Наткнулся на любопытное исследование, делюсь выжимкой:

📚Моделям скармливали по 80–120 тысяч токенов (примерно целая книга) на разных языках, прятали внутри нужную информацию и просили её найти. Не перевод, не короткий вопрос, а полноценный тест на понимание контекста.

🌍 Прогнали 26 языков - от английского и русского до хинди, суахили и тамильского. И вот неожиданный момент: языки работают по-разному. Причём английский оказался вовсе не лучшим.

🥇Самые высокие результаты внезапно показал польский (~88%). В топе также русский, украинский, французский и итальянский. Английский только где-то в середине списка (~84%).

Так что если модель отвечает долго или странно, возможно, она просто ждёт, пока вы напишите на польском 😁

🧠 Небольшой, но очень простой хак от исследователей Google

Оказалось, что если просто продублировать промпт и отправить его в модель в виде <запрос><запрос>, качество ответов заметно растёт примерно в 2/3 случаев.

Почему это вообще работает?

Все мы уже выучили, что порядок токенов в промте важен. Большинство моделей обучаются каузально и предыдущие токены не получают доступа к следующим (грубо говоря, какие-то токены в промпте никогда не видят другие). А повторяя запрос, мы эту ассиметрию устраняем -> качество растет.

Если раньше вы угрожали ИИ, что два раза повторять не будете, то… теперь, похоже, придётся 😆

Алекс Янг из Сеула начинает рабочий день в три утра, чтобы до школы успеть созвониться с командой из США.

Его проект Reteena использует ИИ для улучшения МРТ-снимков с низким магнитным полем и помогает находить признаки болезни Альцгеймера без дорогих и громоздких аппаратов. Параллельно команда запустила сервис Remembrance - ИИ инструмент для восстановления воспоминаний и создания личного архива памяти.

Проект вырос из личной мотивации: Родственники Алекса страдали от болезни Альцгеймера, и он с детства мечтал найти способ борьбы с недугом. Алекс нашел единомышленников через Discord и GitHub. Сейчас в команде 12 школьников и студентов.

Очень сильная история про ИИ, который начинается не с хайпа, а с человеческой причины 🥹

Глава AWS Мэтт Гарман довольно жёстко высказался про идею заменять джунов ИИ - назвал её одной из самых глупых, что он слышал.

Логика простая: на бумаге сокращение junior-ролей выглядит эффективно, но в долгую это ломает бизнес. Если не растить молодых специалистов, через несколько лет просто некому будет становиться сеньорами и лидерами. «В какой-то момент вся система взрывается сама в себе», говорит Гарман.

Плюс именно молодые сотрудники чаще всего лучше всех осваивают ИИ-инструменты и быстрее встраивают их в рабочие процессы. Это не слабое место, а наоборот ценность.

Месседж довольно здравый: ИИ - это усилитель команд, а не замена следующего поколения людей, на которых компании вообще-то и держатся.

🧠 Итоги 2025 на @flexframe не подводим, говорим что было главным на канале, что обсуждали.

Год, когда ИИ перестал быть темой – и стал средой

2025-й оказался годом тихого, но радикального сдвига.
Мы почти перестали обсуждать что умеет ИИ –
и всё чаще говорили о том, что он делает с нашим мышлением.

Если собрать все посты года в одну карту, получится не лента новостей,
а несколько устойчивых линий.

🔵 ИИ как среда мышления
ИИ – больше не инструмент.
Он стал фоном, в котором формулируются мысли, решения и язык.
Промпт – это уже не команда машине, а форма мышления человека.

🧠 Когнитивная трансформация
Меняются память, внимание, мыслительные привычки.
Мы всё чаще помним где найти, а не что знаем.
Удобство растёт – глубина требует усилия.

🎓 Образование после ИИ
Ответ больше не дефицит.
Дефицит – вопросы, интерпретация, способность сомневаться.
Образование перестаёт быть накоплением знаний
и становится тренировкой мышления.

⚖️ Иллюзия нейтральности
ИИ научился убедительно защищать любую позицию.
Это не беспристрастность – это новая форма интеллектуальной силы.
Алгоритм всё чаще не судья, а адвокат.

🔌 Делегирование мышления
Мы передаём ИИ не только рутину,
но и фрагменты ответственности.
Граница между помощью и отказом от собственного мышления
становится всё тоньше.

🧍 Человек после интерфейса
Мы всё реже имеем дело с реальностью напрямую
и всё чаще – через технологические фильтры.
ИИ становится посредником между человеком и миром.

📍 Главный вывод 2025
ИИ – это уже не будущее.
Это контекст, в котором мы думаем, учим детей
и принимаем решения каждый день.

🔮 А что дальше – в 2026?

Доброе утро! Аккуратно там на работе в последние дни года.