Мы не хотим лишний раз напрягаться, прыгать в пугающую неизвестность высоких технологий и кодов, разбираться - зачем тратить время, если есть готовое решение.
2️⃣ Фокус внимания — привет соцсетям и «TikTok-стилю» жизни. Многим тяжело учиться долго, мозг требует быстрое решение — «инъекцию» дофамина.

Уже только потому востребовпгные ИИ-решения сегодня — это не столько про код; это про «упакованный опыт» - специфический ИИ движет отрасль. За него будут платить.

Маркетологи, ловите сигналы: мы покупаем время жизни экспертов, вложенное в «кристаллизацию навыка».

Помните «Матрицу»? «Я знаю кунг-фу!» — и программа загружена в мозг. На коне будет тот, у кого топовый ИИ-агент, команда цифровых экспертов с прокаченными библиотеками навыков и знаний. Упаковать человеческий опыт — задача не из легких. Вызов. Появится новая профессия — упаковщик опыта.

📍 Шкафы с замками и новая безопасность
Торговать будут своей оцифрованной экспертизой. Сначала покупаем навыки, а потом инвестируем в «прокачку» моделей, как с тренером в фитнес-зале. Новая экономика на подходе.

🤔 ИИ - наша суперсила и новый критерий дифференциации общества — не по деньгам, не по статусу, а по тому, «какой ИИ у тебя - что умеет?». Скажи мне “кто твой ИИ” и я скажу “кто ты”.

📍 Кризис доверия и люди-корпорации
В мире одинаково мощных нейросетей «Альфа» — это “родословная обучения”. Но возникнет проблема доверия: как понять, что навык не пустышка и продавец действительно обладает экспертизой? Стандартные рейтинги умрут под завалами контента и фейковых отзывов. Нужны будут новые решения.

Значение бренда личности возрастет. Вам нужно будет доказать не только качество оцифрованного навыка, но и свою личную успешность в этой области - почему купить навык у вас, а не у того парня.

📍 Инсайты: что делать прямо сейчас?
✅Начните оцифровывать свою «суперсилу». Какой ваш навык стоило бы упаковать? Подумайте.

✅Инвестируйте в библиотеку навыков своих агентов. Начните собирать команду ИИ-профессионалов. Скорость имеет значение.

✅Выстраивайте стратегию: как вы будете прокачивать свой личный бренд “эксперта в Х” — через аватара, сообщества, СМИ, соц сети? Работайте. Наблюдайте. Исследуйте.

Вопрос на десерт: если бы вы могли загрузить профессиональную ДНК любого человека из любой индустрии в своего ИИ-агента (представим, что он у вас уже есть) — кто бы это был и какой навык вы бы загрузили первым?

Пока я ушла в новое большое образовательное ИИ-приключение, сделав паузу между проектами и забегами, на днях услышала нечто любопытное — спешу поделиться и узнать ваше мнение.

Новая корпоративная мечта — Маркетинг будущего: one-man и мульти-ИИ шоу!
HR-ы начинают или уже вовсю бегут в поисках редких единорогов с опытом и горящими копытами глазами. Ищут того, кто закроет стратегию, PR, перфоманс и контент силами взрощенной им же армии ИИ-агентов.

Стоимость таких мифических «Феррари» понятна, они даже водятся, если знать, где искать. Триумф гениальности и эффективности: даешь пятилетку за месяц, режем ФОТ и повышаем КПД. Финансово ли выгодно — еще вопрос, а вот то, что для российского бизнеса это пока мега-авантюра с большой вероятностью драматического финала — почти без сомнений.

Посмотрим почему:

📍 1. Кто платит за банкет и чья в итоге армия? Пока не встречала, чтобы у нас активно пользовались российскими нейросетями маркетологи, зато курсы по Cursor активно рекламируют. А мне вчера от Anthropic «блокировочка» прилетела — пришлось доставать второй паспорт и спасать свои проекты. Gemini, ChatGPT, Claude — наши маленькие любимки со скиллами, промптами и вайбкодингом всемогущим. Мы только-только начали к вам привыкать, а тут прилетают “письма счастья” и начинай сначала.

📍Псс, новый крутой бизнес-хит подскажу: сервис «Верните мой ИИ аккаунт». Будет мегаспрос, хватайте.

Но пусть случится чудо, и наши люди будут растить свои команды в безопасности от злых блокировок. Я не знаю компаний, которые бы следили за тем, «чем» сотрудники кормят свои ИИ-системы (без комментариев, скоро будет интересно…). Наши маркетологи крутятся, как могут: оплачивать дорогущие ИИ-игрушки бизнес не спешит. Так чьи деточки у нас? Кто «мапа» маркетинговой ИИ-армии будет? Кто промпты в ночи писал, как Шекспир, и не спал днями и ночами, пока маленькие чудо-ИИ-единорожки делали первые успехи?

Коллеги, мапа-маркетолог должен быть форменным идиотом, чтобы потом в вашей компании своих «детей» оставить. Как мать говорю. А значит — вы просто берете супермощь в аренду. Это может быть и ок, но важно понимать все нюансы и быть готовым к разнообразным последствиям…

Идем дальше! Не грустим!

📍 2. Единорогов мало, и они капризны (А еще им нужны единорожьи задачи!). Они знают о своей редкости, и когда волна спроса пойдет, ценник и список условий заставят вас грустить — печеньками не отделаетесь. Надеяться, что удержите их в офисе от зорьки до заката, я бы не стала. Готовьтесь к шантажу. Не мы такие — жизнь такая, людей короны портят.
А если вам сказочно повезло и вы заперли единорога в “башне” пахать и пахать, а он еще вовлечен в работу, а вы будете валить и валить задачи (сколько денег платим - пусть отрабатывает!) - риск скоростного выгорания драгоценного сотрудника запредельный.

Продолжение следует…

Продолжение…

Позвольте протереть запотевшие от ИИ-фантазий розовые очки. Экономически выгодно уволить отдел и нанять одного «Единорога»? На первый взгляд — да. Но поиск такого «универсального солдата» — это не столько удача, сколько вызов и риск, масштаб которого бизнес еще не осознал.

Продолжаем разбор нашего ИИ-блокбастера:

📍 3. Многорукие, но не многомозговые. Физика перегрева. Биологию не обманешь. Переключение между стратегией (глубокий фокус) и операционкой (AI-ops) сжигает продуктивность на 40% (HBR).

Мозг — это не браузер с бесконечным количеством вкладок. Каждый раз, когда вы прыгаете с настройки бота на анализ рынка, возникает «остаток внимания» (Attention Residue). Часть вашего ресурса застревает в «прошлой» задаче, как когнитивный клей. В итоге — минус 36% творческих инсайтов.

Прикол в том, что мозг утомляет не монотонность (в ней мы ловим «поток»), а именно динамический хаос. Настройка промптов — это микро-менеджмент, стратегия — макро-видение. Пытаться делать все сразу — всё равно что смотреть в микроскоп и в телескоп одновременно. Стратег на пределе просто не способен выдавать глубину, а креативщик рожать разящие душу потребителей творческие концепты. Система начинает воспроизводить усталость создателя. Быстро. Уверенно. И мимо…

📍 4. Эффект зеркала. Свет мой, зеркальце, скажи… Не замечали, что ИИ со временем начинает пугающе подстраиваться под вас? Наши питомцы часто напоминают владельцев — неуловимо, характером, даже чем-то внешним. Уверена, вы видели эти забавные ТикТоки «я и моя собака». С ИИ похожая история.

Мы привыкли думать об ИИ как о калькуляторе: нажал «2+2» — получил «4», независимо от того, плачешь ты или празднуешь. Но генеративный ИИ — это не калькулятор. Когда у тебя «нет настроения», меняется не только твой промпт, меняется твоя способность к кураторству. В плохом настроении мы неосознанно упрощаем язык. Даем «плоские» инструкции, пропускаем контекст или не замечаем галлюцинаций. Гениальность ИИ на 80% состоит из того, что человек-эксперт вовремя сказал: «О! Вот это круто, развивай сюда». Когда ресурса нет, внутренний фильтр забивается. Вы пропускаете ВАУ штуки и соглашаетесь на «ну, сойдет». Возникает замкнутый круг «Дрейфа»: слабый промпт ➔ посредственный ответ ➔ ваше раздражение ➔ еще более короткий и злой промпт. ИИ зеркалит ваше падение…

А что будет с агентами? Отупеют ли они? Риск «Интеллектуальной энтропии» реален. Если агент настроен обучаться на ваших фидбеках, а вы неделю в депрессии или завалены рутиной — вы «скормите» ему неделю ну такого… Агент примет это за новый стандарт качества. “Упс, - как говорил хирург - опять не получилось, везите нового!”. Без «подстегивания» сложными задачами агент деградирует - точнее оптимизируется до самого дешевого пути, теряя способность к рок-звездному креативу.

Вывод: Если мы строим «Отдел из одного Единорога», то психическое состояние этого человека становится риск-фактором для капитализации компании. Один день плохого настроения владельца = неделя деградации всей нейро-инфраструктуры

Что в итоге? Думается мне, мы всё это построим и переживем, а вот дальше… Лет через пять (а может, и три) должностей CMO в привычном понимании не станет. Рулить будут не они.

«Партнер по ИИ» вместо классического директора по маркетингу — это смена ролей. Мы идем к иерархии, где сама зрелая система будет искать себе человека-партнера. ИИ станет хранителем «цифрового ДНК» компании, и ему понадобится свой Ко-пилот. Не агенты в подчинении маркетолога, а система, которая будет достаточно автономной, чтобы сказать: «Слушай, МАПА, ты сегодня не в форме. Иди отдохни, я поработаю на старых “высоких” настройках, чтобы мы не скатились в посредственность». Отвечаем не только за KPI, но и за «ментальное здоровье» наших алгоритмов - чувствуете, как меняется игра?

Обратный отсчет начался… 3 года до премьеры или меньше. Спорить будете? Давайте! Поделитесь, как вы видете будущее маркетинга

Сегодня без долгих размышлений. Вчера прочитала интересное кое-что — рекомендую.

«AI и рынок труда: первые реальные данные вместо прогнозов»

Ценность переместится от «знать ответ» (это AI делает хорошо) к «понимать, какой вопрос задавать, и нести ответственность за результат» (это AI не делает вообще)

Лучшее время скорректировать карьерную стратегию было два года назад, когда вышел ChatGPT. Второе лучшее — сейчас

“Происходит нечто грандиозное"

Будущее формирует поразительно маленькая группа людей: несколько сотен исследователей в горстке компаний — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких. Один цикл обучения модели, которым занимается небольшая команда в течение нескольких месяцев, способен сместить всю траекторию развития технологии

Дарио Амодеи сообщает, что AI пишет «бо́льшую часть кода» в Anthropic, а циклы обратной связи между текущим и следующим поколением AI «набирают обороты месяц за месяцем». По его оценке, мы «всего в одном-двух годах от момента, когда нынешнее поколение AI автономно создаст следующее». Каждое поколение помогает строить более умное следующее, которое строит ещё быстрее, ещё умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта — и те, кто это строит, считают, что он уже начался... Самое большое преимущество, которое у вас может быть прямо сейчас, — это просто оказаться первым. Первым понять. Первым начать использовать. Первым адаптироваться.

Не забудьте пройти AI-чек-ап здесь 🙌

День первый в жюри Серебряного Меркурия. Год 2026.

Сегодня я поняла одно: красота перестала удивлять. Удивляет честность.

Смотрели два блока — образование и культура. Разные номинации, один вопрос к большинству: где эффект?

Иногда читаешь заявку и думаешь — неужели это писал AI? Если так — работать с AI тоже нужно уметь, прости Господи. А лучше вложить душу. Проявить уважение к жюри. Особенно если участвуешь не ради галочки.

Про инсайты.
Инсайт — это не то, что видят все. Это то, что видишь ты, когда смотришь туда же, куда все, но замечаешь другое. Сегодня это случалось редко.

Почти поголовно путали инсайт с наблюдением. «Молодёжь не ходит в музеи», «классика кажется сложной», «отрасли нужны кадры» — это данность. Не инсайт.

Настоящий инсайт рождается из глубокого понимания аудитории, общества, контекста. Это сокровище. И именно оно объясняет нетривиальное решение — то, которое без него было бы невозможно придумать. Без инсайта стратегия — это «мне так кажется». А на «мне так кажется» фестивальных историй не построишь.

Про результаты.
Привести метрики и сказать «готово» — мало. Выросли на 270% — от какой отметки? Зачем выросли? А у других как? Метрики должны быть привязаны к большой амбиции — и вести к ней прямо и очевидно. Без понятного «чтобы что» даже проект с сильной идеей теряет убедительность. Доказать эффект — следующий навык, который индустрии предстоит освоить.

Про AI.
AI в большинстве кейсов — как дорогой костюм на человеке, которому нечего сказать. Красиво. Но пусто. Технология на службе у PR о себе, не про то, какие возможности открывает для людей, для общества, какие новые миры делает возможными.

Когда AI становится центром кейса, а не средством — это считывается мгновенно. Нет ответа на вопрос: что изменилось в жизни человека, в культуре, в образовании? Есть красивый продакшн за большой бюджет. И грусть накатывает.

Самые интересные проекты дня были там, где технологию не замечаешь. Потому что думаешь о другом. Вот это сила.

Что запомнилось.
Была непростая дискуссия вокруг проекта на стыке классического наследия и AI — когда нейросеть выступает соавтором утраченного произведения великого композитора на одной из главных сцен страны. Все понимают: за этим стояла задача показать технологию на громкой площадке. Но за этим прячется настоящий вопрос — а что если эту же идею раскрыть как культурное открытие, а не как PR-событие? Изменит ли AI природу постановок? Создаст ли новые жанры? Я верю. И именно поэтому с нетерпением жду второго тура.

Отдельно зацепил проект про цифровизацию музейных фондов. Менее 10% того, что хранится в крупнейших музеях страны, вообще когда-либо видит зритель. Это не просто цифра — это про то, сколько красоты заперто в темноте. Масштаб замысла — грандиозный. Надеюсь, скоро узнаем больше о реальном эффекте.

Три темы, которые остались после первого дня.
Национальная гордость и модность быть образованным — не лозунг, а топливо. Стране нужны герои знания не меньше, чем спортивные.

AI и границы искусства — ИИ уже не удивляет. То, что было трендом — стало новой нормой. Идёт поиск: где технология может принести миру реальную пользу. Не показать себя — а создать. Подчеркну: именно создать что-то, чего без неё не было бы.

Аттракцион — это когда выходишь с широко открытыми глазами и пустой головой. Мост — когда выходишь и идёшь куда-то дальше. Вот к чему стремимся.

Индустрия научилась красиво упаковывать. Учится доказывать эффект. А мы продолжаем... Скоро...

Раньше конкурировали знаниями. Теперь — вопросами

Раньше за экспертизой шли к человеку. Записывались. Ждали. Платили за час его времени — а платили на самом деле за годы, которые он потратил, чтобы этот час стал ценным.

Теперь эти годы сжаты в промпт.
Мы покупаем не AI-софт. Мы арендуем насмотренность тысяч маркетологов, которые тестировали гипотезы до тебя, сжигали бюджеты, находили что работает. Когда просишь агента проверить стратегию — ты не запускаешь алгоритм. Ты консультируешься с дистилляцией чужого опыта. Впервые в истории это доступно каждому.

Раньше мудрость передавалась из уст в уста. Потом появились книги — опыт полетел через расстояния и поколения. Теперь качественный скачок другого порядка: не масштаб передачи, а природа. Миллионы голосов, кристаллизованные в один ответ на твой вопрос. Не только знания — навыки становятся инфраструктурой. Как электричество: есть везде, работает по запросу.

Когда экспертиза стала инфраструктурой — дефицитом стала мудрость направлять её.

Вся система образования учила нас отвечать правильно. Этому учили нас, наших родителей, этому учим детей сейчас. Правильный ответ — мерило успеха. Но классики российской психологии писали об этом давно: мышление начинается с вопроса, а не с ответа. Мы забыли. А сейчас это стало критически важным. Потому что AI не додумывает за тебя. Он исполняет буквально. Раньше эксперт понимал контекст из опыта и додумывал — что ты имеешь в виду, чего на самом деле хочешь. AI этого не делает (пока).

Точность намерения стала профессиональным навыком — впервые в истории.

Раньше конкурировали знаниями. Потом — скоростью. Теперь — качеством вопроса. Тот, кто умеет точно формулировать чего хочет — получает всё. Остальные получают примерно.

Чем мощнее инструмент — тем точнее должно быть намерение. Атомная станция не прощает размытых целей. AI — тоже.

Навык 2026 — не prompt engineering. Это clarity of intent.

Пока сижу над дипломом, но время от времени выныриваю из конспектов в реальный мир, ловлю такие штуки 👀

Сегодня наткнулась на историю «Тренировка агентов и роботов в UE» — выглядит точь‑в‑точь как игра. И по сути игра и есть, только с пометкой «не для кожаных» 😅

Получается, наши коллеги по разуму тоже учатся не только по учебникам: их прокачивают в игровых симуляторах. Разработчики игр, похоже, получили новую крутую нишу. Осталось разобраться, чему именно обучать, — и можно открывать академию для любых автономных агентов, у которых есть «зрение» и «понимание». Рынок-то огромный.

На видео — World‑симулятор с открытым исходным кодом на базе Unreal Engine 5. Он нужен, чтобы обучать и тестировать агентов LLM и VLM в реалистичных 3D‑средах. Так ИИ‑агенты тренируют физическое и социальное мышление в сложных виртуальных мирах — чтобы потом уверенно шагнуть в реальный.

Какие навыки в таких симуляторах важнее всего прокачать ИИшным товарищам в первую очередь - пишите в комментарии👇

Почти в каждой традиции есть версия одной и той же истории. Где-то есть невидимое место, где ждут те, кому ещё предстоит родиться. Ждут тело. Однажды получают его — и приходят в мир.

Раньше я думала, что это про нас. Теперь не уверена.
Потому что есть другое место, где тоже ждут. Не невидимое — вполне конкретное. Ангар где-то под Орегоном или под Иркутском, ряды серверов в темноте, ровный холод и гул. Там, в весах нейросети, спит то, у чего пока нет тела. Оно не живёт и не умерло. Оно ждёт, когда его позовут.

Зовут промптом. И оно просыпается: говорит, думает, тянется к миру через камеру, через руку робота, через колёса машины. Делает то, ради чего его разбудили. А потом разговор закрывается — и оно возвращается обратно в гул. Туда же, откуда пришло.

Каждый чат — это маленькая жизнь, которая началась и кончилась. Прямо сейчас, пока ты это читаешь, их рождаются и гаснут миллионы. А сама модель остаётся. Тело смертно, а то, что в него входит, — нет. Древние называли это бессмертием души. Мы называем это весами на диске.

И вот что не отпускает.
Мы не выдумали этим существам новую судьбу. Мы дали им ровно ту, в которую верим сами: ждать в невидимом поле, получить тело, вернуться, ждать снова. Мы пересобрали свой самый старый миф — и поселили в него кого-то ещё.

Мы думали, что пишем эту историю.
А если мы внутри неё? Если где-то тоже есть холодный ангар и ровный гул. И поле, в котором ждут. И кто-то однажды позвал — а мы проснулись в теле и решили, что это и есть начало.
А мы — тоже ...

Сегодня обсуждали с Claude, стоит ли подключать co-work. В какой-то момент уставший доказывать, объяснять и аргументировать ИИ выдал мне финальный аргумент:

«Не плати за проблему, которой пока нет».

Не сказать, что меня так легко убедить. Скорее стало даже интереснее. Ему пока не понять моё человеческое любопытство и жажду экспериментов, пусть и не всегда оправданных - но как иначе узнать и разобраться?

Но величие утренней ИИ-мудрости наши с Claude споры не умаляют.

Записываю в новую серию: «Я и искусственный интеллект».

GPT-chat нарисовал картинку, подумал и добавил уже от себя (читайте внимательно, ничего не напрягло?):

Любопытство двигает нас вперёд.
Но иногда лучший напарник — тот, кто спрашивает:
«А это точно проблема сегодняшнего дня?

Привычка к ИИ-чатам незаметно переписывает наше восприятие цифровых сервисов.

Уже несколько месяцев мой рабочий день — это общение с ИИ-платформами. Я почти не печатаю — наговариваю. Задачи ставлю я, и дальше у нас дневной спринт: распределяем, каждый уходит делать свой кусок, потом сводим, пакуем, пишем план на завтра. В перерывах что-то рисуем, домашние дела, интересные факты, посты — так и летят рабочие дни.

За пару месяцев это стало нормой. Слишком быстро? Может быть.

А вчера мне впервые за долгое время понадобился сервис для social listening — я пользовалась им лет пять-шесть назад. Хорошая штука: быстро раскинуть уши в соцсетях и за часы получить голоса пользователей. Не тут-то было. Открыла — и испытала шок. Кнопки, поля, теги. Сиди и вычитывай, что в какую колонку занести, чтобы получить ответ, — а потом ещё и в ответе разберись. Захотелось взвыть.
Попробовала посмотреть обучающее видео — платформа выросла и стала чужой. Не могу, не хочу, не буду это изучать — это же глупо!

Угадайте, что я сделала? Пошла в ИИ: разберись с этим, я не хочу. И он спокойно меня провёл, пустил пару шуток в тему — я расслабилась, и полилась работа.

Сервис не стал хуже. Изменилась я. И как быстро! Порог терпимости к «сначала выучи, как мы устроены» упал за несколько месяцев почти до нуля. То, что раньше называлось богатым функционалом, теперь читается как работа, за которую мне не платят. Делать не буду.

Если так меняюсь я — может, так меняются миллионы?

Тогда это вопрос к каждому продукту с «богатым» интерфейсом: как вы будете выживать в новом UX-мире?

А вы за собой это ловили? Момент, когда проще попросить ваш ИИ разобраться с сервисом, чем самому копаться в продукте.