🟥 Для преобразования строки в число используется функция int() для целых чисел и float() для чисел с плавающей точкой:

# Преобразование строки в целое число
num = int("42")

# Преобразование строки в число с плавающей точкой
flt = float("3.14")

Для обратного преобразования, из числа в строку, применяется функция str():

# Преобразование целого числа в строку
num_str = str(42)

# Преобразование числа с плавающей точкой в строку
flt_str = str(3.14)

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Закрытие файла освобождает системные ресурсы и гарантирует, что все данные записаны на диск. Это достигается вызовом метода close() или использованием конструкции with, которая автоматически закрывает файл после завершения блока кода.

✈️ Python собеседования

⏩ Ключевое слово raise используется для генерации исключений. Оно позволяет прервать выполнение программы и передать управление обработчику исключений.

Пример использования raise для генерации стандартного исключения:

# Генерация исключения ValueError с сообщением
raise ValueError("Некорректное значение")

Можно также создавать пользовательские исключения, наследуя от класса Exception:

# Определение пользовательского исключения
class CustomError(Exception):
    pass

# Генерация пользовательского исключения
raise CustomError("Это пользовательская ошибка")

Использование raise помогает управлять ошибками и улучшает читаемость кода.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Пакет — это способ организации модулей в иерархическую структуру каталогов, что упрощает управление и повторное использование кода. Пакет представляет собой директорию, содержащую файл __init__.py, который может быть пустым или содержать инициализационный код для пакета.

✈️ Python собеседования

✔️ Перебор ключей и значений словаря можно осуществить с помощью метода items(). Этот метод возвращает представление словаря в виде пар (ключ, значение), что позволяет удобно итерироваться по ним в цикле for.

# Создание словаря
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# Перебор ключей и значений
for key, value in my_dict.items():
    # Вывод ключа и значения
    print(f"Ключ: {key}, Значение: {value}")

Этот подход обеспечивает простой и эффективный способ работы с элементами словаря, позволяя одновременно получать доступ как к ключам, так и к их соответствующим значениям.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Assert используется для отладки кода, проверяя истинность выражений: если условие ложно, генерируется исключение AssertionError, что помогает быстро выявлять ошибки. Это особенно полезно для тестирования предположений в коде и обеспечения корректности выполнения программы.

✈️ Python собеседования

🔥 Модуль importlib предоставляет возможность программно импортировать модули. Это полезно, когда необходимо динамически загружать модули во время выполнения программы.

import importlib

# Импорт модуля math
math_module = importlib.import_module('math')

# Использование функции из импортированного модуля
result = math_module.sqrt(16)
print(result)  # Вывод: 4.0

importlib.import_module() принимает строку с именем модуля и возвращает объект модуля, что позволяет вызывать его функции и использовать его переменные.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

✅ Функция hash() используется для получения хэш-значения объекта. Она принимает один аргумент и возвращает целое число, представляющее хэш объекта. Хэш-значения полезны для быстрого сравнения и поиска объектов, например, в словарях и множествах.

# Создание строки
text = "Hello, World!"

# Получение хэш-значения строки
hash_value = hash(text)

# Вывод хэш-значения
print(hash_value)  # Выводит целое число

Объекты, которые могут быть изменены, такие как списки, не могут быть хэшируемыми. Хэшируемыми являются неизменяемые объекты, такие как строки, кортежи и числа.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Модуль pkgutil используется для работы с пакетами и модулями, предоставляя функции для поиска, загрузки и управления ресурсами внутри пакетов. Он облегчает доступ к данным, встроенным в пакеты, и поддерживает расширение функциональности через механизмы импорта.

✈️ Python собеседования

🟥 SQLite — это встроенная реляционная база данных, которая не требует отдельного сервера. Она идеально подходит для небольших приложений и прототипов. Библиотека sqlite3 позволяет взаимодействовать с базой данных через SQL-запросы.

import sqlite3

# Подключение к базе данных (создаст файл, если его нет)
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создание курсора для выполнения SQL-запросов
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

# Вставка данных
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")

# Сохранение изменений
conn.commit()

# Закрытие соединения
conn.close()

Этот код демонстрирует создание таблицы, вставку данных и закрытие соединения.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

RESTful API использует несколько HTTP-методов для взаимодействия с ресурсами:

🧐 GET: Запрашивает данные с сервера. Используется для получения информации о ресурсе без изменения его состояния.

🧐 POST: Отправляет данные на сервер для создания нового ресурса. Обычно используется для добавления новых записей.

🧐 PUT: Обновляет существующий ресурс или создает новый, если он не существует. Применяется для полной замены ресурса.

🧐 PATCH: Частично обновляет ресурс. Используется для изменения отдельных полей.

🧐 DELETE: Удаляет ресурс с сервера. Применяется для удаления записей.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Django — это фреймворк с полным набором инструментов, предоставляющий множество встроенных функций, таких как ORM, аутентификация и админ-панель, что делает его подходящим для крупных проектов.

Flask, напротив, является микрофреймворком, который предлагает больше гибкости и контроля, но требует дополнительных библиотек для реализации многих функций, что делает его идеальным для небольших и средних приложений.

✈️ Python собеседования

🔥 Метод init() является конструктором класса и вызывается автоматически при создании нового экземпляра. Он инициализирует объект, задавая начальные значения атрибутов.

class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        # Инициализация атрибутов name и age
        self.name = name
        self.age = age

# Создание экземпляра класса Dog
my_dog = Dog("Buddy", 3)

В этом примере init() устанавливает имя и возраст собаки при создании объекта.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

▶️ Копию списка можно создать с помощью срезов или встроенной функции list(). Эти методы создают новый объект, содержащий те же элементы, что и оригинальный список.

original_list = [1, 2, 3, 4]

# Копирование с использованием срезов
copy_list_slice = original_list[:]

# Копирование с использованием функции list()
copy_list_function = list(original_list)

Оба подхода создают поверхностную копию, что означает, что изменения в элементах, которые являются изменяемыми объектами, будут отражаться в обеих копиях.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Автоматическое тестирование обеспечивает быстрое и повторяемое выполнение тестов, что ускоряет процесс обнаружения и исправления ошибок. Оно также повышает надежность кода, позволяя легко проверять изменения и предотвращать регрессии в функциональности.

✈️ Python собеседования

🟠 Функция sorted() возвращает новый отсортированный список из итерируемого объекта. Она принимает параметры: сам итерируемый объект, key для определения функции сортировки и reverse для указания порядка сортировки.

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9]

# Сортировка по возрастанию
sorted_numbers = sorted(numbers)

# Сортировка по убыванию
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)

# Сортировка строк по длине
words = ["apple", "banana", "cherry"]
sorted_words = sorted(words, key=len)

Параметр key позволяет задавать пользовательскую логику сортировки, а reverse определяет направление.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Ключевое слово nonlocal используется для обозначения переменной в родительской функции, которая будет изменена внутри вложенной функции. Это позволяет избежать создания новой локальной переменной и работать с переменной из внешней области видимости.

✈️ Python собеседования

✅ *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов, которые собираются в кортеж. Это удобно, когда количество входных данных неизвестно заранее.

def sum_all(*args):
    return sum(args)  # Суммирование всех переданных аргументов

result = sum_all(1, 2, 3, 4)  # Вернет 10

Использование *args делает функции более гибкими и позволяет передавать любое количество аргументов без необходимости явно их перечислять.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для копирования файла используется функция shutil.copy() из модуля shutil, которая копирует содержимое файла из одного места в другое. Она принимает два аргумента: путь к исходному файлу и путь к месту назначения, создавая копию файла с тем же именем.

✈️ Python собеседования

😊 Декоратор применяется к функции с помощью символа @, за которым следует имя декоратора перед определением функции. Это позволяет обернуть функцию дополнительной логикой без изменения её исходного кода.

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Перед вызовом функции")
        func()
        print("После вызова функции")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()  # Вызов функции с примененным декоратором

Декораторы помогают добавлять функциональность, такую как логирование или проверка прав доступа.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования