Первый раз использовал Deep Research в ChatGPT по назначению, и знаете, это 🤯

Функция, которая превращает ChatGPT в ультимативный инструмент для сбора/изучения/подготовки реально сложной, глубоко спрятанной и полезной информации.

Что такое Deep Research и чем отличается?

Deep Research – это особый режим ChatGPT, в котором ассистент сам лезет в интернет, читает тонны источников и выдает готовый отчёт. Обычный ChatGPT отвечает то, что уже знает (в крайнем случае, резко глянет в пару сайтов), а Deep Research способен тратить до 30 минут раздумий над одним запросом, поэтапно обходя до сотни веб-страниц, форумов, статей и даже PDF-файлов . Вместо короткого ответа получаешь развернутый анализ – со ссылками на источники, цифрами, цитатами и выводами. По сути, нейросеть сама делает за тебя всю рутину поиска и сравнения информации, освобождая тебе время на просмотр Reels что-то более важное.

В отличие от обычного ChatGPT, режим Deep Research найдет реально ценную информацию, которой нет в самом ChatGPT.

Примеры использования Deep Research:

Бизнес: «В каких странах лучше запустить наше приложение-переводчик?» — Deep Research соберёт данные (iOS vs Android, интерес людей к изучению языков и т.д.) и посоветует лучшие рынки для старта.
Разработка: «Когда стоит перевести прод на Kubernetes?» — ИИ пролистает логи, форумы, статьи экспертов с Хабра и выступления девопсов с конференций и выдаст тебе максимум информации.
Обучение: «Что должен знать Java-разработчик, переходя на Rust?» — ассистент соберёт гайд: ключевые отличия языков, типичные подводные камни, примеры кода и список лучших ресурсов для изучения .
Шоппинг: «Какой сноуборд выбрать для катания в Хоккайдо?» — бот изучит обзоры и отзывы, сравнит характеристики моделей, учтёт твои требования и предоставит таблицу лучших досок с плюсами и минусами.

Зачем это применять в жизни и работе?

Да практически для всего, где нужен не быстрый односложный ответ, а глубокое погружение в тему. Поиск информации для поста, бизнес-аналитика и исследование рынка, разбор технических проблем, подготовка отчётов и презентаций, выбор монитора для игр или планирование путешествия – везде Deep Research может сэкономить часы времени.

Хочешь потестить? Лови промт-шаблон и пробуй:

Сделай глубокий анализ темы [тема], и подготовь понятный и развернутый отчет с текущими трендами, цифрами, прогнозами и дай готовые выводы. Используй только актуальные источники 2024-2025 годов и приведи на них ссылки. Подача отчета должна быль такой, чтобы я легко все понял

Из неприятных минусов — ограничение в 10 запросов в месяц на тарифе Plus 🥲 решается переходом на ChatGPT Pro за $200, там уже 120 запросов в месяц.

Если вы часто пользуетесь функцией распознавания речи в голосовых и кружках в Telegram и других приложениях, то могли заметить необычную и тревожную подпись: «Субтитры сделал DimaTorzok».

Большинство людей просто игнорирует эту надпись. Сегодня, после попытки прочитать кружок от девушки я решил разобраться, что это означает.

И правда о её происхождении оказалась гораздо мрачнее, чем вы можете представить

Человек, который тренировал модель распознавания русской речи, просто не очистил ее от мусора. А вот источник мусора.

Выяснилось так же, что подобные артефакты есть и на других языках, например на турецком пользователи видят «Altyazı M.K.».

Интересно, что модель называется Whisper — шёпот, но сам шёпот распознать не может 😂