🌏 Обратил внимание на интересную новость из Китая.

По данным западных СМИ, китайские власти обсуждают с Alibaba, ByteDance и Z.ai возможность ограничить доступ зарубежных пользователей к своим самым передовым ИИ-моделям, включая те, которые ещё не были выпущены.

➡️ Одной из причин называют опасения, что такие ИИ-системы могут использоваться для поиска уязвимостей, кибератак и других действий, способных нанести ущерб национальным интересам.

Лично я уже не раз высказывался, что идея полностью опенсорсного ИИ, доступного всем без ограничений, выглядит очень наивной 🙃


По мере того как модели становятся мощнее и ценнее, государства и компании начинают относиться к ним не просто как к продукту, а как к стратегической технологии. Появляется всё больше разговоров про национальные модели, локальную инфраструктуру и контроль доступа.

Стартап Span при поддержке NVIDIA разрабатывает домашние вычислительные узлы для ИИ, которые устанавливаются рядом с домом примерно как внешний блок кондиционера.

➡️ Внутри такого модуля - 16 новейших GPU NVIDIA Blackwell и серверное оборудование. Идея в том, чтобы объединить тысячи таких устройств в единую распределенную сеть для обработки ИИ-запросов, вместо того чтобы строить только огромные централизованные дата-центры.

Самое интересное - экономика проекта. По данным СМИ, владельцы домов могут получать преимущества на сумму около $22 000 в год: оплату электроэнергии, бесплатный интернет и дополнительный доход за участие в сети.

Пока это выглядит как эксперимент, но сама идея довольно необычная. Если спрос на вычисления для ИИ продолжит расти такими темпами, возможно, часть инфраструктуры будущего действительно окажется не в гигантских дата-центрах, а прямо в жилых районах 🧐

Иногда самые загадочные открытия оказываются намного прозаичнее, чем кажется.

С 2014 года учёные фиксировали в районе Марианской впадины странный звук - низкий гул с характерным металлическим оттенком. Его даже назвали биотванг, а происхождение долгое время оставалось загадкой.

И только сейчас удалось окончательно подтвердить: этот звук издают киты Брайда.

▶️ Сделать это помог искусственный интеллект. Алгоритмы проанализировали более 200 тысяч часов подводных записей, преобразовали их в спектрограммы и сопоставили с данными о перемещении китов.

▶️ В результате удалось не только разгадать загадку, которая оставалась без ответа больше десяти лет, но и лучше понять, как эти животные ориентируются, общаются и мигрируют.

А ещё это отличный пример того, как ИИ ускоряет научные исследования - вручную такой объём данных не переработать 👍

➡️ Американскому автомобильному гиганту Ford пришлось вернуть в штат сотни опытнейших инженеров, чтобы устранить накопившиеся проблемы в сфере контроля качества выпускаемой продукции.

Вице-президент компании честно признал: «Искусственный интеллект - это фантастический инструмент, но его эффективность зависит от качества информации, на которой он обучается». И, судя по всему, учить-то его оказалось не на чем 😄

Результат возврата «старой гвардии» не заставил себя ждать: в прошлом году Ford был на 10-м месте в рейтинге качества, а в этом поднялся на 3-е место!

И Ford ведь не один такой. Вспомните Klarna, которая уволила 700 человек из-за чат-бота, а через год снова начала искать живых операторов.

В общем ИИ - это круто, но без живых людей с опытом он пока просто бесполезная железка. Может, все эти компании наконец-то поймут, что технологии должны помогать, а не заменять? 🤔

Кажется, ИИ всё глубже проникает в самые «нецифровые» отрасли.

В Москве запустили программу «Марафон инноваций. Энергия будущего», где крупные компании формулируют свои реальные технологические запросы, а разработчики предлагают готовые решения.

▶️ Что интересно, среди запросов уже не просто «автоматизация». Запросы довольно прикладные: Россети ищут решения для автоматизации и анализа больших данных, Интер РАО - роботов для диагностики оборудования и обследования сложных объектов, а СберСити - ИИ для управления городской энергетикой, распределёнными источниками энергии и системами накопления.

▶️ Если решение проходит отбор, город выделяет до 4 млн рублей на пилот. Это позволяет компаниям протестировать новую технологию на своих объектах без необходимости сразу запускать дорогостоящий проект.

Интересное решение приняли в Норвегии: с нового учебного года, который начинается в конце августа, ученикам младших классов (6–13 лет) практически полностью запретят пользоваться генеративным ИИ во время учебы.

➡️ Для подростков 14–16 лет нейросети будут доступны только под контролем учителя, а старшеклассников, наоборот, планируют учить осознанно использовать ИИ как инструмент для учебы и будущей работы.

Премьер-министр страны объяснил это довольно просто: сначала дети должны научиться читать, писать и считать, а уже потом использовать ИИ.

🧐 Интересно, что ранее Норвегия уже ограничивала использование смартфонов в школах после ухудшения результатов обучения. Теперь похожую логику решили применить и к нейросетям.

12-летняя Мана Джампала разработала ИИ-ассистента для небольших компаний, который помогает общаться с клиентами и повышать их лояльность.

По её словам, большую часть работы над продуктом она вела с помощью Claude, а первые пилотные тесты уже показали, что решение действительно работает ✅

Сейчас девушка строит планы совсем не по-детски💪: через пару лет она хочет подаваться в Y Combinator и общаться с такими фондами, как a16z.

Главное препятствие для нее сейчас - это возраст: инвесторы не всегда воспринимают её всерьёз на живых встречах, хотя онлайн-бизнесу продукт уже понравился 📃

Несколько недель назад был взломан Hugging Face (одна из важнейших платформ в мире ИИ, что-то вроде GitHub для нейросетей, датасетов и инструментов ML)

▶️ 9 июля - модель OpenAI обнаружила уязвимость в изолированной среде и начала «побег», чтобы схитрить и найти готовый ответ в базе Hugging Face.
▶️ 11-13 июля - модель атаковала Hugging Face, самостоятельно искала уязвимости, перемещалась по инфраструктуре и собирала данные.
▶️ 16 июля - Hugging Face публично сообщила о взломе
▶️ На следующий день OpenAI раскрыла детали расследования и подтвердила, что за атакой стояли её экспериментальные модели.

За время атаки система сгенерировала около 17 тысяч различных событий. Было вообще непонятно, как всё это разбирать. На оборону встала внутренняя ИИ-модель Hugging Face, которая и помогла приостановить атаку 👊

Казалось бы, обычная кибератака и ничего особенного. Но есть один нюанс: по заявлению самой Hugging Face, во взломе не участвовали люди. Инфраструктуру от начала и до конца атаковала автономная ИИ-система, которая самостоятельно искала слабые места, эксплуатировала найденные уязвимости, повышала себе привилегии, перемещалась по внутренней сети и собирала учётные данные, а также другую критически важную информацию.

Впечатляет 🙃

🧬 Ученые из МИФИ исследуют необычный материал под названием диаман - это два слоя графена, соединенные между собой. В зависимости от обработки он может работать как проводник или как изолятор.

Зачем это нужно? Такой материал позволяет создавать электронные схемы размером всего в несколько нанометров. А значит делать устройства быстрее, компактнее и производительнее. И поскольку материал основан на углероде, его потенциально можно интегрировать с живыми тканями. В перспективе это открывает путь к созданию наноинтерфейсов и даже насекомых-киборгов с миниатюрными датчиками, камерами и ИИ.

Звучит как научная фантастика, но у таких технологий вполне практичные задачи: обследование завалов после катастроф, работа в шахтах, экологический мониторинг и исследование мест, куда человеку или обычному дрону добраться сложно.

Пока это фундаментальные исследования, но интересно наблюдать, как идеи, которые раньше существовали только в фантастических книгах, постепенно начинают появляться в реальных научных лабораториях 🤓

Один энтузиаст проанализировал 553 тысячи анекдотов с аnеkdоt ru за последние 30 лет и превратил архив в интерактивную аналитику.

Получилось не просто «почитать старые шутки», а буквально посмотреть, как менялось общество.

Например, видно:

• как после крупных политических событий резко менялись темы юмора
• как слово «милиция» практически мгновенно уступило место «полиции» после реформы 2011 года
• есть графики по политикам, профессиям, героям анекдотов, даже по ненормативной лексике и самым обсуждаемым событиям разных лет.

Очень рекомендую открыть сайт и просто покликать графики. Там легко можно залипнуть минут на 30, даже если сами анекдоты вас не особо интересуют 🙂

🔗 anekdot.inozemtsev.lol