Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очень умиротворяющий и впечатляющий видеоролик, особенно, если на 2.5 минуты представить, что это может быть правдой...
🔥6❤4
Все же замечали, как коряво, резко и неестественно двигаются современные роботы?
Российские ученые перевернули этот принцип: они перевели управление роботом на принципы квантовых вычислений. Теперь робот не думает по шагам, а просчитывает миллионы вариантов движений одновременно.
Что это даёт на практике:
🟠 реакции быстрее (примерно в 30 раз)
🟠 движения становятся плавными, без этой «роботской угловатости»
🟠 меньше лишних движений → меньше расход энергии
Так что, пока все соревнуются, кто сделает самого умного чат-бота, российские инженеры решили фундаментальную проблему физики движений👏
Это происходит потому что их мозг работает пошагово: «посчитать угол плеча → посчитать угол локтя → проверить, не врезался ли в стену». Из-за этой последовательности движения получаются зигзагообразными, а робот постоянно «задумывается» на долю секунды.
Российские ученые перевернули этот принцип: они перевели управление роботом на принципы квантовых вычислений. Теперь робот не думает по шагам, а просчитывает миллионы вариантов движений одновременно.
Что это даёт на практике:
Так что, пока все соревнуются, кто сделает самого умного чат-бота, российские инженеры решили фундаментальную проблему физики движений
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👏3👎1😁1
Сейчас идёт довольно яркий заочный спор между Дарио Амодеи (Anthropic) и Мустафой Сулейманом (Microsoft / Inflection). И у них по сути две разные картины мира по поводу сознания у моделей.
💬 Амодеи говорит примерно так: мы пока не знаем точно, есть ли у ИИ сознание, поэтому наряду с благополучием людей правильно заботиться и о благополучии моделей.
💬 Сулейман считает наоборот: ИИ должны оставаться инструментами, полностью подотчётными людям и служащими исключительно человеческому благу, и точка. И его главный тезис: современные ИИ специально пытаются антропоморфизировать, чтобы они казались «живыми» и вызывали у нас эмпатию.
Поддержу Сулеймана, очень не хочется дождаться движений за права моделей в стиле LLM Life Matter 🤪
Поддержу Сулеймана, очень не хочется дождаться движений за права моделей в стиле LLM Life Matter 🤪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3👎1
Ну не всё же серьёзный контент смотреть, правда? 😄
Посмотрите, как робот научился играть в теннис. Видео замедленное, но говорят, что точность ударов справа у него уже почти 91% и он выходит на корт против реальных соперников.
А самое любопытное: чтобы этому научиться, ему хватило всего 5 часов видео с живыми игроками 🎾
Прикольная штука) Мне кажется, для практики начинающим игрокам - вообще идеальный вариант 👍
Посмотрите, как робот научился играть в теннис. Видео замедленное, но говорят, что точность ударов справа у него уже почти 91% и он выходит на корт против реальных соперников.
А самое любопытное: чтобы этому научиться, ему хватило всего 5 часов видео с живыми игроками 🎾
Прикольная штука) Мне кажется, для практики начинающим игрокам - вообще идеальный вариант 👍
❤2👍2👏2🔥1
Друзья, готовится к изданию моя вторая книга, носящая практический характер. В таком деле голос читателя очень важен. Выбираем обложку! Подумайте: какой из вариантов вам улыбнется с полки в магазине или с экрана маркетплейса? Учитывая, что ТГ не дает сделать голосование с картинками, в комментариях оставьте номер обложки, я потом посчитаю голоса и определим лидеров.
👍3🤡1
Сама по себе идея проверять тексты на «ИИ-шность» всегда выглядела сомнительно. Но сейчас это вообще уехало в какую-то серую зону 🙃
Оказалось, что вокруг «детекторов ИИ» вырос целый рынок… и не самый честный.
Схема такая:
сервис проверяет текст и может ошибочно пометить обычный человеческий текст как «сгенерированный ИИ». А дальше он же предлагает его «очеловечить», чтобы он прошёл проверку. То есть сначала тебя пугают результатом, а потом продают решение 😬
Естественно, всё это предлагается за деньги🙁
Оказалось, что вокруг «детекторов ИИ» вырос целый рынок… и не самый честный.
Схема такая:
сервис проверяет текст и может ошибочно пометить обычный человеческий текст как «сгенерированный ИИ». А дальше он же предлагает его «очеловечить», чтобы он прошёл проверку. То есть сначала тебя пугают результатом, а потом продают решение 😬
Естественно, всё это предлагается за деньги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4😨3🙈1
Маск всерьёз задумался о том, как дать человечеству доступ ко всей энергии Солнца с помощью так называемой сферы Дайсона.
📝 Что это? Гигантская мегаструктура вокруг звезды, которая «собирает» её энергию. Идею ещё в 1960‑м предложил физик Фримен Дайсон.
Логика простая: нынешней энергии нам банально не хватит - ни для мощного ИИ, ни для Марса, ни для дальнейшего роста технологий.
И вроде звучит как sci-fi, но: SpaceX уже обсуждает солнечные спутники с ИИ, которые потенциально могут генерировать гигантские объёмы энергии.
Звучит грандиозно, но не все так просто, потому что это уже не просто технологии, а влияние на климат, контроль над ресурсами и, по сути, контроль над всей планетой🙃
Логика простая: нынешней энергии нам банально не хватит - ни для мощного ИИ, ни для Марса, ни для дальнейшего роста технологий.
И вроде звучит как sci-fi, но: SpaceX уже обсуждает солнечные спутники с ИИ, которые потенциально могут генерировать гигантские объёмы энергии.
Звучит грандиозно, но не все так просто, потому что это уже не просто технологии, а влияние на климат, контроль над ресурсами и, по сути, контроль над всей планетой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🤨2👎1
🦾 История о том, как мой ИИ-помощник Илья Ильич "переехал из коммуналки в собственную квартиру" (Mac Studio), и почему этот "квартирный вопрос" занял полтора суток, вместо обещанных 30 минут.
Причина? Элементарна: мой Ильич (ИИ, каламбур!) на платных моделях обходился мне как небольшой стартап. А дома скучал Mac Studio с 128 ГБ оперативки, готовый бесплатно крутить гигантский Qwen 2.5 72B. Логика железная: Ильич должен жить там, где ему комфортно и бесплатно, а дорогие "мозги" подключать по праздникам.
Оказалось, чтобы "просто переехать", нужно пройти огонь, воду и медные трубы (а еще права доступа, несовпадение путей и вечное "Ильич, ты кто?!" после каждого рестарта). Были попытки "гибридных решений", когда облачный Ильич пытался дотянуться до локального Qwen. Это было как разговаривать по рации через тайгу - долго и бессмысленно. Вывод: если агент и его мозг работают вместе, они должны сидеть на одном диване.
В итоге, после героического сражения с таймаутами, багами Telegram-плагина и постоянным "утренним амнезией" Ильича, система встала как надо. Теперь у него две личности: быстрый и дешёвый Gemini 2.5 Flash для болтовни, и мощный (но задумчивый) Qwen для "подумать". А главное - полный контроль над данными: все мои тонны исследований и книг теперь у Ильича в Qdrant на домашнем сервере, а не в чужих облаках. И резервные каналы связи, потому что ну мало ли что.
Эти полтора дня не были потеряны. Они были прожиты. Сквозь тернии к звёздам (и стабильному Docker-контейнеру). Зато теперь Ильич не просто работает, он знает, кто он, откуда, и главное - что он дома.
🤖 Если вы хотите дать "дом" своему ИИ, готовьтесь к приключениям, но оно того стоит! Или просто прочитайте полную историю и учитесь на чужих ошибках.
#личныйопыт #ИИ
🔗 Полная история цифрового "переселения", с техническими деталями и чек-листом
Знаете, есть такие задачи: на бумаге - час, в жизни - вечность. Когда решаешь перетащить своего личного AI-агента с арендованного облачного сервера на мощный домашний Mac Studio, кажется, ну что там? "Просто скопировать файлы". Ага, щас! Мои пятница и суббота превратились в эпическую цифровую одиссею, сквозь семь кругов Docker-ада.
Причина? Элементарна: мой Ильич (ИИ, каламбур!) на платных моделях обходился мне как небольшой стартап. А дома скучал Mac Studio с 128 ГБ оперативки, готовый бесплатно крутить гигантский Qwen 2.5 72B. Логика железная: Ильич должен жить там, где ему комфортно и бесплатно, а дорогие "мозги" подключать по праздникам.
Оказалось, чтобы "просто переехать", нужно пройти огонь, воду и медные трубы (а еще права доступа, несовпадение путей и вечное "Ильич, ты кто?!" после каждого рестарта). Были попытки "гибридных решений", когда облачный Ильич пытался дотянуться до локального Qwen. Это было как разговаривать по рации через тайгу - долго и бессмысленно. Вывод: если агент и его мозг работают вместе, они должны сидеть на одном диване.
Это как научиться самому чинить машину: сначала материшься на каждую гайку, потом понимаешь, что каждый винтик имеет смысл. И что самое важное - твоя "тачка" теперь реально твоя, а не арендованная.
В итоге, после героического сражения с таймаутами, багами Telegram-плагина и постоянным "утренним амнезией" Ильича, система встала как надо. Теперь у него две личности: быстрый и дешёвый Gemini 2.5 Flash для болтовни, и мощный (но задумчивый) Qwen для "подумать". А главное - полный контроль над данными: все мои тонны исследований и книг теперь у Ильича в Qdrant на домашнем сервере, а не в чужих облаках. И резервные каналы связи, потому что ну мало ли что.
Эти полтора дня не были потеряны. Они были прожиты. Сквозь тернии к звёздам (и стабильному Docker-контейнеру). Зато теперь Ильич не просто работает, он знает, кто он, откуда, и главное - что он дома.
🤖 Если вы хотите дать "дом" своему ИИ, готовьтесь к приключениям, но оно того стоит! Или просто прочитайте полную историю и учитесь на чужих ошибках.
#личныйопыт #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6👍2❤1
Запасайтесь попкорном, рассказываю)) 🍿
В одну очень популярную библиотеку - LiteLLM (≈97 млн скачиваний в месяц) попытались внедрить вирус, который при установке мог незаметно получать доступ к чувствительным данным разработчиков (SSH-ключи, доступы к облакам, API-токены и даже криптокошельки)
Но кое-что пошло не так (для хакеров 😅)
Их спалила… банальная ошибка в коде вируса. Да-да, хакеры упустили баг, из-за которого установка библиотеки стала выглядеть подозрительно и это позволило обнаружить вирус до того, как все успели его себе наскачивать.
Если бы не этот случайный фейл - последствия могли бы затронуть огромное количество крупных компаний и стартапов.
Андрей Карпаты (один из сооснователей OpenAI) предлагает радикальное решение: протокол Yoink. Он подразумевает отказ от лишних зависимостей. Зачем ставить гигантский "чёрный ящик", если можно попросить ИИ (Cluade, ChatGPT) написать нужный код с нуля? Так вы контролируете каждый символ и не рискуете подцепить троян.
В эпоху ИИ доверять можно только тому коду, который видите своими глазами - это💯
В одну очень популярную библиотеку - LiteLLM (≈97 млн скачиваний в месяц) попытались внедрить вирус, который при установке мог незаметно получать доступ к чувствительным данным разработчиков (SSH-ключи, доступы к облакам, API-токены и даже криптокошельки)
Но кое-что пошло не так (для хакеров 😅)
Их спалила… банальная ошибка в коде вируса. Да-да, хакеры упустили баг, из-за которого установка библиотеки стала выглядеть подозрительно и это позволило обнаружить вирус до того, как все успели его себе наскачивать.
Если бы не этот случайный фейл - последствия могли бы затронуть огромное количество крупных компаний и стартапов.
Андрей Карпаты (один из сооснователей OpenAI) предлагает радикальное решение: протокол Yoink. Он подразумевает отказ от лишних зависимостей. Зачем ставить гигантский "чёрный ящик", если можно попросить ИИ (Cluade, ChatGPT) написать нужный код с нуля? Так вы контролируете каждый символ и не рискуете подцепить троян.
В эпоху ИИ доверять можно только тому коду, который видите своими глазами - это
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4😁4🔥2
ИИ - это не всегда огромные модели и человекоподобные роботы. Иногда он… просто считает картошку на конвейере 🙂
Инженер Иллир Алиу показал классный кейс: маленькая система на базе YOLO11-nano в реальном времени считает, сколько клубней проходит по ленте.
Самое интересное👇
🔵 готовых датасетов не было
🔵 он взял всего один кадр и разметил его
🔵 подключил SAM 2 от Meta и модель сама научилась отслеживать объекты на всём видео
И всё - система работает в реальном времени. Без дата-центров, без огромных датасетов, без сложных решений. Видимо, слишком простая задача для ИИ 😅
Инженер Иллир Алиу показал классный кейс: маленькая система на базе YOLO11-nano в реальном времени считает, сколько клубней проходит по ленте.
Самое интересное
И всё - система работает в реальном времени. Без дата-центров, без огромных датасетов, без сложных решений. Видимо, слишком простая задача для ИИ 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2❤1