Снизить стоимость разработки на 70-80% через ИИ: не кликбейт, а рабочая модель

Два года с периодичностью в несколько месяцев возвращался к этой фантазии и экспериментировал с LLM над механиками интеграции ИИ в процесс разработки. Механиками, которые не поиграться, а которые трансформируют экономику продуктового бизнеса.

Во первых, что реально нужно команде разработки:
— Claude 3.7,
для продакта: прототипирование, поиграть с гипотезами и визуализацией user stories,
для тимлида разработки: инициация проекта, мокапинг, формирование архитектуры. Можно ещё посмотреть на Grok 3.
— Cursor — IDE (форк VS Code) с рядом интерфейсов, которые внедряют LLM в пайплайн разработки,
для тимлида: перетащить из настольной LLMки первую итерацию, навесить сверху webpack (в свое время знал тимлида, который трекал на настройку вебпака 80 часов) и docker и всякое такое,
для разработчика: стартовать новые компоненты, фиксить баги, оптимизировать говнокод, писать тесты

Метрики успешного внедрения в процессы:
— режем 70-80% затрат на разработку
— радикально сокращаем путь до запуска MVP
— драматически снижаем Time-To-Market
— быстро переходим к масштабированию и поддержке

А если вы делаете все это в своем аутсорс-бизнесе, каждый проданный час разработки начинает приносить больше денег 😏

Реальность против иллюзий
Сперва, когда я пошел экспериментировать с нейросетями и штамповать игрушки, я чрезмерно обрадовался. Взлом лидерборда в моей игре Macrodata Refinement немного приземлил меня. ИИ — не 100% замена инженерам, а усилитель для сеньоров с навыками промпт-инжиниринга.

Три критические методики:

1️⃣ Progressive enhancement— от крупных блоков к деталям, сохраняя когерентность проекта в контексте языковой модели.

2️⃣ Стратегические ресеты — новая сессия часто эффективнее чем борьба с нарастающими галлюцинациями долгого диалога.

3️⃣ Атомарный контекст — фрагментация проекта на четкие компоненты для минимизации разрывов в понимании кода.

Эти подходы превращают ИИ из модной игрушки в конкурентное преимущество вашей команды разработки, а значит экономики вашего продукта. Быстрее проверяем гипотезы, оперативнее масштабируемся, эффективнее используем ресурсы.

Без прикрас
Внедрить ИИ в пайплайн разработки так, чтобы это реально работало, а не было очередной имитацией активности — задача нетривиальная. Если стоит цель радикально снизить затраты на разработку и ускорить запуск продуктов — напишите мне.

Чуть позже, если вам будет интересно, поделюсь хорошим фреймворком внедрения ИИ в пайплайн с примерами.

Есть исследование — у брендов контент, сгенерированный ИИ, вызывает раздражение, отторжение и вообще дизлайк

Когда генеративный ИИ применяли в медиа, например в опенинге MARVEL Secret Invasion, это вообще вызвало волну негатива

Но вчера я наткнулся на вроде бы бренд с интересным названием ebanat, весь визуал которого сгенерирован нейросетями.

И вот там вообще никакого отторжения нет. Интересный феномен, возможно дело в названии 🤔

Ссылка на бренд в комментариях 👇

На днях мне написали:

Я готовлюсь написать книгу про Телеграм, которую будем в том числе показывать Павлу.

Мне нужна глава про TON.

Поможешь?

Конечно же, я всегда помогаю! Мы созвонились и провели почти два часа, структурируя таймлайн и ключевые этапы.

В процессе выяснилось, что мы с автором книги выходцы из одного закрытого чата, в котором в свое время даже Павел Дуров состоял, но это отдельная история)))

И вот мы обсудили, как за 10 лет менялся контекст у участников чата, когда 10 лет назад там обсуждали пользу ледяных ванн, а сейчас обсуждают средство от облысения. И после этого обсуждения стало немного грустно от ощущения неотвратимости времени и того, что люди стареют 😥 и иногда от этой мысли реально неприятно

Помните, недавно я начал конкретно экспериментировать с AI?

Одним из результатов стал очень маленький и простой продукт для работы с Telegram-каналами.

Представьте: инструмент, который не просто помогает с отдельными задачами (типа написать или отрерайтить текст), а берет на себя весь цикл работы с каналом. Агент разрабатывает контент-стратегию, пишет посты, отвечает на комментарии, делает посевы в других каналах и даже автоматизированно продает рекламу.

Делает это целиком один инструмент!

Я одновременно запустил несколько каналов "с нуля", чтобы посмотреть, как это будет работать.

Кому интересно протестировать? Весь функционал доступен по модели подписки с фиксированной ценой.
Интересно, что вначале я рассматривал это как чисто технический эксперимент, но теперь вижу в этом потенциальный продукт для тех, кто хочет качественный канал без необходимости нанимать команду.

Если интересно как это работает или хотите попробовать — ставьте реакции 🐱