Наткнулся на забавный эксперимент исследователя из Microsoft Адриана де Винтера. Он доказал, что старая добрая Age of Empires II является Тьюринг-полной системой, а затем собрал внутри игры простейшую нейросеть.
✅ Но смысл эксперимента был не только в шутке. Исследователь хотел показать, что под капотом современных ИИ-систем работают те же базовые математические принципы, только в гораздо более сложном масштабе. А многие свойства, которые мы склонны считать признаками «разума», могут быть связаны скорее с тем, как человек воспринимает удобный интерфейс и результаты работы модели.
Ознакомиться с полным текстом исследования можно по ссылке.
Роль битов информации там выполняют козы: трава означает «0», мост - «1», а сами козы бегают по карте и передают данные между логическими элементами. Получилось настоящее цифровое козоводство.
Ознакомиться с полным текстом исследования можно по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👍3❤1
🤖 У Meta обнаружилась довольно необычная практика тестирования конкурентов
Сама Meta говорит, что это обычное тестирование безопасности. И правда же, сравнивать модели конкурентов - нормальная практика 🤷♂️, но масштаб и тот факт, что OpenAI, Google и Сhаrасtеr.АI об этом не знали, вызвали много вопросов. Более того, сами конкуренты заявили, что подобные действия нарушали условия использования их сервисов.
Конкуренция между ИИ-компаниями накаляется, теперь видимо будут соревноваться в том, кто лучше справляется с самыми сложными и потенциально опасными сценариями использования.
▶️ Компания запустила внутренний проект Cannes, в рамках которого сотни подрядчиков создавали фейковые аккаунты подростков и проверяли, как ChatGPT, Gemini и Character.АI реагируют на самые сложные темы: запрещенные вещества, психические расстройства и другие кризисные ситуации.▶️ Через чат-ботов прогнали больше 45 тысяч подобных запросов, некоторые из которых сопровождались фотографиями таблеток, ножей и других тревожных изображений.
Сама Meta говорит, что это обычное тестирование безопасности. И правда же, сравнивать модели конкурентов - нормальная практика 🤷♂️, но масштаб и тот факт, что OpenAI, Google и Сhаrасtеr.АI об этом не знали, вызвали много вопросов. Более того, сами конкуренты заявили, что подобные действия нарушали условия использования их сервисов.
Конкуренция между ИИ-компаниями накаляется, теперь видимо будут соревноваться в том, кто лучше справляется с самыми сложными и потенциально опасными сценариями использования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤡2👏1
ИИ делает вид, что забыл. Это не одно и то же, что забыть.
Представь, что кто-то знает твой адрес, номер телефона, медицинскую историю – и ты просишь его забыть. Он кивает. Больше не называет эти данные вслух. Но знание никуда не делось: оно просто лежит глубже, и при правильном вопросе всплывает снова. Именно это происходит с языковыми моделями прямо сейчас.
Исследователи из Mila и McGill протестировали лучшие методы «удаления» личных данных из LLM и обнаружили: модели перестают выдавать информацию на поверхности, но она остаётся в весах. Достаточно чуть иначе сформулировать запрос – и данные всплывают снова. Это называют «resurfacing attack», но по сути это не атака. Это просто честный вопрос к системе, которая научилась притворяться.
Мы отдали свои данные, нам пообещали, что их удалят по запросу – и мы решили, что это решает проблему. Но у нас нет инструментов проверить, забыл ли ИИ на самом деле или только перестал говорить вслух. Право на забвение существует на бумаге. В параметрах модели – нет.
#новости #ИИ #мышление
https://arxiv.org/abs/2607.02513v1
Представь, что кто-то знает твой адрес, номер телефона, медицинскую историю – и ты просишь его забыть. Он кивает. Больше не называет эти данные вслух. Но знание никуда не делось: оно просто лежит глубже, и при правильном вопросе всплывает снова. Именно это происходит с языковыми моделями прямо сейчас.
Исследователи из Mila и McGill протестировали лучшие методы «удаления» личных данных из LLM и обнаружили: модели перестают выдавать информацию на поверхности, но она остаётся в весах. Достаточно чуть иначе сформулировать запрос – и данные всплывают снова. Это называют «resurfacing attack», но по сути это не атака. Это просто честный вопрос к системе, которая научилась притворяться.
Мы отдали свои данные, нам пообещали, что их удалят по запросу – и мы решили, что это решает проблему. Но у нас нет инструментов проверить, забыл ли ИИ на самом деле или только перестал говорить вслух. Право на забвение существует на бумаге. В параметрах модели – нет.
#новости #ИИ #мышление
https://arxiv.org/abs/2607.02513v1
arXiv.org
LACUNA: A Testbed for Evaluating Localization Precision for LLM Unlearning
LLMs memorize sensitive training data, including personally identifiable information (PII), creating a pressing need for reliable post hoc removal methods. Unlearning has emerged as a promising...
👍2
Кто-нибудь пользуется Claude? 🤖
У него есть суточный лимит запросов. И в какой-то момент каждый,кто активно его использует , начинает думать не только что попросить сделать, но и как сформулировать задачу, чтобы не сжечь лишние токены и не потратить лимит впустую.
Причём это касается не только нейросетей. Возможно, со временем мы начнём так же относиться и к работе между людьми: сначала хорошо формулировать задачу, а уже потом думать, кому её делегировать 🙂
💡 Мне кажется, это один из самых интересных эффектов ИИ. Он не только автоматизирует работу, но и заставляет нас становиться гораздо точнее в собственном мышлении.
У него есть суточный лимит запросов. И в какой-то момент каждый,
Постепенно понимаешь, что самая ценная часть работы - не выполнение, а постановка задачи. Чем дешевле становится сама работа благодаря ИИ, тем дороже становится способность чётко объяснить, что именно нужно получить на выходе.
Причём это касается не только нейросетей. Возможно, со временем мы начнём так же относиться и к работе между людьми: сначала хорошо формулировать задачу, а уже потом думать, кому её делегировать 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2👏2
Все больше компаний используют нейросети для написания кода, но у этого тренда есть и обратная сторона.
➡️ Еще интереснее другой риск. По мере роста объема контента, созданного нейросетями, новые модели начинают обучаться на данных, которые уже были сгенерированы другими ИИ. Некоторые специалисты опасаются, что это может привести к постепенному снижению качества результатов - своеобразному эффекту «копии с копии».
Конечно, ИИ уже стал мощным инструментом для разработчиков и вряд ли исчезнет из процесса, но позиция интересная🧐
Эксперты предупреждают, что код, который ИИ генерирует сегодня, через несколько лет может стать серьезной проблемой для команд разработки. Часто такие решения работают здесь и сейчас, но оказываются сложными для поддержки, доработки и масштабирования.
Конечно, ИИ уже стал мощным инструментом для разработчиков и вряд ли исчезнет из процесса, но позиция интересная
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Директор Amazon Захид Хан унаследовал землю в небольшой деревне в Индии. Проблема была в том, что земельные записи оказались разбросаны по государственным сайтам, написаны сложным юридическим языком на хинди, а сам он понятия не имел, где именно находятся его участки.
Он запустил Claude с функцией Computer Use и попросил помочь разобраться, дальше ИИ практически самостоятельно:
▶️ нашёл все записи о собственности;
▶️ определил номера участков;
▶️ разобрался с картографическими координатами;
▶️ перевёл их в привычный формат;
▶️ построил полигоны всех 25 участков и загрузил их в Google Maps.
В итоге человек получил карту, по которой теперь может просто доехать до своей земли.
😄 Ну а если вдруг у вас тоже где-то завалялось наследство в Индии - держите готовый гайд
Он запустил Claude с функцией Computer Use и попросил помочь разобраться, дальше ИИ практически самостоятельно:
В итоге человек получил карту, по которой теперь может просто доехать до своей земли.
😄 Ну а если вдруг у вас тоже где-то завалялось наследство в Индии - держите готовый гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🔥3👏2
Интересно, что главное отличие России от зарубежных стран в их внедрении - не скорость, а уровень доверия.
Если на Западе ИИ-агенты уже активно работают напрямую с клиентами, то у нас их чаще используют внутри компаний: для автоматизации процессов, документооборота, аналитики и других задач бэк-офиса.
✅ При этом рынок растет очень быстро. По оценкам экспертов, объем рынка ИИ-агентов в России уже достиг 15-25 млрд рублей и занимает около 30% всего рынка ИИ-платформ.
✅ Еще одна любопытная цифра: 59% компаний уже активно изучают возможности внедрения ИИ-агентов. Но путь этот не самый простой и в 2025 году успешными оказались лишь 5-10% подобных экспериментов.
➡️ Эксперты считают, что сейчас лучший подход - не ждать готовых решений, а тестировать десятки гипотез внутри компании.
Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.
Если на Западе ИИ-агенты уже активно работают напрямую с клиентами, то у нас их чаще используют внутри компаний: для автоматизации процессов, документооборота, аналитики и других задач бэк-офиса.
Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Вот очень рекомендую почитать: https://postnauka.org/longreads/158072
postnauka.org
Может ли искусственный интеллект стать соавтором научного открытия — все самое интересное на ПостНауке
Исследователь ИИ Михаил Бурцев и физик Андрей Устюжанин — о перегретых страхах замены, пределах языковых моделей, гипотезах, которые машина пока не придумает, и о том, зачем учёному строить собственных агентов
В сети разлетелось видео из Китая, где гуманоидный робот во время демонстрации начал вести себя непредсказуемо и напугал повеселил окружающих.
Робота быстро отключили, но ролик уже вызвал бурное обсуждение: от шуток про восстание машин до вполне серьезных вопросов о безопасности таких технологий.
Судя по всему, робота действительно учили Кунг-фу, так что - за что боролись, на то и напоролись )))
Робота быстро отключили, но ролик уже вызвал бурное обсуждение: от шуток про восстание машин до вполне серьезных вопросов о безопасности таких технологий.
Судя по всему, робота действительно учили Кунг-фу, так что - за что боролись, на то и напоролись )))
😁4❤3🔥1
«Все сведения о поведении человека, которые собираются благодаря цифровым средствам наблюдения, становятся важнейшим ресурсом для извлечения прибыли. А это и есть надзорный капитализм».
Человечеству уже сейчас нужны законодательные «красные линии», которые человечество не должно переходить, даже если технологии это позволяют.
Среди примеров он назвал:
При этом Зорькин не выступает против технологий как таковых. Скорее наоборот: он говорит, что по мере развития ИИ и биотехнологий право должно успевать за ними и заранее определять границы допустимого.
Мне кажется, независимо от отношения к его позиции, сам вопрос действительно важный. Мы много обсуждаем, что технологии уже умеют, но гораздо реже - что им в принципе должно быть разрешено делать. 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👎3👍2👏1
За четыре года в университетах закрыли или приостановили около 12 тысяч программ бакалавриата и одновременно открыли более 10 тысяч новых направлений 🎓
Под сокращение в первую очередь попали гуманитарные специальности, искусство, иностранные языки и менеджмент. Власти считают, что по многим из этих направлений рынок уже перенасыщен специалистами, а спрос постепенно смещается в сторону технологий.
➡️ Освободившееся место занимают программы, связанные с искусственным интеллектом, робототехникой и инженерией. Появляются даже новые направления по так называемому «воплощенному интеллекту» - это концепция, объединяющая искусственный интеллект и робототехнику, когда ИИ управляет роботами и промышленными системами.
На фоне молодежной безработицы выше 16%, Китай явно делает ставку на подготовку кадров для отраслей, которые считает ключевыми на ближайшие десятилетия.
Под сокращение в первую очередь попали гуманитарные специальности, искусство, иностранные языки и менеджмент. Власти считают, что по многим из этих направлений рынок уже перенасыщен специалистами, а спрос постепенно смещается в сторону технологий.
На фоне молодежной безработицы выше 16%, Китай явно делает ставку на подготовку кадров для отраслей, которые считает ключевыми на ближайшие десятилетия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3💯2👏1
Над фильмом Hell Grind работала команда из 15 профессиональных режиссёров, операторов и монтажёров. При этом на генерацию видео ушло всего 14 дней, а общий бюджет составил менее $500 тысяч (для сравнения: бюджет обычного полнометражного фильма нередко исчисляется десятками миллионов долларов💰 ).
Сценарий написал Адильхан Ержанов, чьи фильмы уже дважды участвовали в основной программе Каннского фестиваля, а режиссёром выступил Айторе Жолдаскали.
Уж знаю, станет ли Hell Grind новой вехой в кино. Но сам факт, что полнометражный фильм такого масштаба уже можно сделать за такие сроки и с таким бюджетом, кажется довольно показательным 🎥
Сценарий написал Адильхан Ержанов, чьи фильмы уже дважды участвовали в основной программе Каннского фестиваля, а режиссёром выступил Айторе Жолдаскали.
Уж знаю, станет ли Hell Grind новой вехой в кино. Но сам факт, что полнометражный фильм такого масштаба уже можно сделать за такие сроки и с таким бюджетом, кажется довольно показательным 🎥
🔥6❤2👍2
В продолжение вчерашнего поста :)
Бывший медиадиректор «Дзена» Даниил Трабун привёл интересное сравнение. По его мнению, отношение к ИИ-видео сегодня напоминает историю знаменитого банана на скотче художника Маурицио Каттелана.
С ИИ-видео сейчас происходит что-то похожее и многие ведь считают, что это мусорный контент.
Но вокруг банана на скотче тоже когда-то было много споров, а в итоге он стал одним из самых обсуждаемых произведений современного искусства😃
Бывший медиадиректор «Дзена» Даниил Трабун привёл интересное сравнение. По его мнению, отношение к ИИ-видео сегодня напоминает историю знаменитого банана на скотче художника Маурицио Каттелана.
В 2019 году итальянский художник Маурицио Каттелан создал инсталляцию «Комедиант», которая представляет собой банан, приклеенный скотчем к стене. Произведение концептуального искусства оценивается в $6,2 млн.
С ИИ-видео сейчас происходит что-то похожее и многие ведь считают, что это мусорный контент.
Но вокруг банана на скотче тоже когда-то было много споров, а в итоге он стал одним из самых обсуждаемых произведений современного искусства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3💯3👎1🔥1
Герман Греф рассказал, что благодаря внедрению ИИ Сбер сократил 65% региональных управленцев, снизил издержки и в четыре раза уменьшил количество операционных ошибок.
🌏 Но на фоне таких новостей интересно посмотреть, что происходит с ИИ-автоматизацией в мире. А там мы наблюдаем обратный тренд: многие работодатели начинают нанимать людей на позиции, которые пытались сократить из-за надежд на ИИ.
🧐 Тот же Сбер одновременно рассказывает о росте эффективности благодаря ИИ, но при этом продолжает активно нанимать сотрудников :)
И возможно это тоже своего рода оптимизация 😁 И вместо поиска «звёзды» с десятью годами опыта можно искать более универсального(и дешевого) сотрудника, усиленного ИИ
🌏 Но на фоне таких новостей интересно посмотреть, что происходит с ИИ-автоматизацией в мире. А там мы наблюдаем обратный тренд: многие работодатели начинают нанимать людей на позиции, которые пытались сократить из-за надежд на ИИ.
И возможно это тоже своего рода оптимизация 😁 И вместо поиска «звёзды» с десятью годами опыта можно искать более универсального
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯5👍3🔥2
🃏 На трансляциях покера ESPN в этом году появилась необычная ИИ-система.
Независимый инженер Люк Гил, который также разрабатывает ИИ для ВВС США, около шести месяцев обучал модель компьютерного зрения распознавать поведение игроков во время раздачи.
Чтобы не влиять на ход игры, результаты показывают только после того, как игрок выбывает из раздачи. Так что это скорее инструмент для зрителей, чем помощник участникам.
Но ворчуны все равно нашлись :) И говорят, что эта фича бессмысленна, потому что в телевизионном покере карты игроков и так раскрываются зрителю 🙃
Независимый инженер Люк Гил, который также разрабатывает ИИ для ВВС США, около шести месяцев обучал модель компьютерного зрения распознавать поведение игроков во время раздачи.
ИИ анализирует десятки невербальных сигналов🧐 : частоту моргания, направление взгляда, позу, движения рук и то, как игрок обращается с фишками. На основе этого система оценивает, насколько вероятно, что игрок блефует или, наоборот, держит очень сильную комбинацию.
Чтобы не влиять на ход игры, результаты показывают только после того, как игрок выбывает из раздачи. Так что это скорее инструмент для зрителей, чем помощник участникам.
Но ворчуны все равно нашлись :) И говорят, что эта фича бессмысленна, потому что в телевизионном покере карты игроков и так раскрываются зрителю 🙃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏2😁2
🛠️ Интересную мысль недавно высказал глава NVIDIA Дженсен Хуанг.
По его мнению, следующее поколение миллионеров - это не программисты и не финансисты, а квалифицированные рабочие: электрики, сантехники, строители.
Пока всё внимание приковано к ИИ, в США и Европе растёт спрос на строительство и модернизацию инфраструктуры, а людей с рабочими специальностями не хватает. Многие годы молодёжь шла в офисные профессии, и сейчас рынок ощущает последствия этого выбора.
В результате:
✅ квалифицированные рабочие уже зарабатывают $80–120 тыс. в год
✅ топовые специалисты (электрика, HVAC, сложные отделочные работы) - ещё выше
✅ при этом без кредитов за обучение и без 5-7 лет в университетах
Фактически рынок начал платить не за «диплом», а за реальную пользу и ответственность.
По его мнению, следующее поколение миллионеров - это не программисты и не финансисты, а квалифицированные рабочие: электрики, сантехники, строители.
Пока всё внимание приковано к ИИ, в США и Европе растёт спрос на строительство и модернизацию инфраструктуры, а людей с рабочими специальностями не хватает. Многие годы молодёжь шла в офисные профессии, и сейчас рынок ощущает последствия этого выбора.
В результате:
Фактически рынок начал платить не за «диплом», а за реальную пользу и ответственность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤2
Так и получилось в этой истории из Китая 👉
По сообщениям СМИ, молодой разработчик собрал систему контроля скорости автомобилей с помощью Claude, потратив на API около $20
🏦 Самое интересное - проектом заинтересовались городские власти. По данным публикаций, за переданную технологию разработчик получил несколько сотен тысяч долларов!)
И если раньше подобные решения создавались крупными подрядчиками за большие бюджеты, то теперь рабочий прототип может собрать один человек за несколько дней👉
По сообщениям СМИ, молодой разработчик собрал систему контроля скорости автомобилей с помощью Claude, потратив на API около $20
Вместо специализированного оборудования он использовал обычную камеру и компьютерное зрение. Система умеет определять превышение скорости, распознавать номера автомобилей, сохранять видеозаписи нарушений и автоматически обрабатывать результаты.
🏦 Самое интересное - проектом заинтересовались городские власти. По данным публикаций, за переданную технологию разработчик получил несколько сотен тысяч долларов!)
И если раньше подобные решения создавались крупными подрядчиками за большие бюджеты, то теперь рабочий прототип может собрать один человек за несколько дней
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2👏2