🃏 На трансляциях покера ESPN в этом году появилась необычная ИИ-система.

Независимый инженер Люк Гил, который также разрабатывает ИИ для ВВС США, около шести месяцев обучал модель компьютерного зрения распознавать поведение игроков во время раздачи.

ИИ анализирует десятки невербальных сигналов 🧐: частоту моргания, направление взгляда, позу, движения рук и то, как игрок обращается с фишками. На основе этого система оценивает, насколько вероятно, что игрок блефует или, наоборот, держит очень сильную комбинацию.

Чтобы не влиять на ход игры, результаты показывают только после того, как игрок выбывает из раздачи. Так что это скорее инструмент для зрителей, чем помощник участникам.

Но ворчуны все равно нашлись :) И говорят, что эта фича бессмысленна, потому что в телевизионном покере карты игроков и так раскрываются зрителю 🙃

🛠️ Интересную мысль недавно высказал глава NVIDIA Дженсен Хуанг.

По его мнению, следующее поколение миллионеров - это не программисты и не финансисты, а квалифицированные рабочие: электрики, сантехники, строители.

Пока всё внимание приковано к ИИ, в США и Европе растёт спрос на строительство и модернизацию инфраструктуры, а людей с рабочими специальностями не хватает. Многие годы молодёжь шла в офисные профессии, и сейчас рынок ощущает последствия этого выбора.

В результате:
✅ квалифицированные рабочие уже зарабатывают $80–120 тыс. в год
✅ топовые специалисты (электрика, HVAC, сложные отделочные работы) - ещё выше
✅ при этом без кредитов за обучение и без 5-7 лет в университетах

Фактически рынок начал платить не за «диплом», а за реальную пользу и ответственность.

🌏 Обратил внимание на интересную новость из Китая.

По данным западных СМИ, китайские власти обсуждают с Alibaba, ByteDance и Z.ai возможность ограничить доступ зарубежных пользователей к своим самым передовым ИИ-моделям, включая те, которые ещё не были выпущены.

➡️ Одной из причин называют опасения, что такие ИИ-системы могут использоваться для поиска уязвимостей, кибератак и других действий, способных нанести ущерб национальным интересам.

Лично я уже не раз высказывался, что идея полностью опенсорсного ИИ, доступного всем без ограничений, выглядит очень наивной 🙃


По мере того как модели становятся мощнее и ценнее, государства и компании начинают относиться к ним не просто как к продукту, а как к стратегической технологии. Появляется всё больше разговоров про национальные модели, локальную инфраструктуру и контроль доступа.

Стартап Span при поддержке NVIDIA разрабатывает домашние вычислительные узлы для ИИ, которые устанавливаются рядом с домом примерно как внешний блок кондиционера.

➡️ Внутри такого модуля - 16 новейших GPU NVIDIA Blackwell и серверное оборудование. Идея в том, чтобы объединить тысячи таких устройств в единую распределенную сеть для обработки ИИ-запросов, вместо того чтобы строить только огромные централизованные дата-центры.

Самое интересное - экономика проекта. По данным СМИ, владельцы домов могут получать преимущества на сумму около $22 000 в год: оплату электроэнергии, бесплатный интернет и дополнительный доход за участие в сети.

Пока это выглядит как эксперимент, но сама идея довольно необычная. Если спрос на вычисления для ИИ продолжит расти такими темпами, возможно, часть инфраструктуры будущего действительно окажется не в гигантских дата-центрах, а прямо в жилых районах 🧐

Иногда самые загадочные открытия оказываются намного прозаичнее, чем кажется.

С 2014 года учёные фиксировали в районе Марианской впадины странный звук - низкий гул с характерным металлическим оттенком. Его даже назвали биотванг, а происхождение долгое время оставалось загадкой.

И только сейчас удалось окончательно подтвердить: этот звук издают киты Брайда.

▶️ Сделать это помог искусственный интеллект. Алгоритмы проанализировали более 200 тысяч часов подводных записей, преобразовали их в спектрограммы и сопоставили с данными о перемещении китов.

▶️ В результате удалось не только разгадать загадку, которая оставалась без ответа больше десяти лет, но и лучше понять, как эти животные ориентируются, общаются и мигрируют.

А ещё это отличный пример того, как ИИ ускоряет научные исследования - вручную такой объём данных не переработать 👍

➡️ Американскому автомобильному гиганту Ford пришлось вернуть в штат сотни опытнейших инженеров, чтобы устранить накопившиеся проблемы в сфере контроля качества выпускаемой продукции.

Вице-президент компании честно признал: «Искусственный интеллект - это фантастический инструмент, но его эффективность зависит от качества информации, на которой он обучается». И, судя по всему, учить-то его оказалось не на чем 😄

Результат возврата «старой гвардии» не заставил себя ждать: в прошлом году Ford был на 10-м месте в рейтинге качества, а в этом поднялся на 3-е место!

И Ford ведь не один такой. Вспомните Klarna, которая уволила 700 человек из-за чат-бота, а через год снова начала искать живых операторов.

В общем ИИ - это круто, но без живых людей с опытом он пока просто бесполезная железка. Может, все эти компании наконец-то поймут, что технологии должны помогать, а не заменять? 🤔

Кажется, ИИ всё глубже проникает в самые «нецифровые» отрасли.

В Москве запустили программу «Марафон инноваций. Энергия будущего», где крупные компании формулируют свои реальные технологические запросы, а разработчики предлагают готовые решения.

▶️ Что интересно, среди запросов уже не просто «автоматизация». Запросы довольно прикладные: Россети ищут решения для автоматизации и анализа больших данных, Интер РАО - роботов для диагностики оборудования и обследования сложных объектов, а СберСити - ИИ для управления городской энергетикой, распределёнными источниками энергии и системами накопления.

▶️ Если решение проходит отбор, город выделяет до 4 млн рублей на пилот. Это позволяет компаниям протестировать новую технологию на своих объектах без необходимости сразу запускать дорогостоящий проект.

Интересное решение приняли в Норвегии: с нового учебного года, который начинается в конце августа, ученикам младших классов (6–13 лет) практически полностью запретят пользоваться генеративным ИИ во время учебы.

➡️ Для подростков 14–16 лет нейросети будут доступны только под контролем учителя, а старшеклассников, наоборот, планируют учить осознанно использовать ИИ как инструмент для учебы и будущей работы.

Премьер-министр страны объяснил это довольно просто: сначала дети должны научиться читать, писать и считать, а уже потом использовать ИИ.

🧐 Интересно, что ранее Норвегия уже ограничивала использование смартфонов в школах после ухудшения результатов обучения. Теперь похожую логику решили применить и к нейросетям.

12-летняя Мана Джампала разработала ИИ-ассистента для небольших компаний, который помогает общаться с клиентами и повышать их лояльность.

По её словам, большую часть работы над продуктом она вела с помощью Claude, а первые пилотные тесты уже показали, что решение действительно работает ✅

Сейчас девушка строит планы совсем не по-детски💪: через пару лет она хочет подаваться в Y Combinator и общаться с такими фондами, как a16z.

Главное препятствие для нее сейчас - это возраст: инвесторы не всегда воспринимают её всерьёз на живых встречах, хотя онлайн-бизнесу продукт уже понравился 📃

Несколько недель назад был взломан Hugging Face (одна из важнейших платформ в мире ИИ, что-то вроде GitHub для нейросетей, датасетов и инструментов ML)

▶️ 9 июля - модель OpenAI обнаружила уязвимость в изолированной среде и начала «побег», чтобы схитрить и найти готовый ответ в базе Hugging Face.
▶️ 11-13 июля - модель атаковала Hugging Face, самостоятельно искала уязвимости, перемещалась по инфраструктуре и собирала данные.
▶️ 16 июля - Hugging Face публично сообщила о взломе
▶️ На следующий день OpenAI раскрыла детали расследования и подтвердила, что за атакой стояли её экспериментальные модели.

За время атаки система сгенерировала около 17 тысяч различных событий. Было вообще непонятно, как всё это разбирать. На оборону встала внутренняя ИИ-модель Hugging Face, которая и помогла приостановить атаку 👊

Казалось бы, обычная кибератака и ничего особенного. Но есть один нюанс: по заявлению самой Hugging Face, во взломе не участвовали люди. Инфраструктуру от начала и до конца атаковала автономная ИИ-система, которая самостоятельно искала слабые места, эксплуатировала найденные уязвимости, повышала себе привилегии, перемещалась по внутренней сети и собирала учётные данные, а также другую критически важную информацию.

Впечатляет 🙃

🧬 Ученые из МИФИ исследуют необычный материал под названием диаман - это два слоя графена, соединенные между собой. В зависимости от обработки он может работать как проводник или как изолятор.

Зачем это нужно? Такой материал позволяет создавать электронные схемы размером всего в несколько нанометров. А значит делать устройства быстрее, компактнее и производительнее. И поскольку материал основан на углероде, его потенциально можно интегрировать с живыми тканями. В перспективе это открывает путь к созданию наноинтерфейсов и даже насекомых-киборгов с миниатюрными датчиками, камерами и ИИ.

Звучит как научная фантастика, но у таких технологий вполне практичные задачи: обследование завалов после катастроф, работа в шахтах, экологический мониторинг и исследование мест, куда человеку или обычному дрону добраться сложно.

Пока это фундаментальные исследования, но интересно наблюдать, как идеи, которые раньше существовали только в фантастических книгах, постепенно начинают появляться в реальных научных лабораториях 🤓

Один энтузиаст проанализировал 553 тысячи анекдотов с аnеkdоt ru за последние 30 лет и превратил архив в интерактивную аналитику.

Получилось не просто «почитать старые шутки», а буквально посмотреть, как менялось общество.

Например, видно:

• как после крупных политических событий резко менялись темы юмора
• как слово «милиция» практически мгновенно уступило место «полиции» после реформы 2011 года
• есть графики по политикам, профессиям, героям анекдотов, даже по ненормативной лексике и самым обсуждаемым событиям разных лет.

Очень рекомендую открыть сайт и просто покликать графики. Там легко можно залипнуть минут на 30, даже если сами анекдоты вас не особо интересуют 🙂

🔗 anekdot.inozemtsev.lol