В Великобритании систему распознавания лиц Facewatch планируют напрямую связать с полицией. Если камера обнаружит человека из списка злостных нарушителей, сигнал должен поступить правоохранителям всего за четыре секунды.
Но истории ошибочно обвинённых покупателей уже вызывают вопросы
Причиной могут быть ошибки распознавания или действия сотрудников, которые принимают неверное решение на основе сигнала системы.
➡️ В Facewatch утверждают, что подобные случаи исключительны, а технология успешно работает в тысячах магазинов.
Но проблема ведь не только в точности распознавания. А в том, что оспорить ошибочное решение тоже непросто, особенно, если потребуют ждать приезда полиции, хотя ты просто пришел за хлебом 🥲
Но истории ошибочно обвинённых покупателей уже вызывают вопросы
• TechRadar рассказал о мужчине, которого выгнали из магазина, куда он пришёл с женой за витаминами.
• Другую женщину обвинили в краже мяса, хотя она несколько месяцев не появлялась в этом магазине.
Причиной могут быть ошибки распознавания или действия сотрудников, которые принимают неверное решение на основе сигнала системы.
Но проблема ведь не только в точности распознавания. А в том, что оспорить ошибочное решение тоже непросто, особенно, если потребуют ждать приезда полиции, хотя ты просто пришел за хлебом 🥲
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯3🔥2💯1
На Kazan Digital Week обсудили, что мешает внедрению ИИ в российское здравоохранение. И выяснилась довольно простая, но важная проблема:
Как отметил замгендиректора Т1 Михаил Книгин,
При этом реальные примеры уже есть. В Перинатальном центре ГКБ №7 Казани показатели оборудования реанимации интегрировали в медицинскую информационную систему. Это позволило автоматизировать сбор данных и сделать наблюдение за состоянием пациентов более объективным.
Получается, прежде чем учить ИИ ставить диагнозы и помогать врачам, нужно научить медицинскую технику разговаривать на одном цифровом языке.
часть медицинского оборудования до сих пор не умеет передавать данные в цифровые системы.
Как отметил замгендиректора Т1 Михаил Книгин,
об этом нужно думать ещё при закупке техники. Ведь если данные нельзя нормально собирать и объединять, использовать их для работы ИИ будет сложно.
При этом реальные примеры уже есть. В Перинатальном центре ГКБ №7 Казани показатели оборудования реанимации интегрировали в медицинскую информационную систему. Это позволило автоматизировать сбор данных и сделать наблюдение за состоянием пациентов более объективным.
Получается, прежде чем учить ИИ ставить диагнозы и помогать врачам, нужно научить медицинскую технику разговаривать на одном цифровом языке.
👏2