Forwarded from АНД для советов директоров
Репутация 3.0: Почему опытных профессионалов не зовут в советы директоров?
🔵 На этой неделе в АНД прошла панельная дискуссия, предваряющая старт нового потока программы «Независимый директор». Мы обсуждали личный бренд: как стать заметным для тех, кто на самом деле формирует составы СД?
Экспресс-опрос в зале показал: 70% участников признали себя «невидимыми» для тех, кто принимает решения о назначениях.
Собрали ключевые инсайты спикеров о том, как преодолеть этот барьер:
Профессиональная видимость — это навык, которому можно и нужно учиться. На программе «Независимый директор» мы не только даем твердые компетенции и навыки, но и помогаем выстроить ваше позиционирование как будущего члена СД. Старт нового потока уже 11-12 апреля.➡️ Узнать подробности и забронировать место можно по ссылке.
📲 Подписаться на канал АНД в MAX
Экспресс-опрос в зале показал: 70% участников признали себя «невидимыми» для тех, кто принимает решения о назначениях.
Собрали ключевые инсайты спикеров о том, как преодолеть этот барьер:
О масштабе. Прежде чем проявиться вовне, ваша задача — проявиться для самого себя. Мой масштаб, моя личность, что меня зажигает? Только после этого подбираются инструменты.
О монетизации.
Часто профессионалы не могут объяснить другим, в чем их ценность. Если ваш смысл не понятен рынку — вас перестают приглашать. Это классическая воронка конверсии.
О «звездах».
Если в вашей нише есть признанные лидеры, будьте к ним ближе. Мы часто недооцениваем ресурс микродействий и правильного окружения.
О неизбежности.
У вас в любом случае будет репутация. Вопрос лишь в её охвате и том, управляете ли вы этим процессом.
О коммуникации.
Наша общая проблема в том, что мы создаем ценность, но не рассказываем о ней. Собственники не всегда умеют задавать правильные вопросы, поэтому задача директора — внятно донести свою пользу самому.
Профессиональная видимость — это навык, которому можно и нужно учиться. На программе «Независимый директор» мы не только даем твердые компетенции и навыки, но и помогаем выстроить ваше позиционирование как будущего члена СД. Старт нового потока уже 11-12 апреля.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Навайбкодил за 1 час сервис для онлайн-голосования на панельной дискуссии
В понедельник модерировал панельную дискуссию в АНД. В сценарии - live-опрос зала: участники голосуют с телефонов, результаты на экране в реальном времени.
Slido - мой любимый инструмент для этого. QR-код на экране, голосование в один клик, красивые графики обновляются по мере голосования. Но в России в последнее время он доступен только через VPN. Рассчитывать, что VPN настроен у всех в зале - нельзя. Российских аналогов с нужной механикой не нашёл.
Последние месяцы я активно занимаюсь вайбкодингом - собираю для себя небольшие сервисы с помощью AI: боты, мини-приложения, автоматизации. Если что-то сломалось - не страшно, задачу можно сделать «руками».
В этот раз ситуация была иная. Мероприятие высокого уровня с серьёзной аудиторией. От моего кода зависел сценарий - инструмент должен был работать безотказно.
За вечер «до» я все же решил закодить собственный сервис для опроса и собрал:
— Telegram-бот для голосования;
— Веб-страницу на российском сервере - запасная голосовалка, если бот в Telegram будет недоступен;
— Онлайн-дашборд с результатами в реальном времени (как на скриншоте).
Проголосовали 49 человек. Все прошло гладко.
Полгода назад в такой ситуации я бы либо отказался от опроса, либо искал обходные пути. А сейчас - 1 час вечером, и решение готово.
Если интересно, как устроено под капотом - ставьте 👍. Соберем 30 лайков - расскажу.
#ai #кейс
В понедельник модерировал панельную дискуссию в АНД. В сценарии - live-опрос зала: участники голосуют с телефонов, результаты на экране в реальном времени.
Slido - мой любимый инструмент для этого. QR-код на экране, голосование в один клик, красивые графики обновляются по мере голосования. Но в России в последнее время он доступен только через VPN. Рассчитывать, что VPN настроен у всех в зале - нельзя. Российских аналогов с нужной механикой не нашёл.
Последние месяцы я активно занимаюсь вайбкодингом - собираю для себя небольшие сервисы с помощью AI: боты, мини-приложения, автоматизации. Если что-то сломалось - не страшно, задачу можно сделать «руками».
В этот раз ситуация была иная. Мероприятие высокого уровня с серьёзной аудиторией. От моего кода зависел сценарий - инструмент должен был работать безотказно.
За вечер «до» я все же решил закодить собственный сервис для опроса и собрал:
— Telegram-бот для голосования;
— Веб-страницу на российском сервере - запасная голосовалка, если бот в Telegram будет недоступен;
— Онлайн-дашборд с результатами в реальном времени (как на скриншоте).
Проголосовали 49 человек. Все прошло гладко.
Полгода назад в такой ситуации я бы либо отказался от опроса, либо искал обходные пути. А сейчас - 1 час вечером, и решение готово.
Если интересно, как устроено под капотом - ставьте 👍. Соберем 30 лайков - расскажу.
#ai #кейс
👍16🔥5❤2🌚1
Forwarded from Карьера с Ариной Гороховской
Репутация 3.0: Как опытным профессионалам стать более видимыми?
🔵 На этой неделе приняла участие в панельной дискуссии Ассоциации Независимых Директоров, где мы с коллегами обсуждали, как директору попасть в состав СД?
Экспресс-опрос в зале показал: 70% участников признали себя «невидимыми» для тех, кто принимает решения о назначениях 😳
Советы от спикеров, как преодолеть этот барьер:
📌 Часто профессионалы не могут объяснить другим, в чем их ценность. Если смысл вашей экспертизы не понятен рынку — вас не пригласят.
📌 У вас уже есть репутация. Масштабируйте и управляйте этим процессом.
📌 Вы уже создаете ценность, но не рассказываете о ней за пределами компаний.
📌 Собственники, знакомясь с вами, не будут задавать «раскрывающие» вашу экспертизу вопросы, поэтому ваша задача — внятно донести свою пользу.
📌 Профессиональная видимость — это навык, которому можно легко научиться.
Вы пока почитайте остальные инсайты от спикеров и посмотрите фото на канале АНД >>> А я пошла проявляться, чтобы стать еще более видимой 💃
И да, мне точно также страшно и не хочется это делать, как и вам. Но я слишком люблю свою работу и не хочу остаться без нее 🤗
Экспресс-опрос в зале показал: 70% участников признали себя «невидимыми» для тех, кто принимает решения о назначениях 😳
Советы от спикеров, как преодолеть этот барьер:
📌 Часто профессионалы не могут объяснить другим, в чем их ценность. Если смысл вашей экспертизы не понятен рынку — вас не пригласят.
📌 У вас уже есть репутация. Масштабируйте и управляйте этим процессом.
📌 Вы уже создаете ценность, но не рассказываете о ней за пределами компаний.
📌 Собственники, знакомясь с вами, не будут задавать «раскрывающие» вашу экспертизу вопросы, поэтому ваша задача — внятно донести свою пользу.
📌 Профессиональная видимость — это навык, которому можно легко научиться.
Вы пока почитайте остальные инсайты от спикеров и посмотрите фото на канале АНД >>> А я пошла проявляться, чтобы стать еще более видимой 💃
И да, мне точно также страшно и не хочется это делать, как и вам. Но я слишком люблю свою работу и не хочу остаться без нее 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4💯4🔥2
2026 качественно отличается для меня от всех предыдущих - благодаря Claude Code + Cursor.
Когда ты не просто «раздающий команды» бизнес лидер или менеджер, но и сам можешь реализовать свою идею за несколько часов (абсолютно новое ощущение).
Сева Устинов отлично описал мой Q1 2026.
Когда ты не просто «раздающий команды» бизнес лидер или менеджер, но и сам можешь реализовать свою идею за несколько часов (абсолютно новое ощущение).
Сева Устинов отлично описал мой Q1 2026.
🔥3
Forwarded from Всеволод Устинов (канал: ai, стартапы, пост-ирония)
Кажется, у вайбкодинга есть довольно понятная эпидемиология.
Рано или поздно человек оказывается слишком близко к кому-то, кто уже вайбкодит, и подхватывает заразу.
Сначала идёт фаза острого заражения.
Человек вдруг обнаруживает, что можно за выходные наколдовать что-то, что раньше он бы даже не начал.
И всё.
Дальше он сутки напролёт что-то собирает, тестирует, чинит, переписывает, и испытывает острую потребность рассказать об этом всем друзьям и написать во всех соцсетях.
Потом начинается основная фаза болезни.
Она длится обычно 3–4 недели.
Человек тратит почти всё свободное время на вайбкодинг.
Настраивает себе агентов, системы, воркспейсы, папочки, rules, skills, voice mode, какие-то бесконечные связки.
Ложится спать в 3 ночи.
Испытывает эйфорию.
И немножко страх от того, что не может остановиться.
Иногда смотрит на часы и понимает, что уже два часа ночи, а он всё ещё обсуждает с агентом структуру папок, как будто от этого зависит судьба цивилизации.
Потом вроде бы наступает ремиссия.
Человек немного приходит в себя.
Снова начинает смотреть по сторонам.
Иногда даже выходит на улицу.
Но тут появляется новый штамм.
Недавно это был Claude Code на Opus 4.6.
Потом пришёл OpenClaw.
Потом ещё что-нибудь придёт.
Вирус быстро мутирует.
Так что полной иммунности, похоже, не существует.
Но в целом болезнь довольно безвредная.
Местами даже приятная.
И, кажется, всем всё равно предстоит ею переболеть.
После этого организм становится только сильнее.
И начинает немного иначе смотреть на работу, продукты и вообще на то, как теперь всё будет устроено.
Рано или поздно человек оказывается слишком близко к кому-то, кто уже вайбкодит, и подхватывает заразу.
Сначала идёт фаза острого заражения.
Человек вдруг обнаруживает, что можно за выходные наколдовать что-то, что раньше он бы даже не начал.
И всё.
Дальше он сутки напролёт что-то собирает, тестирует, чинит, переписывает, и испытывает острую потребность рассказать об этом всем друзьям и написать во всех соцсетях.
Потом начинается основная фаза болезни.
Она длится обычно 3–4 недели.
Человек тратит почти всё свободное время на вайбкодинг.
Настраивает себе агентов, системы, воркспейсы, папочки, rules, skills, voice mode, какие-то бесконечные связки.
Ложится спать в 3 ночи.
Испытывает эйфорию.
И немножко страх от того, что не может остановиться.
Иногда смотрит на часы и понимает, что уже два часа ночи, а он всё ещё обсуждает с агентом структуру папок, как будто от этого зависит судьба цивилизации.
Потом вроде бы наступает ремиссия.
Человек немного приходит в себя.
Снова начинает смотреть по сторонам.
Иногда даже выходит на улицу.
Но тут появляется новый штамм.
Недавно это был Claude Code на Opus 4.6.
Потом пришёл OpenClaw.
Потом ещё что-нибудь придёт.
Вирус быстро мутирует.
Так что полной иммунности, похоже, не существует.
Но в целом болезнь довольно безвредная.
Местами даже приятная.
И, кажется, всем всё равно предстоит ею переболеть.
После этого организм становится только сильнее.
И начинает немного иначе смотреть на работу, продукты и вообще на то, как теперь всё будет устроено.
👍4👏2
Тут a16z поделились принципами построения компании от главного инженера SpaceX
Решил провести эксперимент - сделать карточки. Как вам такой формат контента?
Решил провести эксперимент - сделать карточки. Как вам такой формат контента?
👍3🔥3❤2
Прайсинг - самый быстрый рычаг роста маржинальности. И самый сложный в B2B SaaS
Прочитал разбор подхода Monetizely - консалтинга по ценообразованию SaaS с помощью ИИ. Вот на какую эволюцию ценообразования в B2B SaaS они обращают внимание.
Классический путь к правильной цене: интервью с клиентами, ценовые исследования, A/B тесты. В B2C с большими выборками это отлично работает. В B2B SaaS - часто нет. Контракты годовые, клиентов десятки или сотни, а не тысячи. Полноценный a/b эксперимент провести не на ком. Можно полгода исследовать и всё равно промахнуться по отдельным сегментам.
Monetizely делятся своим подходом - с ML под капотом:
— Прогнозное моделирование готовности платить. Вместо опросов - анализ реальных данных: транзакции, использование функций, поведение покупателей. На каждого клиента - больше миллиона дата поинтов;
— Алгоритмическая сегментация. Не ручная классификация по размеру или индустрии, а автоматический поиск паттернов в реальном поведении клиентов;
— Мониторинг конкурентов в реальном времени. Система отслеживает изменения цен у конкурентов и оповещает в течение суток.
Результат: рост выручки 23-47% за 12 месяцев и снижение оттока на 15-22%. Цикл внедрения - 6 недель вместо привычных 4-6 месяцев.
Для меня ключевой сдвиг здесь не в инструментах, а в подходе. Прайсинг в B2B больше не обязан строиться на субъективных мнениях и ограниченных данных. ИИ (ML-алгоритмы) позволяют работать с ценообразованием так же системно, как с продуктовой аналитикой - на основе поведения, а не предположений.
А когда вы в последний раз пересматривали ценообразование?
#монетизация #ai
Прочитал разбор подхода Monetizely - консалтинга по ценообразованию SaaS с помощью ИИ. Вот на какую эволюцию ценообразования в B2B SaaS они обращают внимание.
Классический путь к правильной цене: интервью с клиентами, ценовые исследования, A/B тесты. В B2C с большими выборками это отлично работает. В B2B SaaS - часто нет. Контракты годовые, клиентов десятки или сотни, а не тысячи. Полноценный a/b эксперимент провести не на ком. Можно полгода исследовать и всё равно промахнуться по отдельным сегментам.
Monetizely делятся своим подходом - с ML под капотом:
— Прогнозное моделирование готовности платить. Вместо опросов - анализ реальных данных: транзакции, использование функций, поведение покупателей. На каждого клиента - больше миллиона дата поинтов;
— Алгоритмическая сегментация. Не ручная классификация по размеру или индустрии, а автоматический поиск паттернов в реальном поведении клиентов;
— Мониторинг конкурентов в реальном времени. Система отслеживает изменения цен у конкурентов и оповещает в течение суток.
Результат: рост выручки 23-47% за 12 месяцев и снижение оттока на 15-22%. Цикл внедрения - 6 недель вместо привычных 4-6 месяцев.
Для меня ключевой сдвиг здесь не в инструментах, а в подходе. Прайсинг в B2B больше не обязан строиться на субъективных мнениях и ограниченных данных. ИИ (ML-алгоритмы) позволяют работать с ценообразованием так же системно, как с продуктовой аналитикой - на основе поведения, а не предположений.
А когда вы в последний раз пересматривали ценообразование?
#монетизация #ai
Getmonetizely
Why Monetizely Leads SaaS Pricing Strategy Consulting in 2026: AI-Powered Monetization Expertise
Quick Answer: Monetizely leads SaaS pricing consulting in 2026 by combining AI-powered pricing intelligence, proprietary monetization frameworks, and deep
👍2
Изучаю, где AI реально работает в бизнесе. Продажи - самая недооценённая функция
Недавно разбирал исследование Anthropic про то, какие профессии и задачи уже покрываются AI. Разработка - лидер, там автоматизировано больше половины задач. Но меня зацепило другое.
Продажи. Автоматизировано меньше 20%. При этом это одна из самых быстрорастущих функций - AI-процессы здесь удваиваются каждые несколько месяцев. По словам Гарри Тана (YC), все толпятся в 50% рынка агентов для разработки, а рядом - пустые ниши ниже 5%.
Почему именно продажи растут так быстро? Потому что ROI считается за месяц, а не за год. На примере США, где внедрение идёт быстрее всего: отдел первичных продаж из 5 человек обходится в $400K в год. AI-система с тем же объёмом - $36K после первого года. Стоимость обработки одного лида падает с $6 до $0.55.
Но вот что важно. Существующие платформы (Apollo, HubSpot, Outreach) добавляют AI как надстройку к старому процессу. Генерация писем, оценка лидов, напоминания - полезно, но сам процесс не меняется.
А возможность - именно в перестройке воронки с нуля:
— Лид приходит - AI квалифицирует мгновенно, а не менеджер через сутки
— Данные обогащаются и персональное письмо уходит в реальном времени
— AI отслеживает реакции и отправляет напоминания автоматически
— При ответе - полный контекст передаётся менеджеру для закрытия
Это не быстрое решение и не фича для CRM. Это новый процесс, спроектированный вокруг AI с самого начала. И именно здесь лежит потенциал - не в том, чтобы добавить AI к старому, а в том, чтобы перестроить.
Как думаете, продажи - следующий рубеж для AI после разработки?
#ai
Недавно разбирал исследование Anthropic про то, какие профессии и задачи уже покрываются AI. Разработка - лидер, там автоматизировано больше половины задач. Но меня зацепило другое.
Продажи. Автоматизировано меньше 20%. При этом это одна из самых быстрорастущих функций - AI-процессы здесь удваиваются каждые несколько месяцев. По словам Гарри Тана (YC), все толпятся в 50% рынка агентов для разработки, а рядом - пустые ниши ниже 5%.
Почему именно продажи растут так быстро? Потому что ROI считается за месяц, а не за год. На примере США, где внедрение идёт быстрее всего: отдел первичных продаж из 5 человек обходится в $400K в год. AI-система с тем же объёмом - $36K после первого года. Стоимость обработки одного лида падает с $6 до $0.55.
Но вот что важно. Существующие платформы (Apollo, HubSpot, Outreach) добавляют AI как надстройку к старому процессу. Генерация писем, оценка лидов, напоминания - полезно, но сам процесс не меняется.
А возможность - именно в перестройке воронки с нуля:
— Лид приходит - AI квалифицирует мгновенно, а не менеджер через сутки
— Данные обогащаются и персональное письмо уходит в реальном времени
— AI отслеживает реакции и отправляет напоминания автоматически
— При ответе - полный контекст передаётся менеджеру для закрытия
Это не быстрое решение и не фича для CRM. Это новый процесс, спроектированный вокруг AI с самого начала. И именно здесь лежит потенциал - не в том, чтобы добавить AI к старому, а в том, чтобы перестроить.
Как думаете, продажи - следующий рубеж для AI после разработки?
#ai
Telegram
Соковнин | Первый принцип
AI покрывает 94% IT-задач в теории. На практике - треть
Часто встречается в чатах: "покажите конкретику - где реально работает AI?". Anthropic (разработчик Claude - конкурента ChatGPT) выпустили исследование с новой метрикой - observed exposure. Они взяли…
Часто встречается в чатах: "покажите конкретику - где реально работает AI?". Anthropic (разработчик Claude - конкурента ChatGPT) выпустили исследование с новой метрикой - observed exposure. Они взяли…
👍5
Навайбкодил за 3 дня новую версию сайта sokovnin.me
Продолжаю рубрику «навайбкодил». В первой серии рассказывал про live-опрос для мероприятия, который запилил за 1 час.
В этой - как за 3 дня сделал новую версию своего сайта-визитки: sokovnin.me.
Раньше мой сайт жил на Tilda. Подписка заканчивалась, и я задумался - стоит ли продлевать? Есть много идей для его развития, но с Tilda для этого нужно либо звать специалистов (напр., дизайнера), либо упираешься в ограничения функциональности.
Сайт для меня - не канал продаж. Это точка касания. Когда потенциальный партнёр или клиент заходит, он должен за минуту понять три вещи: кто я, в чём моя экспертиза и почему мне можно доверять.
За три дня я собрал главную, страницы об экспертизе и бэкграунде (рабочем и не только). Сделал блог - для привлечения дополнительного трафика из поисковиков и генеративок. Помимо статей самого блога, настроил автоматическую публикацию выбранных постов из моего Tg-канала.
На будущее заложил возможность добавлять необходимые мне мини-сервисы (по примеру live-опроса).
Как итог:
— Скорость итераций меняет всё. Раньше я бы неделю согласовывал один экран с дизайнером. Здесь - не понравилось, переделал за 10 минут. Цена ошибки близка к нулю
— Гибкость. Какие страницы нужны. Что убрать. Как расставить акценты. AI собирает быстро, но думать за тебя не будет. Рабочий сайт можно получить за час. Но чтобы результат нравился - нужно уметь отличать хорошее от посредственного. И итерировать, пока не станет правильно
Совершенно новое ощущение, когда не будучи программистом, можно создавать то, что раньше было доступно только с командой разработки.
Собирали что-то с помощью AI? Расскажите в комментариях.
#ai #кейс
Продолжаю рубрику «навайбкодил». В первой серии рассказывал про live-опрос для мероприятия, который запилил за 1 час.
В этой - как за 3 дня сделал новую версию своего сайта-визитки: sokovnin.me.
Раньше мой сайт жил на Tilda. Подписка заканчивалась, и я задумался - стоит ли продлевать? Есть много идей для его развития, но с Tilda для этого нужно либо звать специалистов (напр., дизайнера), либо упираешься в ограничения функциональности.
Сайт для меня - не канал продаж. Это точка касания. Когда потенциальный партнёр или клиент заходит, он должен за минуту понять три вещи: кто я, в чём моя экспертиза и почему мне можно доверять.
За три дня я собрал главную, страницы об экспертизе и бэкграунде (рабочем и не только). Сделал блог - для привлечения дополнительного трафика из поисковиков и генеративок. Помимо статей самого блога, настроил автоматическую публикацию выбранных постов из моего Tg-канала.
На будущее заложил возможность добавлять необходимые мне мини-сервисы (по примеру live-опроса).
Как итог:
— Скорость итераций меняет всё. Раньше я бы неделю согласовывал один экран с дизайнером. Здесь - не понравилось, переделал за 10 минут. Цена ошибки близка к нулю
— Гибкость. Какие страницы нужны. Что убрать. Как расставить акценты. AI собирает быстро, но думать за тебя не будет. Рабочий сайт можно получить за час. Но чтобы результат нравился - нужно уметь отличать хорошее от посредственного. И итерировать, пока не станет правильно
Совершенно новое ощущение, когда не будучи программистом, можно создавать то, что раньше было доступно только с командой разработки.
Собирали что-то с помощью AI? Расскажите в комментариях.
#ai #кейс
🔥8❤2👍2
Forwarded from Техасский Вестник
Это фото войдёт в учебники истории — первые кадры облёта Луны от экипажа Artemis 2.
🔥7
Управление рисками в ИИ-гигантах тоже бывает.
Ещё не выпущенная Anthropic модель Claude Mythos, по собственной оценке компании, в поиске уязвимостей работает на уровне лучших специалистов отрасли. Таких людей на всю индустрию единицы.
За несколько недель Mythos нашла тысячи ранее неизвестных уязвимостей в OpenBSD, FFmpeg и ядре Linux:
— 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, одной из самых защищённых операционных систем в мире
— 16-летнюю уязвимость в FFmpeg (библиотеке почти всего видео в сети), которую 5 миллионов автоматических тестов проглядели
— Цепочку в ядре Linux, дающую полный контроль над машиной
Раньше от обнаружения уязвимости до её использования проходили месяцы и годы. Теперь, по словам CrowdStrike, «месяцы превратились в минуты».
Перед публичным выпуском Mythos Anthropic запустили инициативу Project Glasswing: модель на несколько месяцев раньше получают партнёры проекта - AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, Linux Foundation и ещё более 40 компаний. Плюс $100 млн кредитов на использование модели и $4 млн прямых пожертвований проектам по безопасности с открытым исходным кодом. Через 90 дней - публичный отчёт о результатах.
В анонсе Glasswing Anthropic об этом пишет: инструмент такого класса неизбежно окажется и у тех, кто будет использовать его для атак. Единственный рычаг компании - дать защитникам фору до того, как модели этого уровня станут массовыми.
Когда два года назад я проходил Oxford AI Programme в Said Business School, отдельный модуль у нас был посвящён рискам и этическим вопросам внедрения ИИ. Будучи теоретическими, эти темы было немного сложно приземлить на реальность. И вот появилась конкретика.
В сегодняшней ИИ-гонке ни Anthropic, ни их конкурентов нельзя назвать большими приверженцами управления ИИ-рисками. Но радует, что компании иногда задумываются о последствиях.
#ai #стратегия
Ещё не выпущенная Anthropic модель Claude Mythos, по собственной оценке компании, в поиске уязвимостей работает на уровне лучших специалистов отрасли. Таких людей на всю индустрию единицы.
За несколько недель Mythos нашла тысячи ранее неизвестных уязвимостей в OpenBSD, FFmpeg и ядре Linux:
— 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, одной из самых защищённых операционных систем в мире
— 16-летнюю уязвимость в FFmpeg (библиотеке почти всего видео в сети), которую 5 миллионов автоматических тестов проглядели
— Цепочку в ядре Linux, дающую полный контроль над машиной
Раньше от обнаружения уязвимости до её использования проходили месяцы и годы. Теперь, по словам CrowdStrike, «месяцы превратились в минуты».
Перед публичным выпуском Mythos Anthropic запустили инициативу Project Glasswing: модель на несколько месяцев раньше получают партнёры проекта - AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, Linux Foundation и ещё более 40 компаний. Плюс $100 млн кредитов на использование модели и $4 млн прямых пожертвований проектам по безопасности с открытым исходным кодом. Через 90 дней - публичный отчёт о результатах.
В анонсе Glasswing Anthropic об этом пишет: инструмент такого класса неизбежно окажется и у тех, кто будет использовать его для атак. Единственный рычаг компании - дать защитникам фору до того, как модели этого уровня станут массовыми.
Когда два года назад я проходил Oxford AI Programme в Said Business School, отдельный модуль у нас был посвящён рискам и этическим вопросам внедрения ИИ. Будучи теоретическими, эти темы было немного сложно приземлить на реальность. И вот появилась конкретика.
В сегодняшней ИИ-гонке ни Anthropic, ни их конкурентов нельзя назвать большими приверженцами управления ИИ-рисками. Но радует, что компании иногда задумываются о последствиях.
#ai #стратегия
Anthropic
Project Glasswing: Securing critical software for the AI era
A new initiative to secure the world’s most critical software and give defenders a durable advantage in the coming AI-driven era of cybersecurity.
👍2
Выступил в ВШЭ — про Advisory Board в российских реалиях
В пятницу, 15 мая, попробовал себя в новой роли — лектор на программе «Директор департамента корпоративного управления» в ВШЭ. Тема — advisory board: что это, зачем нужен и как запустить у себя в компании.
На старте профессионального пути относился к идее внешних экспертов скептически — казалось, «профи со стороны» не разберутся в специфике бизнеса достаточно глубоко. Первый практический опыт получил с AB в Авито Товарах: участвовал в работе стороны команды и видел на практике эффект для бизнеса от внедрения их экспертизы. В Циан Монетизации уже сам собирал и вёл AB. Сейчас участвую в советах как внешний эксперт.
Главная мысль лекции: Advisory Board — не новый совет директоров и не разовый консалтинг. Это гибкая внешняя экспертиза под конкретную бизнес-задачу, у которой есть владелец с P&L. Эксперты рекомендуют, а менеджмент решает. И работает это только при условии, что поставлена конкретная задача и выстроено доверие между командой и экспертами.
По данным исследования Ward Howell на 51 российской компании, в России распространены 4 формата AB: экспертный без СД (самый частый), экспертный при СД, неформальная ad-hoc группа и квази-СД под IPO. Бюджетный ориентир — 4–6 млн рублей на эксперта в год, поэтому реалистичный совет — 2–3 эксперта, а не десять.
Подробно описал в статье — шесть шагов от формулировки цели до первой сессии, четыре типа AB и личные кейсы из Авито и Циан.
В пятницу, 15 мая, попробовал себя в новой роли — лектор на программе «Директор департамента корпоративного управления» в ВШЭ. Тема — advisory board: что это, зачем нужен и как запустить у себя в компании.
На старте профессионального пути относился к идее внешних экспертов скептически — казалось, «профи со стороны» не разберутся в специфике бизнеса достаточно глубоко. Первый практический опыт получил с AB в Авито Товарах: участвовал в работе стороны команды и видел на практике эффект для бизнеса от внедрения их экспертизы. В Циан Монетизации уже сам собирал и вёл AB. Сейчас участвую в советах как внешний эксперт.
Главная мысль лекции: Advisory Board — не новый совет директоров и не разовый консалтинг. Это гибкая внешняя экспертиза под конкретную бизнес-задачу, у которой есть владелец с P&L. Эксперты рекомендуют, а менеджмент решает. И работает это только при условии, что поставлена конкретная задача и выстроено доверие между командой и экспертами.
По данным исследования Ward Howell на 51 российской компании, в России распространены 4 формата AB: экспертный без СД (самый частый), экспертный при СД, неформальная ad-hoc группа и квази-СД под IPO. Бюджетный ориентир — 4–6 млн рублей на эксперта в год, поэтому реалистичный совет — 2–3 эксперта, а не десять.
Подробно описал в статье — шесть шагов от формулировки цели до первой сессии, четыре типа AB и личные кейсы из Авито и Циан.
🔥11👍1