📐 DeepMind использовала AlphaZero для решения фундаментальной математической задачи в информатике и побила рекорд, установленный более 50 лет назад.
Ученые с помощью ИИ ускорили процесс умножения двух матриц. Они превратили задачу в настольную игру, где каждый ход направлен на ее решение. Затем исследователи обучили новую версию AlphaZero, названную AlphaTensor, анализировать лучшие серии шагов при умножении матриц. За победу с минимальным количеством ходов модель получала вознаграждение.
В результате система нашла решение задачи за 47 шагов. Предыдущий рекорд принадлежит немецкому математику Фолькеру Штрассену, установленный в 1969 году.
☝️ По словам представителей DeepMind, AlphaTensor превосходит лучшие существующие алгоритмы для более чем 70 различных размеров матриц.
https://forklog.com/news/deepmind-s-pomoshhyu-ii-uskorila-umnozhenie-matrits/
#DeepMind #исследование
Ученые с помощью ИИ ускорили процесс умножения двух матриц. Они превратили задачу в настольную игру, где каждый ход направлен на ее решение. Затем исследователи обучили новую версию AlphaZero, названную AlphaTensor, анализировать лучшие серии шагов при умножении матриц. За победу с минимальным количеством ходов модель получала вознаграждение.
В результате система нашла решение задачи за 47 шагов. Предыдущий рекорд принадлежит немецкому математику Фолькеру Штрассену, установленный в 1969 году.
☝️ По словам представителей DeepMind, AlphaTensor превосходит лучшие существующие алгоритмы для более чем 70 различных размеров матриц.
https://forklog.com/news/deepmind-s-pomoshhyu-ii-uskorila-umnozhenie-matrits/
#DeepMind #исследование
ForkLog
DeepMind с помощью ИИ ускорила умножение матриц
Компаия DeepMind использовала ИИ AlphaZero для решения фундаментальной математической задачи в информатике и побила рекорд, установленный более 50 лет назад.
⚙️ Исследование: большие языковые модели могут демонстрировать эмерджентные способности.
Ученые из Google Research, Стэнфордского университета, Университета Северной Каролины в Чапел Хилл и DeepMind выяснили, что при масштабировании крупных речевых алгоритмов иногда возникают новые возможности, которых нет в меньших нейросетях. Среди них: способность управлять выходными данными модели с помощью нескольких подсказок или выполнять базовые математические вычисления вроде сложения и вычитания с тремя цифрами или умножения с двумя.
🔎 По словам исследователей, этот эффект пока нельзя объяснить окончательно.
#Google #DeepMind #исследование
Ученые из Google Research, Стэнфордского университета, Университета Северной Каролины в Чапел Хилл и DeepMind выяснили, что при масштабировании крупных речевых алгоритмов иногда возникают новые возможности, которых нет в меньших нейросетях. Среди них: способность управлять выходными данными модели с помощью нескольких подсказок или выполнять базовые математические вычисления вроде сложения и вычитания с тремя цифрами или умножения с двумя.
🔎 По словам исследователей, этот эффект пока нельзя объяснить окончательно.
#Google #DeepMind #исследование
💬 Deepmind разработала ИИ, который может естественным образом взаимодействовать с людьми и учиться у них.
В специально созданной интерактивной трехмерной среде аватары людей и агентов свободно перемещались и общались. Обмен информацией между ними происходил на естественном языке в чате.
👥 Исследователи скопировали поведение людей в виртуальной среде и оптимизировали его с помощью системы обратной связи и обучения с подкреплением. Согласно Deepmind, разработанные ими ИИ-агенты могут решать множество заданий, которые команда ранее не предполагала.
https://forklog.com/news/deepmind-nauchila-ii-agentov-vzaimodejstvovat-s-lyudmi
#Deepmind #исследование
В специально созданной интерактивной трехмерной среде аватары людей и агентов свободно перемещались и общались. Обмен информацией между ними происходил на естественном языке в чате.
👥 Исследователи скопировали поведение людей в виртуальной среде и оптимизировали его с помощью системы обратной связи и обучения с подкреплением. Согласно Deepmind, разработанные ими ИИ-агенты могут решать множество заданий, которые команда ранее не предполагала.
https://forklog.com/news/deepmind-nauchila-ii-agentov-vzaimodejstvovat-s-lyudmi
#Deepmind #исследование
ForkLog
DeepMind научила ИИ-агентов взаимодействовать с людьми
Исследователи лаборатории Deepmind разработали ИИ-агентов, которые могут естественным образом взаимодействовать с людьми и учиться у них.
👀 DeepMind создала ИИ-агента DeepNash, способного играть в «Стратего» на «человеческом экспертном уровне». Коэффициент побед у людей составил 84%.
По словам разработчиков, сочетание в «Стратего» долгосрочного принятия решений и притока несовершенной информации делает ее уникальным испытательным полигоном для ИИ.
🔎 DeepNash научился играть, проведя множество партий против самого себя. В процессе он смог принимать сложные решения, рассматривать компромиссы, блефовать и рисковать.
https://forklog.com/news/deepmind-nauchila-ii-igrat-v-stratego-na-urovne-s-lyudmi
#DeepMind #исследование
По словам разработчиков, сочетание в «Стратего» долгосрочного принятия решений и притока несовершенной информации делает ее уникальным испытательным полигоном для ИИ.
🔎 DeepNash научился играть, проведя множество партий против самого себя. В процессе он смог принимать сложные решения, рассматривать компромиссы, блефовать и рисковать.
https://forklog.com/news/deepmind-nauchila-ii-igrat-v-stratego-na-urovne-s-lyudmi
#DeepMind #исследование
ForkLog
DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми
Исследователи из лаборатории DeepMind создали ИИ-агента DeepNash, способного играть в «Стратего» на «человеческом экспертном уровне».
💬 Исследователи DeepMind научили ИИ-агентов общаться и согласовывать совместные планы в настольной стратегии «Дипломатия».
Ученые рассмотрели два протокола: взаимного предложения и предложения-выбора. Системы используют алгоритмы, выявляющие выгодные сделки путем моделирования дальнейшего развития игры в условиях различных контрактов.
☝️ По словам исследователей, способные общаться агенты значительно превосходят базовых ботов, которые не могут поддерживать связь.
#DeepMind #игры
Ученые рассмотрели два протокола: взаимного предложения и предложения-выбора. Системы используют алгоритмы, выявляющие выгодные сделки путем моделирования дальнейшего развития игры в условиях различных контрактов.
☝️ По словам исследователей, способные общаться агенты значительно превосходят базовых ботов, которые не могут поддерживать связь.
#DeepMind #игры
🧑💻 DeepMind представила результаты тестирования алгоритма для написания кода AlphaCode. По словам разработчиков, модель достигла уровня «программиста-новичка».
AlphaCode принял участие в соревновании на платформе Codeforces. Каждого программиста ограничили десятью попытками нахождения решения. AlphaCode справился с первого раза в 66% случаев.
🔎 По словам исследователей, алгоритм оказался среди 54,3% лучших участников. Они также не нашли доказательств того, что AlphaCode просто копировал базовую логику из обучающих данных.
https://forklog.com/news/ii-programmist-ot-deepmind-dostig-urovnya-cheloveka
#DeepMind
AlphaCode принял участие в соревновании на платформе Codeforces. Каждого программиста ограничили десятью попытками нахождения решения. AlphaCode справился с первого раза в 66% случаев.
🔎 По словам исследователей, алгоритм оказался среди 54,3% лучших участников. Они также не нашли доказательств того, что AlphaCode просто копировал базовую логику из обучающих данных.
https://forklog.com/news/ii-programmist-ot-deepmind-dostig-urovnya-cheloveka
#DeepMind
ForkLog
ИИ-программист от DeepMind достиг уровня человека
Компания DeepMind представила результаты тестирования алгоритма для написания кода AlphaCode. Модель достигла уровня «программиста-новичка».
📝 DeepMind создала ИИ-инструмент Dramatron, который генерирует описания персонажей и локации, сюжетные точки, а также диалоги для фильмовых сценариев.
Разработчики попросили экспертов из области кинематографии оценить работу алгоритма. Они заявили, что не стали бы использовать Dramatron для создания полноценной пьесы. Однако специалисты отметили потенциальную пользу инструмента для «генерации творческих идей».
🎭 В рамках эксперимента канадская компания поставила четыре пьесы, написанные в соавторстве с Dramatron. В целом постановки получили положительные отзывы.
https://forklog.com/news/deepmind-nauchil-ii-sozdavat-chernovye-stsenarii-filmov
#DeepMind
Разработчики попросили экспертов из области кинематографии оценить работу алгоритма. Они заявили, что не стали бы использовать Dramatron для создания полноценной пьесы. Однако специалисты отметили потенциальную пользу инструмента для «генерации творческих идей».
🎭 В рамках эксперимента канадская компания поставила четыре пьесы, написанные в соавторстве с Dramatron. В целом постановки получили положительные отзывы.
https://forklog.com/news/deepmind-nauchil-ii-sozdavat-chernovye-stsenarii-filmov
#DeepMind
ForkLog
DeepMind научил ИИ создавать черновые сценарии фильмов
Компания DeepMind создала ИИ-инструмент Dramatron, который генерирует описания персонажей и локации, сюжетные точки, а также диалоги для фильмовых сценариев.
💬 В 2023 году Google планирует запустить конкурента OpenAI ChatGPT.
По словам соучредителя и генерального директора Deepmind Демиса Хассабиса, компания рассматривает возможность сделать чат-бота с ИИ Sparrow доступным для «частного бета-тестирования».
🌐 Система базируется на языковой модели Chinchilla и обучена с помощью отзывов пользователей. Позже чат-бот сможет генерировать ответы с использованием актуальной информации из интернета с указанием источников.
#Google #Deepmind
По словам соучредителя и генерального директора Deepmind Демиса Хассабиса, компания рассматривает возможность сделать чат-бота с ИИ Sparrow доступным для «частного бета-тестирования».
🌐 Система базируется на языковой модели Chinchilla и обучена с помощью отзывов пользователей. Позже чат-бот сможет генерировать ответы с использованием актуальной информации из интернета с указанием источников.
#Google #Deepmind
💬 Команда исследователей из Google Research и DeepMind разработали медицинского чат-бота с искусственным интеллектом MedPaLM.
Система представляет собой большую языковую модель, которая использует семь различных наборов данных, охватывающих результаты профессиональных врачебных осмотров, исследования и ответы на вопросы пациентов. Проанализировав запрос алгоритм способен предложить несколько «безопасных и полезных» вариантов решений медицинской проблемы.
По словам ученых, по качеству ответов ИИ-система превосходит аналогичные модели, но пока уступает врачам-клиницистам.
🔎 В процессе тестирования MedPaLM дала 93% правильных ответов, в то время как подобный алгоритм Flan-PaLM оказался точным только в 63% случаев.
#Google #DeepMind #чатботы
Система представляет собой большую языковую модель, которая использует семь различных наборов данных, охватывающих результаты профессиональных врачебных осмотров, исследования и ответы на вопросы пациентов. Проанализировав запрос алгоритм способен предложить несколько «безопасных и полезных» вариантов решений медицинской проблемы.
По словам ученых, по качеству ответов ИИ-система превосходит аналогичные модели, но пока уступает врачам-клиницистам.
🔎 В процессе тестирования MedPaLM дала 93% правильных ответов, в то время как подобный алгоритм Flan-PaLM оказался точным только в 63% случаев.
#Google #DeepMind #чатботы