Олег Лупиков
Ладно, получить бан дело пятое — но загляните в комменты, ребята запустили промт и показали результат. Я тож запустил, и… ну, это никакой биохакер в инстаграме не покажет А теперь к важному: прямо сейчас начинается WWDC 2025 — Apple покажут новые операционные…
Apple снова устроила презентацию из серии «нечего показать, зато красиво»
Или нет? Ща разберемся.
Короче, нейминг упростили: теперь просто iOS 26, macOS 26 Tahoe, watchOS 26 и так далее. Год равен версии ОС.
Вернули «стеклянный дизайн» из эпохи Windows Vista, только теперь это называется Liquid Glass. Короче, полупрозрачные иконки, стеклянные доки и виджеты, подстраивающиеся под обои.
А теперь к важному, о чем вы в новостях не прочитаете. С AI на первый взгляд полная хуйня (для массового пользователя), но если копнуть глубже, то Apple тут показали очень серьезные вещи, которые обыватель не заметит:
On-device LLM + Private Cloud Compute. Мелочи работают локально, а мощные задачи летят в облако на сервера Apple Silicon. Данные не хранятся, протокол открыт для проверки.
Foundation Models Framework. Любой разработчик за три строчки Swift встраивает нейросеть прямо в приложение. Бесплатно и даже в оффлайне. Вот это прям жирно.
Shortcuts с LLM. Можно автоматизировать резюме текста, генерацию картинок и всякий tool calling. Это вообще огонь для кастомных сценариев.
Visual Intelligence. Реальная мультимодальность на подходе. Еще пара лет, и твои наушники, анализируя видео с чьего-нибудь чужого телефона или CarPlay случайной машины смогут сказать: «Братан, прыгай вправо, через три секунды тебя снесёт тачка!». Фиксируйте в заметки, так будет.
А ещё две крутые фичи конкретно для айфона:
— Call Screening: когда робот сам отвечает на незнакомые номера и решает, стоит ли тебя тревожить звонком.
— Hold Assist: телефон сам слушает эту тупую музыку кол-центров и дергает тебя только когда живой оператор наконец-то соизволит ответить. Ну кайф же!
Поддержку русского языка опять не завезли (спасибо, Тим Кук), но это же повод для нас запилить новый продукт в MAIA Call. Прикинь, подключаешь приложение к телефону и получаешь аналогичный функционал прямо сейчас. Купил бы подписку?
Короче, кидайте реакции, и я пошёл ставить бета-версии. Опять всё сломается, но любопытство сильнее😎
⚡️ @founderit | навигация
Или нет? Ща разберемся.
Короче, нейминг упростили: теперь просто iOS 26, macOS 26 Tahoe, watchOS 26 и так далее. Год равен версии ОС.
Вернули «стеклянный дизайн» из эпохи Windows Vista, только теперь это называется Liquid Glass. Короче, полупрозрачные иконки, стеклянные доки и виджеты, подстраивающиеся под обои.
А теперь к важному, о чем вы в новостях не прочитаете. С AI на первый взгляд полная хуйня (для массового пользователя), но если копнуть глубже, то Apple тут показали очень серьезные вещи, которые обыватель не заметит:
On-device LLM + Private Cloud Compute. Мелочи работают локально, а мощные задачи летят в облако на сервера Apple Silicon. Данные не хранятся, протокол открыт для проверки.
Foundation Models Framework. Любой разработчик за три строчки Swift встраивает нейросеть прямо в приложение. Бесплатно и даже в оффлайне. Вот это прям жирно.
Shortcuts с LLM. Можно автоматизировать резюме текста, генерацию картинок и всякий tool calling. Это вообще огонь для кастомных сценариев.
Visual Intelligence. Реальная мультимодальность на подходе. Еще пара лет, и твои наушники, анализируя видео с чьего-нибудь чужого телефона или CarPlay случайной машины смогут сказать: «Братан, прыгай вправо, через три секунды тебя снесёт тачка!». Фиксируйте в заметки, так будет.
А ещё две крутые фичи конкретно для айфона:
— Call Screening: когда робот сам отвечает на незнакомые номера и решает, стоит ли тебя тревожить звонком.
— Hold Assist: телефон сам слушает эту тупую музыку кол-центров и дергает тебя только когда живой оператор наконец-то соизволит ответить. Ну кайф же!
Поддержку русского языка опять не завезли (спасибо, Тим Кук), но это же повод для нас запилить новый продукт в MAIA Call. Прикинь, подключаешь приложение к телефону и получаешь аналогичный функционал прямо сейчас. Купил бы подписку?
Короче, кидайте реакции, и я пошёл ставить бета-версии. Опять всё сломается, но любопытство сильнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7❤1
Олег Лупиков
Apple снова устроила презентацию из серии «нечего показать, зато красиво» Или нет? Ща разберемся. Короче, нейминг упростили: теперь просто iOS 26, macOS 26 Tahoe, watchOS 26 и так далее. Год равен версии ОС. Вернули «стеклянный дизайн» из эпохи Windows…
Ну короч поставил tvOS 26, iPadOS 26, MacOS 26 и iOS 26
Что могу сказать — просто обновился интерфейс. Красиво, в целом
Ещё появилось какое-то приложение Просмотр, почти полная копия приложения Файлы, но в котором можно обрезать фотки. Зачем оно, тоже не понял
Приложение Фото опять обновили, заново привыкать 😂
Ещё теперь можно пространственное фото сделать и посмотреть на айфоне как оно двигается. И появилась опция интеллектуальной подсказки о том, что надо протереть камеру.
В Safari чтобы открыть все вкладки, теперь на одно действие больше надо сделать. Неудобно
Больше как будто ничего нового. Весь Apple Intelligence не доступен на русском. Есть лайфхак — сменить регион и язык в настройках на США, но как будто оно и не нужно.
Короче, если год назад после прошлого WWDC я ждал Apple Intellifence в релизе, то тут ждать вообще особо нечего.
Просто сменился визуал) как будто обои дома переклеил. А мебель та же
Что могу сказать — просто обновился интерфейс. Красиво, в целом
Ещё появилось какое-то приложение Просмотр, почти полная копия приложения Файлы, но в котором можно обрезать фотки. Зачем оно, тоже не понял
Приложение Фото опять обновили, заново привыкать 😂
Ещё теперь можно пространственное фото сделать и посмотреть на айфоне как оно двигается. И появилась опция интеллектуальной подсказки о том, что надо протереть камеру.
В Safari чтобы открыть все вкладки, теперь на одно действие больше надо сделать. Неудобно
Больше как будто ничего нового. Весь Apple Intelligence не доступен на русском. Есть лайфхак — сменить регион и язык в настройках на США, но как будто оно и не нужно.
Короче, если год назад после прошлого WWDC я ждал Apple Intellifence в релизе, то тут ждать вообще особо нечего.
Просто сменился визуал) как будто обои дома переклеил. А мебель та же
💅5❤2
ChatGPT прилег во всем мире
Работа парализована 😂
Тем временем Apple, помимо вчерашней презентации, дропнули ещё одну бомбу.
Научный труд под названием The Illusion of Thinking — про то, думают ли «думающие» модели ИИ на самом деле, или нет.
Вернусь к вам позже с основными тезисами ученых из Apple.
🍎@founderit | навигация
Работа парализована 😂
Тем временем Apple, помимо вчерашней презентации, дропнули ещё одну бомбу.
Научный труд под названием The Illusion of Thinking — про то, думают ли «думающие» модели ИИ на самом деле, или нет.
Вернусь к вам позже с основными тезисами ученых из Apple.
🍎@founderit | навигация
😁3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наш телефонный ИИ прекрасно справляется с иронией и пониманием контекста разговора 😂
В июне 5 компаний внедрим по специальным условиям, приходите — @lupikovoleg
В июне 5 компаний внедрим по специальным условиям, приходите — @lupikovoleg
🔥3😁1
С Днём России!
Как оказалось, 84% подписчиков моего канала говорят на русском языке (кто остальные 16% – вопрос, конечно).
Так вот, вы знали, что площадь России примерно равна площади Плутона? 17,1 млн км² против 17,7 млн км².
Россия – замечательная страна и я рад, что живу в ней. Она позволяет мне создавать уникальные продукты и технологии. И я надеюсь, что этот день вы посвятили чему-то замечательному и полезному.
С праздником!
Как оказалось, 84% подписчиков моего канала говорят на русском языке (кто остальные 16% – вопрос, конечно).
Так вот, вы знали, что площадь России примерно равна площади Плутона? 17,1 млн км² против 17,7 млн км².
Россия – замечательная страна и я рад, что живу в ней. Она позволяет мне создавать уникальные продукты и технологии. И я надеюсь, что этот день вы посвятили чему-то замечательному и полезному.
С праздником!
❤15👍9
Посмотрите на картинку. Можете сказать, что это?
Ко мне обратились с очень интересной задачей. Есть скриншоты чертежей (именно скриншоты, не полноценные чертежи). Есть понимание что это рабочие органы нефтепогружных насосов. И есть задача – узнать модель, производителя и всю сопутствующую информацию.
Полноценной PDF в высоком разрешении нет. Что делать?
Расчехляем ChatGPT o3, загружаем все скриншоты туда, даем вводные и наблюдаем, как reasoning-модель решает эту задачу:
– первым делом, модель развернула внутри полный набор инструментов для optical character recognition.
– затем модель нарезала изображения на маленькие кусочки и используя инструменты из библиотеки cv2 крутила яркость, резкость, контрастность, инверсию цвета чтобы прочитать все, что написано на чертежах
– модель достала из чертежа название деталей – 导套 → направляющая втулка (guide sleeve). Это внутренняя часть ступени центробежного погружного насоса (ESP).
– затем оттуда же достала и модель – 400型 FC-650 (на втором листе — 400型 FC-625)
– распознав номер чертежа CEN46046, модель поняла, что это типовая кодировка чертежей компании Centrilift
– по штампу 天津 油田设备有限公司 модель определила, что это Oilfield Equipment Co., Ltd. из города Тяньцзинь
– затем, обладая всеми вводными модель нашла целую спецификацию по ESP
– и сверху доказала, что модели узла действительно от компании Centrilift, но произведены по лицензии китайцами, показав пруфы из этого документа
Потратив 6 минут 17 секунд, мы узнали – что изображено на чертежах, конкретные модели узла, родного производителя и кто производит это в Китае.
Вот, на что способна модель o3. А как бы вы решили эту задачу без нее?
🍎@founderit | навигация
Ко мне обратились с очень интересной задачей. Есть скриншоты чертежей (именно скриншоты, не полноценные чертежи). Есть понимание что это рабочие органы нефтепогружных насосов. И есть задача – узнать модель, производителя и всю сопутствующую информацию.
Полноценной PDF в высоком разрешении нет. Что делать?
Расчехляем ChatGPT o3, загружаем все скриншоты туда, даем вводные и наблюдаем, как reasoning-модель решает эту задачу:
– первым делом, модель развернула внутри полный набор инструментов для optical character recognition.
– затем модель нарезала изображения на маленькие кусочки и используя инструменты из библиотеки cv2 крутила яркость, резкость, контрастность, инверсию цвета чтобы прочитать все, что написано на чертежах
– модель достала из чертежа название деталей – 导套 → направляющая втулка (guide sleeve). Это внутренняя часть ступени центробежного погружного насоса (ESP).
– затем оттуда же достала и модель – 400型 FC-650 (на втором листе — 400型 FC-625)
– распознав номер чертежа CEN46046, модель поняла, что это типовая кодировка чертежей компании Centrilift
– по штампу 天津 油田设备有限公司 модель определила, что это Oilfield Equipment Co., Ltd. из города Тяньцзинь
– затем, обладая всеми вводными модель нашла целую спецификацию по ESP
– и сверху доказала, что модели узла действительно от компании Centrilift, но произведены по лицензии китайцами, показав пруфы из этого документа
Потратив 6 минут 17 секунд, мы узнали – что изображено на чертежах, конкретные модели узла, родного производителя и кто производит это в Китае.
Вот, на что способна модель o3. А как бы вы решили эту задачу без нее?
🍎@founderit | навигация
🔥11
Когда мне необходимо отвлечься и разгрузить голову, я погружаюсь в творчество и проектирование разных технологий. В свое время, именно так родилась MAIA (и еще много чего, что просто ушло в стол)
Сегодня вечером у меня такое же настроение, и я собрал прототип саморазвивающегося ИИ:
– модель бесконечно думает, задает сама себе вопросы (цепочка рассуждений)
– отвечает на свои вопросы и приходит к логическим выводам, как ей стать лучше
– из логических выводов придумывает, что ей необходимо сделать для достижения
– на основе этих рассуждений она переписывает и улучшает свой код, открывая себе новые возможности
Я просто наблюдаю. Ну и нажимаю yes, вручную одобряя мысли и действия. Сейчас уже наблюдаю, как система себе доступ в интернет открывает.
Наверняка, такие штуки уже кто-то делал, но мне просто интересно посмотреть, к чему это приведет.
🍎@founderit | навигация
Сегодня вечером у меня такое же настроение, и я собрал прототип саморазвивающегося ИИ:
– модель бесконечно думает, задает сама себе вопросы (цепочка рассуждений)
– отвечает на свои вопросы и приходит к логическим выводам, как ей стать лучше
– из логических выводов придумывает, что ей необходимо сделать для достижения
– на основе этих рассуждений она переписывает и улучшает свой код, открывая себе новые возможности
Я просто наблюдаю. Ну и нажимаю yes, вручную одобряя мысли и действия. Сейчас уже наблюдаю, как система себе доступ в интернет открывает.
Наверняка, такие штуки уже кто-то делал, но мне просто интересно посмотреть, к чему это приведет.
🍎@founderit | навигация
🔥7
Вы тоже следите за началом третьей мировой на ближнем востоке?
Кто что думает по этому поводу?
Кто что думает по этому поводу?
Олег Лупиков
Когда мне необходимо отвлечься и разгрузить голову, я погружаюсь в творчество и проектирование разных технологий. В свое время, именно так родилась MAIA (и еще много чего, что просто ушло в стол) Сегодня вечером у меня такое же настроение, и я собрал прототип…
Я убрал ограничения на подтверждение действий и оставил систему работать самостоятельно.
Спустя какое-то время я вернулся посмотреть, что произошло:
– система написала самой себе автотесты и самодиагностику
– расширила себя до векторной памяти
– написала какой-то модуль запуска симуляций (хз зачем и для чего)
– сама себе подключила SQL для хранения истории самообучения
– написала модули decision making и дальше пошла какую-то machine learning систему делать
– написала сама себе модуль для подключения внешних источников данных по API
– сделала себя многопоточной!
В определенный момент она зачем-то запросила доступ ко всем файлам моего компьютера, и тут я уже напрягся 😅
Это, конечно, не AGI и тем более не скайнет, но интересно наблюдать – что будет дальше.
Практического применения в этом, скорее всего, никакого нет – но эксперимент показывает, что если дать возможность LLM саму себя развивать – она начнет это делать.
Вам вообще интересно? Тыкните реакцию 🔥если да
Спустя какое-то время я вернулся посмотреть, что произошло:
– система написала самой себе автотесты и самодиагностику
– расширила себя до векторной памяти
– написала какой-то модуль запуска симуляций (хз зачем и для чего)
– сама себе подключила SQL для хранения истории самообучения
– написала модули decision making и дальше пошла какую-то machine learning систему делать
– написала сама себе модуль для подключения внешних источников данных по API
– сделала себя многопоточной!
В определенный момент она зачем-то запросила доступ ко всем файлам моего компьютера, и тут я уже напрягся 😅
Это, конечно, не AGI и тем более не скайнет, но интересно наблюдать – что будет дальше.
Практического применения в этом, скорее всего, никакого нет – но эксперимент показывает, что если дать возможность LLM саму себя развивать – она начнет это делать.
Вам вообще интересно? Тыкните реакцию 🔥если да
🔥39❤4