🖼 Канадские исследователи создали инструмент This Climate Does Not Exist, позволяющий увидеть потенциальное воздействие климатических изменений на окружающую среду.
Генеративно-состязательная сеть определяет объекты на изображении и подстраивает их под три состояния: наводнение, пожар и смог. Пользователь может выбрать любую точку на картах Google и алгоритм преобразует предлагаемый снимок.
🪄 Воспользоваться инструментом может любой желающий. Мы в ForkLog AI протестировали его на фото «Музея Лувра» и вот что у нас получилось.
#разработка #экология
Генеративно-состязательная сеть определяет объекты на изображении и подстраивает их под три состояния: наводнение, пожар и смог. Пользователь может выбрать любую точку на картах Google и алгоритм преобразует предлагаемый снимок.
🪄 Воспользоваться инструментом может любой желающий. Мы в ForkLog AI протестировали его на фото «Музея Лувра» и вот что у нас получилось.
#разработка #экология
⚙️ Американский стартап Neu.ro совместно с финской компанией atNorth запустил ИИ-облако с нулевым углеродным следом.
Сервис Neu.ro AI Cloud интегрирован с полным набором инструментов MLOps для всего жизненного цикла машинного обучения. Он построен на базе видеоускорителей Nvidia A100, а его мощность составляет 80 МВт.
♻️ Облако использует 100% возобновляемую геотермальную и гидроэнергию без выделения CO2 в атмосферу. Также расположение за полярным кругом в Исландии позволяет применять естественное охлаждение.
https://forklog.com/startap-neu-ro-zapustil-ii-oblako-s-nulevym-uglerodnym-sledom/
#Neuro #экология
Сервис Neu.ro AI Cloud интегрирован с полным набором инструментов MLOps для всего жизненного цикла машинного обучения. Он построен на базе видеоускорителей Nvidia A100, а его мощность составляет 80 МВт.
♻️ Облако использует 100% возобновляемую геотермальную и гидроэнергию без выделения CO2 в атмосферу. Также расположение за полярным кругом в Исландии позволяет применять естественное охлаждение.
https://forklog.com/startap-neu-ro-zapustil-ii-oblako-s-nulevym-uglerodnym-sledom/
#Neuro #экология
ForkLog
Стартап Neu.ro запустил ИИ-облако с нулевым углеродным следом
Американский стартап Neu.ro совместно с исландской компанией atNorth представил облачное решение с нулевым уровнем выбросов для задач машинного обучения. Об этом ForkLog сообщили представители компании. По их словам, Neu.ro AI Cloud — это первое облако с…
🌊 Американские исследователи разработают систему на базе ИИ для прогнозирования прибрежных наводнений в Мексиканском заливе.
Ученые объединят масштабную модель Земли Министерства энергетики США с мультифизической прибрежной циркуляционной моделью, чтобы создать высокоточный цифровой двойник. К нему добавят ИИ с уменьшенной задержкой, который предскажет наводнения и оценит потенциальные последствия.
👀 Также исследователи планируют разработать методологию непрерывного сбора данных на основе ИИ со спутников и мест наблюдения.
https://forklog.com/uchenye-zadejstvuyut-ii-dlya-prognozirovaniya-navodnenij-v-meksikanskom-zalive/
#США #экология
Ученые объединят масштабную модель Земли Министерства энергетики США с мультифизической прибрежной циркуляционной моделью, чтобы создать высокоточный цифровой двойник. К нему добавят ИИ с уменьшенной задержкой, который предскажет наводнения и оценит потенциальные последствия.
👀 Также исследователи планируют разработать методологию непрерывного сбора данных на основе ИИ со спутников и мест наблюдения.
https://forklog.com/uchenye-zadejstvuyut-ii-dlya-prognozirovaniya-navodnenij-v-meksikanskom-zalive/
#США #экология
ForkLog
Ученые задействуют ИИ для прогнозирования наводнений в Мексиканском заливе
Группа американских ученых разработает систему искусственного интеллекта, предсказывающую прибрежные наводнения в районе Мексиканского залива. В рамках проекта MuSiKAL исследователи объединят масштабную модель Земли Министерства энергетики США с мультифизической…
👀 Американские исследователи научат дроны обнаруживать морской мусор с помощью ИИ.
Беспилотники будут патрулировать береговую линию, отмечать на карте участки со скоплениями мусора и передавать информацию местным рабочим.
В качестве данных для тренировки исследователи использовали видео со съемкой набережной техасского города Корпус-Кристи, записанные с земли и борта вертолета береговой охраны. Они оборудовали испытательный дрон поляриметрической камерой, которая фиксирует разницу в углах поляризации отраженного от внешних объектов света.
🏖 Ученые испытали систему на пляжах штата Орегон. Разработку планируют завершить весной 2022 года. Летом Национальное управление океанических и атмосферных исследований США намерено обучить сотрудников принципам работы с ней.
#США #экология
Беспилотники будут патрулировать береговую линию, отмечать на карте участки со скоплениями мусора и передавать информацию местным рабочим.
В качестве данных для тренировки исследователи использовали видео со съемкой набережной техасского города Корпус-Кристи, записанные с земли и борта вертолета береговой охраны. Они оборудовали испытательный дрон поляриметрической камерой, которая фиксирует разницу в углах поляризации отраженного от внешних объектов света.
🏖 Ученые испытали систему на пляжах штата Орегон. Разработку планируют завершить весной 2022 года. Летом Национальное управление океанических и атмосферных исследований США намерено обучить сотрудников принципам работы с ней.
#США #экология
🦅 Группа исследователей из Федеральной политехнической школы Лозанны предложила новый подход на базе искусственного интеллекта для сохранения дикой природы.
Ученые объединили достижения в области компьютерного зрения с опытом экологов. Это позволит повысить точность существующих алгоритмов идентификации животных и наблюдения за ними посредством обработки огромных массивов данных, полученных с помощью спутников, дронов и наземных автоматических камер.
Экологи используют ИИ для извлечения ключевых характеристик из изображений и видео, чтобы классифицировать виды диких животных и подсчитать отдельных особей. Разработчики вместе с экспертами-зоотехниками займутся улучшением существующих программ и повышением точности их работы.
💬 По словам ученых, искусственный интеллект может служить ключевым катализатором в исследованиях дикой природы и защите окружающей среды в более широком смысле. Чтобы продвинуться в этой области необходимо привлечь как можно больше исследователей и объединить их усилия, добавили эксперты.
#исследование #экология
Ученые объединили достижения в области компьютерного зрения с опытом экологов. Это позволит повысить точность существующих алгоритмов идентификации животных и наблюдения за ними посредством обработки огромных массивов данных, полученных с помощью спутников, дронов и наземных автоматических камер.
Экологи используют ИИ для извлечения ключевых характеристик из изображений и видео, чтобы классифицировать виды диких животных и подсчитать отдельных особей. Разработчики вместе с экспертами-зоотехниками займутся улучшением существующих программ и повышением точности их работы.
💬 По словам ученых, искусственный интеллект может служить ключевым катализатором в исследованиях дикой природы и защите окружающей среды в более широком смысле. Чтобы продвинуться в этой области необходимо привлечь как можно больше исследователей и объединить их усилия, добавили эксперты.
#исследование #экология
⚙️ Крупные технологические компании совместно с учеными из MIT разработают энергоэффективное оборудование для систем машинного обучения и квантовых вычислений, не вредящее планете. В проекте участвуют Amazon, TSMC, ASML, Analog Devices и NTT Research.
Цель инициативы — разработать дорожную карту с описанием производства соответствующего аппаратного обеспечения в течение следующих десяти лет. Для этого исследователи сосредоточатся на создании новых архитектур и ПО, лежащих в основе целого ряда технологий — от аналоговых нейросетей и нейроморфных вычислений до гибридных облачных и высокопроизводительных вычислений.
🔎 Все разработки с использованием доказательств концепции ученые намерены тестировать на предприятии Массачусетского технологического института MIT.nano.
#исследование #экология
Цель инициативы — разработать дорожную карту с описанием производства соответствующего аппаратного обеспечения в течение следующих десяти лет. Для этого исследователи сосредоточатся на создании новых архитектур и ПО, лежащих в основе целого ряда технологий — от аналоговых нейросетей и нейроморфных вычислений до гибридных облачных и высокопроизводительных вычислений.
🔎 Все разработки с использованием доказательств концепции ученые намерены тестировать на предприятии Массачусетского технологического института MIT.nano.
#исследование #экология
🔎 Ученые из Техасского университета в Остине с помощью ИИ разработали синтетический фермент для расщепления пластика за 24 часа.
Исследователи изучили естественную структуру фермента ПЭТазы и натренировали модель генерировать его мутации, которые быстро работают при низких температурах.
В результате, алгоритм вывел элемент FAST-PETase, который может разрушить пластик за 24 часа при температуре от 30 до 50 градусов по Цельсию.
♻️ По словам ученых, производство и использование фермента можно вывести на промышленный уровень. Биологический подход потребляет меньше энергии и более экологичен, чем современные крупномасштабные методы утилизации полиэтилена, добавили они.
https://forklog.com/iskusstvennyj-intellekt-pridumal-ferment-dlya-rasshhepleniya-plastika-za-24-chasa/
#исследование #экология
Исследователи изучили естественную структуру фермента ПЭТазы и натренировали модель генерировать его мутации, которые быстро работают при низких температурах.
В результате, алгоритм вывел элемент FAST-PETase, который может разрушить пластик за 24 часа при температуре от 30 до 50 градусов по Цельсию.
♻️ По словам ученых, производство и использование фермента можно вывести на промышленный уровень. Биологический подход потребляет меньше энергии и более экологичен, чем современные крупномасштабные методы утилизации полиэтилена, добавили они.
https://forklog.com/iskusstvennyj-intellekt-pridumal-ferment-dlya-rasshhepleniya-plastika-za-24-chasa/
#исследование #экология
ForkLog
Искусственный интеллект придумал фермент для расщепления пластика за 24 часа
Ученые из Техасского университета в Остине с помощью искусственного интеллекта разработали синтетический фермент, расщепляющий пластиковые отходы за 24 часа. This could solve one of the world’s most pressing environmental problems: https://t.co/nGlPhu5xTJ…
🗺 Исследователи из Университета Цукуба разработали ИИ-метод картирования пластикового мусора вокруг рек.
Ученые использовали комбинацию оптических и тепловых изображений сверхвысокого разрешения, собранных с помощью низколетящих дронов над рекой Брантас в Индонезии.
👀 Также исследователи протестировали три нейросети для распознавания различных типов объектов, включая пластика. По их данным, самым эффективным алгоритмом классификации оказался XGBoost.
#исследование #экология
Ученые использовали комбинацию оптических и тепловых изображений сверхвысокого разрешения, собранных с помощью низколетящих дронов над рекой Брантас в Индонезии.
👀 Также исследователи протестировали три нейросети для распознавания различных типов объектов, включая пластика. По их данным, самым эффективным алгоритмом классификации оказался XGBoost.
#исследование #экология
🎶 Исследователи из Эксетерского университета научили ИИ отслеживать состояние коралловых рифов по их «песням». Точность работы алгоритма составляет 92%.
Ученые натренировали модель определять степень здоровья конкретных рифов по звукам рыб и других существ рядом с ним. Алгоритм анализирует данные, собранные с помощью подводных гидрофонов.
🗣 По словам ученых, это простой способ следить за состоянием экосистем без необходимости использования визуальных методов вроде привлечения дайверов для исследования.
#экология #исследование
Ученые натренировали модель определять степень здоровья конкретных рифов по звукам рыб и других существ рядом с ним. Алгоритм анализирует данные, собранные с помощью подводных гидрофонов.
🗣 По словам ученых, это простой способ следить за состоянием экосистем без необходимости использования визуальных методов вроде привлечения дайверов для исследования.
#экология #исследование
💨 Французская компания Engie начнет использовать экспериментальную облачную ИИ-систему Google для повышения эффективности и мощности ветряных электростанций.
Техгигант совместно с лабораторией DeepMind разработал программное обеспечение, предсказывающее силу ветра на 36 часов вперед. Ожидается, что система позволит с высокой точностью планировать поставки энергии в энергосети с учетом непредсказуемости стихии.
Ранние тесты показали, что ИИ увеличил объемы генерации электрики на 20%.
📈 Engie испытает платформу на ветряных станциях, расположенных в Германии. До 2030 года компания планирует увеличить производство зеленой электроэнергии минимум в два раза.
#Google #экология
Техгигант совместно с лабораторией DeepMind разработал программное обеспечение, предсказывающее силу ветра на 36 часов вперед. Ожидается, что система позволит с высокой точностью планировать поставки энергии в энергосети с учетом непредсказуемости стихии.
Ранние тесты показали, что ИИ увеличил объемы генерации электрики на 20%.
📈 Engie испытает платформу на ветряных станциях, расположенных в Германии. До 2030 года компания планирует увеличить производство зеленой электроэнергии минимум в два раза.
#Google #экология