Судя по прошлому посту, многим интересно чуть глубже разобраться, кто вообще стоит за фундаментом современного ИИ.

Один из таких - Лесли Лэмпорт. Его вклад сильно недооценивают, потому что он не про «модели», а про то, на чём эти модели вообще работают.

Он стоял у истоков распределённых систем, а это, по сути, вся инфраструктура, на которой живут современные нейросети: дата‑центры, облака, параллельные вычисления. Всё, что позволяет обучать и запускать большие модели.

Например, те же «часы Лэмпорта» - это способ понять, что произошло раньше, а что позже в сложной системе, где нет единого времени. Без этого невозможно синхронизировать процессы, а значит, невозможно нормально обучать и масштабировать ИИ.

Но самое интересное, что при всей сложности предложенных им решений, его главный тезис максимально простой: главная сила инженера - это не код, а умение чётко думать и формулировать мысли 💭

Хочу вам рассказать про свежий кейс от Uber.

Как и все, они начали внедрять Claude Code в инженерные команды и внезапно сожгли весь AI‑бюджет на 2026 год ещё до его начала ✨

Инженеры не просто «попробовали» инструмент. Они увидели, что он реально ускоряет работу и начали использовать его везде: фиксить баги, рефакторить код, запускать агентов параллельно.

И вот тут началось самое интересное. Uber платит не за «доступ к инструменту», а за его использование (токены). Чем активнее команда работает с ИИ - тем быстрее растут расходы.

В итоге бюджет, который планировали на год, закончился за несколько месяцев 💸

И это очень показательный момент. Сейчас много разговоров про то, как ИИ помогает экономить бюджеты.
Но у этого есть и обратная сторона, о которой говорят сильно реже.

Новость, которую сегодня много обсуждают, и правда вполне знаковая: официально объявлено, что генеральный директор Тим Кук покинет должность уже 1 сентября 2026 года.

Полностью из Apple он не уходит, останется в роли председателя и будет участвовать в отдельных аспектах деятельности компании, но операционное управление переходит дальше.

Куда интересней, кто займет пост Кука 🧐 Это Джон Тернус. Он уже 15 лет внутри компании, с сильным продуктовым и инженерным мышлением. И первое, что он транслирует команде - фокус на ИИ:

«ИИ создает почти безграничные возможности. Мы стоим на пороге того, чтобы снова изменить мир.»

В детали он, конечно, пока не вдавался, но звучит интересно. Особенно учитывая весь хейт, который ловит компания Apple последние годы за то, что перестали удивлять своих пользователей 🤪

Сейчас многие смотрят на рынок ИИ как на что-то уже «устоявшееся»: есть лидер - и всё понятно. Но свежие данные от Similarweb показывают, что всё только начинается.

ChatGPT по-прежнему держит первое место по трафику - тут без сюрпризов. Но самое интересное происходит не на вершине, а сразу за ней.

▶️ Gemini показывает самый быстрый рост и довольно агрессивно сокращает отставание.
▶️ Claude тоже стабильно набирает обороты
▶️ Большинство других инструментов остаются примерно на прежнем уровне

Похоже, Gemini всерьёз нацелены подвинуть самого стабильного лидера 🔥

Character.AI запустили режим Books, смысл которого в том, что ты не просто читаешь книгу, а попадаешь внутрь неё.

Как это выглядит на деле? 🔍

1. Открываешь приложение, выбираешь книгу. Пока их там не много: «Алиса в Стране чудес», «Великий Гэтсби» и что-то еще из классики без жёстких копирайтов.
2. Дальше тебя спрашивают: «А кто ты в этом мире?» Можешь стать Шляпником, а можешь случайным парнем, который пришёл на вечеринку к Гэтсби.
3. И начинается диалог в чате, где ты можешь пытаться изменить сюжет и поступить по своему. А ИИ мягко вплетает твои действия в сюжет.

Что говорят в сети? 💬

🔵Это иммерсивный театр у тебя в кармане! Раньше нужно было платить 3к за спектакль, где на тебя посмотрят два раза, а теперь AI разыгрывает книгу конкретно под тебя.
🔵Пока AI не научится держать персонажа 100% каноничным, это просто продвинутый фанфик с галлюцинациями.

В общем, как и всегда, появилось два лагеря, но всем книголюбам все равно советую попробовать 😄

Сейчас расскажу историю, которая на первый взгляд кажется небольшой новостью, но на самом деле хорошо показывает, как меняется сама индустрия 🧐

Google DeepMind наняли философа в штат. Человека, который будет заниматься вопросами машинного сознания и тем, как людям выстраивать взаимодействие с ИИ.

И здесь важно не само событие. Потому что это уже не первый такой кейс (ранее похожие шаги делали в Anthropic).

✅Причина довольно простая: сами системы стали другими. Они уже не просто отвечают на запросы, а умеют держать контекст, рассуждать, взаимодействовать и в каком-то смысле вести себя как люди. И в этот момент меняется сам фокус: мы начинаем думать не только о том, что ИИ умеет, но и о том, какую роль он начинает играть.

И тот факт, что под это уже появляются отдельные роли внутри компаний, говорит о том, что это не теоретическая история на будущее, а вполне практический вопрос, с которым индустрия работает уже сейчас 🔝