Как оценить зрелость продуктового управления?

Сейчас работаю над кейсом относительно крупной компании (1000+ человек). Сформулирована цель - к 2027 году перевести ключевые продукты на цифровую модель:
— с понятными метриками, целями и владельцами;
— управляемыми продуктовыми командами;
— с измеримым вкладом в стратегические показатели: new revenue, EBITDA, ROE.

Но текущая ситуация далека от целевой:
— 80%+ инициатив - доработки текущих продуктов без создания новой ценности (не генерируют новую выручку);
— >50% квартальных планов продуктовых команд не реализуются - низкая предсказуемость для бизнеса;
— эффект инициатив на стратегию не измеряется, связь «стратегия - инициатива» отсутствует - непонятно, сколько инкрементальной выручки заработали;
В результате - долгий time-to-market и низкий ROI от инициатив.

Как поставить диагноз и понять, что именно мешает?

Я использую матрицу зрелости продуктового управления для диагностики текущего состояния. Она включает 10 параметров - от лидерства и аналитики до процессов, культуры и GTM - и четыре уровня зрелости: от начального до продвинутого. Схема - на изображении.

Диагностика включает интервью и анкетирование сотрудников на всех уровнях: топ-менеджмент, продуктовые лиды, проектные роли, исполнители. Каждый параметр оценивается по шкале от 0 до 3. С помощью ИИ-инструментов анализируем массивы транскриптов, находим закономерности, выявляем слабые места и зоны роста.

На выходе получаем карту зрелости, причины текущих проблем и чёткий план приоритетных шагов для запуска системной продуктовой трансформации.

В следующих постах расскажу подробнее про подход и инструменты, которые в рамках него использую.

Эволюция SaaS: главное теперь не UX, а доверие между пользователем и системой

Ранее я писал про фазы эволюции SaaS в агентные системы и про постепенное превращение вертикальных SaaS из рабочих инструментов в инфраструктуру и источник данных для автоматизации бизнес-процессов.

Сегодня делюсь интересным инсайтом от Greg Isenberg, серийного предпринимателя и инвестора, про рост важности доверия пользователей к системе в новой парадигме.

Как сейчас. Традиционный пользовательский опыт (UX) SaaS-продуктов устроен вокруг экранов и разовых задач: ввёл команду - получил результат. Каждый раз всё с нуля. Контекст вы заполняете руками: формы, фильтры, чекбоксы. Качество решения задачи измеряется скоростью и количеством кликов. Доверие к системе статично: если интерфейс выглядит понятно и заявленная задача выполняется, значит "можно верить".

В какую сторону идет развитие. Agent-based системы работают как личный помощник. Агент помнит прошлые цели задачи, стиль работы, продолжает диалог с места, где остановились в прошлый раз, и со временем берёт больше на себя. Он не просит один и тот же контекст, а накапливает его и уточняет.

В такой модели доверие пользователя к системе - динамическая величина. Greg пишет:

The most interesting aspect of agentic experience is how trust develops differently than with traditional software. With tools, trust is binary - either the software works or it doesn’t. With agents, trust is a gradient that builds over time through successful collaboration.

Будут меняться и метрики успеха. Вместо "меньше кликов" - удержание, удовлетворённость решениями, доля задач без вмешательства, скорость достижения целей. Будут расти и издержки переключения: будет теряться не функционал, а "партнёр" с накопленным контекстом.

Как итог, конкуренция между продуктами будет смещаться от "удобного" UX к скорости накопления контекста и качеству конечных решений. Хотя мы еще на раннем этапе развития агентов, уже сегодня имеет смысл задумываться об этом тренде при проектировании будущих продуктов.

Очень рекомендую бизнес-симуляцию от @Anna_Bamburova и команды Executive Decisions. Отличные бизнес-кейсы из реальной жизни для решения в формате максимально приближенном к боевому - в формате совета директоров.

Помогают оценить в бою свои сильные и слабые стороны в роли участника СД и перенять опыт коллег по команде. Плюс забрать с собой рабочий фреймворк для работы.

Консультативный совет: рычаг роста, который в России недооценён

При запуске новых продуктов стартапы и крупные компании упираются в слепые зоны, распыление ресурсов и медленный go-to-market. Один из способ ускориться - спросить практический совет у эксперта рынка, который "там уже был". Когда я руководил монетизацией Циан, мы регулярно работали с advisory board - он помог нам значимо продвинуться в монетизации ликвидности площадки.

Любопытно, что этот инструмент в России крайне недооценен. Как писал недавно Дмитрий Калаев (ФРИИ), в Кремниевой долине advisory board есть почти у всех компаний, а в России - только у 1%. Склонен верить этой цифре, учитывая рыночную насмотренность Дмитрия.

Какие проблемы advisory board помогает починить в продуктовых компаниях? Некоторые примеры:
— Команда варится “в своем соку” - слабый челлендж гипотез роста и юнит-экономики продуктов;
— Дефицит компетенций "здесь-и-сейчас" (рынок, данные, монетизация) - все делается по-старинке;
— Разрыв между "стратегией → KPI → бюджетом → рисками": в презентациях все "описано", а механики исполнения нет → цели не достигаются.

В таких ситуациях консультативный совет может быть одним из рабочих инструментов - дает независимый взгляд, помогает быстрее проверять гипотезы, получить доступ к нужным компетенциям / партнерам / клиентам. При правильной настройке он повышает рабочие стандарты и дисциплину команды. В результате компания бежит быстрее и растит стоимость бизнеса.

Как понять, готова ли компания к консультативному совету?
1. ЛПР осознают, что не "всесильны" и понимают ценность внешней экспертизы по отдельным вопросам
2. Есть конкретные задачи для решения: какую проблему решаем и какие цели ставим?
3. Есть базовая прозрачность метрик: финансовые, продуктовые и т.д.
4. Урегулированы потенциальные конфликты интересов, тк совет, скорее всего будет предлагать решения out of the box.
5. Определены форматы компенсации (кэш/опционы) и критерии оценки эффективности работы консультативного совета.
6. Настроены адженда и ритм встреч и SLA по материалам
7. У команды заложено время на реализацию принятых на совете решений / поддержку его работы.

В отдельном посте разберу: как собирать консультативный совет, кого звать, как оформлять компенсацию и какую повестку держать, чтобы это приносило бизнес-эффект, а не отчётность.

Как российские компании управляют продуктами в 2025 — исследование ФРИИ

Центр корпоративных инноваций и продуктового управления ФРИИ делает исследование о том, как сегодня устроены продуктовые функции в компаниях:
— Роли, команды и оргмодели
— Discovery/Delivery-процессы
— Принятие решений и бюджетирование
— Метрики (P&L, Time-to-Market, NPS/CSI)
— Применение данных и ИИ в продуктовой работе

Если вы CPO, лид направления или продакт-менеджер — приглашаю пройти опрос: https://corporate.iidf.ru/events/product-research

Зачем это рынку: на основе ответов команда ФРИИ обновит бенчмарки и программы развития — чтобы точнее закрывать реальные запросы российских компаний и усиливать практики продуктового управления.

Ваши лайки и шэры — приветствуются!

Продолжаю развивать второй карьерный трек, как советник и независимый директор в СД.

Запустил сайт для продвижения профессионального бренда и своих услуг https://sokovnin.me.

Главная уже доступна. На подходе - страницы для основных сегментов ЦА: собственники, топ-менеджмент, бизнес- и продуктовые команды.

Как вам? Буду благодарен за фидбек! 🤗

Про переход от "водопада" к agile культуре управления

Недавно столкнулся с кейсом компании, которая работает по классической "водопадной" модели: долгие циклы проектирования и разработки, десятки параллельных инициатив (до 50), размытая ответственность, слабая дисциплина исполнения и низкая вовлечённость сотрудников. Как следствие - постоянные переделки, перегрузка людей и производительность значительно ниже возможного уровня.

Запрос от собственника - превратить организацию в "инновационную", работающую по лучшим практикам уровня IT-индустрии с целью повысить time-to-market проектов и маржинальность бизнеса.

Несмотря на то, что у каждой индустрии есть свои особенности, верхнеуровнево алгоритм перехода организации от «водопадного» к интеративно-инкрементному (aka Agile) состоит из ряда последовательных шагов:

Шаг 1 - диагностика и карта потерь. Нужно замерить, где именно "утекают ресурсы": "сырые" входные ТЗ, постоянные переделки, рассинхронизация между подразделениями, перегрузка людей многозадачностью. Без этой базы любое реформы будут косметическими.

Шаг 2 - запуск пилот. На одном направлении запускаются современные практики управления: единый список задач, визуальная доска, ограничение многозадачности, короткие итерации с обязательными демонстрациями результата. Такой эксперимент даёт быстрые и измеримые эффекты - меньше переделок, предсказуемые сроки, выше прозрачность.

Шаг 3 - масштабирование. После подтверждения результатов новая операционная модель переносится на всю организацию: назначаются владельцы ценности, появляются роли, отвечающие за стримы и ритм работы, внедряется единая цифровая среда для совместной работы. Менеджмент получает живые метрики: скорость выполнения, долю переделок, соблюдение сроков и уровень вовлечённости сотрудников.

Шаг 4 - культура и развитие. Новая операционная модель закрепляется через мотивацию и обучение. Люди начинают работать не "от задачи к задаче", а от ценности к результату. Формируется современная культура: открытая коммуникация, готовность к изменениям, стремление к эффективности.

В итоге сокращаются издержки на переделки, ускоряется вывод проектов на рынок и растёт предсказуемость выполнения контрактов. Маржинальность растет за счёт более эффективного использования ресурсов и прозрачного управления портфелем. А вовлечённость сотрудников и современная культура становятся дополнительным конкурентным преимуществом на рынке труда.

Такой переход не требует революции, но требует качественной работы топ-команды на каждом из этапов. Он строится на серии быстрых побед, которые создают доверие и меняют культуру изнутри. Опыт IT в некотором смысле универсален: любая компания, работающая в "традиционной" культуре управления, может встроить современные практики и выйти на новый уровень скорости, качества и вовлечённости. Главное, чтобы собственник и СЕО были главными евангелистами этого перехода.

Три самых популярных сценария внедрения агентов, с которыми сегодня экспертиментируют

На выходных наткнулся на исследование: автор собрал базу данных из 1000+ проектов с агентами для различных бизнес-кейсов, которые были опубликованы на Reddit. С помощью Claude он их систематизировал, составил блок-схемы их функциональности и выделил наиболее популярные паттерны.

Три самых распространенных сценария на сегодня:
1. Чат с данными (~50% кейсов) - интерфейс чата для взаимодействия с внутренними данными компании (продуктовая аналитика, фин. отчетность и пр.);
2. Автоматизация бизнес-процессов (~25% кейсов) - саммари встреч, скоринг лидов в CRM, анализ резюме, анализ новостей и т.д.
3. Агенты для планирования (~15% кейсов) - агенты для исследований и программирования.

Иными словами, 90% проектов укладываются в три базовых сценария.

Автор обращает внимание, что большинство проектов - от "ранних пользователей" и "оптимистичных экспериментаторов". То есть многие из них еще на стадии экспериментов и далеко не все работоспособны на 100%: в чате с данными хромает качество и релевантность знаний; в автоматизациях - необходимость множества интеграций и обеспечение устойчивости их работы; в планировании - стабильность работы нескольких агентов / инструментов.

Тем не менее этот ресерч интересен по нескольким причинам:
1. Посмотреть куда движется текущая "школа мысли" в развитии агенстских систем (не по отделным кейсам, а на относительно большой выборке) - не сегодня, так завтра количество перерастет в качество;
2. Если возникнет потребность в автоматизации какого-то процесса, под рукой будет полезная шпаргалка "с чего начать" / "как бывает";
3. Лучше понимать какие проблемы у агентов сегодня есть при внедрении на практике - смотреть более трезвым взглядом на их потенциал и лучше понимать сопутствующие риски внедрения.

Есть ли у вас кейсы по внедрению агентов, с которыми вы уже экспериментируете?

OpenAI поделились наборами промптов для разных бизнес-ролей: топ-менеджмент, продукт, продажи, маркетинг, финансы и другие. Хорошо проработанные промпты для самых частотных задач каждой из ролей.

Мои сценарии использования:
— подсмотреть новые юзкейсы ChatGPT для моих основных задач (менеджмент, продукт);
— корректно составить промпт для выполнения задачи за рамками моей основной специализации (например, финансы или HR), если надо сделать срочно / самому.

Пример:

Юзкейс: Сравнение стратегий ценообразования
Промт: Сравни 3 возможные стратегии ценообразования для нашего [указать продукт или услугу]. Используй данные о ценах за [укажите прошлый год] для контекста. Результат представь в виде сравнительной таблицы с плюсами, минусами и оценкой предполагаемого эффекта.

Ссылка: https://academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c

Посмотрел интервью с Андреем Дороничевым - одним из самых известных русских в Кремниевой долине, который много лет работал в Google и стоял у истоков мобильного приложения Youtube. А недавно в Сан Франциско запустил свой стартап Bioptic, который ускоряет разработку лекарств с помощью ИИ.

Запомнился его взгляд на три вопроса:

1. Как относиться к прогрессу ИИ в последние годы? Вокруг много хайпа, надежд, ИИ-стартапы привлекают огромные раунды.
Андрей занимает позицию «стратегический оптимизм и тактический пессимизм». На его взгляд «все будет сильно лучше, чем мы мечтаем, но по дороге будет сложнее, чем нам кажется».

2. Каким навыкам сегодня обучать своих детей? Какие навыки будут востребованы через 5 лет и более, учитывая высокий уровень непредсказуемости на старте эпохи ИИ?
По мнению Андрея, как отца двоих детей (дочь учится в колледже, а сын - в школе), важно у детей развивать три базовых навыка, которые пригодятся им вне зависимости от уровня развития ИИ:
— Предпринимательство: навык необходим, чтобы быть гибким и не потеряться в любых обстоятельствах - вне зависимости от того, будешь ты открывать кофейню из запускать AI дата-центр;
— Научный метод: это про любопытство, умение формулировать гипотезы и дизайнить эксперименты для их проверки, мыслить критически;
— Человечность: это эмпатию, эмоции, умение строить отношения с другими людьми, телесные практики - чтобы «быть человеком» и ощущать наполненность от жизни.

3. Дилемма: как сегодня обучать детей без ChatGPT, чтобы учились они самостоятельно исследовать и выражать свои мысли? И как при этом подготовить их к жизни в ИИ-эру, когда умение пользоваться чатом и другими тулзами будет из серии требований «уверенный пользователь MS Word»?
Андрей считает, что у людей будет два «режима работы»:
— human-only: когда ты общаешься с близкими, занимаешься йогой и занимаешься другими чисто «человеческими» вещами без цифровых ассистентов.
— ultra-tech: когда ты мчишь на роботокси, разговариваешь в наушниках, генерируешь видео на лету и программируешь мобильное приложение через нейроимплант.
В течение дня человек будет проходить туда-сюда по спектру «human-only - ultra-tech» в зависимости от контекста. Надо готовиться именно к такому сценарию - поэтому имеет смысл обучать детей обоим навыкам. Как это сделать эффективно - отдельный вопрос.

Полная версия интервью для просмотра на выходных: https://www.youtube.com/watch?v=kEwaSpKq6LE

Агенты и e-commerce - как будет эволюционировать онлайн шоппинг?

Вчера участвовал в закрытой встрече с Cui Zhuyu, ex- executive в JD.com (#2 ecom игрок Китая), на которой она делилась свежими трендами развития ecom в Китае. Один из них - в обозримом будущем часть покупок [в первую очередь речь про «расходники»] за людей будут делать агенты.

И действительно, технологические компании постепенно движутся в эту сторону. Например, на прошлой неделе у OpenAI случился релиз для рынка США: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol. Пока эта фича на начальном этапе эволюции. Но нет сомнения, что она будет активно развиваться (не только в Штатах), ведь это очень понятный путь к дополнительной монетизации «ответов» генеративных чатов.

Более того, исследователи тоже озаботились вопросом: Как будет эволюционировать онлайн шоппинг с появлением агентов? На Arxiv в августе вышла статья «What Is Your AI Agent Buying? — Evaluation, Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce», в которой английские американские ученые делятся результатами первых экспериментов с агентами для шоппинга и своими выводами.

Делюсь некоторыми из выводов:

1. Для ecom платформ.
— Платформам придется адаптироваться - адаптировать интерфейсы и алгоритмы ранжирования под способы и паттерны поиска товаров агентами. А возможно и внедрять агент-специфичные витрины.
— Традиционные способы монетизации могут утратить эффективность: более перспективными могут стать инструменты вроде динамической оптимизации карточек товаров и контента от имени продавцов.

2. Для брендов и продавцов.
Различия между ИИ-моделями, на которых работают агенты, приведут к волатильности долей рынка. Продавцам нужно будет постоянно адаптировать описания и контент, чтобы оставаться в зоне внимания ИИ-агентов. С появлением новых версий моделей будет меняться структура спроса. Вероятно, возникнет новый класс сервисов — ИИ-агенты для продавцов, помогающие отслеживать и управлять позициями товаров в режиме реального времени.

3. Для покупателей.
Делегируя покупки ИИ-агентам, пользователи снизят поисковые издержки, но возрастет риск нерациональных или ошибочных покупок. Потребуются новые механизмы, лучше согласующие решения агентов с реальными предпочтениями покупателей.

Полная версия исследования: https://arxiv.org/pdf/2508.02630

Делюсь ссылкой на мое интервью о выводе B2B IT-бизнеса на рынок Китая. Спасибо коллеге по АНД Анне Никулиной - получился интересный и живой разговор.

Главная мысль беседы:
чем крупнее бизнес (особенно в B2B), тем сильнее влияет «китайская» специфика на успех проекта.

Технические, коммерческие и операционные вопросы, безусловно, важны. Но в работе с китайскими партнёрами проекты нередко «тормозят» по причинам, которые российской стороне не всегда очевидны.

Именно поэтому умение выстраивать отношения, читать между строк, понимать менталитет и мотивацию китайцев, а иногда - просто правильно произнести тост, играет не меньшую роль, чем любая стратегия или договор.

Идеальный сценарий для работающей с Китаем компании - иметь в команде профильного китаиста: не просто знающего язык, но понимающего отрасль и бизнес. Такого человека, кто переводит не слова, а смыслы - и помогает обеим сторонам достигать своих целей, несмотря на культурные различия.

YouTube: https://youtu.be/xlhwJ3_e-nw