▶️ Паттерн Adapter позволяет объектам с несовместимыми интерфейсами работать вместе, оборачивая один из объектов адаптером. Адаптер преобразует интерфейс одного класса в интерфейс, ожидаемый клиентом.

class EuropeanSocket:
    def voltage(self):
        return 230

class USASocket:
    def voltage(self):
        return 120

class Adapter:
    def __init__(self, socket):
        self.socket = socket

    def voltage(self):
        return self.socket.voltage()

european_socket = EuropeanSocket()
adapter = Adapter(european_socket)
print(adapter.voltage())  # Использование адаптера для получения напряжения

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Оптимизация кода — это процесс улучшения кода для повышения его эффективности, производительности и уменьшения использования ресурсов. Она необходима для ускорения выполнения программ, снижения потребления памяти и улучшения общей производительности приложений.

✈️ Python собеседования

✔️ Оператор pass используется как заглушка, когда синтаксис требует наличие кода, но логика ещё не реализована. Он позволяет избежать синтаксических ошибок в пустых конструкциях, таких как функции, циклы или классы.

def unfinished_function():
    pass  # Заглушка для будущей реализации

class EmptyClass:
    pass  # Заглушка для пустого класса

for _ in range(5):
    pass  # Заглушка в цикле

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

✅Декораторы позволяют изменять поведение функции, не меняя её код. Для создания декоратора используется функция, которая принимает другую функцию и возвращает новую функцию с изменённым поведением.

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Действие до вызова функции")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Действие после вызова функции")
        return result
    return wrapper

Здесь my_decorator — это декоратор, который добавляет действия до и после вызова функции. wrapper — обёртка, которая выполняет эти действия и вызывает исходную функцию.

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

При вызове say_hello("World") будет выведено:

Действие до вызова функции
Hello, World!
Действие после вызова функции

Декораторы полезны для логирования, проверки прав доступа, кэширования и других задач.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция super() используется для вызова методов родительского класса в наследуемом классе. Она позволяет избежать явного указания имени родительского класса и упрощает поддержку кода при изменении иерархии наследования.

✈️ Python собеседования

⏩Шаг в функции range() задаётся третьим аргументом. По умолчанию шаг равен 1, но его можно изменить на любое целое число, включая отрицательные значения для обратного порядка.

for i in range(0, 10, 2):
    print(i)

В этом примере вывод будет:

0
2
4
6
8

Здесь range(0, 10, 2) создаёт последовательность от 0 до 10 с шагом 2. Если шаг отрицательный, последовательность будет идти в обратном порядке:

for i in range(10, 0, -2):
    print(i)

Вывод:

10
8
6
4
2

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Вложенные циклы — это циклы, расположенные внутри других циклов. Каждый раз, когда выполняется одна итерация внешнего цикла, внутренний цикл выполняется полностью.

for i in range(3):
    for j in range(2):
        print(i, j)

Внешний цикл выполняется три раза, а внутренний — два раза для каждой итерации внешнего. Результат:

0 0
0 1
1 0
1 1
2 0
2 1

Вложенные циклы часто используются для работы с многомерными структурами данных, например, матрицами или вложенными списками. Они позволяют обрабатывать элементы на разных уровнях вложенности.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Конструкция try-except-else используется для обработки исключений. Блок try выполняет код, который может вызвать ошибку, except перехватывает исключение, а else выполняется, если исключение не возникло.

✈️ Python собеседования

⏩ Метод __eq__() определяет поведение оператора сравнения == для объектов класса. Он принимает два аргумента: self (текущий объект) и other (объект для сравнения), и возвращает True или False.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y

Здесь метод __eq__() сравнивает координаты двух точек. Если они равны, возвращается True, иначе — False.

Метод __eq__() позволяет кастомизировать логику сравнения объектов, что полезно для работы с пользовательскими типами данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🛑 Логические операторы and, or, not используются для работы с булевыми значениями.

- and возвращает True, если оба операнда истинны. Если первый операнд ложный, возвращается его значение без вычисления второго.
- or возвращает True, если хотя бы один операнд истинный. Если первый операнд истинный, возвращается его значение без вычисления второго.
- not инвертирует значение: True становится False, и наоборот.

a = True
b = False

print(a and b)  # False, так как b ложно
print(a or b)   # True, так как a истинно
print(not a)    # False, инвертирует True

Эти операторы часто используются в условиях и для проверки нескольких выражений одновременно.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

➡️ Функция dir() возвращает список атрибутов и методов объекта. Если аргумент не передан, она возвращает имена в текущей локальной области видимости.

import math

print(dir(math))  # Список всех атрибутов и методов модуля math
print(dir())      # Список имен в текущей локальной области видимости

dir() полезен для интроспекции, чтобы узнать, какие методы и атрибуты доступны для объекта или модуля. Это часто используется при изучении новых библиотек или для отладки.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Кортеж — это неизменяемая последовательность элементов, которая часто используется для хранения данных, не требующих изменений. В отличие от списка, кортеж занимает меньше памяти и не поддерживает добавление, удаление или изменение элементов после создания.

✈️ Python собеседования

✔️ Декоратор для класса позволяет изменить или расширить его поведение. Декоратор принимает класс как аргумент, модифицирует его и возвращает измененную версию.

def add_method(cls):
    def new_method(self):
        return "New method added"
    cls.new_method = new_method
    return cls

@add_method
class MyClass:
    pass

obj = MyClass()
print(obj.new_method())  # Вывод: New method added

В этом примере декоратор add_method добавляет новый метод new_method в класс MyClass. Декораторы для классов полезны для добавления функциональности без изменения исходного кода класса.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для чтения файла в формате CSV используется модуль csv. С помощью метода reader можно построчно прочитать данные, а метод DictReader позволяет работать с CSV как со списком словарей, где ключи — это заголовки столбцов.

✈️ Python собеседования

😎Использование параметров в SQL-запросах — один из ключевых способов предотвращения SQL-инъекций. Вместо вставки пользовательских данных напрямую в запрос, данные передаются через параметры, что исключает возможность выполнения вредоносного кода.

import sqlite3

# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# Пользовательский ввод
user_id = '1 OR 1=1'

# Безопасный запрос с использованием параметров
query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
cursor.execute(query, (user_id,))

# Получение результата
result = cursor.fetchall()

В этом примере данные из переменной user_id передаются в запрос через параметр ?. Даже если в user_id будет вредоносный код, он не выполнится, так как интерпретируется как строка, а не часть SQL-запроса.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Django ORM — это инструмент для работы с базой данных, который позволяет взаимодействовать с ней через Python-код, не используя SQL напрямую. Он автоматически преобразует операции с объектами Python в SQL-запросы, упрощая управление данными и обеспечивая безопасность от SQL-инъекций.

✈️ Python собеседования

👉 Абстрактный класс — это класс, который не предназначен для создания экземпляров, а служит шаблоном для других классов. Он может содержать абстрактные методы (без реализации), которые должны быть переопределены в дочерних классах.

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

# Animal нельзя создать, Dog — можно
dog = Dog()
print(dog.make_sound())  # Вывод: Woof!

Абстрактный класс создается с использованием модуля abc. Класс наследуется от ABC, а методы помечаются декоратором @abstractmethod. Дочерние классы обязаны реализовать абстрактные методы.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

✅ Метод __hash__() используется для получения хэш-значения объекта. Хэш — это целое число, которое уникально идентифицирует объект во время его жизни (если объект неизменяемый). Хэширование позволяет объектам быть ключами в словарях или элементами множеств.

Если объект изменяемый, он не должен быть хэшируемым, так как изменение его состояния приведет к изменению хэша, что нарушит работу структур данных, основанных на хэшах.

Пример реализации для пользовательского класса:

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __hash__(self):
        return hash((self.x, self.y))

Здесь хэш объекта Point вычисляется на основе кортежа из координат x и y. Это гарантирует, что объекты с одинаковыми координатами будут иметь одинаковый хэш. Если объект изменяемый, переопределять __hash__ не рекомендуется.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция str() преобразует переданный объект в строковое представление, вызывая его метод __str__(). Она используется для получения читаемого текстового описания объекта, например, для вывода на экран или логирования.

✈️ Python собеседования

🛑Локальная область видимости в Python ограничена функцией или блоком кода, где переменная определена. Переменные, созданные внутри функции, доступны только в этой функции и не видны за её пределами. При завершении функции локальные переменные уничтожаются.

Пример:

def example():
    x = 10  # x — локальная переменная
    print(x)

example()
print(x)  # Ошибка: x не определена в глобальной области

Локальные переменные имеют приоритет над глобальными, если имена совпадают. Для изменения глобальной переменной внутри функции используется ключевое слово global.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования