ChatGPT прилег во всем мире

Работа парализована 😂

Тем временем Apple, помимо вчерашней презентации, дропнули ещё одну бомбу.

Научный труд под названием The Illusion of Thinking — про то, думают ли «думающие» модели ИИ на самом деле, или нет.

Вернусь к вам позже с основными тезисами ученых из Apple.

🍎@founderit | навигация

Наш телефонный ИИ прекрасно справляется с иронией и пониманием контекста разговора 😂

В июне 5 компаний внедрим по специальным условиям, приходите — @lupikovoleg

С Днём России!

Как оказалось, 84% подписчиков моего канала говорят на русском языке (кто остальные 16% – вопрос, конечно).

Так вот, вы знали, что площадь России примерно равна площади Плутона? 17,1 млн км² против 17,7 млн км².

Россия – замечательная страна и я рад, что живу в ней. Она позволяет мне создавать уникальные продукты и технологии. И я надеюсь, что этот день вы посвятили чему-то замечательному и полезному.

С праздником!

Посмотрите на картинку. Можете сказать, что это?

Ко мне обратились с очень интересной задачей. Есть скриншоты чертежей (именно скриншоты, не полноценные чертежи). Есть понимание что это рабочие органы нефтепогружных насосов. И есть задача – узнать модель, производителя и всю сопутствующую информацию.

Полноценной PDF в высоком разрешении нет. Что делать?

Расчехляем ChatGPT o3, загружаем все скриншоты туда, даем вводные и наблюдаем, как reasoning-модель решает эту задачу:

– первым делом, модель развернула внутри полный набор инструментов для optical character recognition.
– затем модель нарезала изображения на маленькие кусочки и используя инструменты из библиотеки cv2 крутила яркость, резкость, контрастность, инверсию цвета чтобы прочитать все, что написано на чертежах
– модель достала из чертежа название деталей – 导套 → направляющая втулка (guide sleeve). Это внутренняя часть ступени центробежного погружного насоса (ESP).
– затем оттуда же достала и модель – 400型 FC-650 (на втором листе — 400型 FC-625)
– распознав номер чертежа CEN46046, модель поняла, что это типовая кодировка чертежей компании Centrilift
– по штампу 天津 油田设备有限公司 модель определила, что это Oilfield Equipment Co., Ltd. из города Тяньцзинь
– затем, обладая всеми вводными модель нашла целую спецификацию по ESP
– и сверху доказала, что модели узла действительно от компании Centrilift, но произведены по лицензии китайцами, показав пруфы из этого документа

Потратив 6 минут 17 секунд, мы узнали – что изображено на чертежах, конкретные модели узла, родного производителя и кто производит это в Китае.

Вот, на что способна модель o3. А как бы вы решили эту задачу без нее?

🍎@founderit | навигация

Когда мне необходимо отвлечься и разгрузить голову, я погружаюсь в творчество и проектирование разных технологий. В свое время, именно так родилась MAIA (и еще много чего, что просто ушло в стол)

Сегодня вечером у меня такое же настроение, и я собрал прототип саморазвивающегося ИИ:
– модель бесконечно думает, задает сама себе вопросы (цепочка рассуждений)
– отвечает на свои вопросы и приходит к логическим выводам, как ей стать лучше
– из логических выводов придумывает, что ей необходимо сделать для достижения
– на основе этих рассуждений она переписывает и улучшает свой код, открывая себе новые возможности

Я просто наблюдаю. Ну и нажимаю yes, вручную одобряя мысли и действия. Сейчас уже наблюдаю, как система себе доступ в интернет открывает.

Наверняка, такие штуки уже кто-то делал, но мне просто интересно посмотреть, к чему это приведет.

🍎@founderit | навигация

Вы тоже следите за началом третьей мировой на ближнем востоке?

Кто что думает по этому поводу?

Швейцарское исследование показывает, что человеческий мозг крайне энергоэффективен — для сложных задач, таких как обучение и запоминание, он использует всего 12 ватт, примерно как небольшая LED-лампочка.

Для сравнения: ИИ-системы потребляют до 2,7 миллиарда ватт из-за энергоёмких дата-центров и графических процессоров.

Чтобы приблизиться к эффективности мозга, ИИ, вероятно, придётся перейти к нейроморфным архитектурам, имитирующим структуру мозга.

Мы еще в самом начале пути.

🍎@founderit | навигация

Самое важное, когда строишь миллиардную компанию — делать продукт, который вызывает эмоции 🥹