Первый раз использовал Deep Research в ChatGPT по назначению, и знаете, это 🤯

Функция, которая превращает ChatGPT в ультимативный инструмент для сбора/изучения/подготовки реально сложной, глубоко спрятанной и полезной информации.

Что такое Deep Research и чем отличается?

Deep Research – это особый режим ChatGPT, в котором ассистент сам лезет в интернет, читает тонны источников и выдает готовый отчёт. Обычный ChatGPT отвечает то, что уже знает (в крайнем случае, резко глянет в пару сайтов), а Deep Research способен тратить до 30 минут раздумий над одним запросом, поэтапно обходя до сотни веб-страниц, форумов, статей и даже PDF-файлов . Вместо короткого ответа получаешь развернутый анализ – со ссылками на источники, цифрами, цитатами и выводами. По сути, нейросеть сама делает за тебя всю рутину поиска и сравнения информации, освобождая тебе время на просмотр Reels что-то более важное.

В отличие от обычного ChatGPT, режим Deep Research найдет реально ценную информацию, которой нет в самом ChatGPT.

Примеры использования Deep Research:

Бизнес: «В каких странах лучше запустить наше приложение-переводчик?» — Deep Research соберёт данные (iOS vs Android, интерес людей к изучению языков и т.д.) и посоветует лучшие рынки для старта.
Разработка: «Когда стоит перевести прод на Kubernetes?» — ИИ пролистает логи, форумы, статьи экспертов с Хабра и выступления девопсов с конференций и выдаст тебе максимум информации.
Обучение: «Что должен знать Java-разработчик, переходя на Rust?» — ассистент соберёт гайд: ключевые отличия языков, типичные подводные камни, примеры кода и список лучших ресурсов для изучения .
Шоппинг: «Какой сноуборд выбрать для катания в Хоккайдо?» — бот изучит обзоры и отзывы, сравнит характеристики моделей, учтёт твои требования и предоставит таблицу лучших досок с плюсами и минусами.

Зачем это применять в жизни и работе?

Да практически для всего, где нужен не быстрый односложный ответ, а глубокое погружение в тему. Поиск информации для поста, бизнес-аналитика и исследование рынка, разбор технических проблем, подготовка отчётов и презентаций, выбор монитора для игр или планирование путешествия – везде Deep Research может сэкономить часы времени.

Хочешь потестить? Лови промт-шаблон и пробуй:

Сделай глубокий анализ темы [тема], и подготовь понятный и развернутый отчет с текущими трендами, цифрами, прогнозами и дай готовые выводы. Используй только актуальные источники 2024-2025 годов и приведи на них ссылки. Подача отчета должна быль такой, чтобы я легко все понял

Из неприятных минусов — ограничение в 10 запросов в месяц на тарифе Plus 🥲 решается переходом на ChatGPT Pro за $200, там уже 120 запросов в месяц.

Если вы часто пользуетесь функцией распознавания речи в голосовых и кружках в Telegram и других приложениях, то могли заметить необычную и тревожную подпись: «Субтитры сделал DimaTorzok».

Большинство людей просто игнорирует эту надпись. Сегодня, после попытки прочитать кружок от девушки я решил разобраться, что это означает.

И правда о её происхождении оказалась гораздо мрачнее, чем вы можете представить

Человек, который тренировал модель распознавания русской речи, просто не очистил ее от мусора. А вот источник мусора.

Выяснилось так же, что подобные артефакты есть и на других языках, например на турецком пользователи видят «Altyazı M.K.».

Интересно, что модель называется Whisper — шёпот, но сам шёпот распознать не может 😂

we got gta6 screenshots before gta6

Просто посмотрите на третье изображение, как во вчерашнем обновлении ChatGPT 4o можно управлять генерацией изображений. Это просто сказка!

Поражаюсь тому, на что способен новый генератор картинок в 4o.

В 4 этапа ChatGPT нарисовал красивую визуализацию того, как устроена мультимодальная LLM.

Потенциал использования в контент-маркетинге просто безграничный.