Apple, вы охуели там? Вот у меня так всегда.

Но свою TMA-версию я все равно выпущу завтра! Кто хочет потестить уже сейчас?

https://t.me/smmrus/13873

Борьба против ветряных мельниц выглядит вот так 😂

Или просто какому-то безработному долбоебу нечем заняться, и он решил поискать уязвимости в коде, написанном ИИ

Почему 9 из 10 стартапов умирают, не дожив до своего дня рождения?

Знакомая ситуация: есть гениальная идея, тратим месяцы на разработку, привлекаем десятки миллионов инвестиций... а потом выясняется, что продукт не нужен рынку. Я проходил через эту ошибку несколько раз.

Эрик Рис в книге Lean Startup предлагает радикально иной подход:

Проблема не в том, что мы не можем создать продукт. Проблема в том, что мы тратим время, создавая НЕПРАВИЛЬНЫЙ продукт.

Вместо традиционного пути идея → разработка → запуск → крах, методология Lean предлагает непрерывный цикл.
Понимание методологии, описанной в этой книге помогает снизить риски разработки ненужного продукта и максимизировать шансы на создание устойчивого, масштабируемого бизнеса.

Собрал для вас ключевые правила этой методологии:

1. Метод Lean Startup

Стартапы должны быстро экспериментировать, учиться на ошибках и адаптироваться.
Традиционное бизнес-планирование малоэффективно в условиях высокой неопределенности.

2. Цикл Создать-Измерить-Научиться

Создать: разработать минимально жизнеспособный продукт (MVP).
Измерить: собрать данные о взаимодействии с пользователями.
Научиться: проанализировать данные и решить, продолжать или делать pivot.

3. Проверенное обучение

Каждый эксперимент должен проверять конкретные гипотезы о бизнес-модели.
Успех измеряется не выполнением плана, а получением подтвержденных знаний.

4. Минимально жизнеспособный продукт (MVP)

Самая простая версия продукта для быстрой проверки основных гипотез.
Позволяет начать цикл обучения как можно раньше.

5. Фокус на метриках продукта

Использование специфических метрик для стартапов
Фокус на активационных (например, ретеншн) метриках вместо тщеславных (визиты, скачивания приложений)

6. Пивот или настойчивость

Если гипотезы не подтверждаются, нужно менять направление (пивот).
Своевременный пивот — признак успешного применения методологии.

Как применить эти принципы:

1. Определите свои гипотезы

Сформулируйте гипотезы о ценности (решает ли продукт проблему?) и росте (как продукт будет распространяться?).
Определите, какие данные подтвердят/опровергнут ваши гипотезы.

2. Создайте MVP

Сосредоточьтесь только на функциях, необходимых для проверки гипотез.
Выпустите продукт как можно быстрее для начала обучения.

3. Используйте правильные метрики

Внедрите метрики роста: Acquisition (привлечение), Activation (активация), Retention (удержание), Revenue (доход), Referral (рекомендации).
Избегайте тщеславных метрик вроде общего числа загрузок.

4. Проводите A/B тесты

Тестируйте разные версии продукта на разных группах пользователей.
Принимайте решения на основе данных, а не интуиции.

5. Анализируйте результаты честно

Организуйте регулярные встречи для анализа метрик.
Будьте готовы признать неудачу и делать пивот.

6. Стройте культуру экспериментов

Поощряйте быстрые итерации и обучение.
Празднуйте извлеченные уроки, а не только успешные запуски.

7. Оптимизируйте

Уменьшайте объем спринтов для ускорения цикла обучения.
Автоматизируйте процессы для быстрого внедрения и тестирования.

--
Ключевая ошибка стартапа – уходить в долгий цикл разработки вместо быстрого теста гипотез.
Откликается? Делитесь с командой!

Этот поезд уже не остановить

Пока правда не очень смешно, RYTP эдиты десять лет назад смешнее были

Начинаем понедельник с милых новостей — Шаман и Мизулина 🫶🏻

Держали своими прогревами интерес похлеще турецких сериалов

P.S респектую Екатерине за то, что чистит российское медиа/инфополе от всякого нетрадиционного мусора. А ещё, судя по всему, дети (и зумеры) ее очень любят

Альтернативное мнение. Кейс бренда ebanat это другое

https://t.me/smmrus/13960

Breaking: Из Cursor (IDE, в котором AI пишет код) хакеры смогли вытащить системные промты

Системные промты — это наборы инструкций о том, как должен работать AI внутри и что он должен делать. По факту, именно в системном промте ценность любого AI софта. Не в языковой модели, а в наборе инструкций.

И вот эти системные инструкции, дающие ценность на $20 в месяц которые платят пользователи Cursor, смогли вытащить (вероятно, через реверс-промт-инжениринг).

Глядите пока не удалили из интернета. Может кого-то вдохновит сделать замену курсору?

Неделю назад Anthropic (авторы Claude) закрыли раунд E и привлекли $3.5 миллиарда по оценке $61.5 млрд пост-мани.

А сегодня их CEO, Дарио, заявил что в следующие 3-6 месяцев AI будет писать 90% кода. А через 12 месяцев уже программисты исчезнут и весь код будет писать AI.

Такие дела!