Новый законопроект о правилах использования ИИ в России

Законопроект для регулирования ИИ, особенно иностранного. Основные причины: опасения утечки данных россиян за границу 🫠

Не исключено, что грядёт запрет на использование ChatGPT, Gemini, Claude и прочих. Хотя вот открытые модели по типу Qwen и DeepSeek вроде как можно разворачивать в закрытом контуре без ограничений

Кратко о проекте:
✦ В законопроекте предусмотрены правила использования ИИ в торговле и услугах
✦ Пользователи должны быть уведомлены, если с ними общается ИИ-робот
✦ Алгоритмы, влияющие на права человека, будут находиться под контролем
✦ Видеоконтент, созданный ИИ, необходимо маркировать
✦ Социальные сети с аудиторией от 100 тыс. подписчиков будут обязаны проверять контент
✦ Пользователь получает права на ИИ-произведения, если проявил творческий вклад
✦ Разработчики могут забрать права, но это должно быть прописано в договоре
✦ Российским разработчикам разрешат использовать охраняемые авторским правом материалы для обучения без согласия авторов

EFEMERA

История, от которой становится немного не по себе.

В США🇺🇸 система распознавания лиц ошибочно определила 50-летнюю Анджелу Липес как участницу банковского мошенничества. Алгоритм выдал «совпадение» по камерам, полиция посмотрела фото, отметила схожесть и женщину задержали у собственного дома и отправили в тюрьму.

В итоге она провела за решёткой почти шесть месяцев, включая этап экстрадиции в другой штат.

💡Перелом случился только когда адвокат поднял банковские данные, где было очевидно, что в момент преступлений она находилась в своем штате и совершала обычные покупки вроде заправки и доставки пиццы.

Обвинения сняли, её освободили. Но за это время она успела потерять дом, машину и даже собаку.

Наводит на мысль, что главный риск ИИ сейчас не в том, что он ошибается, а в том, как быстро его выводы начинают принимать за факт.

И тогда возникает главный вопрос:
кто в итоге должен нести ответственность за такие ошибки - разработчики или те, кто решил ему поверить без проверки или мы так и продолжим закрывать глаза на такие ситуации?

Команда Kimi представила Attention Residuals – нейросеть, которая научилась выбирать, какие знания из прошлых слоёв использовать для решения задачи. Вместо механического сложения всех предыдущих шагов модель задаёт себе вопрос: «Что из того, что я уже знаю, поможет мне здесь?»

Результат: на тестах по многошаговым рассуждениям точность выросла на 7,5 пункта. Звучит технично, но суть простая – сеть стала обучаться более осознанно.

Это напоминает развитие ребёнка. Сначала он запоминает факты подряд. Потом – учится выбирать нужное знание в нужный момент. Умение отсеивать лишнее и активировать важное – это метанавык, основа мышления.

Мы привыкли думать, что ИИ развивается «по-другому». Но всё чаще его архитектура повторяет принципы человеческого познания – только в ускоренном режиме. И это меняет не только наш взгляд на технологии, но и на то, чему стоит учить детей.

#новости #ИИ #мышление #образование

Stanford проанализировал 800+ исследований влияния ИИ на образование – и только 20 соответствуют высоким научным стандартам. Остальные – краткосрочные тесты, анекдоты, маркетинг под видом науки.

Тревожнее другое. Те 20 качественных работ показывают: прирост успеваемости есть только пока ученики пользуются ИИ. Уберите инструмент – и навык исчезает. Это не обучение. Это цифровые костыли.

Нейробиологи добавляют: постоянное делегирование мышления ослабляет нейропластичность. Мозг формируется через усилие, не через готовые ответы. Дети растут на ChatGPT – но растёт ли их мозг?

> Мы внедряем технологию в школы быстрее, чем понимаем её последствия. Скорость принятия обгоняет скорость осмысления.

Вопрос не в том, стоит ли использовать ИИ. Вопрос в том, как научить детей думать в мире, где можно не думать.

🧠 А ваши дети пользуются ChatGPT для учёбы? Вы знаете, как это влияет на их мозг?

#образование #ИИ #мышление #статьи

🚀 Запускаем новый сервис - и сначала иду к вам.

Мы с командой делаем ПереВидео: AI-дубляж видео с русского на английский и обратно. Голос спикера сохраняется. Без VPN, без иностранной карты - работает из России.

Идея простая: у нас много хорошего видеоконтента, который никто за рубежом не видит - потому что нет перевода. И куча отличных зарубежных видео, которые не добираются сюда. Позже добавим другие языки

Сейчас собираем первых пользователей и изучаем реальный спрос - прежде чем строить дальше.

Если ты работаешь с видео, ведёшь канал или делаешь онлайн-курсы - посмотри. Если нет, но есть знакомые блогеры, видеографы, EdTech - перешли им, будет полезно.

🔗 perevideo.ru — там же можно оставить email и получить 5 минут дубляжа бесплатно при запуске.

#ИИ #видео #инструменты

ИИ-агенты: миллион долларов до эксперта?

Новое исследование $OneMillion-Bench задается вопросом: насколько языковые модели далеки от настоящих человеческих экспертов? Авторы изучили способность ИИ в пяти высокоответственных областях и выявили «разрыв в надёжности».

Текущие ИИ-агенты могут имитировать экспертное поведение, но их «понимание» остаётся на другом уровне. ИИ превосходит в обработке данных, но ему не хватает контекста, нюансов опыта и этических рамок, которые делают человека экспертом.

Каждая ошибка ИИ, каждый провал в надёжности - это не поражение, а сигнал к переосмыслению роли технологии в нашей жизни.

🤖 Разрыв - не приговор, а вызов. Вопрос не в том, когда ИИ достигнет уровня эксперта, а в том, нужен ли нам именно такой ИИ.

#статьи #ИИ #мышление