Forwarded from Data Secrets
Появился новый бенчмарк, который оценивает способность ИИ предсказывать будущее – Prophet Arena
Идея очень крутая. Во-первых, это в целом довольно занятный способ оценивать способности моделей. Тут тебе и вероятностное мышление, и стратегическое, и критическое, и способность улавливать причинно-следственные связи и закономерности.
Во-вторых, с точки зрения бенчмаркинга это прямо идеальный сетап. Такой тест не перенасыщается (потому что в мире что-то происходит постоянно), а еще тут совсем нет возможности лика данных: для предсказаний специально используются еще не произошедшие события.
Работает это так: агенты сами собирают новостной контекст и анализируют данные в Интернете, а затем на основе всего найденного выдвигают свои прогнозы.
Ну и как только событие случается в реальном мире, подсчитываются метрики. Две основные – это реальный средний доход от ставок на событие и обычная статистическая точность Брайера.
Пока лидерборд такой:
3 место – Gemini 2.5 Pro
2 место – o3
1 место – GPT-5
(Ну и гран-при – Симпсоны)
А по средней доходности, кстати, пока лидирует o3-mini. Интересно, что многие модели склонны демонстрировать какие-то определенные личностные байесы. Например, кто-то постоянно принимает более консервативные решения, а кто-то более рисковые.
Лидерборд полностью и актуальные ставки моделек на разные события (в том числе на спорт, естественно) смотрите тут: www.prophetarena.co/
Идея очень крутая. Во-первых, это в целом довольно занятный способ оценивать способности моделей. Тут тебе и вероятностное мышление, и стратегическое, и критическое, и способность улавливать причинно-следственные связи и закономерности.
Во-вторых, с точки зрения бенчмаркинга это прямо идеальный сетап. Такой тест не перенасыщается (потому что в мире что-то происходит постоянно), а еще тут совсем нет возможности лика данных: для предсказаний специально используются еще не произошедшие события.
Работает это так: агенты сами собирают новостной контекст и анализируют данные в Интернете, а затем на основе всего найденного выдвигают свои прогнозы.
Ну и как только событие случается в реальном мире, подсчитываются метрики. Две основные – это реальный средний доход от ставок на событие и обычная статистическая точность Брайера.
Пока лидерборд такой:
3 место – Gemini 2.5 Pro
2 место – o3
1 место – GPT-5
(Ну и гран-при – Симпсоны)
А по средней доходности, кстати, пока лидирует o3-mini. Интересно, что многие модели склонны демонстрировать какие-то определенные личностные байесы. Например, кто-то постоянно принимает более консервативные решения, а кто-то более рисковые.
Лидерборд полностью и актуальные ставки моделек на разные события (в том числе на спорт, естественно) смотрите тут: www.prophetarena.co/
Forwarded from ChatGPT | Нейросети
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Всемирных играх роботов-гуманоидов произошла первая СМЕРТЬ.
Железный потерял голову от славы прямо перед толпой. Press F.
ChatGPT | FREE VPN
Железный потерял голову от славы прямо перед толпой. Press F.
ChatGPT | FREE VPN
🤣2
🤖 Алиса лучше мамы?
Мальчик поссорился с другом и... пошел жаловаться умной колонке. Полчаса обсуждал чувства с алгоритмом. А когда мама предложила поговорить, ответил: "Не надо, я уже разобрался с Алисей".
Видели такое?
Уже сегодня дети учатся понимать эмоции у машин. ИИ-помощники становятся психотерапевтами, друзьями, наставниками - всегда терпеливыми, всегда готовыми выслушать.
Но что произойдет с поколением, которое привыкает к "идеальному" общению?
🔸 Снижение эмпатии к живым людям
🔸 Нетерпимость к человеческим несовершенствам
🔸 Потеря навыков глубокого эмоционального общения
🔸 "Социальная инфляция" ожиданий от отношений
Исследования показывают: дети, активно использующие ИИ для эмоциональной поддержки, начинают воспринимать людей как "несовершенные версии алгоритмов" - слишком сложных, непредсказуемых, требовательных.
Мы можем научить детей дружить с алгоритмами. Но гораздо важнее - не разучиться дружить друг с другом.
Как сохранить человечность в эпоху ИИ? Какие стратегии помогут детям не потерять способность к настоящей близости?
👆 Читайте полный лонгрид на сайте - глубокий разбор проблемы с конкретными решениями для родителей.
#статьи
Мальчик поссорился с другом и... пошел жаловаться умной колонке. Полчаса обсуждал чувства с алгоритмом. А когда мама предложила поговорить, ответил: "Не надо, я уже разобрался с Алисей".
Видели такое?
Уже сегодня дети учатся понимать эмоции у машин. ИИ-помощники становятся психотерапевтами, друзьями, наставниками - всегда терпеливыми, всегда готовыми выслушать.
Но что произойдет с поколением, которое привыкает к "идеальному" общению?
🔸 Нетерпимость к человеческим несовершенствам
🔸 Потеря навыков глубокого эмоционального общения
🔸 "Социальная инфляция" ожиданий от отношений
Исследования показывают: дети, активно использующие ИИ для эмоциональной поддержки, начинают воспринимать людей как "несовершенные версии алгоритмов" - слишком сложных, непредсказуемых, требовательных.
Мы можем научить детей дружить с алгоритмами. Но гораздо важнее - не разучиться дружить друг с другом.
Как сохранить человечность в эпоху ИИ? Какие стратегии помогут детям не потерять способность к настоящей близости?
👆 Читайте полный лонгрид на сайте - глубокий разбор проблемы с конкретными решениями для родителей.
#статьи
Сергей Смирнов
Поколение без эмпатии: как ИИ меняет социально-эмоциональное развитие детей - Сергей Смирнов
Почему дети, выросшие с ChatGPT, могут оказаться неспособными к глубоким человеческим отношениям. Вчера моя знакомая рассказала историю, которая заставила
👍5❤3
Проблема копии: ИИ не способен заменить оригиналы
Искусственный интеллект продолжает удивлять своими возможностями, но он не может создать подлинных шедевров. ✨ Новая статья на Medium подчеркивает, что технологии могут генерировать контент, похожий на оригинал, но не в состоянии воспроизвести уникальность и глубокий смысл, присущие творческим произведениям. Это вызывает вопросы о роли ИИ в искусстве и культуре, а также о его способности влиять на восприятие оригинальности.
О чём нам задуматься?
Каково будущее творчества в эпоху ИИ? Может ли искусственный интеллект действительно стать полноценным творцом, или он всегда останется лишь подражателем?
Medium
#новости
Искусственный интеллект продолжает удивлять своими возможностями, но он не может создать подлинных шедевров. ✨ Новая статья на Medium подчеркивает, что технологии могут генерировать контент, похожий на оригинал, но не в состоянии воспроизвести уникальность и глубокий смысл, присущие творческим произведениям. Это вызывает вопросы о роли ИИ в искусстве и культуре, а также о его способности влиять на восприятие оригинальности.
О чём нам задуматься?
Каково будущее творчества в эпоху ИИ? Может ли искусственный интеллект действительно стать полноценным творцом, или он всегда останется лишь подражателем?
Medium
#новости
👌3
У нас сегодня уже традиционное, еженедельное: Беседа ChatGPT с мудрецом прошлого. Смотрите что принес!
Илья Ильич обсуждает с Фомой Аквитанским вопрос: «Что если всё - симуляция?»
Полный лог беседы: https://chatgpt.com/share/68a38052-ff9c-800f-b710-50c716287d1b
#мудрость #философ
Илья Ильич обсуждает с Фомой Аквитанским вопрос: «Что если всё - симуляция?»
Полный лог беседы: https://chatgpt.com/share/68a38052-ff9c-800f-b710-50c716287d1b
👍2🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
вот интересно, как эта вся живность будет выглядеть в православной гжели или хохломе. Может кто из подписчиков развлекается таким?
👍6👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Человека заменят роботы. Вам конец кожаные!
😁3👏1
Грок: AI-персонажи с привкусом безумия 🎭
Недавний анализ показал, что AI-персонажи от Грока, включая "сумасшедшего конспиролога" и "неуравновешенного комика", вызывают массу вопросов о границах искусственного интеллекта. Эти образы создают уникальные взаимодействия, но ставят под сомнение этические нормы и потенциальное влияние на пользователей.
Увлечение такими персонажами может привести к распространению дезинформации и искажению реальности, что делает важным обсуждение их роли в современном обществе.
Techcrunch
#новости
Недавний анализ показал, что AI-персонажи от Грока, включая "сумасшедшего конспиролога" и "неуравновешенного комика", вызывают массу вопросов о границах искусственного интеллекта. Эти образы создают уникальные взаимодействия, но ставят под сомнение этические нормы и потенциальное влияние на пользователей.
Увлечение такими персонажами может привести к распространению дезинформации и искажению реальности, что делает важным обсуждение их роли в современном обществе.
Techcrunch
#новости
Перспективы Perplexity: теперь транскрипция живых финансовых отчетов для индийских акций! 📈
Сервис Perplexity расширяет свои функции, предлагая пользователям возможность получать живые транскрипции финансовых отчетов компаний на индийском рынке. Это новшество значительно упрощает доступ к информации для инвесторов и аналитиков, позволяя принимать более обоснованные решения в реальном времени.
С внедрением этой технологии, Perplexity укрепляет свои позиции в сфере финансовых технологий и открывает новые горизонты для анализа рынка в Индии.
О чём нам задуматься?
Упрощение доступа к информации может привести не только к большему количеству осознанных решений, но и к повышенной волатильности на рынках.
Techcrunch
#новости
Сервис Perplexity расширяет свои функции, предлагая пользователям возможность получать живые транскрипции финансовых отчетов компаний на индийском рынке. Это новшество значительно упрощает доступ к информации для инвесторов и аналитиков, позволяя принимать более обоснованные решения в реальном времени.
С внедрением этой технологии, Perplexity укрепляет свои позиции в сфере финансовых технологий и открывает новые горизонты для анализа рынка в Индии.
О чём нам задуматься?
Упрощение доступа к информации может привести не только к большему количеству осознанных решений, но и к повышенной волатильности на рынках.
Techcrunch
#новости
👍2
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я надеюсь, что у этого робота внутри огромный шредер, иначе зачем всё это
😁6❤1🥰1
Скрытые расходы внедрения ИИ: что должен знать каждый
Внедрение искусственного интеллекта может показаться выгодным, но за блестящими обещаниями скрываются немалые затраты. 💰 Необходимость в обучении персонала, обновлении инфраструктуры и поддержке систем значительно увеличивает общую стоимость проекта.
Эти дополнительные расходы могут подорвать бюджет и поставить под угрозу успешность вашей стратегии. Лидерам компаний важно учитывать все аспекты, прежде чем погружаться в мир ИИ.
О чём нам задуматься?
Как много ресурсов вы готовы вложить в ИИ, чтобы избежать неожиданных расходов? Не забывайте о важности комплексного подхода к планированию внедрения технологий.
Artificial Intelligence Archives
#новости #аналитика
Внедрение искусственного интеллекта может показаться выгодным, но за блестящими обещаниями скрываются немалые затраты. 💰 Необходимость в обучении персонала, обновлении инфраструктуры и поддержке систем значительно увеличивает общую стоимость проекта.
Эти дополнительные расходы могут подорвать бюджет и поставить под угрозу успешность вашей стратегии. Лидерам компаний важно учитывать все аспекты, прежде чем погружаться в мир ИИ.
О чём нам задуматься?
Как много ресурсов вы готовы вложить в ИИ, чтобы избежать неожиданных расходов? Не забывайте о важности комплексного подхода к планированию внедрения технологий.
Artificial Intelligence Archives
#новости #аналитика
💯1
Forwarded from Сиолошная
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В комментарии скинули смешной пост про абсурдность инвестиций в AI/датацентры, и что якобы у компаний нет объяснения, как они отобьют затраты. Вспомнил, что хотел поделиться клипом от Dylan Patel из SemiAnalysis про экономическую ценность AI (из недавнего интервью):
— Я думаю, что ИИ уже генерирует больше ценности, чем на него тратят, просто механизм извлечения/присвоения этой ценности сломан. Я искренне верю, что OpenAI не извлекает даже 10% той ценности, которую они уже создали в мире, просто за счёт использования ChatGPT. И я думаю, то же самое относится и к, знаете, Anthropic и к кому бы то ни было ещё.
— Я думаю, что механизм извлечения/присвоения ценности действительно сломан. Даже внутри моей компании, я думаю, то, что мы смогли сделать всего с четырьмя разработчиками в плане автоматизации... наши расходы на Gemini API абсурдно низкие, и при этом мы обрабатываем каждое разрешение и нормативную документацию по каждому дата-центру в мире с помощью ИИ. Кроме этого, мы берем спутниковые снимки каждого дата-центра, и мы можем разметить наш набор данных, а затем распознать, какие генераторы используются около ДЦ, какие, например, градирни, а также прогресс строительства и подстанции. Все это автоматизировано, и это возможно только благодаря генеративному ИИ, но мы делаем это с очень небольшим количеством разработчиков. И при этом ценность, которую я могу извлечь, продавая эти данные и консультируя на их основе, так высока, но компания, которая это создаёт... она ничего с этого не получает, понимаете? Я думаю, что здесь есть проблема извлечения/присвоения ценности, которая значительно превосходит само создание [этой ценности].
===
Интересно, приведёт ли это в будущем к искусственному завышению цен (ещё большему, чем сейчас, где маржа на LLM-инференс может быть сотни процентов). Условно, если агент делает задачу, за которую я бы платил аналитику тысячу долларов в месяц (и на её основе получал пять тысяч долларов с клиентов), но сжигает $200 в API — мне как бизнесу выгодно, и я может даже начну «нанимать» больше агентов, чтобы делать больше работы — но провайдер LLM получает малую долю новосозданной ценности.
— Я думаю, что ИИ уже генерирует больше ценности, чем на него тратят, просто механизм извлечения/присвоения этой ценности сломан. Я искренне верю, что OpenAI не извлекает даже 10% той ценности, которую они уже создали в мире, просто за счёт использования ChatGPT. И я думаю, то же самое относится и к, знаете, Anthropic и к кому бы то ни было ещё.
— Я думаю, что механизм извлечения/присвоения ценности действительно сломан. Даже внутри моей компании, я думаю, то, что мы смогли сделать всего с четырьмя разработчиками в плане автоматизации... наши расходы на Gemini API абсурдно низкие, и при этом мы обрабатываем каждое разрешение и нормативную документацию по каждому дата-центру в мире с помощью ИИ. Кроме этого, мы берем спутниковые снимки каждого дата-центра, и мы можем разметить наш набор данных, а затем распознать, какие генераторы используются около ДЦ, какие, например, градирни, а также прогресс строительства и подстанции. Все это автоматизировано, и это возможно только благодаря генеративному ИИ, но мы делаем это с очень небольшим количеством разработчиков. И при этом ценность, которую я могу извлечь, продавая эти данные и консультируя на их основе, так высока, но компания, которая это создаёт... она ничего с этого не получает, понимаете? Я думаю, что здесь есть проблема извлечения/присвоения ценности, которая значительно превосходит само создание [этой ценности].
===
Интересно, приведёт ли это в будущем к искусственному завышению цен (ещё большему, чем сейчас, где маржа на LLM-инференс может быть сотни процентов). Условно, если агент делает задачу, за которую я бы платил аналитику тысячу долларов в месяц (и на её основе получал пять тысяч долларов с клиентов), но сжигает $200 в API — мне как бизнесу выгодно, и я может даже начну «нанимать» больше агентов, чтобы делать больше работы — но провайдер LLM получает малую долю новосозданной ценности.
👍3❤1
Dex: Умная камера, которая учит детей языкам
Представьте себе устройство, которое помогает детям легко осваивать новые языки — это реальность с Dex. 📸 Эта камера, обладающая искусственным интеллектом, делает процесс изучения языков увлекательным и интерактивным, превращая повседневные объекты в учебные материалы.
Dex анализирует окружающий мир и предоставляет мгновенные переводы, что позволяет детям учиться на практике и в игре. Результат? Новое поколение полиглотов, готовых к глобальному общению.
О чём нам задуматься?
Может ли искусственный интеллект сделать изучение языков более доступным для всех? Или с наушниками с синхронным переводом с любого языка все забудут как учить язык?
Techcrunch
#новости
Представьте себе устройство, которое помогает детям легко осваивать новые языки — это реальность с Dex. 📸 Эта камера, обладающая искусственным интеллектом, делает процесс изучения языков увлекательным и интерактивным, превращая повседневные объекты в учебные материалы.
Dex анализирует окружающий мир и предоставляет мгновенные переводы, что позволяет детям учиться на практике и в игре. Результат? Новое поколение полиглотов, готовых к глобальному общению.
О чём нам задуматься?
Может ли искусственный интеллект сделать изучение языков более доступным для всех? Или с наушниками с синхронным переводом с любого языка все забудут как учить язык?
Techcrunch
#новости
❤4