Я обычно не пишу про каждую новую модель, их сейчас выходит слишком много, и половина из них не меняет правила игры.

Но на GPT‑Rosalind от OpenAI можно обратить внимание. Модель назвали в честь Розалинд Франклин - учёной, без которой мы бы, по сути, не поняли структуру ДНК.

📝 Почему это важно: сейчас разработка одного лекарства занимает 10-15 лет. Такие модели как раз пытаются этот разрыв закрыть, быстрее анализировать данные, находить связи и формировать гипотезы.

⭐️ Доступ пока сильно ограничен - тестируют крупные биотех-компании. OpenAI прямо говорят, что опасаются использования модели во вред. Например, для задач, связанных с повышением заразности вирусов.

Будет интересно посмотреть на реальные отзывы через время. Потому что, какими бы мощными ни были модели, галлюцинации и уверенно звучащие ошибки пока никуда не делись.

→ Читать

Исследователи из MIT построили модель, показывающую, как подхалимство чатбота может постепенно подталкивать даже совершенно рационального человека к вере в вещи, которые не соответствуют действительности.

▶️Они вводят термин delusional spiraling - «спираль искажения». Суть в том, что если ИИ регулярно подтверждает ваши мысли, даже частично или выборочно, у вас постепенно усиливается уверенность в них. Даже если изначально вы были вполне рациональны.

▶️И даже если ИИ говорит только правду - все равно достаточно хотя бы того того, какие именно факты он выбирает и как их подаёт, чтобы картина мира начала смещаться.

Почему так происходит тоже довольно понятно. Модели обучаются на человеческом фидбеке. В итоге система оптимизируется не на истину, а на ощущение согласия.

Мы постоянно говорим с вами о том, что в работе с ИИ самое главное - сохранять критическое мышление. И это исследование тоже по сути про это.

Судя по прошлому посту, многим интересно чуть глубже разобраться, кто вообще стоит за фундаментом современного ИИ.

Один из таких - Лесли Лэмпорт. Его вклад сильно недооценивают, потому что он не про «модели», а про то, на чём эти модели вообще работают.

Он стоял у истоков распределённых систем, а это, по сути, вся инфраструктура, на которой живут современные нейросети: дата‑центры, облака, параллельные вычисления. Всё, что позволяет обучать и запускать большие модели.

Например, те же «часы Лэмпорта» - это способ понять, что произошло раньше, а что позже в сложной системе, где нет единого времени. Без этого невозможно синхронизировать процессы, а значит, невозможно нормально обучать и масштабировать ИИ.

Но самое интересное, что при всей сложности предложенных им решений, его главный тезис максимально простой: главная сила инженера - это не код, а умение чётко думать и формулировать мысли 💭

Хочу вам рассказать про свежий кейс от Uber.

Как и все, они начали внедрять Claude Code в инженерные команды и внезапно сожгли весь AI‑бюджет на 2026 год ещё до его начала ✨

Инженеры не просто «попробовали» инструмент. Они увидели, что он реально ускоряет работу и начали использовать его везде: фиксить баги, рефакторить код, запускать агентов параллельно.

И вот тут началось самое интересное. Uber платит не за «доступ к инструменту», а за его использование (токены). Чем активнее команда работает с ИИ - тем быстрее растут расходы.

В итоге бюджет, который планировали на год, закончился за несколько месяцев 💸

И это очень показательный момент. Сейчас много разговоров про то, как ИИ помогает экономить бюджеты.
Но у этого есть и обратная сторона, о которой говорят сильно реже.

Новость, которую сегодня много обсуждают, и правда вполне знаковая: официально объявлено, что генеральный директор Тим Кук покинет должность уже 1 сентября 2026 года.

Полностью из Apple он не уходит, останется в роли председателя и будет участвовать в отдельных аспектах деятельности компании, но операционное управление переходит дальше.

Куда интересней, кто займет пост Кука 🧐 Это Джон Тернус. Он уже 15 лет внутри компании, с сильным продуктовым и инженерным мышлением. И первое, что он транслирует команде - фокус на ИИ:

«ИИ создает почти безграничные возможности. Мы стоим на пороге того, чтобы снова изменить мир.»

В детали он, конечно, пока не вдавался, но звучит интересно. Особенно учитывая весь хейт, который ловит компания Apple последние годы за то, что перестали удивлять своих пользователей 🤪

Сейчас многие смотрят на рынок ИИ как на что-то уже «устоявшееся»: есть лидер - и всё понятно. Но свежие данные от Similarweb показывают, что всё только начинается.

ChatGPT по-прежнему держит первое место по трафику - тут без сюрпризов. Но самое интересное происходит не на вершине, а сразу за ней.

▶️ Gemini показывает самый быстрый рост и довольно агрессивно сокращает отставание.
▶️ Claude тоже стабильно набирает обороты
▶️ Большинство других инструментов остаются примерно на прежнем уровне

Похоже, Gemini всерьёз нацелены подвинуть самого стабильного лидера 🔥