Олег Лупиков
4.33K subscribers
1.49K photos
186 videos
8 files
774 links
Инженер, предприниматель, автор. Создаю цифровые продукты и проектирую контент. Консультация: @lupikovoleg
Download Telegram
Какая максимальная длина одного диалога в ChatGPT 4o?

Короч давайте разберемся, как это вообще устроено.

GPT-4o держит до 128 000 токенов (input + output). Это ≈ 90–95 000 слов. Один токен ≈ ¾ слова (или 4 символа)

В приложении ChatGPT есть ещё определенный, назовем его предохранитель — когда диалог становится большим, старые сообщения в нем подвергаются компрессии. Компрессия диалога — если по-простому это отдельный промт «summarize this dialog» с историей чата. Затем это саммари улетает с каждым твоим запросом в ChatGPT.

Каждое новое саммари короче предыдущего, поэтому подробности диалога постепенно размываются. Внешне ты видишь в переписке всю историю, но модель «читает» только последние N тысяч токенов + сжатое саммари.

Почему 128 тысяч токенов это не равно бесконечный диалог, если все равно история сжимается?

— Чат хранит не только твой текст, но и скрытые промпты, системные инструкции, метаданные, результаты веб-поиска.

— На длинных диалогах задержка, стоимость и потребление GPU памяти растут экспоненциально. Напомню, что одно даже «привет» стоит в масштабе всех пользователей ChatGPT миллионы долларов.

— Потому OpenAI бережёт сервера и режет чаты чуть-чуть раньше, чем физический предел модели.

Как избежать лимитов?

Вообще, никак. Но есть лайфхаки:
Новые ветки. Разбивай разговоры по темам; важные фрагменты можно копировать в новый чат как справку.
Саммари вручную. Скидывай краткие self-summaries: шанс, что детали «выживут» выше.
Файлы/данные держи отдельно. Огромные куски текста зашумляют контекст; лучше прикреплять файлы, а не пихать всё в сообщение.

В итоге: у GPT-4o действительно гигантское окно на 128k, но продуктовый слой ChatGPT заставляет его работать в более «экономичном» режиме: сворачивать старое и, при необходимости, обрубать чат целиком.

А я пошел переносить диалог в новую ветку 😂

А вы уже сталкивались с лимитами?

🦄 @founderit | навигация | дневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
В новой бета-версии iOS 26 появилась функция пространственного фото, которая работает с абсолютно любой фотографией, даже которую сняли не на айфон.

Работает прям круто и моментально — просто нажимаешь на переключатель и получаешь динамическое, «живое» 3D фото!

Заметил прям случайно и удивился.

Конечно, я был бы не я, если бы не рассказал — КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

1. Depth Estimation — оценка глубины с одной картинки

Это фундамент. Камера сняла обычную фотку — там же нет никакой глубины, только RGB-пиксели.

Apple берёт эту фотку и скармливает модели computer vision, которая обучена на парах RGB + Depth (например, из LiDAR, двойных камер и ARKit).

Эта модель (чаще всего — модифицированный ConvNeXt, ViT, или Diffusion-based depth estimator) восстанавливает карту глубины — Depth Map.
У каждого пикселя появляется значение: насколько он близко или далеко.

2. Создание псевдо-объема / сцен

Используя depth map, создаётся 3D-mash сцены.
То есть фотка нарезается как будто на слои — передний план, средний, фон. И каждый слой получает глубинную геометрию.

Apple использует layered depth rendering + view synthesis — то есть они имитируют другие углы обзора, как будто ты наклоняешь голову. За счёт parallax-эффекта ты ощущаешь пространство.

3. Inpainting невидимых областей

Когда картинку «сдвигают в 3D», появляются пустые участки, которые раньше были закрыты (например, за головой или спиной).

Эти участки AI-генерирует заново — это называется context-aware inpainting. Используется что-то похожее на Generative Fill, но только под капотом и мгновенно.

4. Рендер и экспозиция

На выходе создаётся специальный Multi-plane Image (MPI) — формат, где у тебя есть несколько параллельных «срезов» сцены, каждый с текстурой и глубиной.

iPhone это читает и показывает с глубиной, динамической фокусировкой (если нужно) и ощущением настоящего объема.

Почему это работает моментально?

Потому что магия эппл:
— Весь пайплайн сжат и оптимизирован под Neural Engine (A17 Pro или M-чипы).
— Модель весит мало, но обучена на ТОННАХ данных с ARKit, LiDAR и стерео-съёмки.
— В iOS уже встроен ARKit + CoreML + Metal — всё это вшито прямо в чип и супербыстро рендерится.

Теперь запоминаем мой прогноз — в iOS 27 (может 28) будет уже полноценная генеративка, которая будет из фотки делать видео 5-10 секунд со звуком.

Ставь 🔥 если было интересно!

🦄 @founderit | навигация | дневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я совершенно не хотел писать про это в канале.. 😂

Но просто не мог проигнорировать. Иран освоил нейросети!

Хочется в целом оставить без комментариев, просто показать продакшен. И да, о дивный новый мир!

Не знаю, какие модели они использовали, но скорее всего пайплайн там примерно стандартный — в каком-нибудь Flux делали стартовые фреймы, а потом в каком-нибудь Runway из этих кадров делали видео.

Единственный разве что мета-комментарий: визуализация фантазий это мощный psy-ops, как для отдельной личности (визуализировать идеальное будущее и так далее), так и в масштабе целого государства. И здесь нейросети открывают невиданные возможности!

🦄 @founderit | навигация | дневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3
Олег Лупиков
Гайз, у меня к вам запрос / вопрос / просьба 🚨 Мне нужно за неделю собрать список всех существующих ИИ-стартапов, ИИ-продуктов, ИИ-бизнесов в РФ. Если вы знаете такие компании, хотя бы одну даже, чиркните в комментарии! А уж если вы с основателями знакомы…
Друзья и подруги, ещё один запрос в дополнение к прошлому! 🙏

Если вы знаете примеры классного бизнеса и как они внедрили искусственный интеллект — поделитесь!

Например:
— компания заменила и автоматизировала производство контента
— внедрила систему принятия решений на основе искусственного интеллекта
— искусственный интеллект ускорил цикл производства в 10 раз

Если вы знаете такие классные кейсы, или ваш бизнес прошел через это, или вы знаете предпринимателей, которые это сделали, расскажите в комментарии 🙏

🤥 @founderit | навигация | дневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
С моим другом и партнером Никитой записали классный, умный подкаст про искусственный интеллект!

В нем вы познакомитесь со мной поближе и узнаете про мой бэкграунд, как выглядит рынок ИИ сегодня в России и мире, как создать свой стартап и привлечь в него инвестиции и еще много чего интересного.

Смотреть — https://youtu.be/WJFcldH7dV8?feature=shared

Жду ваших ❤️ и комментариев!

🤓 @founderit | навигация | дневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
Парцелляция или как понять, что текст написал ChatGPT

Вам знакомо это слово? Парцелляция это конструкция экспрессивного синтаксиса, представляющая собой намеренное расчленение связного текста на несколько пунктуационно и интонационно самостоятельных отрезков.

Вот так. Странно. Воспринимается как кринж.

Ещё пример: «Я с тобой. Я — рядом! Навсегда. В каждой строчке

И ещё пример: «Это не про наглость. Это про то, что ты научился выбирать себя. Смело. По-настоящему»

И еще: «Парцелляция — это не про ChatGPT. Это про стиль. Про интерес. Про ритм.»

Суть поняли, да? Видите такую хуйню в тексте вашего любимого блогера-эксперта — поздравляю, вы читаете не его, а ChatGPT. Инфоцыгане бодро овладели базовым копирайтингом через нейросети, но тюнить стилистику не научились.

ChatGPT злоупотребляет ещё несколькими стилистическими приемами, но сильнее всего выражается именно парцелляция.

В следующий раз расскажу, каким должен быть промт, чтобы такой херни в ваших текстах не было. С вас 🔥

✒️@founderit | навигация | дневник
🔥275
Как научить ChatGPT писать нормально?

Ну что, мои дорогие, судя по количеству репостов и огоньков тема актуальная, да? Вы тоже устали от того, что в каждом втором блоге одинаковые тексты?) 🤭

Как мы уже знаем, ChatGPT не брезгует злоупотреблять дежурными вводными, парцелляцией, гиперболическими прилагательными, и даже по длинными тире — люди нынче определяют сгенерированный текст.

Начнем мы с самых базовых вещей!

Чтобы научить языковую модель писать нормально, есть две техники.

Первая – это техники zero-shop и few-shot. Мы должны передавать в промт один или несколько примеров постов, оборотов, стилистики и просить ChatGPT следовать этим примерам.

Вторая техника – это передавать гайдлайны в промт.

Просто добавь этот блок в свой промт, и посмотри на результат:
# STYLE RULES

## Запреты
Исключить любые самораскрытия модели.
Не использовать клише.
Удалить формальные связки-паразиты.
Запрет на корпоративный жаргон.

## Синтаксис и ритм
Не применять длинное тире (—) и не дробить предложения.
Избегать парцелляции.
Чередовать длину предложений (короткие, средние, длинные) для естественного ритма.
Предпочитать активный залог.
В русском тексте разрешены разговорные сокращения.

## Тон и лексика
Писать живо, как в разговоре, без абстрактных оценок.
Добавлять факты, цифры, конкретные детали вместо общих фраз.
Допустима лёгкая самоирония или риторический вопрос, но без эмодзи и смайлов.

## Технические указания
- Передать модели исходные данные: продукт, аудитория, ключевое сообщение, формат текста, лимит символов.
- Markdown запрещен; списки — только если формат того требует.

## Итог
- На выходе — единый готовый текст без метакомментариев, описания процесса или Post-Scriptum.
- Перед отправкой проверить текст по чек-листу: отсутствие запрещённых слов, длинного тире, клише, повторов.


Комбинируя эти две техники, текст который ты создаешь через ChatGPT перестанет быть однотипным.

Буду рад в комментариях видеть ваши лайфхаки копирайтинга. Ставьте 🔥 если полезно!

✒️@founderit | навигация | дневник
🔥21🗿21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2
Го познакомимся поближе?

Друзья, некоторое время назад я решил, что публичный канал будет только про технологии, новости, искусственный интеллект и всякое такое.

Но помимо этих тем у меня происходит ещё много всего интересного: как я строю бизнес и какие челленджи приходится решать, как мы привлекаем инвестиции, что я вообще делаю каждый день — и об этом я рассказываю в своем закрытом канале!

Поэтому, если хотите познакомиться поближе — залетайте https://t.me/+Z5t_c51UOVtiZWUy

🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Русский дубайский стартап Xpanceo с российскими корнями привлек $250 млн

Раунд A возглавила гонконгская компания Opportunity Venture. По итогам сделки оценка компании составила $1,35 млрд.

А теперь внимание, что делает Xpanceo. Стартап занимается разработкой умных контактных линз. Линзы, объединяющие в одном интерфейсе технологии дополненной и расширенной реальности (AR/XR), мониторинг здоровья в реальном времени, ночное видение.

Среди разработок — линзы для зрения дополненной реальности; умные линзы с датчиком внутриглазного давления для мониторинга глаукомы; биохимические линзы, способные измерять параметры здоровья, такие как уровень глюкозы, непосредственно из слезной жидкости; линзы, способные осуществлять беспроводную зарядку в реальном времени и считывать данные.

Это технологии, за развитием которых я слежу внимательнее всего. Потому что линзы с дополненной реальностью это прям мечта.

Ждете? 🔥

✒️@founderit | навигация | дневник
🔥101