🤖 Алиса лучше мамы?
Мальчик поссорился с другом и... пошел жаловаться умной колонке. Полчаса обсуждал чувства с алгоритмом. А когда мама предложила поговорить, ответил: "Не надо, я уже разобрался с Алисей".
Видели такое?
Уже сегодня дети учатся понимать эмоции у машин. ИИ-помощники становятся психотерапевтами, друзьями, наставниками - всегда терпеливыми, всегда готовыми выслушать.
Но что произойдет с поколением, которое привыкает к "идеальному" общению?
🔸 Снижение эмпатии к живым людям
🔸 Нетерпимость к человеческим несовершенствам
🔸 Потеря навыков глубокого эмоционального общения
🔸 "Социальная инфляция" ожиданий от отношений
Исследования показывают: дети, активно использующие ИИ для эмоциональной поддержки, начинают воспринимать людей как "несовершенные версии алгоритмов" - слишком сложных, непредсказуемых, требовательных.
Мы можем научить детей дружить с алгоритмами. Но гораздо важнее - не разучиться дружить друг с другом.
Как сохранить человечность в эпоху ИИ? Какие стратегии помогут детям не потерять способность к настоящей близости?

👆 Читайте полный лонгрид на сайте - глубокий разбор проблемы с конкретными решениями для родителей.

#статьи

Проблема копии: ИИ не способен заменить оригиналы

Искусственный интеллект продолжает удивлять своими возможностями, но он не может создать подлинных шедевров. ✨ Новая статья на Medium подчеркивает, что технологии могут генерировать контент, похожий на оригинал, но не в состоянии воспроизвести уникальность и глубокий смысл, присущие творческим произведениям. Это вызывает вопросы о роли ИИ в искусстве и культуре, а также о его способности влиять на восприятие оригинальности.

О чём нам задуматься?
Каково будущее творчества в эпоху ИИ? Может ли искусственный интеллект действительно стать полноценным творцом, или он всегда останется лишь подражателем?

Medium

#новости

вот интересно, как эта вся живность будет выглядеть в православной гжели или хохломе. Может кто из подписчиков развлекается таким?

вот прям сам хочу попробовать! кто-то имеет опыт?

Человека заменят роботы. Вам конец кожаные!

Грок: AI-персонажи с привкусом безумия 🎭

Недавний анализ показал, что AI-персонажи от Грока, включая "сумасшедшего конспиролога" и "неуравновешенного комика", вызывают массу вопросов о границах искусственного интеллекта. Эти образы создают уникальные взаимодействия, но ставят под сомнение этические нормы и потенциальное влияние на пользователей.

Увлечение такими персонажами может привести к распространению дезинформации и искажению реальности, что делает важным обсуждение их роли в современном обществе.

Techcrunch

#новости

Перспективы Perplexity: теперь транскрипция живых финансовых отчетов для индийских акций! 📈

Сервис Perplexity расширяет свои функции, предлагая пользователям возможность получать живые транскрипции финансовых отчетов компаний на индийском рынке. Это новшество значительно упрощает доступ к информации для инвесторов и аналитиков, позволяя принимать более обоснованные решения в реальном времени.

С внедрением этой технологии, Perplexity укрепляет свои позиции в сфере финансовых технологий и открывает новые горизонты для анализа рынка в Индии.

О чём нам задуматься?
Упрощение доступа к информации может привести не только к большему количеству осознанных решений, но и к повышенной волатильности на рынках.

Techcrunch

#новости

Я надеюсь, что у этого робота внутри огромный шредер, иначе зачем всё это

Скрытые расходы внедрения ИИ: что должен знать каждый

Внедрение искусственного интеллекта может показаться выгодным, но за блестящими обещаниями скрываются немалые затраты. 💰 Необходимость в обучении персонала, обновлении инфраструктуры и поддержке систем значительно увеличивает общую стоимость проекта.

Эти дополнительные расходы могут подорвать бюджет и поставить под угрозу успешность вашей стратегии. Лидерам компаний важно учитывать все аспекты, прежде чем погружаться в мир ИИ.

О чём нам задуматься?
Как много ресурсов вы готовы вложить в ИИ, чтобы избежать неожиданных расходов? Не забывайте о важности комплексного подхода к планированию внедрения технологий.

Artificial Intelligence Archives

#новости #аналитика

В комментарии скинули смешной пост про абсурдность инвестиций в AI/датацентры, и что якобы у компаний нет объяснения, как они отобьют затраты. Вспомнил, что хотел поделиться клипом от Dylan Patel из SemiAnalysis про экономическую ценность AI (из недавнего интервью):

— Я думаю, что ИИ уже генерирует больше ценности, чем на него тратят, просто механизм извлечения/присвоения этой ценности сломан. Я искренне верю, что OpenAI не извлекает даже 10% той ценности, которую они уже создали в мире, просто за счёт использования ChatGPT. И я думаю, то же самое относится и к, знаете, Anthropic и к кому бы то ни было ещё.
— Я думаю, что механизм извлечения/присвоения ценности действительно сломан. Даже внутри моей компании, я думаю, то, что мы смогли сделать всего с четырьмя разработчиками в плане автоматизации... наши расходы на Gemini API абсурдно низкие, и при этом мы обрабатываем каждое разрешение и нормативную документацию по каждому дата-центру в мире с помощью ИИ. Кроме этого, мы берем спутниковые снимки каждого дата-центра, и мы можем разметить наш набор данных, а затем распознать, какие генераторы используются около ДЦ, какие, например, градирни, а также прогресс строительства и подстанции. Все это автоматизировано, и это возможно только благодаря генеративному ИИ, но мы делаем это с очень небольшим количеством разработчиков. И при этом ценность, которую я могу извлечь, продавая эти данные и консультируя на их основе, так высока, но компания, которая это создаёт... она ничего с этого не получает, понимаете? Я думаю, что здесь есть проблема извлечения/присвоения ценности, которая значительно превосходит само создание [этой ценности].

===

Интересно, приведёт ли это в будущем к искусственному завышению цен (ещё большему, чем сейчас, где маржа на LLM-инференс может быть сотни процентов). Условно, если агент делает задачу, за которую я бы платил аналитику тысячу долларов в месяц (и на её основе получал пять тысяч долларов с клиентов), но сжигает $200 в API — мне как бизнесу выгодно, и я может даже начну «нанимать» больше агентов, чтобы делать больше работы — но провайдер LLM получает малую долю новосозданной ценности.

Битва титанов.

#новости #аналитика

Dex: Умная камера, которая учит детей языкам

Представьте себе устройство, которое помогает детям легко осваивать новые языки — это реальность с Dex. 📸 Эта камера, обладающая искусственным интеллектом, делает процесс изучения языков увлекательным и интерактивным, превращая повседневные объекты в учебные материалы.

Dex анализирует окружающий мир и предоставляет мгновенные переводы, что позволяет детям учиться на практике и в игре. Результат? Новое поколение полиглотов, готовых к глобальному общению.

О чём нам задуматься?
Может ли искусственный интеллект сделать изучение языков более доступным для всех? Или с наушниками с синхронным переводом с любого языка все забудут как учить язык?

Techcrunch

#новости

Глава AI Microsoft: изучение сознания ИИ — опасная затея

Недавние заявления руководителя отдела искусственного интеллекта Microsoft вызвали бурные обсуждения. Он утверждает, что попытки понять сознание ИИ могут привести к непредсказуемым последствиям. 💡

По его мнению, изучение этих аспектов не только ставит под угрозу безопасность технологий, но и открывает новые этические дилеммы. Оно может привести к неосторожному использованию ИИ и усилению существующих рисков.

Techcrunch

#новости

Искусственный интеллект в защите корпоративных данных: опыт AbbVie

В условиях глобальных киберугроз компании ищут новые способы защиты своих данных. AbbVie, фармацевтический гигант, внедряет искусственный интеллект для укрепления своей кибербезопасности. 🌐 AI помогает анализировать риски и реагировать на атаки в реальном времени, позволяя быстрее адаптироваться к новым угрозам.

Эта стратегия не только повышает уровень защиты, но и демонстрирует, как технологии могут трансформировать подходы к безопасности в бизнесе, минимизируя потенциальные убытки и укрепляя доверие клиентов.

Artificial Intelligence Archives

#новости

Атлас: робот, который учится, наблюдая за людьми

Робот Атлас от Boston Dynamics делает шаг вперед, осваивая новые навыки благодаря модели ИИ, которая учится, наблюдая за действиями человека. 🤖 Эта инновация позволяет Атласу адаптироваться и выполнять сложные задачи, такие как преодоление препятствий и манипуляции с предметами.

Развитие таких технологий открывает новые горизонты в робототехнике, предлагая более гибкие и умные машины, способные взаимодействовать с окружающим миром.

О чём нам задуматься?
Как быстро развивающиеся технологии изменят наше взаимодействие с роботами? Готовы ли мы к тому, что машины будут учиться у нас, как мы учились друг у друга?

Artificial Intelligence Archives