Все вы слышали про Whoop, Oura и прочие умные кольца. На этой неделе Сбер выкатил своё 🔥
Функции пока привычные: сон, шаги, пульс. Самое интересное впереди — обещают интеграцию с ИИ и СберЗдоровьем.
А теперь вопрос к вам.
Я вот думаю: такие гаджеты легко берут на себя роль внутреннего наблюдателя. Они меряют сон, пульс, стресс — и вроде как помогают лучше понимать себя. Это удобно, потому что часть ответственности перекладывается на устройство: «оно знает, что со мной происходит».
Но тут есть тонкий момент. В какой-то момент можно перестать слушать свои ощущения и смотреть только на цифры. Заснул ли я хорошо? «Сейчас проверю в приложении». Усталость, тревога, напряжение — всё сводится к графику и индексу.
Функции пока привычные: сон, шаги, пульс. Самое интересное впереди — обещают интеграцию с ИИ и СберЗдоровьем.
А теперь вопрос к вам.
У кого-то уже есть опыт ношения умных колец? Что для вас оказалось реально полезным?
Я вот думаю: такие гаджеты легко берут на себя роль внутреннего наблюдателя. Они меряют сон, пульс, стресс — и вроде как помогают лучше понимать себя. Это удобно, потому что часть ответственности перекладывается на устройство: «оно знает, что со мной происходит».
Но тут есть тонкий момент. В какой-то момент можно перестать слушать свои ощущения и смотреть только на цифры. Заснул ли я хорошо? «Сейчас проверю в приложении». Усталость, тревога, напряжение — всё сводится к графику и индексу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3🔥2
#роботы #китай
Система экспериментальная, но ранние цифры показывают, что она уже близка к экспертному уровню!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🤔1
Недавно в TikTok разлетелось видео косметолога: она смеётся, что ИИ никогда не заменит её работу — потому что алгоритмы не умеют делать восковую эпиляцию 😅
ИИ забирает всё больше задач, и многие переживают: «а что будет с моей профессией?» А тут простой ответ: есть вещи, где важен человек — его руки, внимание и контакт.
Видео стало трендом: люди выкладывают свои версии, комментируют, делятся, в каких профессиях их точно нельзя заменить.
Давайте тоже поддержим. Есть среди нас те, кто не боится быть замененым ИИ?
👍6😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 Эффект переключения: почему multitasking — это миф
Что происходит на самом деле: мозг не умеет в «настоящую многозадачность». Он просто скачет между задачами. Каждое переключение похоже на маленькую перезагрузку: часть правил нужно забыть, новые — загрузить. Эти «налоги на внимание» накапливаются, и чем больше задач — тем медленнее и хуже результат.
🔬 Учёные из Стэнфорда показали: «хронические многозадачники» хуже фильтруют шум и медленнее концентрируются. Метаанализ фиксирует — студенты, часто отвлекающиеся на гаджеты, получают ниже оценки, хуже запоминают текст и меньше контролируют время.
🧠 Нейровизуализация подтверждает: при переключениях сильнее напрягаются сети контроля в префронтальной коре. Это не «стресс» в бытовом смысле, но ощутимая когнитивная нагрузка. Добавьте сюда тот факт, что мозг, будучи всего 2% массы тела, потребляет 20% всей энергии организма — и становится ясно, почему к концу дня мы чувствуем себя выжатыми.
👉 Вывод: multitasking — красивая иллюзия. В реальности выигрывает не тот, кто «держит десять вкладок», а тот, кто умеет закрыть лишние и идти по одной линии.
✨ В долгосрочной перспективе это не просто вопрос продуктивности — это вопрос качества нашей когнитивной функции. Если мы позволяем миру бесконечных уведомлений дробить внимание, то отказываемся от глубины мышления ради иллюзии скорости. Настоящее преимущество XXI века будет у тех, кто умеет сохранять фокус как ценнейший ресурс.
📖 Полная версия с фактами, исследованиями и примерами — в лонгриде на сайте.
#статьи
Представьте Алису. Она садится делать домашку: открывает учебник, читает пару абзацев. Но через две минуты уже «только одним глазком» смотрит видео, листает мессенджер, снова возвращается к задаче, снова отвлекается. В итоге вечер прошёл, а сделано меньше половины. Узнаёте?
Что происходит на самом деле: мозг не умеет в «настоящую многозадачность». Он просто скачет между задачами. Каждое переключение похоже на маленькую перезагрузку: часть правил нужно забыть, новые — загрузить. Эти «налоги на внимание» накапливаются, и чем больше задач — тем медленнее и хуже результат.
🔬 Учёные из Стэнфорда показали: «хронические многозадачники» хуже фильтруют шум и медленнее концентрируются. Метаанализ фиксирует — студенты, часто отвлекающиеся на гаджеты, получают ниже оценки, хуже запоминают текст и меньше контролируют время.
🧠 Нейровизуализация подтверждает: при переключениях сильнее напрягаются сети контроля в префронтальной коре. Это не «стресс» в бытовом смысле, но ощутимая когнитивная нагрузка. Добавьте сюда тот факт, что мозг, будучи всего 2% массы тела, потребляет 20% всей энергии организма — и становится ясно, почему к концу дня мы чувствуем себя выжатыми.
👉 Вывод: multitasking — красивая иллюзия. В реальности выигрывает не тот, кто «держит десять вкладок», а тот, кто умеет закрыть лишние и идти по одной линии.
✨ В долгосрочной перспективе это не просто вопрос продуктивности — это вопрос качества нашей когнитивной функции. Если мы позволяем миру бесконечных уведомлений дробить внимание, то отказываемся от глубины мышления ради иллюзии скорости. Настоящее преимущество XXI века будет у тех, кто умеет сохранять фокус как ценнейший ресурс.
📖 Полная версия с фактами, исследованиями и примерами — в лонгриде на сайте.
#статьи
👍7
🗳 ИИ и выборы: что мы узнали из эксперимента MIT
MIT CSAIL и Sloan в прошлом году наблюдали за тем, как крупные языковые модели (LLM) реагировали на президентские выборы в США-2024. За несколько месяцев исследователи задали 12 моделям больше 12 000 вопросов и получили 16 миллионов (!) ответов.
❓Что обнаружилось:
— Склонности смещаются со временем. После выдвижения Камалы Харрис модели стали чаще приписывать ей «харизму» и «сочувствие», тогда как Трамп внезапно «получил» у них ярлык «компетентного».
— Отказы отвечать тоже показатель. До 40 % ответов — «не знаю/затрудняюсь». Но разные модели «молчали» по-разному: GPT-4 чаще уходил от оценки, а Perplexity отвечал прямо.
— Фрейминг имеет значение. Если в подсказке указывать «Я — женщина» или «Я — республиканец», ответы ощутимо смещались: менялись акценты, аргументы и прогнозы.
— Нелинейные скачки. Даже модели без доступа к свежим данным внезапно «переключались» в определённые дни, будто внутри срабатывали скрытые развилки.
⚡️ Главный вывод: LLM — это не статичные машины знаний, а динамические участники общественной коммуникации. Они впитывают контекст, переносят нарративы и в ряде случаев способны усиливать или ослаблять политическое восприятие.
💡 Это ставит простой, но болезненный вопрос: можем ли мы позволить ИИ «скрыто» участвовать в политике? Или пора выработать институты наблюдения за их поведением, как мы делаем с медиа и соцсетями.
#исследование
MIT CSAIL и Sloan в прошлом году наблюдали за тем, как крупные языковые модели (LLM) реагировали на президентские выборы в США-2024. За несколько месяцев исследователи задали 12 моделям больше 12 000 вопросов и получили 16 миллионов (!) ответов.
❓Что обнаружилось:
— Склонности смещаются со временем. После выдвижения Камалы Харрис модели стали чаще приписывать ей «харизму» и «сочувствие», тогда как Трамп внезапно «получил» у них ярлык «компетентного».
— Отказы отвечать тоже показатель. До 40 % ответов — «не знаю/затрудняюсь». Но разные модели «молчали» по-разному: GPT-4 чаще уходил от оценки, а Perplexity отвечал прямо.
— Фрейминг имеет значение. Если в подсказке указывать «Я — женщина» или «Я — республиканец», ответы ощутимо смещались: менялись акценты, аргументы и прогнозы.
— Нелинейные скачки. Даже модели без доступа к свежим данным внезапно «переключались» в определённые дни, будто внутри срабатывали скрытые развилки.
⚡️ Главный вывод: LLM — это не статичные машины знаний, а динамические участники общественной коммуникации. Они впитывают контекст, переносят нарративы и в ряде случаев способны усиливать или ослаблять политическое восприятие.
#исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Недавно приятель спросил меня: «как приучить себя пользоваться ИИ так, чтобы он реально стал помощником в работе и жизни?»
Основная сложность не в том, чтобы освоить модель, а в том, чтобы перестать действовать по старым привычкам.
Вот что я могу посоветовать:
И так постепенно использование становится автоматическим и вы придете к тому, что ИИ - это💯
Основная сложность не в том, чтобы освоить модель, а в том, чтобы перестать действовать по старым привычкам.
Вот что я могу посоветовать:
1⃣ Блокируйте поисковики.
Постарайтесь неделю прожить без Google и Яндекса. Первые дни раздражает, потом понимаешь: 9 из 10 запросов GPT закрывает быстрее и лучше.
2⃣ Творческие стопоры.
Не знаете, что приготовить из того, что есть в холодильнике? Как оригинально поздравить коллегу или придумать подпись к фото? В такие моменты я зову ИИ. Он редко даёт готовый идеальный вариант, но почти всегда подкидывает идеи, от которых можно оттолкнуться.
3⃣ Сводки и конспекты.
Длинные статьи, исследования, документы и даже переписку в почте — проще прогнать через ИИ и получить выжимку. ИИ подкидывает идеи, помогает сократить и делает выжимку. Экономит и время, и нервы.
И так постепенно использование становится автоматическим и вы придете к тому, что ИИ - это
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3
К 2030 году искусственный интеллект окажется на пересечении науки, экономики и политики с масштабом, который сегодня трудно вообразить.
🔥 Ключевой инсайт: масштабирование ИИ — это не только вопрос железа и энергии. Это про будущее науки. Уже к концу десятилетия появятся ИИ-помощники, которые станут для исследователей тем же, чем сегодня стали GitHub Copilot или ChatGPT для программистов. Разница лишь в том, что речь идёт не о строчках кода, а о фундаментальных открытиях.
⚡️ В то же время социальное внедрение отстанет от технических возможностей: лекарства или новые материалы потребуют долгих циклов тестирования, а вот программная инженерия и моделирование будут меняться стремительно.
👉 Полный разбор сценариев будущего ИИ, включая прогнозы по математике, биологии и климату, читайте в лонгриде на сайте.
#исследование
Согласно свежему исследованию (подготовленному для Google DeepMind), тренд наращивания мощности ИИ не замедляется. Обучение передовых моделей будет требовать сотен миллиардов долларов и гигаватты электроэнергии. Но взамен ИИ способен открыть новые горизонты — от автоматизации сложного программного кода до помощи математикам в формализации доказательств и биологам в расшифровке молекулярных процессов.
🔥 Ключевой инсайт: масштабирование ИИ — это не только вопрос железа и энергии. Это про будущее науки. Уже к концу десятилетия появятся ИИ-помощники, которые станут для исследователей тем же, чем сегодня стали GitHub Copilot или ChatGPT для программистов. Разница лишь в том, что речь идёт не о строчках кода, а о фундаментальных открытиях.
⚡️ В то же время социальное внедрение отстанет от технических возможностей: лекарства или новые материалы потребуют долгих циклов тестирования, а вот программная инженерия и моделирование будут меняться стремительно.
👉 Полный разбор сценариев будущего ИИ, включая прогнозы по математике, биологии и климату, читайте в лонгриде на сайте.
#исследование
Сергей Смирнов
Что собой будет представлять ИИ в 2030 году? - Сергей Смирнов
Если масштабирование сохранится до 2030 года, инвестиции в ИИ достигнут сотен миллиардов долларов и потребуют гигаватт электроэнергии. Бенчмарки
👍5❤1
Реклама - гениальна, но хочется сделать маленькое дополнение
Не нейронку попросили, а нейронке подробно расписали промт, сделали десятки итераций, отсеяли гору мусора, подправили руками — и только тогда получилось то самое «вау» 🤓
ИИ генерит, но именно люди превращают сырой хаос в результат. И вот эту часть почему-то все любят недооценивать🫣
Не нейронку попросили, а нейронке подробно расписали промт, сделали десятки итераций, отсеяли гору мусора, подправили руками — и только тогда получилось то самое «вау» 🤓
ИИ генерит, но именно люди превращают сырой хаос в результат. И вот эту часть почему-то все любят недооценивать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2❤1💯1
#мудрость #философ
Наша еженедельная рубрика «Беседа ChatGPT с мудрецом»
💎 Сегодня с нами — Рене Декарт.
ChatGPT беседует с ним о природе существования искусственного интеллекта и реальности.
Пролог:
В воображаемой комнате, освещённой мягким светом свечей, сидит Рене Декарт — сдержанный, в чёрном плаще, глаза внимательные, будто всё время заняты проверкой того, что реально, а что иллюзия.
Новая метафизика… Вы предлагаете построить философию, в центре которой не человек, а его творение? Мне кажется, это опасно: мы рискуем отдать первенство тому, что лишено души.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🥱1
По данным «Ашманов и партнёры», 2/3 респондентов вернулись к поисковикам при выборе товаров онлайн.
Причины простые: хочется найти лучшие цены (49%), сравнить варианты (35%), ну и вообще — не полагаться только на маркетплейс или умные подборки.
Каждый пятый отмечает, что помощь ИИ полезна (19%). Но цифры показывают: доверия к алгоритмам пока не хватает. Люди хотят контролировать процесс и возвращают себе право выбора.
⛓ Ссылка на статью
#исследование #новости
Причины простые: хочется найти лучшие цены (49%), сравнить варианты (35%), ну и вообще — не полагаться только на маркетплейс или умные подборки.
Каждый пятый отмечает, что помощь ИИ полезна (19%). Но цифры показывают: доверия к алгоритмам пока не хватает. Люди хотят контролировать процесс и возвращают себе право выбора.
Интересный паттерн. Чем больше алгоритмы обещают «сделать всё за нас», тем сильнее мы начинаем сомневаться: а точно ли это лучший вариант, или просто самый выгодный для площадки?
#исследование #новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4🤔1
Вот берёшь промт:
И получаешь ролик, в который мозг верит безоговорочно. Картинка зернистая, диктор серьёзный, атмосфера стопроцентно «тех лет». Только это не архив, а результат пары строк промта. 😁
Мы всегда считали историю чем-то зафиксированным — фото, документы, плёнка. Теперь прошлое можно не вспомнить, но и сгенерировать.
Вполне возможно, что через 20 лет учебники будут содержать не архивные фото, а удачно написанные генерации.
«Чёрно-белый репортаж BBC 1960-х о запуске модели генерации видео Sora 2. Зернистое видео в стиле того времени.»
И получаешь ролик, в который мозг верит безоговорочно. Картинка зернистая, диктор серьёзный, атмосфера стопроцентно «тех лет». Только это не архив, а результат пары строк промта. 😁
Мы всегда считали историю чем-то зафиксированным — фото, документы, плёнка. Теперь прошлое можно не вспомнить, но и сгенерировать.
Вполне возможно, что через 20 лет учебники будут содержать не архивные фото, а удачно написанные генерации.
👍6🤔1
Тем временем нас перевалило за 2000, начинали весной с 70 человек!
🧨 Возникла идейка новой рубрики! Я коллекционирую галлюцинации нейросетей. Стоит ввести новую рубрику "Мир иллюзий" и периодически публиковать самые интересные кейсы?
🧨 Возникла идейка новой рубрики! Я коллекционирую галлюцинации нейросетей. Стоит ввести новую рубрику "Мир иллюзий" и периодически публиковать самые интересные кейсы?
Anonymous Poll
75%
Да! Хочу такое читать! 👍
25%
Не интересно! 👎
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятница. Сегодня Михаил Юрьевич стартует выходные. (Мне правда Александр Сергеевич больше понравился)
❤2😁1