Друзья, вы знаете как внимательно я слежу за ростом рынка ИИ (потому что сам в нем, ха-ха)
И динамика там очень интересная. Насколько рынок в РФ отстает от рынка в мире –
Инвестиции в ИИ за прошлый год – >$100 млрд. А в России ~$34 миллиона.
При этом треть всех инвестиций в стартапы приходится именно на ИИ, и в России и в мире.
Почему на западе рождаются компании, которые за полгода получают оценку в $10 млрд, а в России нет? Что делать российскому инвестору, когда в мире чуваки на капитализации NVIDIA и OpenAI делают x10 за год?
Короче, сегодня в 19:00 провожу эфир на эту тему – про рынок ИИ и инвестиции в него
👉 https://t.me/+qv4U0b3U7Gs0Nzli
Приглашаю!
И динамика там очень интересная. Насколько рынок в РФ отстает от рынка в мире –
Инвестиции в ИИ за прошлый год – >$100 млрд. А в России ~$34 миллиона.
При этом треть всех инвестиций в стартапы приходится именно на ИИ, и в России и в мире.
Почему на западе рождаются компании, которые за полгода получают оценку в $10 млрд, а в России нет? Что делать российскому инвестору, когда в мире чуваки на капитализации NVIDIA и OpenAI делают x10 за год?
Короче, сегодня в 19:00 провожу эфир на эту тему – про рынок ИИ и инвестиции в него
👉 https://t.me/+qv4U0b3U7Gs0Nzli
Приглашаю!
🔥7❤2
Привет, мои маленькие любители искусственного интеллекта. Вижн — это валюта будущего.
Если ты создаёшь технологии, важно не только разбираться в коде и пайплайнах, но и уметь видеть вперёд. Причём не на 10 лет, а хотя бы на два шага дальше остальных. И это чутьё нужно не просто иметь — его надо прокачивать и кормить контентом. Чувак, который живет в деревне и ничего кроме вида из окна не видит — никогда не придумает нечто революционное ввиду отсутствия насмотренности. Согл?
Короче, на выходных посмотрел МЕГАН 2.0 — продолжение фильма про куклу-робота с не самым стабильным ИИ. И хотя вторая часть уже не хоррор (а кому-то и вообще не зашла), я кайфанул.
Почему? Потому что это охрененная визуализация близкого будущего. Особенно та часть, где у чела на голове чип, который проецирует интерфейс дополненной реальности с управлением Spotify. Буквально HUD как в играх. Вот это — то, что я хочу видеть в реальной жизни даже больше, чем AGI.
Плюс в фильме поднимается важнейшая этическая тема — не как запретить ИИ, а как нормально адаптировать общество, заложить в систему мораль и объяснить людям, что на самом деле происходит.
Параллельно вспомнил сцену из Терминатора, где скайнету понадобилось три минуты, чтобы захватить всё. Так что вопрос «а что если…» — не такой уж и фантастический.
В общем:
— если ты интересуешься ИИ
— если тебе важно, как технологии будут выглядеть визуально
— если хочется не очередную нейросетевую байку, а что-то с концептом
МЕГАН 2.0 — must watch (и первую часть тоже, без неё не будет вайба).
Если посмотрел, кидай реакцию 🔥
🍿@founderit | навигация | дневник
Если ты создаёшь технологии, важно не только разбираться в коде и пайплайнах, но и уметь видеть вперёд. Причём не на 10 лет, а хотя бы на два шага дальше остальных. И это чутьё нужно не просто иметь — его надо прокачивать и кормить контентом. Чувак, который живет в деревне и ничего кроме вида из окна не видит — никогда не придумает нечто революционное ввиду отсутствия насмотренности. Согл?
Короче, на выходных посмотрел МЕГАН 2.0 — продолжение фильма про куклу-робота с не самым стабильным ИИ. И хотя вторая часть уже не хоррор (а кому-то и вообще не зашла), я кайфанул.
Почему? Потому что это охрененная визуализация близкого будущего. Особенно та часть, где у чела на голове чип, который проецирует интерфейс дополненной реальности с управлением Spotify. Буквально HUD как в играх. Вот это — то, что я хочу видеть в реальной жизни даже больше, чем AGI.
Плюс в фильме поднимается важнейшая этическая тема — не как запретить ИИ, а как нормально адаптировать общество, заложить в систему мораль и объяснить людям, что на самом деле происходит.
Параллельно вспомнил сцену из Терминатора, где скайнету понадобилось три минуты, чтобы захватить всё. Так что вопрос «а что если…» — не такой уж и фантастический.
В общем:
— если ты интересуешься ИИ
— если тебе важно, как технологии будут выглядеть визуально
— если хочется не очередную нейросетевую байку, а что-то с концептом
МЕГАН 2.0 — must watch (и первую часть тоже, без неё не будет вайба).
Если посмотрел, кидай реакцию 🔥
🍿@founderit | навигация | дневник
🔥4❤1
OpenAI выпустил ChatGPT Agent
Сэм снова задает жару.
Что это вообще такое?
ChatGPT Agent — это гибрид прошлых экспериментов Operator (кликалка по сайтам) + Deep Research (многослойный ресёрч) + ChatGPT. В итоге получился один мозг со встроённым браузером, терминалом и API-доступом, который сам решает, какой инструмент включить, чтобы выполнить задачу от и до.
Сценарии применения
— «Глянь мой календарь и собери бриф по клиентам из свежих новостей» — сделает.
— «Купи всё для японского завтрака на четверых» — выберет рецепты, закажет продукты, напомнит про палочки.
— «Разбери трёх конкурентов и собери слайд-дек» — проанализирует, напишет, запакует в редактируемые слайды.
— Достанет данные из Gmail, GitHub и других сервисов через коннекторы.
— Можно остановить, подкорректировать маршрут или вообще перехватить управление.
— Поддерживает расписания: «генери мне отчёт каждое утро понедельника».
А не наделает ли агент херни?
Не переживайте, перед любым «безвозвратным» действием (платёж, бронирование) агент ставит видео на паузу и спрашивает «босс, точно жмём?». Плюс есть отдельный Watch Mode.
Кому доступно и когда
Уже сегодня включают Pro-юзеров (400 сообщений в месяц), в ближайшие дни докатят до Plus и Team.
Собственно, зачем это нормальному, здоровому человеку?Если существует профессия ассистента
1. Автоматизировать рутинные действия, база ИИ-агентов же
2. Экономить время, когда задачи буквально выполняются в фоне
3. Быть первым — через год «агенты» станут стандартом, а кто игнорировал, снова будут покупать курс (мой) чтобы научиться.
А у вас уже есть задача, которую вы бы первым делом скинули новому агенту? Или у вас есть живой ассистент для таких задач? 😄
🍿@founderit | навигация | дневник
Сэм снова задает жару.
Что это вообще такое?
ChatGPT Agent — это гибрид прошлых экспериментов Operator (кликалка по сайтам) + Deep Research (многослойный ресёрч) + ChatGPT. В итоге получился один мозг со встроённым браузером, терминалом и API-доступом, который сам решает, какой инструмент включить, чтобы выполнить задачу от и до.
Сценарии применения
— «Глянь мой календарь и собери бриф по клиентам из свежих новостей» — сделает.
— «Купи всё для японского завтрака на четверых» — выберет рецепты, закажет продукты, напомнит про палочки.
— «Разбери трёх конкурентов и собери слайд-дек» — проанализирует, напишет, запакует в редактируемые слайды.
— Достанет данные из Gmail, GitHub и других сервисов через коннекторы.
— Можно остановить, подкорректировать маршрут или вообще перехватить управление.
— Поддерживает расписания: «генери мне отчёт каждое утро понедельника».
А не наделает ли агент херни?
Не переживайте, перед любым «безвозвратным» действием (платёж, бронирование) агент ставит видео на паузу и спрашивает «босс, точно жмём?». Плюс есть отдельный Watch Mode.
Кому доступно и когда
Уже сегодня включают Pro-юзеров (400 сообщений в месяц), в ближайшие дни докатят до Plus и Team.
Собственно, зачем это нормальному, здоровому человеку?
1. Автоматизировать рутинные действия, база ИИ-агентов же
2. Экономить время, когда задачи буквально выполняются в фоне
3. Быть первым — через год «агенты» станут стандартом, а кто игнорировал, снова будут покупать курс (мой) чтобы научиться.
А у вас уже есть задача, которую вы бы первым делом скинули новому агенту? Или у вас есть живой ассистент для таких задач? 😄
🍿@founderit | навигация | дневник
🔥6👍2
🔥 На отечественной AI сцене что-то да происходит
Чуваки из Т-Банка скромненько так взяли — и зарелизил сразу две модели.
Я взял паузу, чтобы изучить что там. Возвращаюсь!
1. T-Pro 2.0 — русскоязычная LLM на стероидах
— Построена на Qwen3-32B, но с кастом-токенизатором, который на кириллице летает в полтора-три раза шустрее оригинала.
— Поддержка гибридного reasoning: модель сначала думает, потом отвечает..
— Лидирует в русских бенчмарках среди открытых моделей ≤ 35 B параметров — и при этом уносит ответы в 32-тысячный контекст.
— Лицензия Apache 2.0, бери — дообучай, запускай локально, продавай, делай что хочешь.
2. T-one — стриминговый ASR для телефонии
— Всего 71,6 M параметров, зато распознаёт речь в реальном времени; задержка пайплайна ~1-1,2 с.
— Оптимизирован под телефонный канал, но спокойно воспринимает и длинные записи — транскрибировать созвоны и тд.
— Код, docker-демо, скрипты для кастомного дообучения — всё на GitHub, всё под Apache 2.0.
— Конкурирует по качеству с куда более жирными офлайн-моделями.
Почему это круто?
1. Open-source = свобода. Пока другие корпорации прячут веса за paywall, ребята из Т-Банка делают бесплатный дроп того, на что потратили десятки миллионов.
2. Локальный инференс без боли. T-Pro 2.0 уже дружит с кириллицей, а T-one не требует дата-центра на каждом углу.
3. Быстрый старт для проектов. Диалоговые агенты, голосовые боты, RAG-решения — берёте модель, накидываете свои данные, и всё, можно ехать в прод.
Огня 🔥 пацанам из Т.
🍿 @founderit | навигация | дневник
Чуваки из Т-Банка скромненько так взяли — и зарелизил сразу две модели.
Я взял паузу, чтобы изучить что там. Возвращаюсь!
1. T-Pro 2.0 — русскоязычная LLM на стероидах
— Построена на Qwen3-32B, но с кастом-токенизатором, который на кириллице летает в полтора-три раза шустрее оригинала.
— Поддержка гибридного reasoning: модель сначала думает, потом отвечает..
— Лидирует в русских бенчмарках среди открытых моделей ≤ 35 B параметров — и при этом уносит ответы в 32-тысячный контекст.
— Лицензия Apache 2.0, бери — дообучай, запускай локально, продавай, делай что хочешь.
2. T-one — стриминговый ASR для телефонии
— Всего 71,6 M параметров, зато распознаёт речь в реальном времени; задержка пайплайна ~1-1,2 с.
— Оптимизирован под телефонный канал, но спокойно воспринимает и длинные записи — транскрибировать созвоны и тд.
— Код, docker-демо, скрипты для кастомного дообучения — всё на GitHub, всё под Apache 2.0.
— Конкурирует по качеству с куда более жирными офлайн-моделями.
Почему это круто?
1. Open-source = свобода. Пока другие корпорации прячут веса за paywall, ребята из Т-Банка делают бесплатный дроп того, на что потратили десятки миллионов.
2. Локальный инференс без боли. T-Pro 2.0 уже дружит с кириллицей, а T-one не требует дата-центра на каждом углу.
3. Быстрый старт для проектов. Диалоговые агенты, голосовые боты, RAG-решения — берёте модель, накидываете свои данные, и всё, можно ехать в прод.
Огня 🔥 пацанам из Т.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤1
Пока у нас бигтех делает дроп моделек (к чему я отношусь с огромным респектом), на западе началась эра гигаватных кластеров
Сперва sama анонсировал, что OpenAI к концу года увеличат количество GPU до 1 миллиона. И на следующий же день с ноги врывается elonmusk и говорит, что через пару недель в строй введут первую очередь его проекта Colossus 2 — ЦОД для xAI/Grok на 550 тысяч карт NVIDIA GB200 и GB300.
И чтобы прям не скучать, он добавил, что в ближайшие пять лет xAI планирует нарастить свои вычислительные мощности до эквивалента в 50 миллионов чипов NVIDIA H100.
В рамках строительства Colossus 2 xAI купили электростанцию и перевезли ее к своему датацентру.
Чтобы питать обучение AGI, нужны гигаватты энергии. И следом уже врывается realDonaldTrump и говорит — давайте развивать атомную энергетику, чтобы питать датацентры под искусственный интеллект.
Безумная гонка началась. Потом поговорим о том, где же Россия в этой гонке.
🔋@founderit | навигация | дневник
Сперва sama анонсировал, что OpenAI к концу года увеличат количество GPU до 1 миллиона. И на следующий же день с ноги врывается elonmusk и говорит, что через пару недель в строй введут первую очередь его проекта Colossus 2 — ЦОД для xAI/Grok на 550 тысяч карт NVIDIA GB200 и GB300.
И чтобы прям не скучать, он добавил, что в ближайшие пять лет xAI планирует нарастить свои вычислительные мощности до эквивалента в 50 миллионов чипов NVIDIA H100.
В рамках строительства Colossus 2 xAI купили электростанцию и перевезли ее к своему датацентру.
Чтобы питать обучение AGI, нужны гигаватты энергии. И следом уже врывается realDonaldTrump и говорит — давайте развивать атомную энергетику, чтобы питать датацентры под искусственный интеллект.
Безумная гонка началась. Потом поговорим о том, где же Россия в этой гонке.
🔋@founderit | навигация | дневник
🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Помните мои предсказания про развитие нейросетевого видеопродакшена?
Я говорил, что в 2026-2027 уровень AI VFX достигнет той точки, когда появятся полноценные сервисы для создания персонализированного кино.
Но прежде, должны пройти отдельные технологические этапы — глубокие модели мира, управление каждым отдельным объектом в кадре (и за пределами кадра), мощная физическая модель и ещё ряд других.
И вот такой большой скачок сделала Runway — они запустили Aleph.
Модель может менять окружение исходного видео, менять ракурс, время суток, объекты в видео, их стиль.
Это ещё один большой шаг к тому, каким однажды станет видеопродакшен. Создавать что угодно, управлять всем происходящем в кадре только с помощью промтов. Сказка же!
Aleph уже доступен в платной подписке Runway.
📹@founderit | навигация | дневник
Я говорил, что в 2026-2027 уровень AI VFX достигнет той точки, когда появятся полноценные сервисы для создания персонализированного кино.
Но прежде, должны пройти отдельные технологические этапы — глубокие модели мира, управление каждым отдельным объектом в кадре (и за пределами кадра), мощная физическая модель и ещё ряд других.
И вот такой большой скачок сделала Runway — они запустили Aleph.
Модель может менять окружение исходного видео, менять ракурс, время суток, объекты в видео, их стиль.
Это ещё один большой шаг к тому, каким однажды станет видеопродакшен. Создавать что угодно, управлять всем происходящем в кадре только с помощью промтов. Сказка же!
Aleph уже доступен в платной подписке Runway.
📹@founderit | навигация | дневник
🔥7
OpenAI выпустили две open source модели
Это что за новость! Последний раз такое было во времена GPT-2, и тогда это дало мощный толчок развитию всевозможных языковых моделей.
Встречаем gpt-oss:
— gpt-oss-120b ≈ o4-mini по мощности, но работает на одной 80 GB GPU.
— gpt-oss-20b ≈ o3-mini и ужимается в 16 GB RAM — можно запустить даже на MacBook
— Лицензия Apache 2.0. Делай что хочешь, даже продавай
— 128 к контекст + Mixture-of-Experts.
• 120b: 36 слоёв, 128 экспертов (4 активных за токен).
• 20b: 24 слоя, 32 эксперта.
Считай, мозг переключается в «эконом-режим», когда задача простая, и разгоняется, когда надо.
— Поддержка Tools. Модели умеют ходить в интернет, запускать Python, function calling, chain-of-thought
Веса модели в свободном доступе на Hugging Face.
Что это все значит для тех, кто них*я не понимает что за веса и что за опенсорс: OpenAI выпустили свободный аналог двух своих моделей ChatGPT которые можно скачать и развернуть на своем сервере. Но главное, что их можно использовать в своих продуктах, строить на их основе что-то новое и главное коммерциализировать.
Я балдею 🔥 это хорошая динамика для всех ИИ-стартапов
😘 @founderit | навигация | дневник
Это что за новость! Последний раз такое было во времена GPT-2, и тогда это дало мощный толчок развитию всевозможных языковых моделей.
Встречаем gpt-oss:
— gpt-oss-120b ≈ o4-mini по мощности, но работает на одной 80 GB GPU.
— gpt-oss-20b ≈ o3-mini и ужимается в 16 GB RAM — можно запустить даже на MacBook
— Лицензия Apache 2.0. Делай что хочешь, даже продавай
— 128 к контекст + Mixture-of-Experts.
• 120b: 36 слоёв, 128 экспертов (4 активных за токен).
• 20b: 24 слоя, 32 эксперта.
Считай, мозг переключается в «эконом-режим», когда задача простая, и разгоняется, когда надо.
— Поддержка Tools. Модели умеют ходить в интернет, запускать Python, function calling, chain-of-thought
Веса модели в свободном доступе на Hugging Face.
Что это все значит для тех, кто них*я не понимает что за веса и что за опенсорс: OpenAI выпустили свободный аналог двух своих моделей ChatGPT которые можно скачать и развернуть на своем сервере. Но главное, что их можно использовать в своих продуктах, строить на их основе что-то новое и главное коммерциализировать.
Я балдею 🔥 это хорошая динамика для всех ИИ-стартапов
😘 @founderit | навигация | дневник
🔥9
Олег Лупиков
Самое смешное за сегодня 😄 @founderit | навигация | дневник
Самое смешное за сегодня
😄 @founderit | навигация | дневник
ChatGPT, дай мне прозвище на базе истории наших переписок и твоих воспоминаний обо мне. Не объясняй почему такое, напиши просто прозвище
😄 @founderit | навигация | дневник
Гайз, в 20:00 будем смотреть лайвстрим с презентацией ChatGPT 5.
Are you in?
Если прям интересно, то может и я стрим тут проведу.
Тык 🔥
🤯 @founderit | навигация | дневник
Are you in?
Если прям интересно, то может и я стрим тут проведу.
Тык 🔥
🤯 @founderit | навигация | дневник
🔥19❤1
OpenAI официально представили GPT 5
Пристегните ремни, потому что рынок искусственного интеллекта уже никогда не будет прежним. GPT 5 — новый флагман в мире искусственного интеллекта.
Тезисно, но емко о том, что нового:
— Мы с вами устали переключаться между 4o и o3 в зависимости от задач, верно? Теперь Единая система: лёгкая модель + «GPT-5 thinking» для тяжёлых задач + умный роутер, который сам решает, когда включать глубокое мышление. Если перегрузили лимиты — подключается mini-версия
— Контекст, скорость, и экономия: на 50-80% меньше токенов на решение сложных задач и способность обрабатывать более миллиона токенов в контексте
— Лучшая модель для разработки: особенно сильна во фронтенде и исправлении багов. GPT 5 теперь разбирается даже в типографике!
— Совершенно новый уровень в копирайтинге. Надеюсь, неделю мы перестанем видеть. Замечательные. Тексты. С парцелляцией. 😂
— Отдельный упор на все, что связано со здоровьем. Лучший результат на HealthBench. Можно смело загружать свои анализы и обсуждать их.
— Теперь почти без галлюцинаций. Hallucination rate упал в 6! раз против думающей o3, -45% ошибок по сравнению с прошлым флагманом 4o.
— Новая схема safe completions: модель объясняет, почему отказывается от ответа и даёт безопасную выжимку, если запрос подозрительный
— Рейтинги в бенчмарках показывают, что это реально лучшая модель на рынке во всех категориях: топ-1 в LM Arena, лидирует на AIME 2025 (94,6 %), MMMU (84,2 %) и GPQA (88,4 %) — ни один конкурент так не тащит сразу в нескольких дисциплинах.
— Проблема подлизываний и поглаживаний по головке решена: показатель sycophancy (подхалимства) < 6%.
— В API ввели ручку verbosity, чтобы контролировать «стоимость» ответа.
— Новый уровень персонализации: четыре готовых шаблона темперамента для вашего ChatGPT. Циник, робот, слушатель, задрот. А ещё можно менять цвет диалога.
— GPT 5 заменяет все прошлые линейки моделей: 4o, 4.1, 4.5 и всю o-серию.
— Доступна на всех подписках, включая бесплатную!
OpenAI действительно как Apple в мире ИИ. Пришли и подняли уровень сразу на 100 пунктов вверх. GPT 5 это огромный шаг к AGI. Очень жду уже когда модель станет доступна (сегодня или завтра).
Смотрели презентацию? Вы тоже в восторге? 🔥
🧠 @founderit | навигация | дневник
Пристегните ремни, потому что рынок искусственного интеллекта уже никогда не будет прежним. GPT 5 — новый флагман в мире искусственного интеллекта.
Тезисно, но емко о том, что нового:
— Мы с вами устали переключаться между 4o и o3 в зависимости от задач, верно? Теперь Единая система: лёгкая модель + «GPT-5 thinking» для тяжёлых задач + умный роутер, который сам решает, когда включать глубокое мышление. Если перегрузили лимиты — подключается mini-версия
— Контекст, скорость, и экономия: на 50-80% меньше токенов на решение сложных задач и способность обрабатывать более миллиона токенов в контексте
— Лучшая модель для разработки: особенно сильна во фронтенде и исправлении багов. GPT 5 теперь разбирается даже в типографике!
— Совершенно новый уровень в копирайтинге. Надеюсь, неделю мы перестанем видеть. Замечательные. Тексты. С парцелляцией. 😂
— Отдельный упор на все, что связано со здоровьем. Лучший результат на HealthBench. Можно смело загружать свои анализы и обсуждать их.
— Теперь почти без галлюцинаций. Hallucination rate упал в 6! раз против думающей o3, -45% ошибок по сравнению с прошлым флагманом 4o.
— Новая схема safe completions: модель объясняет, почему отказывается от ответа и даёт безопасную выжимку, если запрос подозрительный
— Рейтинги в бенчмарках показывают, что это реально лучшая модель на рынке во всех категориях: топ-1 в LM Arena, лидирует на AIME 2025 (94,6 %), MMMU (84,2 %) и GPQA (88,4 %) — ни один конкурент так не тащит сразу в нескольких дисциплинах.
— Проблема подлизываний и поглаживаний по головке решена: показатель sycophancy (подхалимства) < 6%.
— В API ввели ручку verbosity, чтобы контролировать «стоимость» ответа.
— Новый уровень персонализации: четыре готовых шаблона темперамента для вашего ChatGPT. Циник, робот, слушатель, задрот. А ещё можно менять цвет диалога.
— GPT 5 заменяет все прошлые линейки моделей: 4o, 4.1, 4.5 и всю o-серию.
— Доступна на всех подписках, включая бесплатную!
OpenAI действительно как Apple в мире ИИ. Пришли и подняли уровень сразу на 100 пунктов вверх. GPT 5 это огромный шаг к AGI. Очень жду уже когда модель станет доступна (сегодня или завтра).
Смотрели презентацию? Вы тоже в восторге? 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥12
Олег Лупиков
Лучшая модель для разработки:
Акции Duolingo упали на ~$60 после того, как GPT 5 в прямом эфире сделала приложение для изучения французского языка
Вот это Сэм подлянку устроил😂
😄 @founderit | навигация | дневник
Вот это Сэм подлянку устроил
😄 @founderit | навигация | дневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3👍1🔥1