🔨 Mistral запускає Forge — і хоче змінити правила гри в enterprise AI
Поки OpenAI та Anthropic пропонують підприємствам файн-тюнінг і RAG, французький Mistral іде іншим шляхом. Їхня нова платформа Forge дозволяє компаніям тренувати повноцінні моделі з нуля — на власних даних, з повним контролем.
Що дає Mistral Forge:
• Тренування custom AI-моделей «з нуля» — не файн-тюнінг, а справжня кастомізація
• Дані залишаються у замовника — жодних витоків у хмару конкурентів
• Конкуренція з GPT та Claude на корпоративному рівні без компромісів з приватністю
• Анонс зроблено прямо на NVIDIA GTC — максимальна видимість у галузі
Якщо підприємства дійсно хочуть AI під себе, а не «загальну модель з кастомним промптом» — Mistral може стати серйозною альтернативою. Ставка ризикована, але логічна.
Підписатися
Поки OpenAI та Anthropic пропонують підприємствам файн-тюнінг і RAG, французький Mistral іде іншим шляхом. Їхня нова платформа Forge дозволяє компаніям тренувати повноцінні моделі з нуля — на власних даних, з повним контролем.
Що дає Mistral Forge:
• Тренування custom AI-моделей «з нуля» — не файн-тюнінг, а справжня кастомізація
• Дані залишаються у замовника — жодних витоків у хмару конкурентів
• Конкуренція з GPT та Claude на корпоративному рівні без компромісів з приватністю
• Анонс зроблено прямо на NVIDIA GTC — максимальна видимість у галузі
Якщо підприємства дійсно хочуть AI під себе, а не «загальну модель з кастомним промптом» — Mistral може стати серйозною альтернативою. Ставка ризикована, але логічна.
Підписатися
🔬 Чи зможуть AMD та Intel наздогнати NVIDIA до 2028 року?
NVIDIA щойно розкрила оновлену дорожню карту дата-центрових продуктів — і вона вражає. Після Blackwell прийде GPU наступного покоління Feynman зі стекованою архітектурою, а серед CPU — нові чіпи лінійки Rosa. До цього додаються оптичні NVLink-з'єднання між GPU, що переведуть передачу даних на зовсім інший рівень швидкості. Навіть партнерство з Groq для LPU з підтримкою NVFP4 вже прописано в планах на 2026–2028 роки. Схоже, гонка AI-заліза тільки починається — і NVIDIA вже веде на кілька корпусів вперед.
➡️ Підписатися
NVIDIA щойно розкрила оновлену дорожню карту дата-центрових продуктів — і вона вражає. Після Blackwell прийде GPU наступного покоління Feynman зі стекованою архітектурою, а серед CPU — нові чіпи лінійки Rosa. До цього додаються оптичні NVLink-з'єднання між GPU, що переведуть передачу даних на зовсім інший рівень швидкості. Навіть партнерство з Groq для LPU з підтримкою NVFP4 вже прописано в планах на 2026–2028 роки. Схоже, гонка AI-заліза тільки починається — і NVIDIA вже веде на кілька корпусів вперед.
➡️ Підписатися
🤔 Чи вбиває Claude Code вміння думати самостійно — чи навпаки звільняє від рутини?
Гаррі Тан, голова Y Combinator, поділився своїм Claude Code setup у GitHub — і розколов спільноту навпіл. Тисячі розробників почали копіювати його підхід: по суті, він передає AI агенту майже весь контроль над кодингом, залишаючи людині роль архітектора та ревьюера. Прихильники кажуть, що це мрія — в 10 разів більше коду за той самий час. Критики б'ють на сполох: так втрачається глибоке розуміння коду, а junior-розробники взагалі пропустять базові навички. Показово, що самі Claude, ChatGPT і Gemini теж висловили свою думку щодо цього підходу — і вона різна. Можливо, це і є перша ознака нової ери: коли AI вже оцінює AI-workflow замість людей.
Підписатися
Гаррі Тан, голова Y Combinator, поділився своїм Claude Code setup у GitHub — і розколов спільноту навпіл. Тисячі розробників почали копіювати його підхід: по суті, він передає AI агенту майже весь контроль над кодингом, залишаючи людині роль архітектора та ревьюера. Прихильники кажуть, що це мрія — в 10 разів більше коду за той самий час. Критики б'ють на сполох: так втрачається глибоке розуміння коду, а junior-розробники взагалі пропустять базові навички. Показово, що самі Claude, ChatGPT і Gemini теж висловили свою думку щодо цього підходу — і вона різна. Можливо, це і є перша ознака нової ери: коли AI вже оцінює AI-workflow замість людей.
Підписатися
🔧 Перший тернарний процесор загального призначення з 1965 року — і він реальний.
Ентузіаст зібрав 5500FP: CPU на основі FPGA, що працює не з бінарними нулями та одиницями, а з трьома логічними станами. Це не просто арт-проєкт — а справжній інструмент для дослідження альтернативної комп'ютерної архітектури, яку індустрія майже забула 60 років тому.
➡️ Підписатися
Ентузіаст зібрав 5500FP: CPU на основі FPGA, що працює не з бінарними нулями та одиницями, а з трьома логічними станами. Це не просто арт-проєкт — а справжній інструмент для дослідження альтернативної комп'ютерної архітектури, яку індустрія майже забула 60 років тому.
➡️ Підписатися
🔐 Apple вперше в історії випустила фоновий патч безпеки — оновлення встановилось на iPhone, iPad та Mac без будь-якої дії з боку користувача. Цього разу закрили вразливість у Safari, яка виявилась у свіжих версіях ОС. Це новий стандарт: тепер критичні дірки в безпеці Apple зможе латати непомітно, навіть якщо ви ніколи не заходите в налаштування оновлень.
Підписатися
Підписатися
💳 Mastercard навчила ШІ на мільярдах транзакцій — і це не LLM
Поки весь світ захоплений великими мовними моделями, Mastercard пішла зовсім іншим шляхом: компанія розробила LTM — Large Tabular Model, натреновану не на текстах чи зображеннях, а на табличних даних платежів. Модель проаналізувала мільярди транзакцій, включаючи геолокації продавців, потоки авторизації, випадки шахрайства та чарджбеки — і навчилась виявляти підозрілі патерни без жодних персональних даних. Це принципово важливо: модель розуміє поведінкові закономірності, а не конкретних людей, що значно знижує ризики для приватності у фінансовому секторі. За словами Mastercard, масштаб даних компенсує відсутність детальних профілів — поведінка мільярдів анонімних транзакцій говорить більше, ніж дані окремих користувачів. LTM-підхід відкриває новий фронт в AI: не лише генерація тексту, а й глибинний аналіз структурованих бізнес-даних у режимі реального часу.
Підписатися
Поки весь світ захоплений великими мовними моделями, Mastercard пішла зовсім іншим шляхом: компанія розробила LTM — Large Tabular Model, натреновану не на текстах чи зображеннях, а на табличних даних платежів. Модель проаналізувала мільярди транзакцій, включаючи геолокації продавців, потоки авторизації, випадки шахрайства та чарджбеки — і навчилась виявляти підозрілі патерни без жодних персональних даних. Це принципово важливо: модель розуміє поведінкові закономірності, а не конкретних людей, що значно знижує ризики для приватності у фінансовому секторі. За словами Mastercard, масштаб даних компенсує відсутність детальних профілів — поведінка мільярдів анонімних транзакцій говорить більше, ніж дані окремих користувачів. LTM-підхід відкриває новий фронт в AI: не лише генерація тексту, а й глибинний аналіз структурованих бізнес-даних у режимі реального часу.
Підписатися
💻 Андерс Гейлсберг — людина, яка змінила програмування тричі.
Мало хто знає його ім'я, але кожен розробник стикався з його роботою: він створив Turbo Pascal і Delphi у 80-90-х, потім став головним архітектором C# у Microsoft, а згодом — батьком TypeScript. У великому інтерв'ю Гейлсберг розповів про закономірності, що дозволяють мовам програмування витримати тест часу: важливість простоти, відкритий код як неминучість та правильне управління складністю. Він також поділився думками про те, як штучний інтелект змінює роль розробника — але не замінює його. Головний урок від архітектора трьох епохальних мов: проєктуй для людей, а не для машин. Саме тому його мови досі живуть — і продовжують розвиватись.
➡️ Підписатися
Мало хто знає його ім'я, але кожен розробник стикався з його роботою: він створив Turbo Pascal і Delphi у 80-90-х, потім став головним архітектором C# у Microsoft, а згодом — батьком TypeScript. У великому інтерв'ю Гейлсберг розповів про закономірності, що дозволяють мовам програмування витримати тест часу: важливість простоти, відкритий код як неминучість та правильне управління складністю. Він також поділився думками про те, як штучний інтелект змінює роль розробника — але не замінює його. Головний урок від архітектора трьох епохальних мов: проєктуй для людей, а не для машин. Саме тому його мови досі живуть — і продовжують розвиватись.
➡️ Підписатися
⚖️ Patreon проти Big AI: «fair use» — це просто відмазка
CEO Patreon Джек Конте на SXSW розніс аргумент про «добросовісне використання», яким AI-компанії виправдовують тренування на контенті без виплат авторам. Його позиція: якщо ти платиш The New York Times за ліцензію — значить розумієш, що без дозволу не можна. Чому тоді незалежні творці мають віддавати свою роботу безкоштовно?
Головні тези Конте:
• Fair use — не абсолютне право, і ліцензійні угоди з великими медіа це доводять
• Дані мільйонів незалежних авторів — це економічна цінність, яка використовується без компенсації
• Платформи на кшталт Patreon несуть відповідальність перед своїми авторами
• Монетизація AI за рахунок творців без їхньої згоди — це системна проблема, а не технічний нюанс
Дебати про авторські права у сфері AI лише починаються — і розрив між тим, що юридично дозволено, та тим, що етично прийнятно, стає дедалі очевиднішим.
Підписатися
CEO Patreon Джек Конте на SXSW розніс аргумент про «добросовісне використання», яким AI-компанії виправдовують тренування на контенті без виплат авторам. Його позиція: якщо ти платиш The New York Times за ліцензію — значить розумієш, що без дозволу не можна. Чому тоді незалежні творці мають віддавати свою роботу безкоштовно?
Головні тези Конте:
• Fair use — не абсолютне право, і ліцензійні угоди з великими медіа це доводять
• Дані мільйонів незалежних авторів — це економічна цінність, яка використовується без компенсації
• Платформи на кшталт Patreon несуть відповідальність перед своїми авторами
• Монетизація AI за рахунок творців без їхньої згоди — це системна проблема, а не технічний нюанс
Дебати про авторські права у сфері AI лише починаються — і розрив між тим, що юридично дозволено, та тим, що етично прийнятно, стає дедалі очевиднішим.
Підписатися
🕵️ А ти знав, що ФБР може стежити за тобою без жодного ордера — просто купивши твої дані?
Директор ФБР Каш Патель офіційно підтвердив: агенція активно купує геолокаційні дані американців у комерційних брокерів. Ніякого суду, ніякого дозволу — просто гроші за інформацію, яку ти «добровільно» передав додатку погоди чи сервісу знижок. Парадокс у тому, що ті самі дані, які компанії збирають для таргетованої реклами, перетворились на інструмент масового стеження без будь-яких конституційних обмежень. Сенатор Вайден вже б'є на сполох і вимагає заборони цієї практики — але поки що це цілком законно. Наступного разу, коли додаток просить дозвіл на геолокацію, подумай: хто ще зрештою побачить цей маршрут?
Підписатися
Директор ФБР Каш Патель офіційно підтвердив: агенція активно купує геолокаційні дані американців у комерційних брокерів. Ніякого суду, ніякого дозволу — просто гроші за інформацію, яку ти «добровільно» передав додатку погоди чи сервісу знижок. Парадокс у тому, що ті самі дані, які компанії збирають для таргетованої реклами, перетворились на інструмент масового стеження без будь-яких конституційних обмежень. Сенатор Вайден вже б'є на сполох і вимагає заборони цієї практики — але поки що це цілком законно. Наступного разу, коли додаток просить дозвіл на геолокацію, подумай: хто ще зрештою побачить цей маршрут?
Підписатися
🤯 Ти знаєш, що Nvidia будує другу бізнес-імперію — і майже ніхто про це не говорить?
Поки весь світ стежить за GPU, мережевий підрозділ компанії тихо виріс до $11 млрд виручки за один квартал — це більше, ніж Cisco заробляє на мережах за цілий рік. За повний рік — понад $31 млрд і зростання на 267%. Все почалося з купівлі ізраїльського Mellanox у 2020 році за $7 млрд — тоді це здавалося дорогим і ризикованим кроком. Сьогодні NVLink, InfiniBand і Spectrum-X стали хребтом кожної "AI-фабрики" — дата-центру для тренування моделей. Jensen Huang вже двічі вгадав: спочатку поставив на AI-чіпи у 2010-му, тепер — на AI-мережі у 2020-му. Хто ставить на нього втретє?
Підписатися
Поки весь світ стежить за GPU, мережевий підрозділ компанії тихо виріс до $11 млрд виручки за один квартал — це більше, ніж Cisco заробляє на мережах за цілий рік. За повний рік — понад $31 млрд і зростання на 267%. Все почалося з купівлі ізраїльського Mellanox у 2020 році за $7 млрд — тоді це здавалося дорогим і ризикованим кроком. Сьогодні NVLink, InfiniBand і Spectrum-X стали хребтом кожної "AI-фабрики" — дата-центру для тренування моделей. Jensen Huang вже двічі вгадав: спочатку поставив на AI-чіпи у 2010-му, тепер — на AI-мережі у 2020-му. Хто ставить на нього втретє?
Підписатися
🔐 Microsoft Cloud: коли «купа лайна» отримує держзамовлення?
Федеральні кібер-експерти США дослівно так і написали у внутрішньому звіті про один із хмарних продуктів Microsoft: «The package is a pile of shit». Причина — повна відсутність нормальної документації безпеки. Але попри це — система отримала офіційне схвалення.
За даними ProPublica, рецензентів заганяли у кут: реальних альтернатив не було, а процедурний тиск переважав над здоровим глуздом. Це класична ситуація «занадто великий, щоб відмовити».
Хто несе відповідальність, якщо самі ж урядові фахівці визнають продукт небезпечним — а його все одно запускають у роботу?
➡️ Підписатися
Федеральні кібер-експерти США дослівно так і написали у внутрішньому звіті про один із хмарних продуктів Microsoft: «The package is a pile of shit». Причина — повна відсутність нормальної документації безпеки. Але попри це — система отримала офіційне схвалення.
За даними ProPublica, рецензентів заганяли у кут: реальних альтернатив не було, а процедурний тиск переважав над здоровим глуздом. Це класична ситуація «занадто великий, щоб відмовити».
Хто несе відповідальність, якщо самі ж урядові фахівці визнають продукт небезпечним — а його все одно запускають у роботу?
➡️ Підписатися
📱 CEO Nothing Карл Пей говорить відкрито: смартфонні додатки зникнуть. AI-агенти замінять їх усіх — і якщо твій стартап тримається лише на додатку, готуйся до шторму. Саме навколо цієї ідеї Nothing будує свій наступний пристрій після залучення $200 млн Series C.
Підписатися
Підписатися
⚡ AMD та Samsung підписали меморандум про постачання пам'яті для серверних EPYC і AI-акселераторів Instinct — Samsung залишається основним постачальником HBM для AMD.
Угода також відкриває двері для можливого партнерства у сфері виробництва чіпів на потужностях Samsung Foundry — чого ринок давно очікував. Для AMD це стратегічне закріплення позицій у гонці AI-заліза.
➡️ Підписатися
Угода також відкриває двері для можливого партнерства у сфері виробництва чіпів на потужностях Samsung Foundry — чого ринок давно очікував. Для AMD це стратегічне закріплення позицій у гонці AI-заліза.
➡️ Підписатися
🚖 Uber і Rivian підписали угоду на $1.25 млрд — і це може змінити ринок таксі назавжди.
Uber інвестує $300 млн у Rivian на старті та планує придбати 10 000 повністю автономних електросувів R2 для запуску в Сан-Франциско і Маямі у 2028 році. До 2030-го Uber матиме опцію на ще 40 000 машин, а до кінця 2031 — 25 міст у США, Канаді та Європі виключно через Uber-мережу. Ризики серйозні: Rivian ще навіть не почав виробництво R2 (старт заплановано на червень 2026), не тестував автономну систему для ройботаксі, і будує завод у Джорджії, який досі не добудований. Але CEO Rivian RJ Scaringe навмисно зробив автономне водіння пріоритетом компанії — і ця угода підтверджує, що ставки лише ростуть. Для Uber це черговий крок у гонці з Waymo та Tesla за майбутнє без водіїв.
Підписатися
Uber інвестує $300 млн у Rivian на старті та планує придбати 10 000 повністю автономних електросувів R2 для запуску в Сан-Франциско і Маямі у 2028 році. До 2030-го Uber матиме опцію на ще 40 000 машин, а до кінця 2031 — 25 міст у США, Канаді та Європі виключно через Uber-мережу. Ризики серйозні: Rivian ще навіть не почав виробництво R2 (старт заплановано на червень 2026), не тестував автономну систему для ройботаксі, і будує завод у Джорджії, який досі не добудований. Але CEO Rivian RJ Scaringe навмисно зробив автономне водіння пріоритетом компанії — і ця угода підтверджує, що ставки лише ростуть. Для Uber це черговий крок у гонці з Waymo та Tesla за майбутнє без водіїв.
Підписатися
🛡️ Стартап Cloaked залучив $375 млн — і його ідея проста: один застосунок замість десятка інструментів конфіденційності.
Що вміє Cloaked:
→ Створює віртуальні email-адреси, номери телефонів і паролі — щоб ви ніде не залишали справжніх даних
→ Автоматично видаляє ваші дані з брокерських баз, моніторить даркнет і страхує від крадіжки особистості
→ Блокує шахрайські дзвінки та спам за допомогою AI-скринінгу в реальному часі
→ Тепер іде в enterprise — щоб захистити і корпоративних клієнтів
CEO Арджун Бхатнагар говорить відкрито: «AI вже краще за людей зламує особисті дані». Саме тому $375 млн Series B — не перебільшення, а реакція ринку на нову реальність.
Підписатися
Що вміє Cloaked:
→ Створює віртуальні email-адреси, номери телефонів і паролі — щоб ви ніде не залишали справжніх даних
→ Автоматично видаляє ваші дані з брокерських баз, моніторить даркнет і страхує від крадіжки особистості
→ Блокує шахрайські дзвінки та спам за допомогою AI-скринінгу в реальному часі
→ Тепер іде в enterprise — щоб захистити і корпоративних клієнтів
CEO Арджун Бхатнагар говорить відкрито: «AI вже краще за людей зламує особисті дані». Саме тому $375 млн Series B — не перебільшення, а реакція ринку на нову реальність.
Підписатися
🖥️ GNOME 50 «Tokyo»: кінець епохи X11 на Linux-десктопі
Після десятків років сумісного існування настав офіційний кінець: у GNOME 50 підтримку X11 прибрано, і тепер Wayland є єдиним підтримуваним дисплейним протоколом. Реліз отримав кодову назву Tokyo на честь GNOME Asia Summit 2025. Для більшості користувачів Ubuntu зміна не стане відчутною одразу — LTS-версія з GNOME 50 з'явиться не раніше 2028 року. Для Fedora та Arch вона вже актуальна сьогодні. Технічно X11 залишається у деяких нішевих сценаріях, але розробники чітко сигналізують: майбутнє Linux-десктопу — за Wayland. Фактично це кінець 30-річної спадщини X Window System як основи графічного середовища.
➡️ Підписатися
Після десятків років сумісного існування настав офіційний кінець: у GNOME 50 підтримку X11 прибрано, і тепер Wayland є єдиним підтримуваним дисплейним протоколом. Реліз отримав кодову назву Tokyo на честь GNOME Asia Summit 2025. Для більшості користувачів Ubuntu зміна не стане відчутною одразу — LTS-версія з GNOME 50 з'явиться не раніше 2028 року. Для Fedora та Arch вона вже актуальна сьогодні. Технічно X11 залишається у деяких нішевих сценаріях, але розробники чітко сигналізують: майбутнє Linux-десктопу — за Wayland. Фактично це кінець 30-річної спадщини X Window System як основи графічного середовища.
➡️ Підписатися
🤔 А що, якщо кур'єри доставки стали тренерами AI — і самі того не помічають?
DoorDash запустила окремий застосунок Tasks, де кур'єри заробляють гроші, знімаючи відео для навчання AI-систем: миття посуду перед тілесною камерою, розмова іноземними мовами, документування буденних дій. Ці дані навчають як власні моделі DoorDash, так і AI їхніх партнерів у рітейлі, страхуванні та tech-секторі. Uber іде тим же шляхом — платить водіям за фотографії та дані для AI-моделей. І тут постає незручне питання: гіг-воркери збирають тренувальні дані, які врешті допоможуть автоматизувати їхню ж роботу?
Підписатися
DoorDash запустила окремий застосунок Tasks, де кур'єри заробляють гроші, знімаючи відео для навчання AI-систем: миття посуду перед тілесною камерою, розмова іноземними мовами, документування буденних дій. Ці дані навчають як власні моделі DoorDash, так і AI їхніх партнерів у рітейлі, страхуванні та tech-секторі. Uber іде тим же шляхом — платить водіям за фотографії та дані для AI-моделей. І тут постає незручне питання: гіг-воркери збирають тренувальні дані, які врешті допоможуть автоматизувати їхню ж роботу?
Підписатися
🤖 До 2027 року AI-боти генеруватимуть більше трафіку в інтернеті, ніж живі люди — так прогнозує CEO Cloudflare Метью Прінс. Причина проста: якщо людина шукає камеру і заходить на 5 сайтів, її AI-агент відвідає 5 000. Ще у 2022-му боти складали лише 20% трафіку — тепер крива злетіла вертикально.
Підписатися
Підписатися
🏭 Чи можна купити промислову революцію за $100 мільярдів?
Джефф Безос збирається це перевірити. За інформацією WSJ, засновник Amazon готує нову ініціативу під назвою Project Prometheus — масштабний план з придбання старих виробничих підприємств і їхньої повної перебудови за допомогою ШІ та автоматизації. Цільовий обсяг фонду — до $100 млрд. Ідея проста: взяти ржавіючу індустріальну Америку, вдихнути в неї цифровий мозок і перетворити на AI-фабрики майбутнього. Безос вже вклав мільярди в роботів (через Amazon Robotics і Figure AI), тож це — логічний наступний крок. Але ось питання: якщо найбільший роботодавець США масово автоматизує виробництво, що залишиться мільйонам заводських працівників?
Підписатися
Джефф Безос збирається це перевірити. За інформацією WSJ, засновник Amazon готує нову ініціативу під назвою Project Prometheus — масштабний план з придбання старих виробничих підприємств і їхньої повної перебудови за допомогою ШІ та автоматизації. Цільовий обсяг фонду — до $100 млрд. Ідея проста: взяти ржавіючу індустріальну Америку, вдихнути в неї цифровий мозок і перетворити на AI-фабрики майбутнього. Безос вже вклав мільярди в роботів (через Amazon Robotics і Figure AI), тож це — логічний наступний крок. Але ось питання: якщо найбільший роботодавець США масово автоматизує виробництво, що залишиться мільйонам заводських працівників?
Підписатися
⚡ NVIDIA заплатила $20 млрд за Groq — і ось у чому справжня причина
На конференції GTC Дженсен Хуанг нарешті відповів на питання, яке тривожило ринок місяцями: навіщо купувати стартап Groq, якщо NVIDIA могла побудувати схожі чіпи сама?
Відповідь — час виходу на ринок. Нова стійка LPX вміщує 256 мовних процесорів LP30 (LPU) на базі другого покоління Groq і забезпечує понад 500–1000 токенів на секунду при AI-інференсі — це в рази швидше, ніж GPU-рішення при низькій латентності.
Ключова відмінність архітектури — масивний SRAM прямо на чіпі замість звичного HBM. Це дозволяє моделям типу reasoning генерувати «thinking tokens» без відчутних затримок, що критично для AI-агентів та code assistant'ів.
Що цікаво: LP30 виготовлені на Samsung, не мають підтримки NVLink та NVFP4 і не сумісні з CUDA на старті — NVIDIA буквально купила готовий продукт заради швидкого виходу. За такий преміальний інференс компанія планує брати до $150 за мільйон токенів.
➡️ Підписатися
На конференції GTC Дженсен Хуанг нарешті відповів на питання, яке тривожило ринок місяцями: навіщо купувати стартап Groq, якщо NVIDIA могла побудувати схожі чіпи сама?
Відповідь — час виходу на ринок. Нова стійка LPX вміщує 256 мовних процесорів LP30 (LPU) на базі другого покоління Groq і забезпечує понад 500–1000 токенів на секунду при AI-інференсі — це в рази швидше, ніж GPU-рішення при низькій латентності.
Ключова відмінність архітектури — масивний SRAM прямо на чіпі замість звичного HBM. Це дозволяє моделям типу reasoning генерувати «thinking tokens» без відчутних затримок, що критично для AI-агентів та code assistant'ів.
Що цікаво: LP30 виготовлені на Samsung, не мають підтримки NVLink та NVFP4 і не сумісні з CUDA на старті — NVIDIA буквально купила готовий продукт заради швидкого виходу. За такий преміальний інференс компанія планує брати до $150 за мільйон токенів.
➡️ Підписатися
🚀 OpenAI працює над створенням десктопного «супердодатку», який об’єднає ChatGPT, інструмент для кодингу Codex та ШІ-браузер Atlas в одну екосистему.
Згідно з внутрішніми документами, цей крок має подолати фрагментацію продуктів, яка наразі сповільнює розробку та ускладнює підтримку високої якості. Компанія прагне створити універсальний робочий простір, де ШІ-агенти зможуть безшовно взаємодіяти з браузером та кодом, відповідаючи на зростаючу конкуренцію з боку Anthropic.
Підписатися
Згідно з внутрішніми документами, цей крок має подолати фрагментацію продуктів, яка наразі сповільнює розробку та ускладнює підтримку високої якості. Компанія прагне створити універсальний робочий простір, де ШІ-агенти зможуть безшовно взаємодіяти з браузером та кодом, відповідаючи на зростаючу конкуренцію з боку Anthropic.
Підписатися