Это первый мундиаль, который проходит в эпоху массовых ИИ-генераторов изображений и видео. И интернет буквально взорвался творчеством 🤜
Пока на поле идут матчи, нейросети:
• превращают игроков в героев аниме;
• придумывают несуществующие футбольные приёмы;
• создают альтернативные версии матчей;
• генерируют мемы со скоростью, за которой уже сложно уследить 😅
Раньше на создание вирусного контента уходили часы или даже дни. Теперь достаточно одной идеи и пары минут.
Мне кажется, это одно из первых крупных мировых событий, где ИИ стал не просто инструментом, а полноценной частью интернет-культуры👍
Пока на поле идут матчи, нейросети:
• превращают игроков в героев аниме;
• придумывают несуществующие футбольные приёмы;
• создают альтернативные версии матчей;
• генерируют мемы со скоростью, за которой уже сложно уследить 😅
Раньше на создание вирусного контента уходили часы или даже дни. Теперь достаточно одной идеи и пары минут.
Мне кажется, это одно из первых крупных мировых событий, где ИИ стал не просто инструментом, а полноценной частью интернет-культуры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6😁4👍2❤1
И речь не о небольших страницах. Под удаление попали каналы с миллионами подписчиков. Например, CuentosFascinantes (почти 6 млн подписчиков) и Imperio de Jesus (5,8 млн).
Всего, по данным СМИ, удалили минимум 16 каналов на:
▶️ 35 млн подписчиков;
▶️ 4,7 млрд просмотров;
▶️ около $10 млн рекламного дохода в год.
Да, подобного контента стало слишком много. Но с другой стороны, за каждым таким роликом всё равно стоит человек: кто-то придумывал идею, писал промпты, монтировал, тестировал и развивал канал годами. Поэтому полное удаление без возможности что-либо восстановить кажется довольно жёсткой мерой.
Всего, по данным СМИ, удалили минимум 16 каналов на:
При этом YouTube не объявляет войну ИИ. Позиция платформы такая: использовать нейросети как инструмент - можно, строить целый канал из массово сгенерированного контента - уже нет.🧐
Да, подобного контента стало слишком много. Но с другой стороны, за каждым таким роликом всё равно стоит человек: кто-то придумывал идею, писал промпты, монтировал, тестировал и развивал канал годами. Поэтому полное удаление без возможности что-либо восстановить кажется довольно жёсткой мерой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱5👏3🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пока YouTube удаляет ИИ-каналы, предлагаю просто посмотреть на один действительно красивый пример 🙌
Короткий фильм о том, каким может быть 2125 год.
И еще очень удивили комментарии под видео: многие пишут, что мечтают, чтобы технологии вели нас именно к такому будущему, а не к новым войнам и конфликтам 🕊
Короткий фильм о том, каким может быть 2125 год.
И еще очень удивили комментарии под видео: многие пишут, что мечтают, чтобы технологии вели нас именно к такому будущему, а не к новым войнам и конфликтам 🕊
Канал: Modern Life Studio
❤4👍3👏2
Пока одни уверены, что ИИ вот-вот оставит людей без работы, а другие - что ничего не изменится, PwC подготовили свежий отчёт Global AI Jobs Barometer 2026, который показывает, что реальность, как обычно, сложнее.
Вместо привычых заголовков в духе «ИИ заменит джунов» авторы предлагают посмотреть на рынок труда иначе и пишут «AI is creating a two-track labour market»:
В отчёте есть интересная мысль: «greater AI exposure is linked to headcount growth, not decrease» - чем больше ИИ в работе, тем чаще компании продолжают нанимать людей.
Ещё один любопытный термин - «Entry level jobs are seniorised». То есть даже стартовые позиции всё чаще требуют качеств, которые раньше считались уровнем опытных специалистов.
На фоне всех последних отчётов, этот кажется куда более реалистичной картиной, чем очередные прогнозы о том, что ИИ «всех заменит» 👍
Вместо привычых заголовков в духе «ИИ заменит джунов» авторы предлагают посмотреть на рынок труда иначе и пишут «AI is creating a two-track labour market»:
▶️ С одной стороны, рутина постепенно уходит к ИИ, а от людей всё больше ждут экспертизы, умения принимать решения, работать с неопределённостью и мыслить стратегически.▶️ С другой - вход во многие профессии становится проще. ИИ снижает порог входа, но одновременно повышает требования к тому, что происходит после него.
В отчёте есть интересная мысль: «greater AI exposure is linked to headcount growth, not decrease» - чем больше ИИ в работе, тем чаще компании продолжают нанимать людей.
Ещё один любопытный термин - «Entry level jobs are seniorised». То есть даже стартовые позиции всё чаще требуют качеств, которые раньше считались уровнем опытных специалистов.
На фоне всех последних отчётов, этот кажется куда более реалистичной картиной, чем очередные прогнозы о том, что ИИ «всех заменит» 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤1
Проекты, которые пусть и не меняют мир, но отлично показывают, насколько изобретательными бывают люди 😉
Никаких моторов или колёс внутри нет. Вместо этого он использовал встроенные вибромоторы: если управлять ими определённым образом, контроллер начинает буквально «ползти» по столу.
А чтобы не заблудиться, за ним следит обычная веб-камера 👀. Она определяет положение контроллера и зарядной станции, а алгоритм рассчитывает, какие вибромоторы нужно включить, чтобы постепенно доехать до цели.
Иногда контроллер промахивается или сбивается с курса. Но сама идея очень хорошая: не добавить новую деталь, а заставить уже существующее устройство делать то, для чего его никто не проектировал
Энтузиаст под ником FossPrime научил старый Steam Controller... самостоятельно уезжать на зарядку.
Никаких моторов или колёс внутри нет. Вместо этого он использовал встроенные вибромоторы: если управлять ими определённым образом, контроллер начинает буквально «ползти» по столу.
А чтобы не заблудиться, за ним следит обычная веб-камера 👀. Она определяет положение контроллера и зарядной станции, а алгоритм рассчитывает, какие вибромоторы нужно включить, чтобы постепенно доехать до цели.
Иногда контроллер промахивается или сбивается с курса. Но сама идея очень хорошая: не добавить новую деталь, а заставить уже существующее устройство делать то, для чего его никто не проектировал
🔥4👍2👎1
В западных деловых медиа и LinkedIn в последние недели активно обсуждают неожиданную тенденцию: компании всё чаще ищут сотрудников не через резюме, а на конференциях, профессиональных встречах, ужинах и других офлайн-мероприятиях
Причина довольно простая: ИИ сделал создание резюме невероятно простым. Сегодня практически каждый может подготовить CV, которое идеально пройдёт автоматические фильтры 😇, но далеко не всегда такое резюме честно отражает реальные навыки человека.
Но есть то, что пока сложно оценить автоматически: как человек общается, рассуждает, работает с другими людьми и насколько он впишется в команду.
В итоге получается парадокс)) Пока соискатели учатся писать идеальные резюме, работодатели пытаются познакомиться с ними ещё до того, как увидят CV 🤷♂️
Причина довольно простая: ИИ сделал создание резюме невероятно простым. Сегодня практически каждый может подготовить CV, которое идеально пройдёт автоматические фильтры 😇, но далеко не всегда такое резюме честно отражает реальные навыки человека.
Но есть то, что пока сложно оценить автоматически: как человек общается, рассуждает, работает с другими людьми и насколько он впишется в команду.
В итоге получается парадокс)) Пока соискатели учатся писать идеальные резюме, работодатели пытаются познакомиться с ними ещё до того, как увидят CV 🤷♂️
👍3🔥3👏2
Интересное мнение высказал глава Anthropic Дарио Амодеи:
Логика простая: даже если веса модели открыты, никто не получает данных для обучения, вычислительной инфраструктуры, рецептов обучения и многих других компонентов, благодаря которым эта модель вообще появилась.
➡️ Кроме того, большинство пользователей всё равно работают с такими моделями через облачные сервисы. То есть даже «открытая» модель на практике часто остаётся сервисом, который контролирует конкретная компания.
Получается, сам термин open source в мире ИИ уже не такой однозначный, как раньше. Даже если компания публикует модель, это ещё не означает, что открыт весь процесс её создания.
По его словам, споры вокруг open source-моделей сегодня сильно переоценены, потому что ИИ отличается от того опенсорса, к которому привыкла IT-индустрия.
Логика простая: даже если веса модели открыты, никто не получает данных для обучения, вычислительной инфраструктуры, рецептов обучения и многих других компонентов, благодаря которым эта модель вообще появилась.
Получается, сам термин open source в мире ИИ уже не такой однозначный, как раньше. Даже если компания публикует модель, это ещё не означает, что открыт весь процесс её создания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2👏2
Наткнулся на забавный эксперимент исследователя из Microsoft Адриана де Винтера. Он доказал, что старая добрая Age of Empires II является Тьюринг-полной системой, а затем собрал внутри игры простейшую нейросеть.
✅ Но смысл эксперимента был не только в шутке. Исследователь хотел показать, что под капотом современных ИИ-систем работают те же базовые математические принципы, только в гораздо более сложном масштабе. А многие свойства, которые мы склонны считать признаками «разума», могут быть связаны скорее с тем, как человек воспринимает удобный интерфейс и результаты работы модели.
Ознакомиться с полным текстом исследования можно по ссылке.
Роль битов информации там выполняют козы: трава означает «0», мост - «1», а сами козы бегают по карте и передают данные между логическими элементами. Получилось настоящее цифровое козоводство.
Ознакомиться с полным текстом исследования можно по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👍3❤1
🤖 У Meta обнаружилась довольно необычная практика тестирования конкурентов
Сама Meta говорит, что это обычное тестирование безопасности. И правда же, сравнивать модели конкурентов - нормальная практика 🤷♂️, но масштаб и тот факт, что OpenAI, Google и Сhаrасtеr.АI об этом не знали, вызвали много вопросов. Более того, сами конкуренты заявили, что подобные действия нарушали условия использования их сервисов.
Конкуренция между ИИ-компаниями накаляется, теперь видимо будут соревноваться в том, кто лучше справляется с самыми сложными и потенциально опасными сценариями использования.
▶️ Компания запустила внутренний проект Cannes, в рамках которого сотни подрядчиков создавали фейковые аккаунты подростков и проверяли, как ChatGPT, Gemini и Character.АI реагируют на самые сложные темы: запрещенные вещества, психические расстройства и другие кризисные ситуации.▶️ Через чат-ботов прогнали больше 45 тысяч подобных запросов, некоторые из которых сопровождались фотографиями таблеток, ножей и других тревожных изображений.
Сама Meta говорит, что это обычное тестирование безопасности. И правда же, сравнивать модели конкурентов - нормальная практика 🤷♂️, но масштаб и тот факт, что OpenAI, Google и Сhаrасtеr.АI об этом не знали, вызвали много вопросов. Более того, сами конкуренты заявили, что подобные действия нарушали условия использования их сервисов.
Конкуренция между ИИ-компаниями накаляется, теперь видимо будут соревноваться в том, кто лучше справляется с самыми сложными и потенциально опасными сценариями использования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤡2👏1
ИИ делает вид, что забыл. Это не одно и то же, что забыть.
Представь, что кто-то знает твой адрес, номер телефона, медицинскую историю – и ты просишь его забыть. Он кивает. Больше не называет эти данные вслух. Но знание никуда не делось: оно просто лежит глубже, и при правильном вопросе всплывает снова. Именно это происходит с языковыми моделями прямо сейчас.
Исследователи из Mila и McGill протестировали лучшие методы «удаления» личных данных из LLM и обнаружили: модели перестают выдавать информацию на поверхности, но она остаётся в весах. Достаточно чуть иначе сформулировать запрос – и данные всплывают снова. Это называют «resurfacing attack», но по сути это не атака. Это просто честный вопрос к системе, которая научилась притворяться.
Мы отдали свои данные, нам пообещали, что их удалят по запросу – и мы решили, что это решает проблему. Но у нас нет инструментов проверить, забыл ли ИИ на самом деле или только перестал говорить вслух. Право на забвение существует на бумаге. В параметрах модели – нет.
#новости #ИИ #мышление
https://arxiv.org/abs/2607.02513v1
Представь, что кто-то знает твой адрес, номер телефона, медицинскую историю – и ты просишь его забыть. Он кивает. Больше не называет эти данные вслух. Но знание никуда не делось: оно просто лежит глубже, и при правильном вопросе всплывает снова. Именно это происходит с языковыми моделями прямо сейчас.
Исследователи из Mila и McGill протестировали лучшие методы «удаления» личных данных из LLM и обнаружили: модели перестают выдавать информацию на поверхности, но она остаётся в весах. Достаточно чуть иначе сформулировать запрос – и данные всплывают снова. Это называют «resurfacing attack», но по сути это не атака. Это просто честный вопрос к системе, которая научилась притворяться.
Мы отдали свои данные, нам пообещали, что их удалят по запросу – и мы решили, что это решает проблему. Но у нас нет инструментов проверить, забыл ли ИИ на самом деле или только перестал говорить вслух. Право на забвение существует на бумаге. В параметрах модели – нет.
#новости #ИИ #мышление
https://arxiv.org/abs/2607.02513v1
arXiv.org
LACUNA: A Testbed for Evaluating Localization Precision for LLM Unlearning
LLMs memorize sensitive training data, including personally identifiable information (PII), creating a pressing need for reliable post hoc removal methods. Unlearning has emerged as a promising...
👍2
Кто-нибудь пользуется Claude? 🤖
У него есть суточный лимит запросов. И в какой-то момент каждый,кто активно его использует , начинает думать не только что попросить сделать, но и как сформулировать задачу, чтобы не сжечь лишние токены и не потратить лимит впустую.
Причём это касается не только нейросетей. Возможно, со временем мы начнём так же относиться и к работе между людьми: сначала хорошо формулировать задачу, а уже потом думать, кому её делегировать 🙂
💡 Мне кажется, это один из самых интересных эффектов ИИ. Он не только автоматизирует работу, но и заставляет нас становиться гораздо точнее в собственном мышлении.
У него есть суточный лимит запросов. И в какой-то момент каждый,
Постепенно понимаешь, что самая ценная часть работы - не выполнение, а постановка задачи. Чем дешевле становится сама работа благодаря ИИ, тем дороже становится способность чётко объяснить, что именно нужно получить на выходе.
Причём это касается не только нейросетей. Возможно, со временем мы начнём так же относиться и к работе между людьми: сначала хорошо формулировать задачу, а уже потом думать, кому её делегировать 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2👏2
Все больше компаний используют нейросети для написания кода, но у этого тренда есть и обратная сторона.
➡️ Еще интереснее другой риск. По мере роста объема контента, созданного нейросетями, новые модели начинают обучаться на данных, которые уже были сгенерированы другими ИИ. Некоторые специалисты опасаются, что это может привести к постепенному снижению качества результатов - своеобразному эффекту «копии с копии».
Конечно, ИИ уже стал мощным инструментом для разработчиков и вряд ли исчезнет из процесса, но позиция интересная🧐
Эксперты предупреждают, что код, который ИИ генерирует сегодня, через несколько лет может стать серьезной проблемой для команд разработки. Часто такие решения работают здесь и сейчас, но оказываются сложными для поддержки, доработки и масштабирования.
Конечно, ИИ уже стал мощным инструментом для разработчиков и вряд ли исчезнет из процесса, но позиция интересная
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Директор Amazon Захид Хан унаследовал землю в небольшой деревне в Индии. Проблема была в том, что земельные записи оказались разбросаны по государственным сайтам, написаны сложным юридическим языком на хинди, а сам он понятия не имел, где именно находятся его участки.
Он запустил Claude с функцией Computer Use и попросил помочь разобраться, дальше ИИ практически самостоятельно:
▶️ нашёл все записи о собственности;
▶️ определил номера участков;
▶️ разобрался с картографическими координатами;
▶️ перевёл их в привычный формат;
▶️ построил полигоны всех 25 участков и загрузил их в Google Maps.
В итоге человек получил карту, по которой теперь может просто доехать до своей земли.
😄 Ну а если вдруг у вас тоже где-то завалялось наследство в Индии - держите готовый гайд
Он запустил Claude с функцией Computer Use и попросил помочь разобраться, дальше ИИ практически самостоятельно:
В итоге человек получил карту, по которой теперь может просто доехать до своей земли.
😄 Ну а если вдруг у вас тоже где-то завалялось наследство в Индии - держите готовый гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🔥3👏2
Интересно, что главное отличие России от зарубежных стран в их внедрении - не скорость, а уровень доверия.
Если на Западе ИИ-агенты уже активно работают напрямую с клиентами, то у нас их чаще используют внутри компаний: для автоматизации процессов, документооборота, аналитики и других задач бэк-офиса.
✅ При этом рынок растет очень быстро. По оценкам экспертов, объем рынка ИИ-агентов в России уже достиг 15-25 млрд рублей и занимает около 30% всего рынка ИИ-платформ.
✅ Еще одна любопытная цифра: 59% компаний уже активно изучают возможности внедрения ИИ-агентов. Но путь этот не самый простой и в 2025 году успешными оказались лишь 5-10% подобных экспериментов.
➡️ Эксперты считают, что сейчас лучший подход - не ждать готовых решений, а тестировать десятки гипотез внутри компании.
Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.
Если на Западе ИИ-агенты уже активно работают напрямую с клиентами, то у нас их чаще используют внутри компаний: для автоматизации процессов, документооборота, аналитики и других задач бэк-офиса.
Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Вот очень рекомендую почитать: https://postnauka.org/longreads/158072
postnauka.org
Может ли искусственный интеллект стать соавтором научного открытия — все самое интересное на ПостНауке
Исследователь ИИ Михаил Бурцев и физик Андрей Устюжанин — о перегретых страхах замены, пределах языковых моделей, гипотезах, которые машина пока не придумает, и о том, зачем учёному строить собственных агентов
В сети разлетелось видео из Китая, где гуманоидный робот во время демонстрации начал вести себя непредсказуемо и напугал повеселил окружающих.
Робота быстро отключили, но ролик уже вызвал бурное обсуждение: от шуток про восстание машин до вполне серьезных вопросов о безопасности таких технологий.
Судя по всему, робота действительно учили Кунг-фу, так что - за что боролись, на то и напоролись )))
Робота быстро отключили, но ролик уже вызвал бурное обсуждение: от шуток про восстание машин до вполне серьезных вопросов о безопасности таких технологий.
Судя по всему, робота действительно учили Кунг-фу, так что - за что боролись, на то и напоролись )))
😁4❤3🔥1
«Все сведения о поведении человека, которые собираются благодаря цифровым средствам наблюдения, становятся важнейшим ресурсом для извлечения прибыли. А это и есть надзорный капитализм».
Человечеству уже сейчас нужны законодательные «красные линии», которые человечество не должно переходить, даже если технологии это позволяют.
Среди примеров он назвал:
При этом Зорькин не выступает против технологий как таковых. Скорее наоборот: он говорит, что по мере развития ИИ и биотехнологий право должно успевать за ними и заранее определять границы допустимого.
Мне кажется, независимо от отношения к его позиции, сам вопрос действительно важный. Мы много обсуждаем, что технологии уже умеют, но гораздо реже - что им в принципе должно быть разрешено делать. 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👎3👍2👏1
За четыре года в университетах закрыли или приостановили около 12 тысяч программ бакалавриата и одновременно открыли более 10 тысяч новых направлений 🎓
Под сокращение в первую очередь попали гуманитарные специальности, искусство, иностранные языки и менеджмент. Власти считают, что по многим из этих направлений рынок уже перенасыщен специалистами, а спрос постепенно смещается в сторону технологий.
➡️ Освободившееся место занимают программы, связанные с искусственным интеллектом, робототехникой и инженерией. Появляются даже новые направления по так называемому «воплощенному интеллекту» - это концепция, объединяющая искусственный интеллект и робототехнику, когда ИИ управляет роботами и промышленными системами.
На фоне молодежной безработицы выше 16%, Китай явно делает ставку на подготовку кадров для отраслей, которые считает ключевыми на ближайшие десятилетия.
Под сокращение в первую очередь попали гуманитарные специальности, искусство, иностранные языки и менеджмент. Власти считают, что по многим из этих направлений рынок уже перенасыщен специалистами, а спрос постепенно смещается в сторону технологий.
На фоне молодежной безработицы выше 16%, Китай явно делает ставку на подготовку кадров для отраслей, которые считает ключевыми на ближайшие десятилетия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3💯2👏1