🇫🇷بررسی بازار کار برنامه نویسی در فرانسه:
(قسمت_اول)
بهترین و محبوب ترین شهر برای برنامه نویسان در فرانسه شهر پاریس می باشد. شهر های دیگری همچون لیون و تولوس به عنوان دیگر شهر های محبوب برای برنامه نویسان به شمار می روند.
📌میزان درآمد برنامه نویس در فرانسه:
میزان درآمد رابطه مستقیمی با سطح رفاه در این کشور دارد، از این رو با بررسی سطح درآمد برنامه نویس در فرانسه و همچنین بررسی میزان هزینه ها می توان سطح رفاه افراد را در این کشور بررسی نمود. کم ترین میزان درآمد برنامه نویس در فرانسه در حدود 40 هزار یورو در سال می باشد. از سوی دیگر بیشترین درآمد برنامه نویس به طور سالیانه 62.7 هزار یورو در سال می باشد. متوسط درآمد برنامه نویس در فرانسه سالیانه 46.3 هزار یورو می باشد که بیش از نیمی از برنامه نویسان در این کشور با توجه به میزان تخصص بیشتر از
این مقدار درآمد دارند.
#برنامه_نویسی #پایتون #python_programming #فرانسه #بازار_کار_برنامه_نویس #برنامه_نویسان #لیون #میزان_درآمد_برنامه_نویس
(قسمت_اول)
بهترین و محبوب ترین شهر برای برنامه نویسان در فرانسه شهر پاریس می باشد. شهر های دیگری همچون لیون و تولوس به عنوان دیگر شهر های محبوب برای برنامه نویسان به شمار می روند.
📌میزان درآمد برنامه نویس در فرانسه:
میزان درآمد رابطه مستقیمی با سطح رفاه در این کشور دارد، از این رو با بررسی سطح درآمد برنامه نویس در فرانسه و همچنین بررسی میزان هزینه ها می توان سطح رفاه افراد را در این کشور بررسی نمود. کم ترین میزان درآمد برنامه نویس در فرانسه در حدود 40 هزار یورو در سال می باشد. از سوی دیگر بیشترین درآمد برنامه نویس به طور سالیانه 62.7 هزار یورو در سال می باشد. متوسط درآمد برنامه نویس در فرانسه سالیانه 46.3 هزار یورو می باشد که بیش از نیمی از برنامه نویسان در این کشور با توجه به میزان تخصص بیشتر از
این مقدار درآمد دارند.
#برنامه_نویسی #پایتون #python_programming #فرانسه #بازار_کار_برنامه_نویس #برنامه_نویسان #لیون #میزان_درآمد_برنامه_نویس
⭕️پوزيشن دکتری کامپیوتر در فرانسه دانشگاه گرونوبل
——————————————
✅PhD Position in Deep Learning at LIG (Grenoble): Coreference Resolution and Machine Translation
✅Ph.D. proposal for the project ANR JCJC CREMA
✅Coreference REsolution into MAchine Translation (CREMA)
✅The CREMA project aims at improving Document-Level Neural Machine
Translation models (DL-NMT) by integrating a module for coreference
resolution in a neural translation model. DL-NMT is currently one of
the most interesting research directions, and it has remarkable fallout
both on scientific and applicative domains.
Current models for DL-NMT integrate a context for improving translation
consisting of a fixed number of previous sentences. Previous work has
shown however that most of the words in a sentence can be correctly
translated without any context. While words needing a context are
relatively rare in sentences, their correct translation has a
remarkable impact on the quality of document translations. Moreover,
information contained in the context and needed for the correct
translation of some words are rare as well.
As consequence, the utilisation of a fixed number of sentences as
context may drawn in the noise words bringing such information. The
literature has shown that the most ambiguous words to be translated are
those involved in discourse phenomena, in particular anaphora and
coreferences. The objectif of the project CREMA is thus to integrate a
coreference resolution module in a neural translation system. This
module will detect sentences containing words needing a context for
their translation, as well as those sentences containing disambiguating
clues. The translation model will be able thus to use only such
sentences as context, instead of a fixed number of sentences chosen in
advance.
The Ph.D. program will focus at first on creating an end-to-end
coreference resolution system. Such system will be inspired from
existing systems and will be evaluated on the same data. In a second
time, the Ph.D. objective will be to integrate the coreference
resolution model into an existing neural translation system. The
complete system will be evaluated on the traditional data sets used for
the evaluation of DL-NMT models.
❗️Candidate profile:
- Strong experience in programming and machine learning for
Natural Language Processing (NLP), particularly in deep
learning
- Master with a component on NLP or computational linguistics
- Good knowledge of the French and/or English language
Practical details:
- Ph.D. begin is between January and March 2022
- Full time doctoral contract at the LIG laboratory
(Getalp group) for 3 years (raw salary: 1768€ per month)
————————————
علاقه مندان جهت اطلاعات بيشتر از نحوه ارتباط و اپلاي اين پوزيشن و مشاوره، با ادمين كانال در ارتباط باشند
————————————
#پوزيشن_دكتري #دكتري_فرانسه #دانشگاه_گرونوبل #ماشين_لرنينگ #كامپيوتر #برنامه_نويسي #موقعيت_دكتري_با_فاند
#phd #phd_position #France #Grenoble #mashine_learning
——————————————
✅PhD Position in Deep Learning at LIG (Grenoble): Coreference Resolution and Machine Translation
✅Ph.D. proposal for the project ANR JCJC CREMA
✅Coreference REsolution into MAchine Translation (CREMA)
✅The CREMA project aims at improving Document-Level Neural Machine
Translation models (DL-NMT) by integrating a module for coreference
resolution in a neural translation model. DL-NMT is currently one of
the most interesting research directions, and it has remarkable fallout
both on scientific and applicative domains.
Current models for DL-NMT integrate a context for improving translation
consisting of a fixed number of previous sentences. Previous work has
shown however that most of the words in a sentence can be correctly
translated without any context. While words needing a context are
relatively rare in sentences, their correct translation has a
remarkable impact on the quality of document translations. Moreover,
information contained in the context and needed for the correct
translation of some words are rare as well.
As consequence, the utilisation of a fixed number of sentences as
context may drawn in the noise words bringing such information. The
literature has shown that the most ambiguous words to be translated are
those involved in discourse phenomena, in particular anaphora and
coreferences. The objectif of the project CREMA is thus to integrate a
coreference resolution module in a neural translation system. This
module will detect sentences containing words needing a context for
their translation, as well as those sentences containing disambiguating
clues. The translation model will be able thus to use only such
sentences as context, instead of a fixed number of sentences chosen in
advance.
The Ph.D. program will focus at first on creating an end-to-end
coreference resolution system. Such system will be inspired from
existing systems and will be evaluated on the same data. In a second
time, the Ph.D. objective will be to integrate the coreference
resolution model into an existing neural translation system. The
complete system will be evaluated on the traditional data sets used for
the evaluation of DL-NMT models.
❗️Candidate profile:
- Strong experience in programming and machine learning for
Natural Language Processing (NLP), particularly in deep
learning
- Master with a component on NLP or computational linguistics
- Good knowledge of the French and/or English language
Practical details:
- Ph.D. begin is between January and March 2022
- Full time doctoral contract at the LIG laboratory
(Getalp group) for 3 years (raw salary: 1768€ per month)
————————————
علاقه مندان جهت اطلاعات بيشتر از نحوه ارتباط و اپلاي اين پوزيشن و مشاوره، با ادمين كانال در ارتباط باشند
————————————
#پوزيشن_دكتري #دكتري_فرانسه #دانشگاه_گرونوبل #ماشين_لرنينگ #كامپيوتر #برنامه_نويسي #موقعيت_دكتري_با_فاند
#phd #phd_position #France #Grenoble #mashine_learning
🌱موقعیت کاراموزی یادگیری عمیق
پاریس با همكاري دانشگاه سوربن
——————————-
⭕️Internship position at the Paris Brain Institute: Deep Learning for bioimage analysis
We are looking for an Intern (6 months, paid) to work at the Paris Brain Institute in collaboration with Inria Team and Sorbonne University. We are seeking candidates with expertise in deep learning (CNN, U-net, GAN), image classification, statistical data analysis.
✅Project description:
The project aims at developing a fully automated method for the location and characterization of the tau and Aß aggregates in histological images of the brain. The candidate will work with a large dataset of whole slide images that are fully annotated by neuropathologists yielding a set of ≈30,000 annotated aggregates of neuritic plaques in the human brain.
Further details about the project may be found in the attached project description document.
✅Applicant profile:
University Master or Engineering School student (last year of study) with computer science, image analysis and/or applied mathematics profile.
Excellent methodological and hands-on computer programming skills.
✅Programming language:
Python. Libraries: PyTorch, Open CV, CUDA
Facility of understanding and manipulating mathematical models in a biological context.
——————————————
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
☎️برای کسب اطلاعات بیشتر با مشاورین فراند تماس بگیرید
🌐Website:
www.frandways-fr.com
Instagram :
https://Instagram.com/frand.official
🆔 @frandwaysFR
#پاريس #كارآموزي #سوربن #برنامه_نويسي #هوش_مصنوعي #ماشين_لرنينگ #ديپ_لرنينگ #تصوير_برداري_مغز
#paris #mashine_learning #deep_learning #python #image _processing #internship #sorbonne #image_analysis
پاریس با همكاري دانشگاه سوربن
——————————-
⭕️Internship position at the Paris Brain Institute: Deep Learning for bioimage analysis
We are looking for an Intern (6 months, paid) to work at the Paris Brain Institute in collaboration with Inria Team and Sorbonne University. We are seeking candidates with expertise in deep learning (CNN, U-net, GAN), image classification, statistical data analysis.
✅Project description:
The project aims at developing a fully automated method for the location and characterization of the tau and Aß aggregates in histological images of the brain. The candidate will work with a large dataset of whole slide images that are fully annotated by neuropathologists yielding a set of ≈30,000 annotated aggregates of neuritic plaques in the human brain.
Further details about the project may be found in the attached project description document.
✅Applicant profile:
University Master or Engineering School student (last year of study) with computer science, image analysis and/or applied mathematics profile.
Excellent methodological and hands-on computer programming skills.
✅Programming language:
Python. Libraries: PyTorch, Open CV, CUDA
Facility of understanding and manipulating mathematical models in a biological context.
——————————————
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
☎️برای کسب اطلاعات بیشتر با مشاورین فراند تماس بگیرید
🌐Website:
www.frandways-fr.com
Instagram :
https://Instagram.com/frand.official
🆔 @frandwaysFR
#پاريس #كارآموزي #سوربن #برنامه_نويسي #هوش_مصنوعي #ماشين_لرنينگ #ديپ_لرنينگ #تصوير_برداري_مغز
#paris #mashine_learning #deep_learning #python #image _processing #internship #sorbonne #image_analysis
🌱چند رشته تحصيلي در مقطع دكتري در رشته هاي فيزيك، بيولوژي، رياضيات، كامپيوتر در کشور فرانسه
——————————————
🔻PhD position in Physics (Optics )
✅Job description:
To undertake a PhD research project in a multi-disciplinary field at the frontier of atoms physics, fibre-photonics, cold atoms and lasers. The PhD project aims to demonstrate superradiance in cold rubidium confined in a hollow core photonic crystal fiber, and assess it for the development of ultra-stable laser source. The research program requires
(i) micro-confining and laser cooling rubidium atom inside the core of a hollow core fiber.
(ii) exploring cooperative effects.
(iii) generation and characterization of superradiance.
The prospective PhD student should have a background in one or more of the following: fibre photonics, nonlinear and quantum optics, atom optics and laser metrology. Duration of appointment: 3 years.
Salary: ~ 1500€ per month
————————
🔻PhD Fellowship
Biological sciences
Medical sciences
Pharmacological sciences
✅Job description:
We have studied adenovirus-phagocyte interaction during the last 15 years, and have published >15 primary studies and reviews. The ~10-person lab is an ideal environment for training young scientists. IGMM is a multi-thematic institute that challenges and stimulates students with state-of-the-art approaches to address their questions.
—————————
🔻PhD Studentship in Applied Mathematics / Mathematical Biology - ANR S-KELOïD
✅Job description:
The PhD Studentship focuses on multiscale modelling and simulations for keloid disorders, as well as mathematical and statistical approaches for parameter identification using data generated by biological and bio-mechanical experiments.
Salary: 1 866 € gross per month
——————————————
🔻 PhD Position F/M :
✅Job description:
Designing passive hybrid Brain-Computer Interfaces to estimate User eXperience in virtual galleries
Skills
• EEG signal processing (temporal/spatial filtering, subspace identification, source reconstruction, etc)
• Machine Learning & Pattern Recognition for EEG classification
• Python / Matlab programming
• Skills in rigorous protocol design and running, including data collection
• Able to speak, write and work in an English speaking environment
• Experience with ElectroEncephaloGraphy (EEG) and/or BCI experiments is a strong plus
• Experience and/or skills in cognitive science (in particular psychology and/neuroscience) is a strong plus
———————————
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
☎️برای کسب اطلاعات بیشتر با مشاورین فراند تماس بگیرید
🌐Website:
www.frandways-fr.com
Instagram :
https://Instagram.com/frand.official
🆔 @frandwaysFR
——————————
#پوزيشن_دكتري #دكتري_فرانسه #فيزيك #اپتيك #بيولوژي #زيست #رياضي #كامپيوتر #برنامه_نويسي #ماشين_لرنينگ #پايتون #متلب #پردازش_سيگنال #فيلتر
#Applied_mathematics #Mathematical_modelling_in_biology #Keloid_disorders #Multi_scale_models #Numerical_simulations #environment #Python #Matlab #programming #physics #optics #math #PHD_position #france #Biological_sciences #Medical_sciences #Pharmacological_sciences
——————————————
🔻PhD position in Physics (Optics )
✅Job description:
To undertake a PhD research project in a multi-disciplinary field at the frontier of atoms physics, fibre-photonics, cold atoms and lasers. The PhD project aims to demonstrate superradiance in cold rubidium confined in a hollow core photonic crystal fiber, and assess it for the development of ultra-stable laser source. The research program requires
(i) micro-confining and laser cooling rubidium atom inside the core of a hollow core fiber.
(ii) exploring cooperative effects.
(iii) generation and characterization of superradiance.
The prospective PhD student should have a background in one or more of the following: fibre photonics, nonlinear and quantum optics, atom optics and laser metrology. Duration of appointment: 3 years.
Salary: ~ 1500€ per month
————————
🔻PhD Fellowship
Biological sciences
Medical sciences
Pharmacological sciences
✅Job description:
We have studied adenovirus-phagocyte interaction during the last 15 years, and have published >15 primary studies and reviews. The ~10-person lab is an ideal environment for training young scientists. IGMM is a multi-thematic institute that challenges and stimulates students with state-of-the-art approaches to address their questions.
—————————
🔻PhD Studentship in Applied Mathematics / Mathematical Biology - ANR S-KELOïD
✅Job description:
The PhD Studentship focuses on multiscale modelling and simulations for keloid disorders, as well as mathematical and statistical approaches for parameter identification using data generated by biological and bio-mechanical experiments.
Salary: 1 866 € gross per month
——————————————
🔻 PhD Position F/M :
✅Job description:
Designing passive hybrid Brain-Computer Interfaces to estimate User eXperience in virtual galleries
Skills
• EEG signal processing (temporal/spatial filtering, subspace identification, source reconstruction, etc)
• Machine Learning & Pattern Recognition for EEG classification
• Python / Matlab programming
• Skills in rigorous protocol design and running, including data collection
• Able to speak, write and work in an English speaking environment
• Experience with ElectroEncephaloGraphy (EEG) and/or BCI experiments is a strong plus
• Experience and/or skills in cognitive science (in particular psychology and/neuroscience) is a strong plus
———————————
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
☎️برای کسب اطلاعات بیشتر با مشاورین فراند تماس بگیرید
🌐Website:
www.frandways-fr.com
Instagram :
https://Instagram.com/frand.official
🆔 @frandwaysFR
——————————
#پوزيشن_دكتري #دكتري_فرانسه #فيزيك #اپتيك #بيولوژي #زيست #رياضي #كامپيوتر #برنامه_نويسي #ماشين_لرنينگ #پايتون #متلب #پردازش_سيگنال #فيلتر
#Applied_mathematics #Mathematical_modelling_in_biology #Keloid_disorders #Multi_scale_models #Numerical_simulations #environment #Python #Matlab #programming #physics #optics #math #PHD_position #france #Biological_sciences #Medical_sciences #Pharmacological_sciences
🖥برنامه نویسان اندروید بهتر است از جاوا استفاده کنند یا پایتون ؟
تاکنون پایتون (python)و و جاوا (java) رتبه یک را در زبان برنامه نویسی دارند. پایتون با نوع داده های پویا اما جاوا با نوع داده های استاتیک یا (ایستا) است.
✅از مزایا جاوا میتوان به ساختار منظم و خوانا بودن آن اشاره کرد. همچنین بسیاری از کتابخانه ها و چاچوب های نرم افزاری را شامل میشود. جاوا در بسیاری از برنامه ها مثله اندروید , Backendسرورها و همچنین برنامه های کاربردی dektop استفاده میشود
✅از مزایا پایتون میتوان گفت قواعد دستوری آن نسبت به بخش بزرگی از زبان های برنامه نویسی بسیار ساده است.پایتون در حوزه های یادگیری ماشین یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده میشود.پایتون به صورت گسترده برای برنامه نویسی (web develobment) مورد استفاده قرار میگیرد.
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
☎️برای کسب اطلاعات بیشتر با مشاورین فراند تماس بگیرید
🌐Website:
www.frandways-fr.com
Instagram :
https://Instagram.com/frand.official
🆔 @frandwaysFR
#جاوا #پایتون #برنامه_نویسی #برنامه #JAVA #PYTHON #programming
تاکنون پایتون (python)و و جاوا (java) رتبه یک را در زبان برنامه نویسی دارند. پایتون با نوع داده های پویا اما جاوا با نوع داده های استاتیک یا (ایستا) است.
✅از مزایا جاوا میتوان به ساختار منظم و خوانا بودن آن اشاره کرد. همچنین بسیاری از کتابخانه ها و چاچوب های نرم افزاری را شامل میشود. جاوا در بسیاری از برنامه ها مثله اندروید , Backendسرورها و همچنین برنامه های کاربردی dektop استفاده میشود
✅از مزایا پایتون میتوان گفت قواعد دستوری آن نسبت به بخش بزرگی از زبان های برنامه نویسی بسیار ساده است.پایتون در حوزه های یادگیری ماشین یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده میشود.پایتون به صورت گسترده برای برنامه نویسی (web develobment) مورد استفاده قرار میگیرد.
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
☎️برای کسب اطلاعات بیشتر با مشاورین فراند تماس بگیرید
🌐Website:
www.frandways-fr.com
Instagram :
https://Instagram.com/frand.official
🆔 @frandwaysFR
#جاوا #پایتون #برنامه_نویسی #برنامه #JAVA #PYTHON #programming