Впечатления о Ташкенте (ч. 1)
Впервые побывал в Узбекистане. Точнее - в Ташкенте. Настоящий Узбекистан, говорят, все же в Бухаре и Самарканде.
Рефлексируя над впечатлениями, понял, что смотрю на него сквозь призму двух оптик:
— опыт жизни в Китае 10+ лет сформировал у меня особые привязанность и отношение к Азии;
— проработав много лет в IT отрасли, автоматически обращаю внимание на развитие технологий в разных их проявлениях в любой локации.
А впечатления такие:
Город
Очень контрастный, в котором легко выделить разные эпохи его развития:
— Советский Ташкент, который отстраивался в 1960-1980-е годы после разрушающего землетрясения 1966 года. Он мне очень напомнил «старые» районы Пекина советской постройки того же периода - строили их те же самые советские специалисты. И местное метро по своей планировке крайне напоминает первые линии пекинского метро - во время поездок на нем возникали приятные флэшбэки;
— Старый город. Формально старым его сложно назвать: это современная реконструкция на месте старых построек. Но атмосферу старой Азии он передает хорошо - те самые ассоциации, ради которых туристы часто и приезжают. Здесь параллель опять с Пекином: примерно десять лет назад там активно перестраивали хутуны (胡同) - не представляющие теперь большой исторической ценности, но помогающие туристам с головой окунуться в традиционный уклад. Рядом со старым городом - впечатляющий Центр исламской цивилизации, который благодаря возвышающемуся над городом куполу видно за километры;
— Современный город - он разный: от хайтек высоток Ташкент Сити в самом центре до обычных современных построек вплоть до окраин. Как и во многих городах, контраст между центром и дальними районами довольно большой. При этом город активно растет - новые ЖК, торговые центры, административные здания и широкие и ровные дороги. Здесь тоже без упоминания Китая не получится - уж больно знакомы архитектурные приемы и технологии строительства;
— Базар Чорсу (вне времени) - крупнейший в Ташкенте и традиционный для среднеазиатских стран базар размером с небольшой город. Ощущение, что это отдельный мир, жизнь в котором кипит круглосуточно. Тут можно и купить продукты для готовки, одежду и товары для дома, и поесть на большом «гастро» базаре, и измерить свой вес по пути к метро, и купить разную мелочь у уличных лавочников.
Автомобили
Авто рынок Узбекистана особенный и требует отдельной рубрики. Здесь импортные пошлины составляют 70% от стоимости авто - это формирует необычный ландшафт рынка:
— Короли дорог - белые Шевроле всех размеров и мастей (модельный ряд 2000-2010-х). Их доля на рынке превышает 50% и народная любовь к ней не возникла на пустом месте - их выпускает в Узбекистане квази-частный производитель UzAuto Motors, продукция которого не подпадает под импортные пошлины.
— Китайские электрокары черного цвета - и тут любовь народная тоже объяснима: нулевая пошлина на импорт [китайских] электромобилей и локальное производство BYD.
Авто остальных марок тоже есть, в том числе и люксовые импортные, но их доля незначительна. А белые Шевроле и «китайцы» - единственное, что остается в памяти про дорожное движение после прогулки по городу.
Продолжение следует…
Впервые побывал в Узбекистане. Точнее - в Ташкенте. Настоящий Узбекистан, говорят, все же в Бухаре и Самарканде.
Рефлексируя над впечатлениями, понял, что смотрю на него сквозь призму двух оптик:
— опыт жизни в Китае 10+ лет сформировал у меня особые привязанность и отношение к Азии;
— проработав много лет в IT отрасли, автоматически обращаю внимание на развитие технологий в разных их проявлениях в любой локации.
А впечатления такие:
Город
Очень контрастный, в котором легко выделить разные эпохи его развития:
— Советский Ташкент, который отстраивался в 1960-1980-е годы после разрушающего землетрясения 1966 года. Он мне очень напомнил «старые» районы Пекина советской постройки того же периода - строили их те же самые советские специалисты. И местное метро по своей планировке крайне напоминает первые линии пекинского метро - во время поездок на нем возникали приятные флэшбэки;
— Старый город. Формально старым его сложно назвать: это современная реконструкция на месте старых построек. Но атмосферу старой Азии он передает хорошо - те самые ассоциации, ради которых туристы часто и приезжают. Здесь параллель опять с Пекином: примерно десять лет назад там активно перестраивали хутуны (胡同) - не представляющие теперь большой исторической ценности, но помогающие туристам с головой окунуться в традиционный уклад. Рядом со старым городом - впечатляющий Центр исламской цивилизации, который благодаря возвышающемуся над городом куполу видно за километры;
— Современный город - он разный: от хайтек высоток Ташкент Сити в самом центре до обычных современных построек вплоть до окраин. Как и во многих городах, контраст между центром и дальними районами довольно большой. При этом город активно растет - новые ЖК, торговые центры, административные здания и широкие и ровные дороги. Здесь тоже без упоминания Китая не получится - уж больно знакомы архитектурные приемы и технологии строительства;
— Базар Чорсу (вне времени) - крупнейший в Ташкенте и традиционный для среднеазиатских стран базар размером с небольшой город. Ощущение, что это отдельный мир, жизнь в котором кипит круглосуточно. Тут можно и купить продукты для готовки, одежду и товары для дома, и поесть на большом «гастро» базаре, и измерить свой вес по пути к метро, и купить разную мелочь у уличных лавочников.
Автомобили
Авто рынок Узбекистана особенный и требует отдельной рубрики. Здесь импортные пошлины составляют 70% от стоимости авто - это формирует необычный ландшафт рынка:
— Короли дорог - белые Шевроле всех размеров и мастей (модельный ряд 2000-2010-х). Их доля на рынке превышает 50% и народная любовь к ней не возникла на пустом месте - их выпускает в Узбекистане квази-частный производитель UzAuto Motors, продукция которого не подпадает под импортные пошлины.
— Китайские электрокары черного цвета - и тут любовь народная тоже объяснима: нулевая пошлина на импорт [китайских] электромобилей и локальное производство BYD.
Авто остальных марок тоже есть, в том числе и люксовые импортные, но их доля незначительна. А белые Шевроле и «китайцы» - единственное, что остается в памяти про дорожное движение после прогулки по городу.
Продолжение следует…
❤5👍3🔥1
Впечатления о Ташкенте (ч. 2)
В прошлом посте я уже поделился впечатлениями о городе и автомобилях через призму длительного опыта в Китае и в ИТ. Продолжаем…
Люди
В Ташкенте очень гостеприимные люди, которые всегда оказывают радушный прием. Многие отлично говорят по-русски. От общения с ними у меня всегда оставалось ощущение спокойствия.
У них есть практически незыблемое правило: обед с 13:00 до 14:00 (давненько в банке и салоне сотовой связи не ждал окончания обеда).
Как и много где в Азии: если хочешь получить хорошую цену - надо уметь торговаться. Для меня это процесс, от которого оба участника получают удовольствие, если правильно к нему подходят.
Технологии
Уровень развития технологий приятно удивил:
— госуслуги в цифре и очень быстрая скорость их оказания;
— большое количество банков и финтех компаний и эффективность их работы (например, выдача именной банковской карты занимает всего пару часов при наличии всех документов);
— сервисы Яндекса (такси, доставка, лавка, еда, маркет) активно набирают популярность - все почти как дома :)
В чем секрет такого бурного роста с начала 2020-х? - Лично я выделил такие причины: государственная политики поддержки ИТ (льготное налоговое регулирование ИТ-компаний, субсидии на старт бизнеса, упрощенный найм иностранных специалистов), а также покупка экспертизы у иностранных экспертов и ее активное внедрение. Список точно не полный. Но это позволяет стартапам быстро расти и формировать крайне интересный (и перспективный) рыночный ландшафт.
В результате за 5 лет объем рынка e-com вырос 5х (с $60М до $300М), а GMV услуг резидентов IT Park за последние два года вырос 2,5х (с $140М до $344М).
Также впечатлил и уровень цифрового регулирования (даже имея за плечами опыт жизни в Китае и не только):
— При оформлении банковской карты в приложении банка обязательно снимается биометрия лица. Работает быстро;
— Если хочешь, чтобы твоя сим-карта работала больше двух недель, то IMEI телефона (уникальный код устройства) обязательно надо регистрировать в специальном органе и привязывать к своей личности. А перед этим телефон надо обязательно задекларировать на таможне.
Еда
Я люблю вкусно поесть. А здесь плов и сомса (главные местные блюда), мясо в тандыре и на мангале, лепешки, жареный сазан - такой же, как в родном Ростове, всегда к столу - маринованные овощи и зеленый чай. А после трапезы - то, что очень ценно: неспешные беседы о разном (а не «поели и побежали»).
Вместо заключения
Если задумываетесь о путешествии в Узбекистан, местные рекомендуют делать это в мае - отличная погода и сезон цветения растений. Лучше выделить 10-14 дней и путешествовать по разным регионам (в каждом по 2-3 дня), чтобы изучить все многообразие локальных достопримечательностей, традиций и кухни.
В прошлом посте я уже поделился впечатлениями о городе и автомобилях через призму длительного опыта в Китае и в ИТ. Продолжаем…
Люди
В Ташкенте очень гостеприимные люди, которые всегда оказывают радушный прием. Многие отлично говорят по-русски. От общения с ними у меня всегда оставалось ощущение спокойствия.
У них есть практически незыблемое правило: обед с 13:00 до 14:00 (давненько в банке и салоне сотовой связи не ждал окончания обеда).
Как и много где в Азии: если хочешь получить хорошую цену - надо уметь торговаться. Для меня это процесс, от которого оба участника получают удовольствие, если правильно к нему подходят.
Технологии
Уровень развития технологий приятно удивил:
— госуслуги в цифре и очень быстрая скорость их оказания;
— большое количество банков и финтех компаний и эффективность их работы (например, выдача именной банковской карты занимает всего пару часов при наличии всех документов);
— сервисы Яндекса (такси, доставка, лавка, еда, маркет) активно набирают популярность - все почти как дома :)
В чем секрет такого бурного роста с начала 2020-х? - Лично я выделил такие причины: государственная политики поддержки ИТ (льготное налоговое регулирование ИТ-компаний, субсидии на старт бизнеса, упрощенный найм иностранных специалистов), а также покупка экспертизы у иностранных экспертов и ее активное внедрение. Список точно не полный. Но это позволяет стартапам быстро расти и формировать крайне интересный (и перспективный) рыночный ландшафт.
В результате за 5 лет объем рынка e-com вырос 5х (с $60М до $300М), а GMV услуг резидентов IT Park за последние два года вырос 2,5х (с $140М до $344М).
Также впечатлил и уровень цифрового регулирования (даже имея за плечами опыт жизни в Китае и не только):
— При оформлении банковской карты в приложении банка обязательно снимается биометрия лица. Работает быстро;
— Если хочешь, чтобы твоя сим-карта работала больше двух недель, то IMEI телефона (уникальный код устройства) обязательно надо регистрировать в специальном органе и привязывать к своей личности. А перед этим телефон надо обязательно задекларировать на таможне.
Еда
Я люблю вкусно поесть. А здесь плов и сомса (главные местные блюда), мясо в тандыре и на мангале, лепешки, жареный сазан - такой же, как в родном Ростове, всегда к столу - маринованные овощи и зеленый чай. А после трапезы - то, что очень ценно: неспешные беседы о разном (а не «поели и побежали»).
Вместо заключения
Если задумываетесь о путешествии в Узбекистан, местные рекомендуют делать это в мае - отличная погода и сезон цветения растений. Лучше выделить 10-14 дней и путешествовать по разным регионам (в каждом по 2-3 дня), чтобы изучить все многообразие локальных достопримечательностей, традиций и кухни.
❤4🔥4👍1
Начинаем 2026 год - поделюсь творческими планами и узнать ваше мнение.
В этом году собираюсь:
1. Продолжать писать про стратегию и рост tech-компаний. Во второй половине 2025 накопилось много материалов и кейсов - буду постепенно разбирать и публиковать.
2. Добавляю новую тему: вайб-кодинг для непрограммистов. Это про автоматизацию и быстрые прототипы с помощью инструментов ИИ кодинга без бэкграунда разработчика. В декабре-январе я попробовал Cursor - один из самых популярных инструментов на сегодняшний момент инструментов - и он, мягко говоря, превзошёл ожидания. Буду делиться находками и прогрессом: что реально получается, где ограничения, и как применять это в работе.
Хочу делать контент максимально полезным - важно ваше мнение. Голосуйте и выбирайте темы, которые вам откликаются (можно несколько).
В этом году собираюсь:
1. Продолжать писать про стратегию и рост tech-компаний. Во второй половине 2025 накопилось много материалов и кейсов - буду постепенно разбирать и публиковать.
2. Добавляю новую тему: вайб-кодинг для непрограммистов. Это про автоматизацию и быстрые прототипы с помощью инструментов ИИ кодинга без бэкграунда разработчика. В декабре-январе я попробовал Cursor - один из самых популярных инструментов на сегодняшний момент инструментов - и он, мягко говоря, превзошёл ожидания. Буду делиться находками и прогрессом: что реально получается, где ограничения, и как применять это в работе.
Хочу делать контент максимально полезным - важно ваше мнение. Голосуйте и выбирайте темы, которые вам откликаются (можно несколько).
🔥2👍1
Какие темы про развитие tech-компаний вам больше всего интересны?
Anonymous Poll
56%
Стратегия
28%
Управление продуктами
28%
Growth
50%
Монетизация
39%
AI и вайб-кодинг в бизнесе
50%
Кейсы из практики консалтинга
33%
Фреймворки и методологии - как применять на практике
💩1
Соковнин | Первый принцип
Какие темы про развитие tech-компаний вам больше всего интересны?
Друзья, спасибо, что поделились вашими предпочтениями по темам.
По итогам голосования ваш топ-3:
- стратегия
- монетизация
- AI и вайбкодинг в бизнесе
Их ставлю в приоритет на ближайшее время.
Почти вровень по интересу идут еще три направления:
- кейсы из практики консалтинга
- управление продуктами
- фреймворки и методологии - как применять их на практике
Про них тоже буду регулярно писать - но так, чтобы это усиливало темы из топ-3.
Следующий пост будет про стратегию: начну с фреймворка, который лично использую в работе. В течение прошлого года я развивал и дорабатывал его на практике, а в этом году у меня есть интересные планы по его дальнейшему развитию.
По итогам голосования ваш топ-3:
- стратегия
- монетизация
- AI и вайбкодинг в бизнесе
Их ставлю в приоритет на ближайшее время.
Почти вровень по интересу идут еще три направления:
- кейсы из практики консалтинга
- управление продуктами
- фреймворки и методологии - как применять их на практике
Про них тоже буду регулярно писать - но так, чтобы это усиливало темы из топ-3.
Следующий пост будет про стратегию: начну с фреймворка, который лично использую в работе. В течение прошлого года я развивал и дорабатывал его на практике, а в этом году у меня есть интересные планы по его дальнейшему развитию.
1👍2💩1
Как объяснить бизнес-модель за минуту?
Как вы знаете, я много работаю со стратегией. Моим основным рабочим фреймворком в последние годы является Дизайн-мышление для стратегии (Design Thinking for Strategy / DTS).
Сначала применял его в крупных компаниях (Авито, Циан). Последний год, как advisor, я докручивал этот фреймворк уже как свой инструмент работы с клиентами. Тестировал на разных бизнесах, разбирался, что работает, а что нет.
Почему именно этот фреймворк?
За годы практики я видел множество стратегических документов. Красивые слайды, KPI, сроки. Но часто в них не было ответа на вопрос "как мы создаём ценность и зарабатываем". Или ответ есть, но размазан по 50 слайдам так, что никто не может пересказать.
Во фреймворке DTS есть артефакт «Упрощённая бизнес-модель». Он включает четыре компонента:
— Клиенты - кому продаём, какие задачи решаем
— Предложения - что продаём, в чём ценность
— Компетенции - как это делаем, что умеем лучше других
— Финансы - как зарабатываем
Один из важных принципов фреймворка, который, как правило, подтверждается на практике: успешные компании превосходят конкурентов в одном ключевом компоненте и остаются конкурентоспособными в трёх других. Попытка быть лучшим во всём зачастую приводит к размытию фокуса и посредственным результатам.
В ближайших постах хочу поделиться наработками, которые накопил. Буду разбирать каждый этап фреймворка: от выбора стратегического фокуса до валидации гипотез и до коммуникации стратегии вовне.
Как результат, надеюсь, что добавлю в ваш инструментарий дополнительные инструменты для работы над собственными стратегиями бизнеса.
А пока вопрос: можете ли вы и ваши сотрудники за минуту объяснить бизнес-модель своей компании по этим четырём пунктам?
Как вы знаете, я много работаю со стратегией. Моим основным рабочим фреймворком в последние годы является Дизайн-мышление для стратегии (Design Thinking for Strategy / DTS).
Сначала применял его в крупных компаниях (Авито, Циан). Последний год, как advisor, я докручивал этот фреймворк уже как свой инструмент работы с клиентами. Тестировал на разных бизнесах, разбирался, что работает, а что нет.
Почему именно этот фреймворк?
За годы практики я видел множество стратегических документов. Красивые слайды, KPI, сроки. Но часто в них не было ответа на вопрос "как мы создаём ценность и зарабатываем". Или ответ есть, но размазан по 50 слайдам так, что никто не может пересказать.
Во фреймворке DTS есть артефакт «Упрощённая бизнес-модель». Он включает четыре компонента:
— Клиенты - кому продаём, какие задачи решаем
— Предложения - что продаём, в чём ценность
— Компетенции - как это делаем, что умеем лучше других
— Финансы - как зарабатываем
Один из важных принципов фреймворка, который, как правило, подтверждается на практике: успешные компании превосходят конкурентов в одном ключевом компоненте и остаются конкурентоспособными в трёх других. Попытка быть лучшим во всём зачастую приводит к размытию фокуса и посредственным результатам.
В ближайших постах хочу поделиться наработками, которые накопил. Буду разбирать каждый этап фреймворка: от выбора стратегического фокуса до валидации гипотез и до коммуникации стратегии вовне.
Как результат, надеюсь, что добавлю в ваш инструментарий дополнительные инструменты для работы над собственными стратегиями бизнеса.
А пока вопрос: можете ли вы и ваши сотрудники за минуту объяснить бизнес-модель своей компании по этим четырём пунктам?
👍7🔥1
Какие SaaS под риском во времена развития агентов?
Ранее (раз, два, три) я уже писал про эволюцию классических интерфейсов ПО - постепенно UI-интерфейсы SaaS будут заменяться агентами "many-in-one" для решения тех или иных работ.
Эволюция будет не быстрой, но процесс уже начался и планомерно движется вперед. Могу уверенно судить об этом на своём примере и примере некоторых знакомых, кто распробовал Cursor в работе.
Изначально это инструмент для разработчиков, но пошел он в массы, тк оказался полезен и для решения целого спектра "менеджерских" задач. Теперь половину задач, которые раньше делал в Google Docs, ChatGPT, NotebookLM или руками - выполняю через него. Но подробнее о нем - в другой раз.
Так вот. На днях я наткнулся на хороший анализ в Fabricated Knowledge - автор продолжил изучать этот тренд и поделился своей версией - какие SaaS в эпоху развития агентов прежде всего находятся под риском, а какие - наоборот, усилятся.
Базовая логика такая: когда агент сам работает с софтом - ценность UI снижается. Но данные и доступ к ним - наоборот, растут в цене.
Кто в первую очередь под риском:
— Визуализация (Tableau, Looker) - агент сам построит график
— RPA-cистемы - агент и есть автоматизация
— Project management (Monday, Asana) - агент сам распределит задачи
— Дизайн-инструменты (Figma) - генерация заменит ручную сборку
Общее у них: ценность зашита в интерфейсе и workflows. Убери UI - и платить не за что.
Кто станет ценнее:
— Системы с уникальными данными (CRM как база клиентов, не как интерфейс)
— Инфраструктура (базы данных, хранилища, пайплайны)
— API-first продукты, которые агенты могут использовать напрямую
Salesforce выживет не потому что у него удобный UI - а потому что там лежат данные о клиентах. Вопрос - успеют ли они это понять и перестроиться.
Горизонт - 3-5 лет. Достаточно, чтобы подготовиться.
Как думаете - какие ещё категории SaaS могут начать терять свои позиции?
Ранее (раз, два, три) я уже писал про эволюцию классических интерфейсов ПО - постепенно UI-интерфейсы SaaS будут заменяться агентами "many-in-one" для решения тех или иных работ.
Эволюция будет не быстрой, но процесс уже начался и планомерно движется вперед. Могу уверенно судить об этом на своём примере и примере некоторых знакомых, кто распробовал Cursor в работе.
Изначально это инструмент для разработчиков, но пошел он в массы, тк оказался полезен и для решения целого спектра "менеджерских" задач. Теперь половину задач, которые раньше делал в Google Docs, ChatGPT, NotebookLM или руками - выполняю через него. Но подробнее о нем - в другой раз.
Так вот. На днях я наткнулся на хороший анализ в Fabricated Knowledge - автор продолжил изучать этот тренд и поделился своей версией - какие SaaS в эпоху развития агентов прежде всего находятся под риском, а какие - наоборот, усилятся.
Базовая логика такая: когда агент сам работает с софтом - ценность UI снижается. Но данные и доступ к ним - наоборот, растут в цене.
Кто в первую очередь под риском:
— Визуализация (Tableau, Looker) - агент сам построит график
— RPA-cистемы - агент и есть автоматизация
— Project management (Monday, Asana) - агент сам распределит задачи
— Дизайн-инструменты (Figma) - генерация заменит ручную сборку
Общее у них: ценность зашита в интерфейсе и workflows. Убери UI - и платить не за что.
Кто станет ценнее:
— Системы с уникальными данными (CRM как база клиентов, не как интерфейс)
— Инфраструктура (базы данных, хранилища, пайплайны)
— API-first продукты, которые агенты могут использовать напрямую
Salesforce выживет не потому что у него удобный UI - а потому что там лежат данные о клиентах. Вопрос - успеют ли они это понять и перестроиться.
Горизонт - 3-5 лет. Достаточно, чтобы подготовиться.
Как думаете - какие ещё категории SaaS могут начать терять свои позиции?
2👍6🤔1
North Star Metric - это не выручка
Так бывает что North Star метрикой компании называют целевую выручку. Это ошибка терминологии, которая ведёт к ошибке в управлении.
North Star Metric - это продуктовая метрика, которая отражает ценность для пользователя. Не для компании - для пользователя.
Выручка и прибыль - это ключевые KPI бизнеса. Важные метрики, но другого типа.
Разница принципиальная:
— NSM - опережающий индикатор (предсказывает будущее)
— Ключевой KPI бизнеса - запаздывающий индикатор (фиксирует прошлое)
Например, NSM, завязанная на выручку, может подталкивать к краткосрочным решениям вроде повышения цен. В моменте это разгоняет revenue, но затем бьёт по доверию пользователей и снижает долгосрочный retention (= выручку в будущем).
Признаки хорошей NSM:
— Отражает ценность, которую получает пользователь
— Измеряет общий объём ценности, а не поведение отдельного пользователя
— Устойчива к манипуляциям (абсолютная, не относительная)
— Чувствительна к изменениям продукта
— Понятна без объяснений
Примеры:
— Airbnb → кол-во забронированных ночей
— YouTube → минуты просмотра
— WhatsApp → отправленные сообщения
Как эти метрики связаны: NSM растёт → пользователи получают ценность → бизнес KPI растёт. Продуктовая команда фокусируется на NSM, бизнес-команда - на ключевых KPI бизнеса.
А что у вас называют North Star - метрику ценности или метрику денег?
Так бывает что North Star метрикой компании называют целевую выручку. Это ошибка терминологии, которая ведёт к ошибке в управлении.
North Star Metric - это продуктовая метрика, которая отражает ценность для пользователя. Не для компании - для пользователя.
Выручка и прибыль - это ключевые KPI бизнеса. Важные метрики, но другого типа.
Разница принципиальная:
— NSM - опережающий индикатор (предсказывает будущее)
— Ключевой KPI бизнеса - запаздывающий индикатор (фиксирует прошлое)
Например, NSM, завязанная на выручку, может подталкивать к краткосрочным решениям вроде повышения цен. В моменте это разгоняет revenue, но затем бьёт по доверию пользователей и снижает долгосрочный retention (= выручку в будущем).
Признаки хорошей NSM:
— Отражает ценность, которую получает пользователь
— Измеряет общий объём ценности, а не поведение отдельного пользователя
— Устойчива к манипуляциям (абсолютная, не относительная)
— Чувствительна к изменениям продукта
— Понятна без объяснений
Примеры:
— Airbnb → кол-во забронированных ночей
— YouTube → минуты просмотра
— WhatsApp → отправленные сообщения
Как эти метрики связаны: NSM растёт → пользователи получают ценность → бизнес KPI растёт. Продуктовая команда фокусируется на NSM, бизнес-команда - на ключевых KPI бизнеса.
А что у вас называют North Star - метрику ценности или метрику денег?
👍5
AI-агенты начинают созревать?
Полгода назад Андрей Карпатый - бывший директор AI в Tesla, сооснователь OpenAI - говорил, что AI-агенты ненадёжны. Красивая игрушка, которой доверять нельзя.
Вчера в X он написал один из тех своих постов, который все друг другу пересылают - он очень глубоко подмечает происходящее в сфере ИИ и умеет просто формулировать: "В декабре 2025 произошел фазовый переход с выпуском обновлений Claude Code и Codex. Теперь 80% моего кода пишут агенты. Я запускаю задачу, иду гулять с собакой, возвращаюсь - код готов".
Карпатый - один из тех, кто создавал современный AI. Если даже он за полгода полностью изменил подход к работе (в посте про это есть подробнее), стоит задуматься, что это значит для остальных.
Сам Андрей пишет, что большинство пока не осознаёт масштаб изменений. Процентов двадцать разработчиков хорошо понимают, что происходит. Среди обывателей - ещё меньше.
Для бизнеса это означает: AI-агенты в 2026 году дозрели до реального применения не в формате "пилота", а в формате ROI-positive проектов. Там, где работа связана с текстом, они уже дают результат: маркетинг, продажи, аналитика, разработка, QA, поддержка клиентов, контроль качества отдела продаж.
Кто начинает внедрять сейчас - через полгода будет работать иначе. Это шанс сохранить позиции или забрать долю у конкурентов, которые ещё раздумывают.
Как у вас в командах - уже пробуют или пока наблюдают?
Полгода назад Андрей Карпатый - бывший директор AI в Tesla, сооснователь OpenAI - говорил, что AI-агенты ненадёжны. Красивая игрушка, которой доверять нельзя.
Вчера в X он написал один из тех своих постов, который все друг другу пересылают - он очень глубоко подмечает происходящее в сфере ИИ и умеет просто формулировать: "В декабре 2025 произошел фазовый переход с выпуском обновлений Claude Code и Codex. Теперь 80% моего кода пишут агенты. Я запускаю задачу, иду гулять с собакой, возвращаюсь - код готов".
Карпатый - один из тех, кто создавал современный AI. Если даже он за полгода полностью изменил подход к работе (в посте про это есть подробнее), стоит задуматься, что это значит для остальных.
Сам Андрей пишет, что большинство пока не осознаёт масштаб изменений. Процентов двадцать разработчиков хорошо понимают, что происходит. Среди обывателей - ещё меньше.
Для бизнеса это означает: AI-агенты в 2026 году дозрели до реального применения не в формате "пилота", а в формате ROI-positive проектов. Там, где работа связана с текстом, они уже дают результат: маркетинг, продажи, аналитика, разработка, QA, поддержка клиентов, контроль качества отдела продаж.
Кто начинает внедрять сейчас - через полгода будет работать иначе. Это шанс сохранить позиции или забрать долю у конкурентов, которые ещё раздумывают.
Как у вас в командах - уже пробуют или пока наблюдают?
X (formerly Twitter)
Andrej Karpathy (@karpathy) on X
A few random notes from claude coding quite a bit last few weeks.
Coding workflow. Given the latest lift in LLM coding capability, like many others I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents in November to 80% agent coding and…
Coding workflow. Given the latest lift in LLM coding capability, like many others I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents in November to 80% agent coding and…
👍6🔥2
От оплаты "за место" до оплаты "за результат" - как эволюционирует ценообразование SaaS?
Наткнулся на два свежих обзора про ценообразование в SaaS - от Valueships и Monetizely. Вырисовывается интересная картина.
В 2019 году большинство SaaS продавали подписку за рабочее место - классическая модель per seat. К 2022 году ситуация изменилась: 61% компаний уже перешли на оплату за использование (API-вызовы, минуты, токены). А в последних опросах 43% корпоративных покупателей говорят, что хотят платить за результат, а не за доступ.
То есть за несколько лет рынок прошёл путь от простой модели «X долл за пользователя» к вопросу «а за что вообще справедливо платить?»
Per seat - плата за рабочее место
Классика: $50/месяц за юзера. Просто продавать, просто считать, просто планировать выручку. Но когда AI-агент заменяет 3 аналитиков, классический подход становится менее рентабельным.
Usage-based - плата за использование
Платишь за то, что потребляешь: API-вызовы, минуты, токены, транзакции.
— Плюсы - "честно" и масштабируемо. Активнее используешь - больше платишь - больше получаешь ценности.
— Минусы - непредсказуемые расходы. Сложно планировать бюджет, когда не знаешь, сколько заплатишь в следующем месяце.
Outcome-based - плата за результат
Платишь только когда получил измеримый результат. Сэкономили 1 млн руб. на процессах - делим экономию. Но как измерить вклад софта, если на результат влияют десятки факторов? Циклы продаж растягиваются на 20-30%, нужны пилоты и исследование, что считать бэйзлайном (изначальной картиной).
Куда всё движется
Интересный парадокс: несмотря на хайп вокруг outcome-based ценообразования, рынок стремится обратно к простоте. Компании переосмысляют модель оплаты "за место" - но теперь "место" может занимать AI-агент, а не человек. Цена за такое место выше (в виду его более высокой производительности), но модель остаётся понятной.
Основной тренд - гибридное ценообразование. 41% B2B SaaS компаний уже комбинируют базовую подписку с переменной частью за использование или результат.
Что из этого следует
Модели ценообразования цикличны, а не линейны. Нет универсально правильной модели - есть подходящая для конкретного продукта, рынка и момента.
Три вопроса для выбора:
— Насколько предсказуемо потребление вашего продукта?
— Можете ли вы измерить результат, который даёт ваш продукт?
— Что важнее вашим клиентам - предсказуемость бюджета или справедливость оплаты?
В следующих постах разберу каждую модель детально.
Наткнулся на два свежих обзора про ценообразование в SaaS - от Valueships и Monetizely. Вырисовывается интересная картина.
В 2019 году большинство SaaS продавали подписку за рабочее место - классическая модель per seat. К 2022 году ситуация изменилась: 61% компаний уже перешли на оплату за использование (API-вызовы, минуты, токены). А в последних опросах 43% корпоративных покупателей говорят, что хотят платить за результат, а не за доступ.
То есть за несколько лет рынок прошёл путь от простой модели «X долл за пользователя» к вопросу «а за что вообще справедливо платить?»
Per seat - плата за рабочее место
Классика: $50/месяц за юзера. Просто продавать, просто считать, просто планировать выручку. Но когда AI-агент заменяет 3 аналитиков, классический подход становится менее рентабельным.
Usage-based - плата за использование
Платишь за то, что потребляешь: API-вызовы, минуты, токены, транзакции.
— Плюсы - "честно" и масштабируемо. Активнее используешь - больше платишь - больше получаешь ценности.
— Минусы - непредсказуемые расходы. Сложно планировать бюджет, когда не знаешь, сколько заплатишь в следующем месяце.
Outcome-based - плата за результат
Платишь только когда получил измеримый результат. Сэкономили 1 млн руб. на процессах - делим экономию. Но как измерить вклад софта, если на результат влияют десятки факторов? Циклы продаж растягиваются на 20-30%, нужны пилоты и исследование, что считать бэйзлайном (изначальной картиной).
Куда всё движется
Интересный парадокс: несмотря на хайп вокруг outcome-based ценообразования, рынок стремится обратно к простоте. Компании переосмысляют модель оплаты "за место" - но теперь "место" может занимать AI-агент, а не человек. Цена за такое место выше (в виду его более высокой производительности), но модель остаётся понятной.
Основной тренд - гибридное ценообразование. 41% B2B SaaS компаний уже комбинируют базовую подписку с переменной частью за использование или результат.
Что из этого следует
Модели ценообразования цикличны, а не линейны. Нет универсально правильной модели - есть подходящая для конкретного продукта, рынка и момента.
Три вопроса для выбора:
— Насколько предсказуемо потребление вашего продукта?
— Можете ли вы измерить результат, который даёт ваш продукт?
— Что важнее вашим клиентам - предсказуемость бюджета или справедливость оплаты?
В следующих постах разберу каждую модель детально.
Valueships
AI Pricing in 2026: SaaS pricing models that actually work
Discover how AI pricing is reshaping SaaS pricing models in 2026. Expert insights from pricing consultants on usage-based, tiered, and value-based strategies.
👍6🔥2
Стратегия - это список отказов
Есть принцип, который по моей практике отличает команды с реальным прогрессом (каждый квартал / каждый год) от тех, кто буксует. Он звучит контринтуитивно, но работает: стратегия - это не то, что ты решил делать. Это то, от чего ты решил отказаться.
Почему это работает
Ресурсы всегда ограничены. Время, деньги, внимание команды - всего конечное количество. Когда пытаешься делать десять вещей параллельно, каждая получает по 10% ресурсов. Этого редко хватает для прорыва. Получается много начатого, мало законченного.
Если концентрировать ресурсы на одном-двух направлениях, они получают критическую массу. Появляется шанс сделать что-то действительно хорошо, а не всё - на троечку.
В чем ловушка?
Отказ ради отказа не работает. Нельзя просто вычеркнуть половину задач - это лотерея, а не приоритизация. Чтобы отказ был осмысленным, нужен критерий отсечения. Этот критерий - долгосрочная цель. Стратегия.
Как это работает
— Зафиксировать одну долгосрочную цель - конечная цель через год / три / пять? Хорошо понимая, почему она действительно важна
— Пройтись по списку задач и инициатив
— Для каждой сформулировать: как именно она ведёт к этой цели? Не «вроде полезно» - а конкретная связь
— Если связь не получается объяснить или потенциальный эффект незначительный - отсекаем
Стратегия - это фильтр, который даёт право говорить «нет» хорошим идеям, чтобы освободить место для нескольких отличных.
Уже решили, от каких задач отказаться в этом квартале?
Есть принцип, который по моей практике отличает команды с реальным прогрессом (каждый квартал / каждый год) от тех, кто буксует. Он звучит контринтуитивно, но работает: стратегия - это не то, что ты решил делать. Это то, от чего ты решил отказаться.
Почему это работает
Ресурсы всегда ограничены. Время, деньги, внимание команды - всего конечное количество. Когда пытаешься делать десять вещей параллельно, каждая получает по 10% ресурсов. Этого редко хватает для прорыва. Получается много начатого, мало законченного.
Если концентрировать ресурсы на одном-двух направлениях, они получают критическую массу. Появляется шанс сделать что-то действительно хорошо, а не всё - на троечку.
В чем ловушка?
Отказ ради отказа не работает. Нельзя просто вычеркнуть половину задач - это лотерея, а не приоритизация. Чтобы отказ был осмысленным, нужен критерий отсечения. Этот критерий - долгосрочная цель. Стратегия.
Как это работает
— Зафиксировать одну долгосрочную цель - конечная цель через год / три / пять? Хорошо понимая, почему она действительно важна
— Пройтись по списку задач и инициатив
— Для каждой сформулировать: как именно она ведёт к этой цели? Не «вроде полезно» - а конкретная связь
— Если связь не получается объяснить или потенциальный эффект незначительный - отсекаем
Стратегия - это фильтр, который даёт право говорить «нет» хорошим идеям, чтобы освободить место для нескольких отличных.
Уже решили, от каких задач отказаться в этом квартале?
1👍4❤3💩1