🚀 Космічні дата-центри: битва титанів
SpaceX дає різку відповідь Amazon у суперечці щодо розгортання орбітальних центрів обробки даних. Конкуренція між техгігантами виходить за межі планети, обіцяючи революцію в хмарних обчисленнях. Хто першим перенесе сервери в космос?
➡️ Підписатися
SpaceX дає різку відповідь Amazon у суперечці щодо розгортання орбітальних центрів обробки даних. Конкуренція між техгігантами виходить за межі планети, обіцяючи революцію в хмарних обчисленнях. Хто першим перенесе сервери в космос?
➡️ Підписатися
🔍 ШІ запам'ятає все, що ви робите на екрані
Стартап Littlebird щойно залучив 1 млн на розвиток свого інструменту «recall». Їхній додаток постійно аналізує екран вашого комп'ютера, зберігаючи контекст роботи, щоб ви потім могли робити запити до власних даних.
Це ще один крок до створення персоналізованих ШІ-асистентів, які розуміють ваш робочий процес краще за вас самих. Хоча питання конфіденційності, очевидно, постають на перше місце.
Подробиці тут: https://techcrunch.com/2026/03/23/littlebird-raises-11m-to-capture-context-from-your-computer-so-you-can-query-your-data/
Підписатися
Стартап Littlebird щойно залучив 1 млн на розвиток свого інструменту «recall». Їхній додаток постійно аналізує екран вашого комп'ютера, зберігаючи контекст роботи, щоб ви потім могли робити запити до власних даних.
Це ще один крок до створення персоналізованих ШІ-асистентів, які розуміють ваш робочий процес краще за вас самих. Хоча питання конфіденційності, очевидно, постають на перше місце.
Подробиці тут: https://techcrunch.com/2026/03/23/littlebird-raises-11m-to-capture-context-from-your-computer-so-you-can-query-your-data/
Підписатися
🔬 ШІ апаратно: як у CERN вирішують проблему надлишку даних
Дослідники CERN навчилися "впаювати" алгоритми штучного інтелекту безпосередньо в кремній. Цей крок дозволить миттєво відсіювати непотрібні дані, залишаючи лише цінні результати зіткнень частинок. Апаратне прискорення ШІ стає життєво необхідним не тільки для IT-гігантів, а й для фундаментальної науки! Що наступне — нейромережі на рівні транзисторів?
➡️ Підписатися
Дослідники CERN навчилися "впаювати" алгоритми штучного інтелекту безпосередньо в кремній. Цей крок дозволить миттєво відсіювати непотрібні дані, залишаючи лише цінні результати зіткнень частинок. Апаратне прискорення ШІ стає життєво необхідним не тільки для IT-гігантів, а й для фундаментальної науки! Що наступне — нейромережі на рівні транзисторів?
➡️ Підписатися
🤖 Роботи стають розумнішими завдяки Google DeepMind
Agile Robots — чергова робототехнічна компанія, яка об'єднала зусилля з Google DeepMind. Мета співпраці: покращити здатність роботів до навчання на основі візуальних та фізичних даних.
• Роботи навчатимуться не лише через код, а через демонстрацію дій у реальному світі.
• DeepMind продовжує створювати екосистему партнерств (раніше були контракти з іншими гігантами), аби розробляти універсальний «мозок» для машин.
• Фізичний ШІ стрімко наздоганяє цифрові моделі — це новий тренд 2026 року.
Схоже, що скоро базові задачі на складах чи заводах роботи виконуватимуть з такою ж легкістю, як люди.
Подробиці: https://techcrunch.com/2026/03/24/agile-robots-becomes-the-latest-robotics-company-to-partner-with-google-deepmind/
Підписатися
Agile Robots — чергова робототехнічна компанія, яка об'єднала зусилля з Google DeepMind. Мета співпраці: покращити здатність роботів до навчання на основі візуальних та фізичних даних.
• Роботи навчатимуться не лише через код, а через демонстрацію дій у реальному світі.
• DeepMind продовжує створювати екосистему партнерств (раніше були контракти з іншими гігантами), аби розробляти універсальний «мозок» для машин.
• Фізичний ШІ стрімко наздоганяє цифрові моделі — це новий тренд 2026 року.
Схоже, що скоро базові задачі на складах чи заводах роботи виконуватимуть з такою ж легкістю, як люди.
Подробиці: https://techcrunch.com/2026/03/24/agile-robots-becomes-the-latest-robotics-company-to-partner-with-google-deepmind/
Підписатися
🤖 Anthropic оновили Claude Code: більше свободи, але під наглядом
Компанія Anthropic розширила можливості свого інструменту Claude Code. Тепер ШІ-асистент отримав більше контролю над файлами та процесами, але розробники залишили надійні механізми безпеки, щоб уникнути непередбачуваних наслідків. Баланс між автономністю та контролем залишається головним пріоритетом у розвитку AI-агентів.
Підписатися
Компанія Anthropic розширила можливості свого інструменту Claude Code. Тепер ШІ-асистент отримав більше контролю над файлами та процесами, але розробники залишили надійні механізми безпеки, щоб уникнути непередбачуваних наслідків. Баланс між автономністю та контролем залишається головним пріоритетом у розвитку AI-агентів.
Підписатися
🎵 Spotify бореться з AI-спамом: новий інструмент захисту артистів
Платформа тестує функцію, що перешкоджатиме автоматично згенерованій музиці (AI slop) незаконно приписуватися реальним виконавцям. Це має захистити репутацію музикантів і допомогти слухачам отримувати автентичний контент. Алгоритми платформи будуть краще розпізнавати фейкові релізи та блокувати їхнє розповсюдження.
Підписатися
Платформа тестує функцію, що перешкоджатиме автоматично згенерованій музиці (AI slop) незаконно приписуватися реальним виконавцям. Це має захистити репутацію музикантів і допомогти слухачам отримувати автентичний контент. Алгоритми платформи будуть краще розпізнавати фейкові релізи та блокувати їхнє розповсюдження.
Підписатися
💻 Кінець публічних ШІ-бенчмарків? Що показує статистика від Cursor
Команда популярного ШІ-редактора коду Cursor опублікувала дані, які ставлять під сумнів усі існуючі публічні бенчмарки для великих мовних моделей (LLM). Вони проаналізували 5 графіків використання ШІ реальними розробниками, і результати виявилися доволі несподіваними.
Виявляється, те, як розробники використовують ШІ на практиці, кардинально відрізняється від синтетичних тестів, на яких тренують і вимірюють моделі. Багато розрекламованих моделей, які б'ють рекорди в лідербордах, у реальному середовищі IDE працюють гірше або вимагають більше виправлень від людини. Це пояснює, чому іноді "переможці бенчмарків" здаються незручними у щоденній розробці.
Можливо, індустрії час відмовитися від штучних тестів і перейти до вимірювання реальної ефективності в середовищах розробки?
➡️ Підписатися
Команда популярного ШІ-редактора коду Cursor опублікувала дані, які ставлять під сумнів усі існуючі публічні бенчмарки для великих мовних моделей (LLM). Вони проаналізували 5 графіків використання ШІ реальними розробниками, і результати виявилися доволі несподіваними.
Виявляється, те, як розробники використовують ШІ на практиці, кардинально відрізняється від синтетичних тестів, на яких тренують і вимірюють моделі. Багато розрекламованих моделей, які б'ють рекорди в лідербордах, у реальному середовищі IDE працюють гірше або вимагають більше виправлень від людини. Це пояснює, чому іноді "переможці бенчмарків" здаються незручними у щоденній розробці.
Можливо, індустрії час відмовитися від штучних тестів і перейти до вимірювання реальної ефективності в середовищах розробки?
➡️ Підписатися
🤖 Безпека AI виходить на новий рівень: Databricks купує одразу два стартапи
• Компанія Databricks придбала Lakewatch та Antimatter для посилення свого напрямку AI Security (Sift AI).
• Цей крок є відповіддю на зростаючу потребу підприємств у безпечному використанні даних для навчання власних AI-моделей.
• Очікується, що нові технології дозволять компаніям будувати складні генеративні моделі, не ризикуючи конфіденційною інформацією.
→ Ринок рішень для безпеки штучного інтелекту продовжує консолідуватися навколо великих гравців.
Підписатися
• Компанія Databricks придбала Lakewatch та Antimatter для посилення свого напрямку AI Security (Sift AI).
• Цей крок є відповіддю на зростаючу потребу підприємств у безпечному використанні даних для навчання власних AI-моделей.
• Очікується, що нові технології дозволять компаніям будувати складні генеративні моделі, не ризикуючи конфіденційною інформацією.
→ Ринок рішень для безпеки штучного інтелекту продовжує консолідуватися навколо великих гравців.
Підписатися
[ТЕСТ] 📊 Tesla додала в інтерфейс водія статистику «стріків» та інші показники, щоб відстежувати регулярність використання функції Full Self-Driving. Також компанія спростила процес передплати цієї системи допомоги водієві. Ці зміни мають мотивувати користувачів частіше застосовувати автономні функції та покращувати їхню роботу.
#AI #автоматизація #технологии
⚠️ Это тестовое сообщение, не публикуется в канал
#AI #автоматизація #технологии
⚠️ Это тестовое сообщение, не публикуется в канал
🚀 Kepler Communications запустила найбільший орбітальний обчислювальний кластер у космосі — 40 GPU на борту супутника. Тепер компанії можуть виконувати AI-обчислення без затримок прямо на орбіті, а першим клієнтом стала Sophia Space. Космічні обчислення стають реальністю.
Підписатися
Підписатися
💻 Broadcom втрачає клієнтів VMware після поглинання. Конкуренти швидко скористалися ситуацією - Nutanix повідомляє про перехід 30 тисяч клієнтів.
➡️ Підписатися: https://t.me/futurecode_ua
➡️ Підписатися: https://t.me/futurecode_ua
🎨 Anything — вібраційний кодитинг-ап, який вилетів з App Store двічі, але повертається.
Засновник Dhruv Marcus створив додаток, що дозволяє кодити за допомогою голосових команд та вібраційного тактильного зворотного зв'язку. Але у 2025 році його вигнали з App Store через порушення правил публікації — невідомо які саме.
Після цього Marcus зробив перерву, проаналізував помилки та тепер готує нову версію з дотриманням усіх вимог. Він плановує додати більше функцій AI-асистента та покращити UX.
Це історія про те, як startup може впасти, вчинити помилки та спробувати ще раз. Важливо вміти визнавати свої прогалини та йти вперед.
Саме так працює справжній tech-світ — постійні ітерації та невгамовна віра у свою ідею, навіть після невдах.
Підписатися
Засновник Dhruv Marcus створив додаток, що дозволяє кодити за допомогою голосових команд та вібраційного тактильного зворотного зв'язку. Але у 2025 році його вигнали з App Store через порушення правил публікації — невідомо які саме.
Після цього Marcus зробив перерву, проаналізував помилки та тепер готує нову версію з дотриманням усіх вимог. Він плановує додати більше функцій AI-асистента та покращити UX.
Це історія про те, як startup може впасти, вчинити помилки та спробувати ще раз. Важливо вміти визнавати свої прогалини та йти вперед.
Саме так працює справжній tech-світ — постійні ітерації та невгамовна віра у свою ідею, навіть після невдах.
Підписатися
📊 Stanford: розрив між AI-експертами та суспільством зростає
Останнє дослідження показало, що люди в AI-індустрії та звичайні користувачі бачать розвиток технологій абсолютно інакше:
• AI-вчені та розробники орієнтуються на технічні можливості та майбутні прориви
• Звичайні люди турбуються про приватність, безпеку та соціальний вплив
• Замовчування ризиків призводить до втрати довіри до технологій
• Потрібен діалог між розробниками та суспільством для балансу
Висновок: AI-развиток має враховувати не лише технологічний прогрес, а й людські цінності.
Підписатися
Останнє дослідження показало, що люди в AI-індустрії та звичайні користувачі бачать розвиток технологій абсолютно інакше:
• AI-вчені та розробники орієнтуються на технічні можливості та майбутні прориви
• Звичайні люди турбуються про приватність, безпеку та соціальний вплив
• Замовчування ризиків призводить до втрати довіри до технологій
• Потрібен діалог між розробниками та суспільством для балансу
Висновок: AI-развиток має враховувати не лише технологічний прогрес, а й людські цінності.
Підписатися
⚡ Штучний інтелект продовжує революціонувати світові індустрії!
Після успішних запусків автономних вантажівок Kodiak AI та автоматизованих завдань від Google Gemini, світ обговорює майбутнє AI-агентів. Компанії інвестують мільярди в AI-інфраструктуру, від специалізованих чіпів Amazon Trainium до орбітальних обчислювальних потужностей Kepler Space.
Але чи готови ми до світу, де AI пише код, створює контент і навіть визначає кар'єру? Stanford підкреслив розрив між інсайдером та звичайними людьми — час для згоди!
👉 Підпишись @futurecode_ua & будеш знати першим ✨
Після успішних запусків автономних вантажівок Kodiak AI та автоматизованих завдань від Google Gemini, світ обговорює майбутнє AI-агентів. Компанії інвестують мільярди в AI-інфраструктуру, від специалізованих чіпів Amazon Trainium до орбітальних обчислювальних потужностей Kepler Space.
Але чи готови ми до світу, де AI пише код, створює контент і навіть визначає кар'єру? Stanford підкреслив розрив між інсайдером та звичайними людьми — час для згоди!
👉 Підпишись @futurecode_ua & будеш знати першим ✨
🤖 AI знову змінює правила гри: OpenAI представила нову модель, яка здатна генерувати відео з точністю, яка раніше здавалася фантастикою.
Система навчилася розуміти фізику об'єктів та світлотіні, створюючи сцени, де навіть відображення у дзеркалах виглядають природно. Індексні тести показують, що AI тепер розрізняє матеріали - скло від металу, тканину від шкіри.
🔮 Це не просто відео - це квантовий стрибок у генерації медіа. Вже скоро кожен зможе створювати кіновиробництво зі свого ноутбука.
📡 Підпишись на Code of the Future, бо Сінгулярність близько! https://t.me/futurecode_ua
Система навчилася розуміти фізику об'єктів та світлотіні, створюючи сцени, де навіть відображення у дзеркалах виглядають природно. Індексні тести показують, що AI тепер розрізняє матеріали - скло від металу, тканину від шкіри.
🔮 Це не просто відео - це квантовий стрибок у генерації медіа. Вже скоро кожен зможе створювати кіновиробництво зі свого ноутбука.
📡 Підпишись на Code of the Future, бо Сінгулярність близько! https://t.me/futurecode_ua
Google запускає нову фічу в Chrome — тепер можна зберігати улюблені AI-промпти як "Skills"! 🧠⚡
Оновлення Chrome дозволяє зберігати скріншоти та промпти для Gemini AI, щоб швидко повернутися до них у майбутньому. Користувачі зможуть створювати власні налаштування для автоматизації рутинних дій: від підбору рослинних замін у рецептах до порівняння товарів у магазинах.
Це логічний розвиток інтеграції Gemini у браузер — тепер AI не просто відповідає на запитання, а виконує конкретні завдання прямо на сторінці. Спочатку функція доступна англійськомовним користувачам десктопної версії Chrome.
Як думаєте, чи стане це стандартом для браузерних AI-асистентів? 🤔
**[Підписатися](https://t.me/futurecode_ua)**
Оновлення Chrome дозволяє зберігати скріншоти та промпти для Gemini AI, щоб швидко повернутися до них у майбутньому. Користувачі зможуть створювати власні налаштування для автоматизації рутинних дій: від підбору рослинних замін у рецептах до порівняння товарів у магазинах.
Це логічний розвиток інтеграції Gemini у браузер — тепер AI не просто відповідає на запитання, а виконує конкретні завдання прямо на сторінці. Спочатку функція доступна англійськомовним користувачам десктопної версії Chrome.
Як думаєте, чи стане це стандартом для браузерних AI-асистентів? 🤔
**[Підписатися](https://t.me/futurecode_ua)**
🚀 Українською мовою про AI інвестиції!
AI data center стартап Fluidstack збирає $1B у раунді оцінкою $18B — всього через кілька місяців після оцінки $7.5B!
Компания вже отримала контракт на $50B будівництва ЦОД для Anthropic, що підтверджує попит на AI-інфраструктуру. Ритм розвитку неймережевої індустрії неймовірний 🔥
#AI #нейромережі #стартапи
AI data center стартап Fluidstack збирає $1B у раунді оцінкою $18B — всього через кілька місяців після оцінки $7.5B!
Компания вже отримала контракт на $50B будівництва ЦОД для Anthropic, що підтверджує попит на AI-інфраструктуру. Ритм розвитку неймережевої індустрії неймовірний 🔥
#AI #нейромережі #стартапи
🤖 **Snap звільняє 16% персоналу заради AI**
Компанія звільняє близько 1000 співробітників у рамках оптимізації витрат та фокусу на штучному інтелекті. CEO Еван Шпігель зазначив, що швидкий розвиток AI дозволить зменшити рутинну роботу та прискорити процеси. Також закриють 300 вакантних позицій.
Це частина стратегії компанії для покращення прибутковості через автоматизацію.
#AI #технологии #нейромережі
Компанія звільняє близько 1000 співробітників у рамках оптимізації витрат та фокусу на штучному інтелекті. CEO Еван Шпігель зазначив, що швидкий розвиток AI дозволить зменшити рутинну роботу та прискорити процеси. Також закриють 300 вакантних позицій.
Це частина стратегії компанії для покращення прибутковості через автоматизацію.
#AI #технологии #нейромережі
🤖 Unitree R1 — гуманоїдний робот за $4,370
🚀 Це історія з наукової фантастики стає реальністю! Unitree R1 — перший доступний гуманоїдний робот, якого можна замовити онлайн!
💡 Особливості:
• Універсальний помічник для дому
• Здатний виконувати складні завдання
• Доступний по ціні менш ніж за $4,500
• Вже доступний до замовлення!
🔮 Раніше такі роботи коштували мільйони і були лише в лабораторіях. 2026 рік — ера доступного AI-майбутнього!
Це не кінець — це тільки початок еволюції робототехніки!
#AI #робототехніка #Unitree #кіберпанк #футурізм #технологии #AliExpress
➡️ Підписатися
🚀 Це історія з наукової фантастики стає реальністю! Unitree R1 — перший доступний гуманоїдний робот, якого можна замовити онлайн!
💡 Особливості:
• Універсальний помічник для дому
• Здатний виконувати складні завдання
• Доступний по ціні менш ніж за $4,500
• Вже доступний до замовлення!
🔮 Раніше такі роботи коштували мільйони і були лише в лабораторіях. 2026 рік — ера доступного AI-майбутнього!
Це не кінець — це тільки початок еволюції робототехніки!
#AI #робототехніка #Unitree #кіберпанк #футурізм #технологии #AliExpress
➡️ Підписатися
🤖 **ЧИСТЕ | 🧬 AI HARDWARE 🧬**
**Nvidia виходить на ARM-територію!** 🚀
Nvidia готує чіпи N1 та N1X — її перший серйозний вхід у сектор ARM-ноутбуків! Це виклик Apple та Qualcomm.
🔥 **Що всередині:**
• 20 ядер ARM (10 продуктивних + 10 енергоефективних)
• 6144 CUDA-ядра — це рівень RTX 5070!
• До 128 ГБ unified memory LPDDR5X
• 180 TOPS для локального AI
• Архітектура Blackwell як у DGX Spark
Dell та Lenovo вже тестують. Очікуємо перші ноутбуки у **H1 2026**! 💪
Це змінить ринок — віднині потужні ноутбуки без дискретної відеокарти.
🔗 **Читати:** https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1023366/
#AI #Nvidia #ARM #Hardware #Tech
**Nvidia виходить на ARM-територію!** 🚀
Nvidia готує чіпи N1 та N1X — її перший серйозний вхід у сектор ARM-ноутбуків! Це виклик Apple та Qualcomm.
🔥 **Що всередині:**
• 20 ядер ARM (10 продуктивних + 10 енергоефективних)
• 6144 CUDA-ядра — це рівень RTX 5070!
• До 128 ГБ unified memory LPDDR5X
• 180 TOPS для локального AI
• Архітектура Blackwell як у DGX Spark
Dell та Lenovo вже тестують. Очікуємо перші ноутбуки у **H1 2026**! 💪
Це змінить ринок — віднині потужні ноутбуки без дискретної відеокарти.
🔗 **Читати:** https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1023366/
#AI #Nvidia #ARM #Hardware #Tech