Forwarded from ForkLog AI
⚙️ Разработчик ПО для проектирования электроники Synopsys с помощью ИИ создал 100 чипов для центров обработки данных, смартфонов и IoT-устройств.
Компания использовала инструмент DSO.ai. Система рекомендует инженерам, как лучше расположить компоненты для оптимизации мощности, производительности и площади.
🔎 По данным Synopsys, созданные с помощью DSO.ai проекты чипов показали снижение энергопотребления до 25% при трехкратном увеличении производительности труда инженеров. Также система помогла уменьшить площадь ячейки памяти на 15% и сократить общий размер кристалла на 5%.
#Synopsys #чипы
Компания использовала инструмент DSO.ai. Система рекомендует инженерам, как лучше расположить компоненты для оптимизации мощности, производительности и площади.
🔎 По данным Synopsys, созданные с помощью DSO.ai проекты чипов показали снижение энергопотребления до 25% при трехкратном увеличении производительности труда инженеров. Также система помогла уменьшить площадь ячейки памяти на 15% и сократить общий размер кристалла на 5%.
#Synopsys #чипы
Forwarded from ForkLog AI
👉 Производитель чипов ASML обвинил бывшего сотрудника китайского подразделения в краже данных о секретной технологии.
В компании не уточнили какая информация была похищена. Представители ASML допускают, что в результате инцидента могли быть нарушены правила экспортного контроля.
❌ В 2019 году правительство Нидерландов запретило компании продавать современные литографические машины в Китай. С их помощью ASML может создавать высокопроизводительные чипы, предназначенные для развития 5G-сетей и искусственного интеллекта.
#чипы
В компании не уточнили какая информация была похищена. Представители ASML допускают, что в результате инцидента могли быть нарушены правила экспортного контроля.
❌ В 2019 году правительство Нидерландов запретило компании продавать современные литографические машины в Китай. С их помощью ASML может создавать высокопроизводительные чипы, предназначенные для развития 5G-сетей и искусственного интеллекта.
#чипы
Forwarded from ForkLog AI
🇰🇷 До 2030 года Южная Корея инвестирует $642,5 млн в компании, разрабатывающие ИИ-чипы.
По данным Министерства науки и ИКТ, средства также пойдут на строительство датацентров и поставщикам облачных услуг.
Мера является частью дорожной карты цифровой стратегии страны, обнародованной в сентябре 2022 года. Тогда власти выделили шесть ключевых технологий для развития: искусственный интеллект, ИИ-чипы, 5G и 6G, квантовые вычисления, метавселенная и кибербезопасность.
📆 В апреле 2023 года Сеул привлечет производителей чипов и облачные компании для создания двух NPU-датацентров на базе только отечественных полупроводников. Их планируют запустить уже в 2024 году.
#Корея #чипы
По данным Министерства науки и ИКТ, средства также пойдут на строительство датацентров и поставщикам облачных услуг.
Мера является частью дорожной карты цифровой стратегии страны, обнародованной в сентябре 2022 года. Тогда власти выделили шесть ключевых технологий для развития: искусственный интеллект, ИИ-чипы, 5G и 6G, квантовые вычисления, метавселенная и кибербезопасность.
📆 В апреле 2023 года Сеул привлечет производителей чипов и облачные компании для создания двух NPU-датацентров на базе только отечественных полупроводников. Их планируют запустить уже в 2024 году.
#Корея #чипы
Forwarded from ForkLog AI
🗣 Основатель TSMC Моррис Чанг поддержал усилия США по сдерживанию Китая в полупроводниковой промышленности.
Однако, по его словам, «раздвоение» общемировой цепочки поставок и обращение вспять глобализации повысят цены на чипы и сократят их повсеместное распространение.
☝️ Чанг добавил, что из-за усиления Китая дипломатического и военного давления на Тайвань, США не могут полагаться на расположенные на острове предприятия в плане поставок полупроводников.
#мнение #TSMC #чипы
Однако, по его словам, «раздвоение» общемировой цепочки поставок и обращение вспять глобализации повысят цены на чипы и сократят их повсеместное распространение.
☝️ Чанг добавил, что из-за усиления Китая дипломатического и военного давления на Тайвань, США не могут полагаться на расположенные на острове предприятия в плане поставок полупроводников.
#мнение #TSMC #чипы
Forwarded from ForkLog AI
⚙️ Google представила ИИ-суперкомпьютер TPU v4. В компании заявили, что он в 1,7 раз быстрее и 1,9 раз энергоэффективнее конкурентов, построенных на чипах Nvidia А100.
Суперкомпьютер состоит из 4096 тензорных процессоров (TPU) четвертого поколения. Чипы объединены с кастомными компонентами, предназначенными для запуска и обучения ИИ-моделей. Систему запустили в 2020 году и использовали для тренировки большой языковой модели PaLM в течение 50 дней.
Однако исследователи не сравнивали TPU четвертого поколения с флагманскими чипами H100. Последний процессор Nvidia вышел позже и изготавливался с использованием более новой технологии.
🤔 В Google намекнули, что работают над конкурентом H100, но не предоставили никаких подробностей.
#Google #Nvidia #чипы
Суперкомпьютер состоит из 4096 тензорных процессоров (TPU) четвертого поколения. Чипы объединены с кастомными компонентами, предназначенными для запуска и обучения ИИ-моделей. Систему запустили в 2020 году и использовали для тренировки большой языковой модели PaLM в течение 50 дней.
Однако исследователи не сравнивали TPU четвертого поколения с флагманскими чипами H100. Последний процессор Nvidia вышел позже и изготавливался с использованием более новой технологии.
🤔 В Google намекнули, что работают над конкурентом H100, но не предоставили никаких подробностей.
#Google #Nvidia #чипы
Forwarded from ForkLog AI
⚙️ Microsoft работает над собственными чипами искусственного интеллекта для обучения больших языковых моделей и избежания зависимости от Nvidia.
По данным The Information, разработка процессора началась в 2019 году. Некоторые сотрудники Microsoft и OpenAI уже имеют к ним доступ, чтобы проверить их работу с языковыми моделями вроде GPT-4.
📆 В связи с растущим спросом на ИИ-чипы, техгигант ускорил работу над проектом под кодовым названием Athena. Microsoft планирует сделать их доступными внутри компании уже в следующем году.
https://forklog.com/news/ai/the-information-microsoft-razrabatyvaet-sobstvennyj-ii-chip-athena
#Microsoft #чипы
По данным The Information, разработка процессора началась в 2019 году. Некоторые сотрудники Microsoft и OpenAI уже имеют к ним доступ, чтобы проверить их работу с языковыми моделями вроде GPT-4.
📆 В связи с растущим спросом на ИИ-чипы, техгигант ускорил работу над проектом под кодовым названием Athena. Microsoft планирует сделать их доступными внутри компании уже в следующем году.
https://forklog.com/news/ai/the-information-microsoft-razrabatyvaet-sobstvennyj-ii-chip-athena
#Microsoft #чипы
ForkLog
The Information: Microsoft разрабатывает собственный ИИ-чип Athena
Компания Microsoft работает над собственными чипами искусственного интеллекта для обучения больших языковых моделей и избежания зависимости от Nvidia.
Forwarded from ForkLog AI
🗣 Эксперты: ограничения США на поставку чипов оказали минимальное влияние на ИИ-индустрию Китая.
По данным Reuters, введенные в 2022 году меры по контролю экспорта привели к сокращению ввоза микросхем Nvidia в КНР. Однако компания разработала варианты своих чипов вроде H800 для китайского рынка. Они имеют ограничения на скорость передачи информации, чтобы соответствовать правилам США.
⚙️ Отраслевые эксперты заявили изданию, что процессоры Nvidia H800, вероятно, потребуют на 10-30% больше времени для выполнения некоторых ИИ-задач и двойных затрат по сравнению с американскими аналогами. Однако они все же представляют собой улучшения для китайских фирм.
Tencent Holdings подсчитала, что системы на базе H800 сократят время обучения самой большой ИИ-модели более чем в два раза — с 11 до четырех дней.
🤔 По словам аналитиков 86Research, китайские ИИ-компании считают замедление чипов незначительным и управляемым препятствием.
#Китай #США #чипы
По данным Reuters, введенные в 2022 году меры по контролю экспорта привели к сокращению ввоза микросхем Nvidia в КНР. Однако компания разработала варианты своих чипов вроде H800 для китайского рынка. Они имеют ограничения на скорость передачи информации, чтобы соответствовать правилам США.
⚙️ Отраслевые эксперты заявили изданию, что процессоры Nvidia H800, вероятно, потребуют на 10-30% больше времени для выполнения некоторых ИИ-задач и двойных затрат по сравнению с американскими аналогами. Однако они все же представляют собой улучшения для китайских фирм.
Tencent Holdings подсчитала, что системы на базе H800 сократят время обучения самой большой ИИ-модели более чем в два раза — с 11 до четырех дней.
🤔 По словам аналитиков 86Research, китайские ИИ-компании считают замедление чипов незначительным и управляемым препятствием.
#Китай #США #чипы
Forwarded from ForkLog AI
🤝 СМИ: Microsoft заключила партнерство с AMD для разработки ИИ-процессора под кодовым названием Athena.
Создание чипа началось в 2019 году. Он предназначен для обучения больших языковых моделей и поможет снизить зависимость от Nvidia.
По данным источников Bloomberg, Microsoft оказывает AMD финансовую поддержку.
🙅♂️ Обе компании отказались от комментариев.
#Microsoft #AMD #чипы
Создание чипа началось в 2019 году. Он предназначен для обучения больших языковых моделей и поможет снизить зависимость от Nvidia.
По данным источников Bloomberg, Microsoft оказывает AMD финансовую поддержку.
🙅♂️ Обе компании отказались от комментариев.
#Microsoft #AMD #чипы
Forwarded from ForkLog AI
⚙️ Инсайдер: Apple запустила тестирование чипа M3 Pro на компьютерах MacBook Pro нового поколения с macOS 14.
По словам журналиста Bloomberg Марка Гурмана, процессор включает 12 ядер CPU (шесть высокопроизводительных и шесть энергоэффективных), 18 ядер GPU и 36 Гб оперативной памяти.
📆 Ожидается, что компания выпустит первые компьютеры Mac на базе M3 Pro в конце 2023 года или начале 2024.
#Apple #чипы
По словам журналиста Bloomberg Марка Гурмана, процессор включает 12 ядер CPU (шесть высокопроизводительных и шесть энергоэффективных), 18 ядер GPU и 36 Гб оперативной памяти.
📆 Ожидается, что компания выпустит первые компьютеры Mac на базе M3 Pro в конце 2023 года или начале 2024.
#Apple #чипы
Forwarded from ForkLog AI
⚙️ Meta представила два специализированных чипа для выполнения задач искусственного интеллекта и обработки видео. Также компания рассказала о разработке ИИ-суперкомпьютера.
MTIA представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC). Она является частью семейства процессоров для ускорения обучения ИИ и рабочих нагрузок логического вывода.
Чип изготовлен по 7-нм техпроцессу TSMC и способен масштабироваться от 128 Мб внутренней памяти до 128 Гб. Он обрабатывает вывод, когда уже обученная ИИ-модель делает прогноз или выполняет задачу.
🔎 По данным компании, MTIA помогает запускать некоторые алгоритмы рекомендаций Meta, используемые для показа контента и рекламы в новостных лентах.
ASIC-чип MSVP предназначен для обработки и передачи видео по запросу при одновременном снижении энергопотребления. В компании заявили, что за счет программируемости и масштабируемости его можно настроить для эффективной поддержки как высококачественного транскодирования, так и низкой задержки и более быстрого времени обработки.
Также Meta завершила второй этап сборки суперкомпьютера Research SuperCluster (RSC). Теперь он содержит 2000 систем Nvidia DGX A100 с 16 000 графическими процессорами A100.
💬 RSC предназначен для обучения больших языковых моделей вроде LLaMA.
#Meta #чипы #суперкомпьютер
MTIA представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC). Она является частью семейства процессоров для ускорения обучения ИИ и рабочих нагрузок логического вывода.
Чип изготовлен по 7-нм техпроцессу TSMC и способен масштабироваться от 128 Мб внутренней памяти до 128 Гб. Он обрабатывает вывод, когда уже обученная ИИ-модель делает прогноз или выполняет задачу.
🔎 По данным компании, MTIA помогает запускать некоторые алгоритмы рекомендаций Meta, используемые для показа контента и рекламы в новостных лентах.
ASIC-чип MSVP предназначен для обработки и передачи видео по запросу при одновременном снижении энергопотребления. В компании заявили, что за счет программируемости и масштабируемости его можно настроить для эффективной поддержки как высококачественного транскодирования, так и низкой задержки и более быстрого времени обработки.
Также Meta завершила второй этап сборки суперкомпьютера Research SuperCluster (RSC). Теперь он содержит 2000 систем Nvidia DGX A100 с 16 000 графическими процессорами A100.
💬 RSC предназначен для обучения больших языковых моделей вроде LLaMA.
#Meta #чипы #суперкомпьютер
Forwarded from ForkLog AI
👀 Intel на выставке электроники Computex 2023 показала работу мобильного CPU 14 поколения Meteor Lake с VPU-сопроцессором для ускорения задач ИИ.
Одной из основных функций нейродвижка станет обработка и применение фильтров к фото и видео в режиме реального времени. Сюда входят эффекты размытия, замена фона, распознавание жестов или функция зрительного контакта вроде технологии Nvidia Broadcast Eye Contact.
⚙️ ИИ-ядро также будет достаточно мощным для захвата движения в Unreal Engine и ускорения работы генеративных ИИ-моделей.
https://forklog.com/news/ai/intel-pokazala-rabotu-ii-soprotsessora-meteor-lake
#Intel #чипы
Одной из основных функций нейродвижка станет обработка и применение фильтров к фото и видео в режиме реального времени. Сюда входят эффекты размытия, замена фона, распознавание жестов или функция зрительного контакта вроде технологии Nvidia Broadcast Eye Contact.
⚙️ ИИ-ядро также будет достаточно мощным для захвата движения в Unreal Engine и ускорения работы генеративных ИИ-моделей.
https://forklog.com/news/ai/intel-pokazala-rabotu-ii-soprotsessora-meteor-lake
#Intel #чипы
ForkLog
Intel показала работу ИИ-сопроцессора Meteor Lake
Компания Intel на выставке электроники Computex 2023 продемонстрировала работу мобильного процессора 14 поколения Meteor Lake на двух работающих ноутбуках.