MIT Journal выпустил статью по AI Index 2026 от нежелательной научной организации

Пересказ для тех, кому лень листать 400 страниц

Начнем с бенчмарков. SWE-bench Verified за год прошел путь с 60% до почти 100%, бенчмарк можно закрывать. Humanity's Last Exam, который задумывался как заведомо адская стена из вопросов от профильных экспертов, год назад брался o1 на 8,8%. Сейчас топ уже 38,3%, а Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro перевалили за 50%. Бетонный лабиринт пробивают со скоростью примерно одной стены в квартал.

Разрыв США и Китая по качеству моделей почти схлопнулся. В феврале 2025 DeepSeek-R1 на короткое время догнал лидера, в марте 2026 топовая модель Anthropic впереди на 2,7%. Это уже почти статистическая погрешность.

США держат 5427 дата-центров, в десять раз больше любой другой страны. Почти все топовые чипы для них печатает один тайваньский завод. План Б отсутствует, экспансия TSMC в США только-только запустилась.

Любимое. Gemini Deep Think берет золото на международной матолимпиаде, но правильно считывает время со стрелочных часов в 50,1% случаев. В MIT Journal называют это «jagged frontier», мы бы назвали попроще. Агенты на OSWorld тем временем выросли с 12% до 66% успешных задач за год.

Foundation Model Transparency Index за год просел с 58 до 40 баллов. Самые мощные модели раскрывают о себе меньше всего. Опенсорс закончился ровно там, где начались деньги. Параллельно зафиксированных 362 инцидента с ИИ за год против 233 в 2024. Бенчмарки по безопасности при этом показывают далеко не все разработчики.

Частные инвестиции в ИИ в США 285,9 млрд долларов, в Китае 12,4 млрд. Разница в 23 раза, но без учета китайских госфондов, так что цифра лукавая. Параллельно приток ИИ-исследователей в США рухнул на 89% с 2017 года, причем 80% падения пришлось на последний год. Талант голосует ногами.

Goldman Sachs оценивает чистые потери рабочих мест в США в 16 тысяч в месяц. ИИ замещает около 25 тысяч, добавляет 9 тысяч. Бьет в первую очередь по молодым: занятость в группе 22-25 в профессиях с высокой ИИ-экспозицией упала на 13%, найм джунов в топ-15 техкомпаний снизился на 25% за 2023-2024. Карьерная лестница теперь начинается сразу со среднего звена. Как туда попасть, миновав отсутствующее начало, никто не уточняет.

Генеративный ИИ дошел до 53% населения за три года, быстрее ПК и интернета. Лидеры по проникновению: Сингапур 61%, ОАЭ 54%. США на 24 месте с 28,3%. Видимо, в Кремниевой долине пользуются молча.

73% экспертов считают, что ИИ положительно повлияет на их работу. Среди обычных людей так думают 23%. Разрыв 50 процентных пунктов, и это самое честное число во всем отчете. Доверие к собственному правительству в части регулирования: США 31%, последнее место среди опрошенных стран. Глобально ЕС доверяют больше, чем США и Китаю. Брюссель победил, не приходя в сознание.

@anti_agi

Все знают, что Моцарт написал свою первую симфонию в восемь лет? Но вот нанимал ли он менеджера лет сорока для продажи билетов на свои концерты? Вряд ли! В наше время вундеркинды сменили клавесин на клавиатуру, и результаты поражают воображение.

История Томаса Гатри - как раз про это 🙂

Он создал платформу Runwise. По сути, это конструктор автоматизаций: ты описываешь задачу обычным языком (например, «собирай заявки с сайта → отфильтруй → отправь в таблицу → напиши мне в Telegram»), а система сама превращает это в работающий процесс.

Довольно быстро продукт начал набирать пользователей - и да, Томасу пришлось нанять своего первого сотрудника. Ему было 38.

По наблюдениям The Wall Street Journal, таких историй становится всё больше: молодые основатели запускают продукты в одиночку, собирают аудиторию и начинают зарабатывать иногда ещё до того, как заканчивают школу.

Но у этой истории есть и другая сторона 😢

Если ты уже в 16-18 лет зарабатываешь на своём продукте - как объяснить, зачем тебе университет? Когда реальный рынок даёт деньги, фидбек и рост быстрее, чем любая учебная программа...