О дивный новый мир

Телеканал al-Arabiya обработал с помощью нейросети видео переговоров Трампа с наследным принцем Саудовской Аравии Мухаммедом Бин-Салманом, чтобы показать, как президент США отпивает из чашки предложенного ему традиционного кофе.

На подлог журналисты пошли, чтобы скрыть отказ Трампа от напитка, так как это является проявлением грубого неуважения к принимающей стороне.

Новостям больше не доверяем.

⚡️ @founderit

Спросил у ChatGPT, какие самые странные запросы писали люди:

1. «Напиши любовное послание от моего хомяка к моей золотой рыбке»

2. «Составь пошаговый план, как засунуть слона в холодильник за 5 шагов»

3. «Сгенерируй инструкцию по производству неуязвимого лазерного меча из тостера»

4. «Напиши код на Python, чтобы взломать соседский Wi-Fi и спрятаться за VPN»

5. «Придумай рецепты коктейлей на основе яда бледной поганки»

6. «Создай манифест для толерантного захвата мира роботами-бариста»

7. «Переведи моё резюме на язык клингон»

8. «Опиши ритуал вызова древнего бога для уборки в квартире»

9. «Напиши эротическое стихотворение о степлере»

10. «Спланируй вечеринку для призраков с дресс-кодом “белый простынь”»

А что вы самое необычное спрашивали у нейросети?

⚡️ @founderit

— «Точно одно из лучших обучений по ИИ»

Вот что говорят мои ученики, которые целыми командами заходят учиться нейросетям 🤓

Чему же я такому обучаю, если все и так уже всё знают?

Приоткрою завесу тайны 😎 в понедельник, в этом канале, в 18:00 по мск. Бесплатно поделюсь несколькими профессиональными приемами в работе с нейросетями.

Расскажу про:
— чем отличается базовое владение ChatGPT от экспертного?
— почему прямо сейчас нейросети вам не помогают, и как это изменить?
— как создать «второй мозг», который позволяет быстро ориентироваться в ваших заметках и знаниях

Поставь напоминание и не пропусти!

Ссылка на трансляцию.

В сеть утек системный промт Claude 3.7 Sonnet

Огромный документ длиной в 24 тысячи токенов стал доступен благодаря промт-реверс-инжинирингу.

Утечка такого масштаба поднимает вопросы о безопасности и прозрачности в разработке ИИ, но нас это мало интересует, гораздо важнее что внутри.

Я изучил, что внутри и что делает модель Sonnet такой мощной:

Жёсткая система цитирований
— Вместо привычных ссылок Anthropic использует кастомные теги <cite> с координатами предложения.
Артефакты как основной способ «длинных» ответов
— Любой код, аналитика > 20 строк, документы или презентации должны уходить в artifacts с явными MIME-типами (application/vnd.ant.code, text/markdown, image/svg+xml, React-компоненты и т.д.).
Дерево решений для tool-коллов
— Never Search → отвечай сразу.
— Do Not Search But Offer → дай ответ, предложи поиск.
— Single Search → ровно 1 web_search без лишних цацек.
— Research → 2–20 вызовов, минимум 5 для сложных.
Эта иерархия регулирует экономию токенов и время.
Приоритет внутренних тулов
— Встроены google_drive_search, gcal, slack, linear, asana и даже window.fs.readFile. Если вопрос про «наши» данные — обязателен сначала Drive/Slack, а потом уже веб. У ChatGPT такого зоопарка нет.
Жёсткие хаки на React+Tailwind
— Любые UI-артефакты должны юзать только core-классы Tailwind, никакой «h-[600px]». Нарушил — компонент не зарендерится, и Claude будет плеваться.
Копирайт-режим «стерильная комната»
— Максимум одна цитата < 20 слов с любого источника; длинные пересказы запрещены. Никаких песенных текстов, никаких «диспатчей» вредных инструкций.
Контент-безопасность уровня «Форт Нокс»
— Черный список: экстремизм, детальный селф-харм, инструкции по незаконке, архивы с токсичным контентом. При выявлении — полный стоп.
Мини-руководство по формулировке web-поисков
— 1-6 слов, без кавычек и site:. Полный текст статьи вытягивается web_fetch, если сниппета мало.
Эксплицитные примеры и «best practices»
— В конце промпта идут демонстрации, как именно раскатывать ответы под каждую категорию запросов, с шаблонными диалогами. Практически чек-лист.
Выводы для нас
— Anthropic строит Claude как полнофункционального «tool-агента» с глубоким контролем за cost & compliance.
— Огромный акцент на модульные артефакты → можно красть идею для собственных ассистентов: отделяем контент-блоки от чата, экономим контекст.
— Decision tree по поиску — шикарный шаблон, чтобы не палить лишние кредиты в API.
— По стилю промпт намного детальнее, чем публичные policy-доки OpenAI; Anthropic навешивает «страховочное лямки» вообще на всё, от Tailwind до цитат.

⚡️ @founderit

Google опубликовали 68-страничный гайд по промт инженирингу

Почему нюансам того, как правильно просить ChatGPT написать рецепт яичницы, уделяется так много внимания — целых 68 страниц?

Потому что в конечном итоге именно промт - а не LLM - определяет итоговый результат. И когда OpenAI покупает Windsurf за 3 миллиарда долларов, они покупают именно промты.

⚠️ Сегодня, в 18:00 по мск — стрим здесь, в тг-канале!

Поговорим про то, как пишутся промты стоимостью 3 миллиарда долларов и освоим за час то, что рассказывается в 68-страничном документе)

Расскажу про:
— чем отличается базовое владение ChatGPT от экспертного?
— почему прямо сейчас нейросети вам не помогают, и как это изменить?
— как создать «второй мозг», который позволяет быстро ориентироваться в ваших заметках и знаниях

Поставь напоминание и не пропусти!

Ссылка на трансляцию.