Дофаминовые волны

Массовое явление прямо сейчас - взрослые люди не могут спать и есть, бросили сериалы и рилсы, совсем забыли про встречи с друзьями и вечеринки. Вместо это они вайб-кодят вечера напролёт. Изучают нейросети, ругают их, приходят в неописуемый восторг и продолжают писать запросы.

Многие говорят о нереальном приливе воодушевления - наконец-таки стало получаться что-то очень сложное! Удовольствие, ранее доступное только ботаникам и задротам, стали отгружать всем в повышенной концентрации.

Наслаждаемся, коллеги! Но помните - похмелье неизбежно.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми и получай удовольствие
🏆 Жми ещё разок

Почему вам не нужно пробовать вайб-кодинг

Многие не-программисты сейчас на эйфории от вайб-кодинга. Из каждого утюга сейчас зазывают на курсы и формируют синдром упущенных возможностей. Вам кажется, что нужно срочно получить этот навык, иначе вы не сможете получить работу в следующем году.

Да, сейчас вы уже сможете сделать какое-то достаточно простое приложение. Скорее всего, на бирже фриланса его можно было бы заказать не дороже, чем за 100 тысяч рублей. Вам же нужно будет потратить много вечеров личного времени, будут неудачные попытки и захочется всё бросить много раз. Если всё получится, то вы узнаете, что приложение теперь нужно деплоить на сервер в облако. А это ещё другой набор новых знаний и новые часы тщетных попыток заставить всё это работать. Поберегите своё время, лучше научитесь выращивать помидоры или сходите на курсы ораторского мастерства.

Если вы не программист, то вы не сможете гарантировать результат. AI что-то вам сделает, но с какого-то момента новые изменения будет ломать или нежелательным образом менять продукт. Без специальных программистких знаний форма начнёт ускользать от вашего контроля.

Самое главное - вайб-кодинг полностью изменится уже через год. Ваш опыт станет бесполезным. Простые вещи смогут воплощать неопытные пользователи с помощью нишевых инструментов. Конструкторы писем, лендингов и рекламных кампаний как очевидные примеры этого.

Более сложные вещи организации отдадут в AI-assisted development, где всё те же профессиональные программисты будут разрабатывать софт нейросетками по строгим методологиям. Вы же не думаете, что корпорация кинется обучать всех сотрудников расходовать токены на код? Выделят специально обученных людей и дело с концом.

А пространства посередине не будет! Никто не будет смотреть, как агент размышляет и пишет код. Такие интерфейсы просто не будут нужны. Ваше увлечение программированием будет сродни наблюдению за горящим камином или станками на заводе.

Ребята, не стоит вскрывать эту тему. Вы молодые, шутливые, вам все легко. Это не то. Сюда лучше не лезть. Серьезно, любой из вас будет жалеть. Лучше закройте тему и забудьте, что тут писалось.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если бросишь вайб-кодить
🧑‍💻 Жми на ботана, если это ребята вайб-кодили, а ты просто рядом стоял

Конец эры CMS

Системы управления контентом для сайта корпоративного сайта, такие как Битрикс или WordPress, доживают последние дни.

Для простых сайтов система больше не нужна — менеджеры будут отдавать контент нейросети, которая сверстает всё в чистом html+css+js, может быть с использованием шаблонов и паттернов. Нейросеть опубликует статью, заполнит мета-теги и обновит все связанные файлы. В таком сайте будет нечего ломать на сервере и он будет очень быстрым. Возвращаемся в эру простых сайтов начала 2000-х.

Для сложных сайтов CMS и так плохо подходили — для них существует отдельный мир фреймворков и платформ, на которых идёт разработка: Next, Django, Symfony, Laravel, Ruby on Rails и т.д.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если заставило задуматься
🧑‍💻 Жми на ботана, если пользуешься CMS

Оркестратор агентов Symphony

Пару дней назад OpenAI выпустили исходный код оркестратора агентов Symphony.

Что делает Symphony:
- Забирает задачу из таск-трекера Linear
- Создаёт изолированную рабочую среду
- Запускает LLM (в данном случае Codex)
- Отдаёт промпт с объяснением рабочего процесса
- Следит, чтобы Codex работал до выполнения задачи

Несколько интересных моментов:
- В репозитории представлена реализации на языке Elixir (наследник Erlang)
- Но также лежит полная спецификация в формате .md и предложение сделать свою версию на любимом языке.
- В папке для агента .codex лежит набор скиллов для агента, чтобы он мог работать с кодом.
- В проекте предупреждения, что это сырая заготовка и её нужно доработать под себя напильником.

И этот продукт полностью соответствует моему запросу на управление разработкой, которые я обсуждал в этих постах На чём собрать оркестр из агентов?, Интерфейс AI-сотрудника и Ральф Виггам.

Одна только незадача — у меня уже работает моя реализация, которая концептуально похожа, но сделана для моих трекеров и моего рабочего процесса. Чтож, я скормил спецификацию Клоду и предложил провести сравнение с моим продуктом. Нашлось, что позаимствовать — у OpenAI уже реализованы логи, слежение за работой агента и другие полезные моменты. Адаптирую находки для моих нужд.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если полезно
👾 Жми на агента, если он для тебя пишет код

Цитрусовые на графике

В эфире занимательные флаги графики. Почти все привычные нам цитрусовые — апельсины, лимоны, грейпфруты — являются гибридами трёх исходных видов: помело, мандарина и цитрона. Их генеалогия слишком запутана для традиционного древа, однако прекрасно укладывается в тернарный график. Каждый угол соответствует одному из прародителей, а положение плода отражает его генетический состав.

Эволюционное расхождение базовых видов произошло более пяти миллионов лет назад в результате резкого климатического сдвига, а последующее распространение цитрусовых через средиземноморские торговые пути и селекция привели к тому многообразию гибридов, которое мы знаем сегодня.

Примечательно, что лимон появился случайно и стал предком целого ряда привычных нам плодов. Попробуйте найти его на графике.

Интерактивный график: https://www.jlauf.com/writing/citrus/

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если познавательно
🙊 Жми на мартышку, если любишь цитрусы

Если не секрет

В записях собеседований и в диалогах с предпринимателями часто слышу фразу "если не секрет". Обычно после этой фразы идёт вопрос, который интервьювер считает чувствительным. Я считаю, что эта оговорка вредна — она только показывает неуверенность.

Если ответ касается секретной информации — пусть соискатель сам про это скажет. Заодно я узнаю, как он отрабатывает скользкие вопросы. Начал нервничать или нет? Есть ли у него хороший речевой модуль, чтобы не раскрывать лишнее? Или он сломается без давления и раскроет коммерческие тайны своего бывшего работодателя?

Если соискатель не понимает, что это секретные сведения, то я не хочу давать ему подсказку. Пусть болтун расскажет лишнего, мне это только на руку. Зачем давать ему путь для отступления?

А если вам некомфортно задавать чувствительные вопросы — вы не на своём месте.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если полезно
🧑‍💻 Жми на ботана, если ещё мямлишь "если не секрет"

Импортозамещение

Сперва пришёл клиент, которому делали бота для телеграма. Бот отправляет курьерам подробную информацию о заказах, которые назначены менеджером интернет-магазина в RetailCRM. Из-за блокировки телеги и белых списков система стала бесполезной, а курьеры по городу ездят. Решили, что нужно создать аналогичного бота в Max. Ладно, что бота нужно регистрировать на юр лицо. Но я вторые сутки жду от Макса SMS, чтобы активировать аккаунт. Оно просто не приходит. Все SMS приходят, а от Max — нет.

Второй случай. Другой бот автоматически постил в канал в телеграме карточки новых товаров из сервиса. Фотография, описание, хэштеги, ссылка на покупку. Принято решение сделать аналогичный канал в VK. Не тут-то было, в группу нельзя просто начать постить фотографии через API. Даже в группу с верификацией, привязанную к юр лицу. Нужно выпросить такую возможность в поддержке разработчиков по email, обосновав необходимость. Письмо написано с официального ящика сервиса, примеры приведены, необходимость объяснена. Поддержка разработчиков не отвечает вторые сутки. Даже не пришло сообщение "Ваше обращение зарегистрировано" — просто отправил письмо в пустоту и жду отклика.

Вот такое импортозамещение от отечественных сервисов. Вроде нужно радоваться, что приходят заказы. Но присутствует посторонний привкус.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если тоже страдаешь
🧑‍💻 Жми на ботана, если зарабатываешь на переходе

Песок под микроскопом

Нет, это не с меня сыпется. Нашёл интересный сайт с коллекцией песка с десятков пляжей со всего света.

Автор делает фотографии с помощью микроскопа и показывает из чего состоит песок на самом деле. Разнообразие фрагментов, вкраплений и микрочастиц потрясает воображение.

Посмотреть на осколки ракушек и камней

❤️ Жми на сердечко, если понравилось!

Как детские автокресла снижают рождаемость

В автомобили на задние сиденья не влезает три детских кресла. Американские исследовали посчитали, что закон, требующий использования специальных детских кресел в машинах, снижает вероятность появления третьего ребёнка в семье на 0.73 процентных пункта.

В 2017 году в США закон предотвратил гибель 57 детей в ДТП, но, вероятно, снизил количество новорождённых примерно на 8000 человек. Всего с 1980 года влияние закона снизило популяцию американцев на 145 000 человек.

Вот такая безопасная безопасность.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если задумался

Пробую китайскую GLM 5.1

Решил опробовать новую модель от китайского стартапа Z.ai. В новостях ссылались на бенчмарки, что она сопоставима с моделями от Антропика. При этом GLM 5.1 многократно дешевле и на тарифе даётся больше токенов.

Интересный факт: для тренировки GLM 5.1 использовали чипы Huawei, а не NVidia. Единственное, чего добились американцы запретами на поставку чипов в Китай — развитие китайцами собственных технологий.

Купил базовый план за $10, подключил API в OpenCode и проверяю уже несколько дней.

Первое впечатление было великолепное. Если задачи раздроблены, то справляется с ним на уровне Claude Code. Делает пошаговый план, изучает код, пишет тесты. Модель точно умнее, чем Composer (который на самом деле форк Kimi), которым пользуется Cursor AI.

Но со временем начал замечать особенности.
- При работе над большой задачей с накоплением контекста модель начинает глючить — в ответе проскальзывают иероглифы, фразы на польском, вывод превращается в фарш из символов.
- Иногда пытается читать файлы с опечатками в названиях.
- Субагенты начинают делать грубые синтаксические ошибки, например, ставят не тот вид скобки. Основной поток находит эту ошибку, разбирается в причинах и исправляет. Но на это уходит время. За Клодом такого уровня косячков не замечал ни разу.
- Иногда подвисают вызовы, как будто модель думает туговато. Через время вызов проходит, но пару раз я вмешивался и прерывал запрос.
- GLM неоднокрано игнорировала документацию, пока явно не обозначал, что ей нужно пользоваться.
- Были несколько попыток править код проекта не туда. Вместо исправления в новом коде, агент лез в основную модель и пробовал менять структуру базы данных и переименовывать колонки. Получил линейкой по рукам, но нужно было этот момент отследить.

Несмотря на эти особенности, модель умная и её можно применять промышленно. Она уже умнее, чем американские модели год назад. Если давать ей атомарные задачи и проверять результат, то можно с её помощью писать качественный код. Думаю, уже не за горами момент, когда китайские LLM обгонят американские.

Тем не менее, прямо сейчас модели от Антропика всё ещё ощутимо лучше.

Из приятного — в Z.ai по API-ключу используется подписка, а не отдельный тариф с дорогущими токенами. И для использования китайской модели не нужны VPN.

❤️ Жми на сердечко, если интересно
⚡️ Жми на молнию, если полезно
🧑‍💻 Жми на ботана, если тоже пробовал эту модель

Лучший продакт плейсмент года

Вчера перестали работать телеграм-боты с российских серверов. Таймаут на соединение с api.telegram.org. Местами ещё пробивает, но работать с этим невозможно.

У российских продавцов хостинга увеличился спрос на зарубежные серверы, у некоторых инвентарь уже распродан.

Вот так вместо новых и полезных дел чиним то, что ещё недавно работало.

Всех с пятницей!

Зачем вам no-reply?

Часто на корпоративных доменах заводят адрес no-reply@example.org и используют в качестве отправителя рассылок и транзакционных писем. Эдакая заглушка, чтобы не читать входящие и не отвечать на них. А зря.

Странно запрещать человеку пользоваться тем же каналом связи, который вы только что использовали. Ведь подписчики могут просто ответить вам на письмо. Не нужно доставать телефон, включать мессенджер или переходить на сайт. Нужно просто нажать Ответить и написать сообщение.

Почему бы не рассылать с дружелюбного hello@, support@ или reply@? Адрес отправителя станет явным приглашением к обратной связи.

Ответы на транзакционные письма упрощают работу поддержки: в них указан номер заказа и сразу понятно, кто клиент.

Если у вас большая рассылка и вы думаете, что некому и некогда разбирать сотни писем — это было актуально до изобретения LLM. Сейчас можно настроить агента, который будет сортировать входящие и передавать человеку только письма, требующие ответа.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если внедришь
🏆 Жми на кубок, если на твою рассылку можно ответить

Прокомментировал новость для Галеры про новые правила верификации доменов на ГосУслугах. Я свои домены уже подтвердил. Ищите информацию про подтверждение в панели управления доменами.
👇

Я сделал Primus — рабочий конвейер с ИИ-программистами. Тот самый Loop Engineering, про который пишут в западном интернете.

Готовое решение, проверенное студией разработки и стартапами — вся база уже сделана, только настроить под ваши стандарты и поехали.

Отгружены и приняты сотни задач в реальных проектах. Успешно справляется с React, Python, Symfony, Laravel, Wordpress.

Сумасшедшая производительность — работает 24/7, высасывает весь бэклог. Этот робот уже вывозит за хорошего мидла, но не выгорает и не уходит в отпуск. ПМы не успевают ставить и принимать задачи.

Что умеет Примус:
- Успешно выполняет задачи по разработке
- Пишет код, тесты, документацию
- Запускает тесты, линтеры, анализаторы
- Git: делает ветку, коммиты, создает MR
- Делает code review
- Проверяет сделанное с помощью браузера, сравнивает скриншоты с макетом, проходит пользовательские сценарии.

В составе решения
- Настроенный сервер с подписками на Anthropic, OpenAI и китайские нейросети
- Программный комплекс, управляющий агентами, подписками и очередями
- Интеграция в таск-трекер и репозитории под видом сотрудника
- Заточка под процессы и команду
- Обучение, объяснение и инструкции как с этим работать
- Поддержка и обновления

Кому интересно получить в команду программиста-робота — пишите мне в личку @vseznaika.

Слава роботам!

❤️ Жми сердечко, если понравилось
🔥 Жми огонь, если хочешь себе такое же
🧑‍💻 Жми на ботана, если вайб-кодишь

Сотрудник как код

Раньше к сотруднику прилагались бумаги:
- Вакансия
- Должностные инструкции
- Скрипты для диалогов
- Таблица расчёта ЗП и бонусов
- Форма отчётности
- Кодекс, профессиональная этика

Все это цифровизировалось. И поверх добавился новый слой:
- Промпт с ролью
- Прописанные навыки (скилы)
- Tone of Voice
- API и MCP
- Таск-трекер
- Консольные инструменты и утилиты

Мы постепенно двигаемся к тому, что сотрудник — это код. Всё названное прекрасно хранится как код в файловой системе и репозитории.

Близко время, когда мы будем заменять аналоговых сотрудников на цифровых, меняться кодом сотрудников и обновлять их на новую версию.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
🏆 Жми на кубок, если приветствуешь роботов
🙈 Жми на мартышку, если это жутковато

Приму участие в мероприятии!

Двухдневный бесплатный онлайн-практикум «ЛИДЫ, КЛИЕНТЫ И ДЕНЬГИ В РАЗРАБОТКЕ 2026» ✨

25 и 26 июня в 14:00 по МСК. Организатор — Galera Club.

Мощная программа:
- Кристина Ляпцева (AGIMA) расскажет, как искать новые проекты и заходить в крупный чек.
- Мансур Крашенинников (Далее) расскажет про аутстафф и заработок на аренде команды.
- Михаил Сенсеев (Рупор) расскажет про сокращение костов студии с помощью ИИ.
- Антон Власов (Galera Club) будет разбирать сайты, презентации и КП участников, чтобы найти проблемы, из-за которых сливаются клиенты.

Подарок для аудитории: За регистрацию все сразу забирают бонус — гайд «8 механик для привлечения крупных клиентов в студию разработки».

⚡️ Переходите по ссылке, регистрируйтесь и отправляйте свои материалы на разбор

Вот сколько денег мы экономим с помощью подписок.

Жаль, в этом сравнении нет китайских моделей. Подозреваю, тот же GLM может быть в разы выгоднее.

Нашёл у Codex отдельный лимит

Если вы используете Codex, то знаете, что можно вызвать /model и выбрать другую модель. Сейчас на выбор предлагается gpt-5.5, gpt-5.4 и gpt-5.4-mini. Подразумевается использовать альтернативные модели, потому что они меньше расходуют основной лимит.

Если заглянуть в документацию и посмотреть официальный список доступных моделей, то там есть ещё одна: gpt-5.3-codex-spark. Да, это не самая новая флагманская модель, но это специальная быстрая модель под программирование. Она даёт отличные результаты и очень быстро пишет код. Мы с ней отгрузили несколько сотен задач, так что она проверена мной в работе — можно пользоваться.

Для переключения на эту модель нужно при запуске Codex в командной строке её явно указать:

codex -m gpt-5.3-codex-spark

Самая мякотка: у этой модели отдельный лимит! Ощущение, что это удваивает доступную подписку.

Когда у вас закончится лимит в обычной модели — попробуйте переключиться.

❤️ Жми на сердечко, если понравилось
⚡️ Жми на молнию, если попробуешь
🧑‍💻 Жми на ботана, если тоже читаешь документацию