👀 Microsoft совместно с учеными из NASA и инженерами Hewlett Packard Enterprise (HPE) разработали ИИ-систему для анализа состояния перчаток космонавтов непосредственно на МКС. Инструмент пока находится на этапе тестирования и не принимает решения по безопасности.

Исследователи собрали датасет изображений новых и изношенных перчаток, указав на последних области повреждения прорезиненного силиконового слоя и тип дефекта. На этих данных инженеры обучили облачную ИИ-систему Microsoft Azure, результаты работы которой сравнили с фотографиями и фактическими отчетами из NASA. Инструмент сгенерировал оценку вероятности повреждения определенного места на перчатке.

🧤 После выхода в открытый космос члены экипажа фотографируют перчатки астронавтов и передают изображения на бортовой компьютер HPE Spaceborne Computer-2 на борту МКС, где их анализирует ИИ. В случае обнаружения повреждений система немедленно отправляется на Землю сообщение с указанием соответствующих областей для дальнейшего изучения инженерами NASA.

#Microsoft #космос

🌕 Astrobotic представила частный посадочный роботизированный модуль Peregrine для доставки груза на поверхность Луны. Компания запланировала запуск устройства на 2022 год.

Посадочный модуль размером с «приземистый» холодильник и высотой около 2 м оборудован пятью двигателями. Они установлены в основании аппарата и предназначены для перемещения в космосе и приземления на поверхность спутника.

☄️ По данным Astrobotic, при первом запуске посадочный модуль Peregrine доставит на Луну 24 полезных груза. Почти половину из него составляют научные инструменты NASA, а остальные принадлежат различным коммерческим заказчикам. Один багаж включает марсоход, созданный студентами Университета Карнеги—Меллона, а другая — микромарсоход Мексиканского космического агентства.

#космос #роботы

☄️ ИИ-алгоритм THOR помог ученым обнаружить 104 астероида в огромных массивах данных. Для этого потребовалась большая облачная вычислительная мощность, заявили исследователи из Института Астероидов.

Система способна анализировать множество астрономической информации, делать орбитальные прогнозы, трансформировать изображения ночного неба и сопоставлять их с другими сведениями для идентификации планетоида. Также нейросеть в режиме реального времени может обрабатывать данные из набора LSST Обсерватории Веры Рубин, который генерирует 20 Тб информации за одну ночь.

👀 THOR работает внутри платформы ADAM, способной создавать 3D-модели орбит астероидов и картировать внутреннюю область Солнечной системы. По словам ученых, объединение этих систем позволит исследователям выйти за рамки поиска новых элементов в исторических данных.

#исследование #космос

🌌 Искусственный интеллект задействуют для изучения первых снимков с космического телескопа «Джеймса Уэбба» (JWST). Изображения опубликуют 12 июля 2022 года.

Команда из 50 исследователей применит ИИ-систему Morpheus, обученную анализировать пиксели, находить размытые объекты в форме капель на космических фото и определять, являются ли данные структуры галактиками и какого типа. Модель также поможет изучить процесс развития темной материи и начало зарождения звезд.

🗂 Morpheus натренирован на 7600 изображениях галактик, полученных космическим телескопом NASA «Хаббл». Однако исследователи намерены переобучить алгоритм для работы с данными JWST.

#исследование #космос

👀 Искусственный интеллект задействуют для изучения первых полноцветных снимков с космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST).

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе используют ИИ-алгоритм Morpheus, обученный классифицировать астрономические объекты вроде галактик на основе анализа пикселей необработанных данных. В будущем модель поможет найти пригодные для жизни планеты за пределами Солнечной системы, заявили ученые.

🔭 Сперва инженеры применят снимки с «Джеймса Уэбба» для тренировки Morpheus. По их словам, алгоритм обучен на изображениях с телескопа «Хаббл», а оптика JWST — уникальна.

#исследование #космос

🌌 Исследователь благодаря ИИ открыл 40 000 кольцевых галактик. Это в шесть раз больше, чем было известно ранее, заявили ученые.

Исследователь из Манчестерского университета разработал ИИ-алгоритм Zoobot. Он использовал данные веб-сайта Galaxy Zoo, где волонтеры собирали сведения о звездах, орбиты которых нарушались галактическими столкновениями и выбросами энергии сверхмассивных черных дыр.

💬 По словам разработчика, Zoobot способен точно предсказывать «сказанное» добровольцами и их ошибки при обработке информации. Сотрудничество с ИИ-ассистентом поможет ученым решать различные вопросы, а также продвигать астрономию, добавил он.

#исследование #космос

🌕 29 августа 2022 года NASA отправит голосового помощника Alexa на Луну. Эксперимент пройдет на борту беспилотного корабля Orion в рамках миссии Artemis I.

NASA вместе с Lockheed Martin, Amazon и Cisco разрабатывают консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx. Цель проекта — проверить, смогут ли голосовые технологии улучшить жизнь и работу астронавтов в космосе.

#NASA #исследование #космос

🖼 Австралийские ученые создали изображение взрыва сверхновой звезды с помощью суперкомпьютера Setonix.

Машина оборудована более 500 процессорными узлами AMD EPYC Milan с 65 000 ядер. Система предназначена для обработки сложных и больших массивов данных.

🗂 Исследователи использовали информацию, собранную 36 параболическими антенами австралийского радиотелескопа ASKAP.

За 24 часа Setonix сгенерировал высокодетализированную иллюстрацию взрыва звезды G261.9+5.5, расположенной за 10 000-15 000 световых лет от Земли.

💬 По словам исследователей, визуализация поможет подробнее изучить процесс преобразования сверхновой и ее остатков, а также влияние этого события на космическую среду.

#суперкомпьютер #космос

🚀 NASA одобрило запуск лунной миссии Artemis I 29 августа 2022 года, в рамках которой протестирует ИИ-технологии.

На борту беспилотного корабля Orion ведомство разместит консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.

💬 Цель эксперимента — проверить, смогут ли голосовые технологии улучшить жизнь и работу астронавтов в космосе.

#NASA #исследование #космос

🚀 NASA успешно запустило лунную миссию Artemis I, в рамках которой протестирует ИИ-технологии.

На борту беспилотного корабля Orion агентство разместило консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.

Миссия продлится 25 дней 11 часов 36 минут. За это время система NASA должна преодолеть около 2,1 млн км.

#NASA #исследование #космос

🛰 Аэрокосмическая компания Astrobotic оснастила посадочный робомодуль Peregrine автомобильным лидаром.

Система размером с «приземистый» холодильник и высотой около 2 метров оборудован пятью двигателями. За обеспечение автономной работы отвечают массив радиоантенн NASA Deep Space Network и звездные трекеры. Модуль предназначен для доставки полезного груза на Луну.

Доплеровский лидар будет отправлять лазерные лучи на поверхность спутника и измерять их возвращение, чтобы отслеживать скорость и положение системы во время полета. Навигационное ПО использует эту информацию для предотвращения отклонения робота от курса следования и минимизации его удара о поверхность.

🌕 Миссия Peregrine 1 запланирована на первый квартал 2023 года.

#исследование #космос

💫 Ученые из Калифорнийского технологического института использовали ИИ-алгоритм SNIascore для классификации 1000 сверхновых, вызванных взрывами умирающих звезд.

По словам ученых, модель работает практически безошибочно. Первую сверхновую Type Ia она обнаружила в апреле 2021, преодолев веху в 1000 объектов всего за полтора года.

👀 В будущем астрономы планируют применить SNIascore для классификации других типов сверхновых и использовать алгоритм с различными средствами наблюдения.

https://forklog.com/news/ii-obnaruzhil-tysyachu-ranee-neizvestnyh-sverhnovyh

#космос #исследование

🛰 Ученые из Технологического института Джорджии и Центра космических полетов имени Годдарда создали алгоритм AstroSLAM, позволяющий шаттлам перемещаться автономно.

Система с помощью установленной на борту корабля камеры анализирует последовательность изображений определенных небесных тел. Она может самостоятельно определять местоположение и ориентацию космического аппарата относительно астероидов и других объектов.

☄️ Также алгоритм способен генерировать 3D-представления формы малых небесных тел, оценивать их размеры и гравитационные параметры.

По словам ученых, эту информацию можно использовать для планирования и выполнения различных маневров на орбите. AstroSLAM минимизирует зависимость шаттлов от наземных операторов, добавили они.

🗂 Исследователи оценили работу алгоритма в серии тестов, используя реальные и синтетические данные. Они заявили, что результаты оказались «многообещающими».

#исследование #космос

🌕 Исследователи NASA разработают ИИ-алгоритм GIANT, способный помочь астронавтам перемещаться по поверхности Луны с помощью ориентиров вместо спутников.

Система сможет находить объекты на горизонте, измерять азимут и дублировать процесс для получения триангуляционных координат. Исследователи планируют обучить алгоритм оценивать местоположение космонавта с погрешностью до менее девяти метров.

Ученые используют данные, собранные искусственным спутником LRO. Он делал топографические снимки поверхности Луны более десяти лет.

☝️ По словам исследователей, разработка станет не основным инструментом ориентирования для астронавтов, а «надежным» запасным вариантом.

#NASA #космос

🌌 Исследователи из Университета Карнеги-Меллона обучили ИИ прогнозировать массу галактик.

Специалисты использовали суперкомпьютер Bridges-2 и другие ресурсы, предоставленные центром PSC и выделенные по программе ACCESS, для тренировки алгоритма глубокого обучения. После обработки всей известной о Скоплении Волос Вероники информации система выдала результат, который совпал с прогнозами астрофизиков.

🔎 По данным ученых, для расчета массы галактики ИИ потребовалось несколько недель, в то время как специалисты тратят на это около года. Технология позволит исследователям ускорить анализ астрофизических явлений и приведет к росту новых открытий, добавили они.

#исследование #космос

🛸 Участники проекта SETI разработали нейросеть, которая отфильтровывает помехи и более эффективно обнаруживает необычные космические радиосигналы при поиске внеземного разума.

Ученые использовали наблюдения 820 звезд в виде 115 млн фрагментов данных. С помощью нейросети команда смогла обнаружить восемь потенциально интересных сигналов. Дальнейший анализ может подтвердить их внеземное происхождение. В таком случае ученым предстоит выяснить, с какой технологией они столкнулись.

📡 По словам исследователей, нейросеть полностью исключает человеческий фактор из процесса поиска. Алгоритм работает в два раза быстрее стандартных методов, а также отфильтровывает земные сигналы.

https://forklog.com/news/ai/ii-obnaruzhil-potentsialnye-inoplanetnye-radiosignaly

#космос

🌕 Канадская компания MCSS впервые протестирует ИИ на поверхности Луны.

Разработчики интегрировали технологию в созданный в ОАЭ ровер Rashid, который отправили на спутник вместе с японским посадочным модулем Hakuto-R 11 декабря 2022 года. Ожидается, что луноход поможет ученым в исследовании и поиске полезных ископаемых.

Система на базе алгоритмов глубокого обучения будет анализировать собираемые Rashid снимки и определять геологические особенности поверхности спутника. Также она проинформирует операторов о потенциальных опасностях и поможет построить оптимальный маршрут движения аппарата.

📆 Rashid прибудет на Луну в конце апреля 2023 года. Он сможет исследовать местность 14,5 земных суток.

#исследование #космос

🔭 Американские и корейские исследователи разработали ИИ-алгоритм для устранения размытости на фотографиях галактик, снятых земными телескопами. Исходный код проекта доступен на GitHub.

Специалисты объединили алгоритм оптимизации с нейросетью, обученной на созданных с учетом спецификаций имитационных изображениях галактик, которые планируют использовать в Обсерватории имени Веры Рубин.

Инструмент берет фото с дефектами и описание атмосферного блюра — в частности, функцию рассеяния точки. Затем нейросеть удаляет размытие и убирает шум, чередуя задачи в течение заданного количества шагов. По сравнению с традиционными способами ИИ позволяет астрономам точнее и быстрее оценить галактики.

🔎 Исследователи заявили, что очищенное с помощью новой модели изображение содержит на 38,6% меньше ошибок, чем обработанные классическим методом картинки. Также алгоритм убирает на 7,4% больше дефектов по сравнению с более современными технологиями.

#исследование #космос

🪄 Американские исследователи задействовали ИИ для улучшения изображения сверхмассивной черной дыры в центре галактики М87.

Первый в истории исходный снимок представили в 2019 году. Его сделали с помощью комплекса телескопов Event Horizon Telescope (EHT).

Для повышения качества изображения специалисты разработали алгоритм PRIMO, использующий метод обучения представлениям. Они натренировали его на 30 000 изображений смоделированных черных дыр для поиска закономерностей.

🌌 Улучшенный с помощью ИИ снимок согласуется с данными EHT и соответствует теоретическим моделям космического объекта.

#исследование #космос