Директор Amazon Захид Хан унаследовал землю в небольшой деревне в Индии. Проблема была в том, что земельные записи оказались разбросаны по государственным сайтам, написаны сложным юридическим языком на хинди, а сам он понятия не имел, где именно находятся его участки.

Он запустил Claude с функцией Computer Use и попросил помочь разобраться, дальше ИИ практически самостоятельно:

▶️ нашёл все записи о собственности;
▶️ определил номера участков;
▶️ разобрался с картографическими координатами;
▶️ перевёл их в привычный формат;
▶️ построил полигоны всех 25 участков и загрузил их в Google Maps.

В итоге человек получил карту, по которой теперь может просто доехать до своей земли.

😄 Ну а если вдруг у вас тоже где-то завалялось наследство в Индии - держите готовый гайд

Интересно, что главное отличие России от зарубежных стран в их внедрении - не скорость, а уровень доверия.

Если на Западе ИИ-агенты уже активно работают напрямую с клиентами, то у нас их чаще используют внутри компаний: для автоматизации процессов, документооборота, аналитики и других задач бэк-офиса.

✅ При этом рынок растет очень быстро. По оценкам экспертов, объем рынка ИИ-агентов в России уже достиг 15-25 млрд рублей и занимает около 30% всего рынка ИИ-платформ.

✅ Еще одна любопытная цифра: 59% компаний уже активно изучают возможности внедрения ИИ-агентов. Но путь этот не самый простой и в 2025 году успешными оказались лишь 5-10% подобных экспериментов.

➡️ Эксперты считают, что сейчас лучший подход - не ждать готовых решений, а тестировать десятки гипотез внутри компании.

Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.

«Все сведения о поведении человека, которые собираются благодаря цифровым средствам наблюдения, становятся важнейшим ресурсом для извлечения прибыли. А это и есть надзорный капитализм».

Человечеству уже сейчас нужны законодательные «красные линии», которые человечество не должно переходить, даже если технологии это позволяют.

Среди примеров он назвал:
▶️ нейроинтерфейсы без возможности мгновенного отключения;
▶️ системы социального рейтинга и алгоритмической оценки «благонадёжности»;
▶️ попытки создать «постчеловека» с возможностями, недоступными обычным людям.

При этом Зорькин не выступает против технологий как таковых. Скорее наоборот: он говорит, что по мере развития ИИ и биотехнологий право должно успевать за ними и заранее определять границы допустимого.

Мне кажется, независимо от отношения к его позиции, сам вопрос действительно важный. Мы много обсуждаем, что технологии уже умеют, но гораздо реже - что им в принципе должно быть разрешено делать. 🤔

За четыре года в университетах закрыли или приостановили около 12 тысяч программ бакалавриата и одновременно открыли более 10 тысяч новых направлений 🎓

Под сокращение в первую очередь попали гуманитарные специальности, искусство, иностранные языки и менеджмент. Власти считают, что по многим из этих направлений рынок уже перенасыщен специалистами, а спрос постепенно смещается в сторону технологий.

➡️ Освободившееся место занимают программы, связанные с искусственным интеллектом, робототехникой и инженерией. Появляются даже новые направления по так называемому «воплощенному интеллекту» - это концепция, объединяющая искусственный интеллект и робототехнику, когда ИИ управляет роботами и промышленными системами.

На фоне молодежной безработицы выше 16%, Китай явно делает ставку на подготовку кадров для отраслей, которые считает ключевыми на ближайшие десятилетия.

В продолжение вчерашнего поста :)

Бывший медиадиректор «Дзена» Даниил Трабун привёл интересное сравнение. По его мнению, отношение к ИИ-видео сегодня напоминает историю знаменитого банана на скотче художника Маурицио Каттелана.

В 2019 году итальянский художник Маурицио Каттелан создал инсталляцию «Комедиант», которая представляет собой банан, приклеенный скотчем к стене. Произведение концептуального искусства оценивается в $6,2 млн.

С ИИ-видео сейчас происходит что-то похожее и многие ведь считают, что это мусорный контент.

Но вокруг банана на скотче тоже когда-то было много споров, а в итоге он стал одним из самых обсуждаемых произведений современного искусства😃

Герман Греф рассказал, что благодаря внедрению ИИ Сбер сократил 65% региональных управленцев, снизил издержки и в четыре раза уменьшил количество операционных ошибок.

🌏 Но на фоне таких новостей интересно посмотреть, что происходит с ИИ-автоматизацией в мире. А там мы наблюдаем обратный тренд: многие работодатели начинают нанимать людей на позиции, которые пытались сократить из-за надежд на ИИ.

🧐 Тот же Сбер одновременно рассказывает о росте эффективности благодаря ИИ, но при этом продолжает активно нанимать сотрудников :)

И возможно это тоже своего рода оптимизация 😁 И вместо поиска «звёзды» с десятью годами опыта можно искать более универсального (и дешевого) сотрудника, усиленного ИИ

🃏 На трансляциях покера ESPN в этом году появилась необычная ИИ-система.

Независимый инженер Люк Гил, который также разрабатывает ИИ для ВВС США, около шести месяцев обучал модель компьютерного зрения распознавать поведение игроков во время раздачи.

ИИ анализирует десятки невербальных сигналов 🧐: частоту моргания, направление взгляда, позу, движения рук и то, как игрок обращается с фишками. На основе этого система оценивает, насколько вероятно, что игрок блефует или, наоборот, держит очень сильную комбинацию.

Чтобы не влиять на ход игры, результаты показывают только после того, как игрок выбывает из раздачи. Так что это скорее инструмент для зрителей, чем помощник участникам.

Но ворчуны все равно нашлись :) И говорят, что эта фича бессмысленна, потому что в телевизионном покере карты игроков и так раскрываются зрителю 🙃

🛠️ Интересную мысль недавно высказал глава NVIDIA Дженсен Хуанг.

По его мнению, следующее поколение миллионеров - это не программисты и не финансисты, а квалифицированные рабочие: электрики, сантехники, строители.

Пока всё внимание приковано к ИИ, в США и Европе растёт спрос на строительство и модернизацию инфраструктуры, а людей с рабочими специальностями не хватает. Многие годы молодёжь шла в офисные профессии, и сейчас рынок ощущает последствия этого выбора.

В результате:
✅ квалифицированные рабочие уже зарабатывают $80–120 тыс. в год
✅ топовые специалисты (электрика, HVAC, сложные отделочные работы) - ещё выше
✅ при этом без кредитов за обучение и без 5-7 лет в университетах

Фактически рынок начал платить не за «диплом», а за реальную пользу и ответственность.

🌏 Обратил внимание на интересную новость из Китая.

По данным западных СМИ, китайские власти обсуждают с Alibaba, ByteDance и Z.ai возможность ограничить доступ зарубежных пользователей к своим самым передовым ИИ-моделям, включая те, которые ещё не были выпущены.

➡️ Одной из причин называют опасения, что такие ИИ-системы могут использоваться для поиска уязвимостей, кибератак и других действий, способных нанести ущерб национальным интересам.

Лично я уже не раз высказывался, что идея полностью опенсорсного ИИ, доступного всем без ограничений, выглядит очень наивной 🙃


По мере того как модели становятся мощнее и ценнее, государства и компании начинают относиться к ним не просто как к продукту, а как к стратегической технологии. Появляется всё больше разговоров про национальные модели, локальную инфраструктуру и контроль доступа.

Стартап Span при поддержке NVIDIA разрабатывает домашние вычислительные узлы для ИИ, которые устанавливаются рядом с домом примерно как внешний блок кондиционера.

➡️ Внутри такого модуля - 16 новейших GPU NVIDIA Blackwell и серверное оборудование. Идея в том, чтобы объединить тысячи таких устройств в единую распределенную сеть для обработки ИИ-запросов, вместо того чтобы строить только огромные централизованные дата-центры.

Самое интересное - экономика проекта. По данным СМИ, владельцы домов могут получать преимущества на сумму около $22 000 в год: оплату электроэнергии, бесплатный интернет и дополнительный доход за участие в сети.

Пока это выглядит как эксперимент, но сама идея довольно необычная. Если спрос на вычисления для ИИ продолжит расти такими темпами, возможно, часть инфраструктуры будущего действительно окажется не в гигантских дата-центрах, а прямо в жилых районах 🧐