Джефф называет это индустриальным пузырём. Инвесторы заливают миллиарды, оценивают стартапы без продукта, и всё это кажется безумием.

Но под этим шумом, по его словам, рождается что-то устойчивое.

Он вспоминает биотехнологии 90-х: почти все компании тогда обанкротились, но именно тогда появились лекарства, которые спасли миллионы жизней.

Может быть, и с ИИ будет так же — часть идей лопнет, но то, что останется, изменит всё вокруг.

Полное выступление Д. Безоса

Битва титанов...

Два великих ума — 🧠 Ричард Саттон, отец обучения с подкреплением, и ⚙️ Андрей Карпаты, один из архитекторов эпохи LLM — столкнулись в старом споре о том, что делает разум разумом: опыт или эволюция.


👨‍🏫 Саттон — профессор, соавтор «Bible of Reinforcement Learning», один из тех, кто заложил основу AlphaGo и современных систем самообучения. Его эссе The Bitter Lesson (2019) стало важнейшим текстом для исследователей ИИ.

Суть проста и безжалостна:
Прогресс в ИИ достигается не знаниями экспертов, а масштабом вычислений и обучением на данных.
Интеллект машин растёт не от человеческих правил, а от способности самостоятельно извлекать закономерности из опыта.

И вот, шесть лет спустя, на интервью у популярного техно-философа 🎙 Дваркеша Пателя, Саттон вдруг произносит:

“LLM — это всё ещё не Bitter Lesson.”

Ведь казалось, что именно LLM воплощают Bitter lesson: масштаб, обобщение, минимум ручного знания.
Но Саттон возражает.

Он говорит:

🧩 «Эти модели всё ещё живут в мире текстов, созданных человеком. Они не учатся у реальности. У них нет опыта — есть только симуляция опыта».

Саттон напоминает о концепции child machine, придуманной ещё Аланом Тьюрингом — машине-ребёнке, которая учится, взаимодействуя с миром, а не просто читая его описание.
LLM же, по его мнению, — блестящие архивариусы цивилизации. Они знают всё, но ничего не прожили.

💬 На это ответил Андрей Карпаты — бывший директор ИИ в Tesla, создатель первого курса CS231n в Стэнфорде, человек, который в каком-то смысле и запустил LLM-волну.
Карпаты не согласился:

«Даже дети не учатся с нуля. В их мозге уже закодированы миллионы лет эволюционного обучения. Мозг — это не tabula rasa, а гигантская предобученная сеть. Так что LLM — это не ошибка Bitter Lesson, а его ускоренная версия».

И вот мы снова в старом философском лабиринте:
что первично — опыт или структура, жизнь или эволюция, обучение или память?

⚖️ Саттон стоит за чистое взаимодействие с миром — познание через действие.
⚙️ Карпаты — за идею наследуемого интеллекта, где обучение возможно только потому, что уже есть встроенные формы знания.

И где-то между ними проходит невидимая линия, разделяющая машины, которые понимают, и машины, которые лишь отражают.

Мне пришло в голову, что этот спор вовсе не о моделях, а о нас.

Человек тоже часто учится на чужих данных, не взаимодействуя с реальностью.

И, может быть, Горький урок — не о машинах, а о человеческом мышлении: о том, что понимание не приходит из повторения, а рождается в столкновении с миром.

📺 Интервью Саттона — на YouTube

🤖 Казахстан назначил ИИ в совет директоров. Ирония эпохи: машина получает голос, а люди — уведомление

Казахстан сделал то, на что пока не решились ни Европа, ни США: в совет директоров государственного фонда «Самрук-Казына» ввели нейросеть SKAI (Samruk-Kazyna Artificial Intelligence) — не в роли помощника, а как полноценного члена с правом голоса.

Фонд управляет активами страны примерно на секундочку на 81 млрд долларов.
SKAI работает на суперкомпьютере Al Farabium (железо NVIDIA), изолирована от внешних сетей и обучена на локальных данных. Её задача — анализировать решения совета за все годы, находить закономерности, указывать на ошибки, предлагать варианты действий.

Иными словами, теперь в правлении фонда появился участник, который не берёт взяток, не уходит в отпуск и не пишет колонку в Forbes — но при этом обладает памятью на все решения за 15 лет и не забывает ни одной цифры.

⸻

👁 Это, безусловно, символический момент. В мире, где совет директоров часто выступает театром политических компромиссов, ИИ становится новым актором — не наблюдателем, а участником. Не потому, что он “разумен”, а потому, что его решения предсказуемо рациональны и при этом лишены страха, амбиций и усталости.

⸻

💡 Философский поворот здесь куда интереснее:
Впервые государство отдало кусочек власти тому, кто не человек.
Это не про «нейросеть в совете директоров».
Это про начало делегирования суверенитета алгоритмам.

Если ИИ сегодня анализирует протоколы, завтра он может анализировать самих людей в них. И однажды предложит оптимизацию совета директоров — оставив в нём только себя.

⸻

📎 Источник: Times of Central Asia

#новости

Доброе утро!

Интересно наблюдать, как мир по-разному реагирует на одно и то же явление.

🇺🇸 В Нью-Йорке школы запрещают домашние эссе и требуют писать их вручную — чтобы исключить помощь ChatGPT.

🇪🇪 А в Эстонии школьникам, наоборот, выдают личные ИИ-аккаунты и учат использовать модели для учёбы и проектной работы.

Обе стороны действуют логично. Одни боятся потерять контроль над процессом обучения. Другие — понимают, что запрет не остановит, и делают ставку на адаптацию.

ИИ уже не вопрос выбора — он просто здесь.

И теперь всё зависит от того, будем ли мы пытаться его ограничивать или учиться жить с ним осознанно.

Искусственный интеллект на страже конфиденциальности: CaseGuard Studio прокладывает путь

CaseGuard Studio разработала инновационное решение для автоматического редактирования данных, которое ставит безопасность личной информации на первое место. Эта система использует ИИ для автоматизированного скрытия чувствительных данных в видео и изображениях, что особенно актуально для правоохранительных органов, юридических учреждений и бизнеса.

С внедрением таких технологий становятся возможными более прозрачные процессы, при этом соблюдается закон о защите данных. Это может значительно упростить подход к обработке информации. 🚀

Artificial Intelligence Archives

#новости