Сейчас многие смотрят на рынок ИИ как на что-то уже «устоявшееся»: есть лидер - и всё понятно. Но свежие данные от Similarweb показывают, что всё только начинается.

ChatGPT по-прежнему держит первое место по трафику - тут без сюрпризов. Но самое интересное происходит не на вершине, а сразу за ней.

▶️ Gemini показывает самый быстрый рост и довольно агрессивно сокращает отставание.
▶️ Claude тоже стабильно набирает обороты
▶️ Большинство других инструментов остаются примерно на прежнем уровне

Похоже, Gemini всерьёз нацелены подвинуть самого стабильного лидера 🔥

Character.AI запустили режим Books, смысл которого в том, что ты не просто читаешь книгу, а попадаешь внутрь неё.

Как это выглядит на деле? 🔍

1. Открываешь приложение, выбираешь книгу. Пока их там не много: «Алиса в Стране чудес», «Великий Гэтсби» и что-то еще из классики без жёстких копирайтов.
2. Дальше тебя спрашивают: «А кто ты в этом мире?» Можешь стать Шляпником, а можешь случайным парнем, который пришёл на вечеринку к Гэтсби.
3. И начинается диалог в чате, где ты можешь пытаться изменить сюжет и поступить по своему. А ИИ мягко вплетает твои действия в сюжет.

Что говорят в сети? 💬

🔵Это иммерсивный театр у тебя в кармане! Раньше нужно было платить 3к за спектакль, где на тебя посмотрят два раза, а теперь AI разыгрывает книгу конкретно под тебя.
🔵Пока AI не научится держать персонажа 100% каноничным, это просто продвинутый фанфик с галлюцинациями.

В общем, как и всегда, появилось два лагеря, но всем книголюбам все равно советую попробовать 😄

Сейчас расскажу историю, которая на первый взгляд кажется небольшой новостью, но на самом деле хорошо показывает, как меняется сама индустрия 🧐

Google DeepMind наняли философа в штат. Человека, который будет заниматься вопросами машинного сознания и тем, как людям выстраивать взаимодействие с ИИ.

И здесь важно не само событие. Потому что это уже не первый такой кейс (ранее похожие шаги делали в Anthropic).

✅Причина довольно простая: сами системы стали другими. Они уже не просто отвечают на запросы, а умеют держать контекст, рассуждать, взаимодействовать и в каком-то смысле вести себя как люди. И в этот момент меняется сам фокус: мы начинаем думать не только о том, что ИИ умеет, но и о том, какую роль он начинает играть.

И тот факт, что под это уже появляются отдельные роли внутри компаний, говорит о том, что это не теоретическая история на будущее, а вполне практический вопрос, с которым индустрия работает уже сейчас 🔝

В сети разлетелась новость о том, что Марк Цукерберг пересел в AI‑лабораторию и теперь кодит вместе с инженерами. Причём многие даже не заметили, что фото, которое везде прикладывают, вообще-то 20‑летней давности 🙂

✅ Всё это выглядит как показательная история, мол, «смотрите, CEO тоже за ноутбуком». Но если убрать этот внешний слой, сам сигнал довольно понятный.

✅ Meta сильно отстает по AI‑направлению, вкладывает миллиарды и пытается догнать лидеров. И в такой ситуации управлять «сверху» уже не получается, приходится идти вглубь и разбираться в технологии на уровне команды.

Поэтому здесь даже не так важно, насколько это пафос или реальная ежедневная практика.
Важно, что сама логика меняется: в AI уже недостаточно просто управлять, нужно понимать, как всё работает изнутри.

Вышел свежий AI Index Report от Stanford University. Делюсь своими заметками из него:

▶️ Государство и корпорации не успевают за ИИ. С этим даже не поспоришь, вы сами все видите.

▶️ Open-source модели сокращают разрыв с закрытыми. Разница в качестве остаётся, но уже не такая драматичная, как год назад

▶️ Занятость разработчиков 22-25 лет в США упала аж на 20% за 3 года 😳

▶️ Компании всё чаще внедряют ИИ, но реальный эффект пока ниже ожиданий.

▶️ Данные для обучения начинают заканчиваться. Дальше рост будет не таким «простым», как раньше

▶️ Растёт число инцидентов, связанных с ИИ: от ошибок до злоупотреблений - безопасность становится отдельной большой темой

▶️ Упоминается интересный термин - «зубчатая граница». Речь о том, что ИИ может решать задачи уровня олимпиады, но при этом косячить в базовых вещах. И мы с вами это видели совсем недавно.

А для тех, кто хочет сам пробежаться - вот ссылка на полный отчет (400+ страниц)

📝 Тейлор Свифт решила официально защищаться от дипфейков и подала заявки на регистрацию своего образа и голоса как товарных знаков. Причина понятна: за последние годы её слишком часто «использовали» без разрешения - от фейковой рекламы до откровенных AI‑изображений.

➡️ И это уже не единичный случай. Например, Мэттью Макконахи тоже регистрирует свои фразы и образ, чтобы иметь юридические инструменты против таких историй.

🇷🇺 В России сам товарный знак как объект интеллектуальной собственности не охраняется, и голос защищается только в составе фонограммы. Поэтому если ИИ просто сгенерировал похожий голос, напрямую засудить нарушителя не получится.

Но при этом видно, что в эту сторону всё равно начинают двигаться. Тот же, недавно подписанный закон, который запрещает использование использовать ИИ в предвыборных кампаниях.

А вот и небольшое российское исследование пожаловало, давайте смотреть 👀


▶️ 48% опрошенных россиян хотя бы раз обращались к ИИ за советом по личным вопросам

▶️ Женщины немного чаще мужчин используют ИИ для подобных вопросов: 51% против 46%

▶️ Чаще всего у нейросетей спрашивают про здоровье: просят помочь с интерпретацией анализов, планом обследований или методами лечения

▶️ Помимо этого, люди обращаются к ИИ за советами по внешности, похудению, профессиональному развитию, кредитной нагрузке и даже за помощью в личном общении 😅

▶️ 43% из тех, кто воспользовался рекомендациями - остались довольны результатом

▶️ При этом 16% признались, что последовали совету нейросети и потом пожалели об этом

Вообще интересно наблюдать, как нейросети постепенно становятся для людей не только рабочим инструментом, но и чем-то вроде «второго мнения» 🙂

Toyota и Woven by Toyota показали, пожалуй, одну из самых интересных и концептуально зрелых демонстраций того, как может выглядеть городской ИИ будущего.

Это, кстати, не просто красивая концепция. Woven City - это реальный проект, который уже заселен. Там люди, автомобили и инфраструктура рассматриваются как единая система, координируемая ИИ.

Особенно интересно, что система анализирует не только состояние дорог, но и поведение людей: пытается понять их намерения и предсказать следующие действия. Например:

• Пожилой человек подходит к переходу и светофор автоматически увеличивает время для его прохождения.
• Ребенок побежал за мячом к дороге - автомобили заранее снижают скорость еще до того, как он окажется на проезжей части.

📍Цель: не только безопасность и эффективность, но и ощущение спокойствия и уверенности у людей. Очень японский подход, правда?)

Japan Airlines объявила о запуске двухлетнего эксперимента: с мая в токийском аэропорту Ханэда за обработку багажа и уборку самолётов возьмутся роботы‑гуманоиды.

✅ Заметил, что руководство не бросается громкими заявлениями вроде «мы заменим всех роботами». Наоборот, они подчеркивают, что это скорее эксперимент: поставить их рядом с людьми, обучить и посмотреть, как они справляются, где полезны, где нет, и постепенно встроить их в процессы.

И во многом это логичное продолжение их контекста. Население Японии стареет, рождаемость одна из самых низких, а нагрузка на инфраструктуру растёт. И в какой-то момент без такой «поддержки» им уже не обойтись.

Студенты массово жалуются на антиплагиат. Причём не в духе «спалили, что списал», а наоборот - люди пишут работы сами, а система находит там… нейросеть.

▶️ И иногда с абсолютно абсурдными цифрами. У кого-то - 90% сгенерированного текста, хотя человек всё писал вручную. Одна студентка очень точно описала ситуацию:

В моем тексте в первый раз обнаружили 96% использования нейросетей, хотя никто мне не помогал, а искусственный интеллект я для работы не подключала. В итоге пришлось перефразировать, упрощать язык, убирать сложные обороты. В общем, делать из своего научного труда работу пятиклассника.

Учебные заведения находятся в сложном положении: они должны быть уверены в самостоятельности студентов, но точно ли это самый подходящий способ? Кажется, что ответственность за определение уровня работы студента должна ложиться и на научных руководителей 📃