Это первый мундиаль, который проходит в эпоху массовых ИИ-генераторов изображений и видео. И интернет буквально взорвался творчеством 🤜
Пока на поле идут матчи, нейросети:
• превращают игроков в героев аниме;
• придумывают несуществующие футбольные приёмы;
• создают альтернативные версии матчей;
• генерируют мемы со скоростью, за которой уже сложно уследить 😅
Раньше на создание вирусного контента уходили часы или даже дни. Теперь достаточно одной идеи и пары минут.
Мне кажется, это одно из первых крупных мировых событий, где ИИ стал не просто инструментом, а полноценной частью интернет-культуры👍
Пока на поле идут матчи, нейросети:
• превращают игроков в героев аниме;
• придумывают несуществующие футбольные приёмы;
• создают альтернативные версии матчей;
• генерируют мемы со скоростью, за которой уже сложно уследить 😅
Раньше на создание вирусного контента уходили часы или даже дни. Теперь достаточно одной идеи и пары минут.
Мне кажется, это одно из первых крупных мировых событий, где ИИ стал не просто инструментом, а полноценной частью интернет-культуры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5😁4👍2
И речь не о небольших страницах. Под удаление попали каналы с миллионами подписчиков. Например, CuentosFascinantes (почти 6 млн подписчиков) и Imperio de Jesus (5,8 млн).
Всего, по данным СМИ, удалили минимум 16 каналов на:
▶️ 35 млн подписчиков;
▶️ 4,7 млрд просмотров;
▶️ около $10 млн рекламного дохода в год.
Да, подобного контента стало слишком много. Но с другой стороны, за каждым таким роликом всё равно стоит человек: кто-то придумывал идею, писал промпты, монтировал, тестировал и развивал канал годами. Поэтому полное удаление без возможности что-либо восстановить кажется довольно жёсткой мерой.
Всего, по данным СМИ, удалили минимум 16 каналов на:
При этом YouTube не объявляет войну ИИ. Позиция платформы такая: использовать нейросети как инструмент - можно, строить целый канал из массово сгенерированного контента - уже нет.🧐
Да, подобного контента стало слишком много. Но с другой стороны, за каждым таким роликом всё равно стоит человек: кто-то придумывал идею, писал промпты, монтировал, тестировал и развивал канал годами. Поэтому полное удаление без возможности что-либо восстановить кажется довольно жёсткой мерой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3😱3🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пока YouTube удаляет ИИ-каналы, предлагаю просто посмотреть на один действительно красивый пример 🙌
Короткий фильм о том, каким может быть 2125 год.
И еще очень удивили комментарии под видео: многие пишут, что мечтают, чтобы технологии вели нас именно к такому будущему, а не к новым войнам и конфликтам 🕊
Короткий фильм о том, каким может быть 2125 год.
И еще очень удивили комментарии под видео: многие пишут, что мечтают, чтобы технологии вели нас именно к такому будущему, а не к новым войнам и конфликтам 🕊
Канал: Modern Life Studio
❤3👍2👏2
Пока одни уверены, что ИИ вот-вот оставит людей без работы, а другие - что ничего не изменится, PwC подготовили свежий отчёт Global AI Jobs Barometer 2026, который показывает, что реальность, как обычно, сложнее.
Вместо привычых заголовков в духе «ИИ заменит джунов» авторы предлагают посмотреть на рынок труда иначе и пишут «AI is creating a two-track labour market»:
В отчёте есть интересная мысль: «greater AI exposure is linked to headcount growth, not decrease» - чем больше ИИ в работе, тем чаще компании продолжают нанимать людей.
Ещё один любопытный термин - «Entry level jobs are seniorised». То есть даже стартовые позиции всё чаще требуют качеств, которые раньше считались уровнем опытных специалистов.
На фоне всех последних отчётов, этот кажется куда более реалистичной картиной, чем очередные прогнозы о том, что ИИ «всех заменит» 👍
Вместо привычых заголовков в духе «ИИ заменит джунов» авторы предлагают посмотреть на рынок труда иначе и пишут «AI is creating a two-track labour market»:
▶️ С одной стороны, рутина постепенно уходит к ИИ, а от людей всё больше ждут экспертизы, умения принимать решения, работать с неопределённостью и мыслить стратегически.▶️ С другой - вход во многие профессии становится проще. ИИ снижает порог входа, но одновременно повышает требования к тому, что происходит после него.
В отчёте есть интересная мысль: «greater AI exposure is linked to headcount growth, not decrease» - чем больше ИИ в работе, тем чаще компании продолжают нанимать людей.
Ещё один любопытный термин - «Entry level jobs are seniorised». То есть даже стартовые позиции всё чаще требуют качеств, которые раньше считались уровнем опытных специалистов.
На фоне всех последних отчётов, этот кажется куда более реалистичной картиной, чем очередные прогнозы о том, что ИИ «всех заменит» 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2❤1
Проекты, которые пусть и не меняют мир, но отлично показывают, насколько изобретательными бывают люди 😉
Никаких моторов или колёс внутри нет. Вместо этого он использовал встроенные вибромоторы: если управлять ими определённым образом, контроллер начинает буквально «ползти» по столу.
А чтобы не заблудиться, за ним следит обычная веб-камера 👀. Она определяет положение контроллера и зарядной станции, а алгоритм рассчитывает, какие вибромоторы нужно включить, чтобы постепенно доехать до цели.
Иногда контроллер промахивается или сбивается с курса. Но сама идея очень хорошая: не добавить новую деталь, а заставить уже существующее устройство делать то, для чего его никто не проектировал
Энтузиаст под ником FossPrime научил старый Steam Controller... самостоятельно уезжать на зарядку.
Никаких моторов или колёс внутри нет. Вместо этого он использовал встроенные вибромоторы: если управлять ими определённым образом, контроллер начинает буквально «ползти» по столу.
А чтобы не заблудиться, за ним следит обычная веб-камера 👀. Она определяет положение контроллера и зарядной станции, а алгоритм рассчитывает, какие вибромоторы нужно включить, чтобы постепенно доехать до цели.
Иногда контроллер промахивается или сбивается с курса. Но сама идея очень хорошая: не добавить новую деталь, а заставить уже существующее устройство делать то, для чего его никто не проектировал
🔥4👍2👎1
В западных деловых медиа и LinkedIn в последние недели активно обсуждают неожиданную тенденцию: компании всё чаще ищут сотрудников не через резюме, а на конференциях, профессиональных встречах, ужинах и других офлайн-мероприятиях
Причина довольно простая: ИИ сделал создание резюме невероятно простым. Сегодня практически каждый может подготовить CV, которое идеально пройдёт автоматические фильтры 😇, но далеко не всегда такое резюме честно отражает реальные навыки человека.
Но есть то, что пока сложно оценить автоматически: как человек общается, рассуждает, работает с другими людьми и насколько он впишется в команду.
В итоге получается парадокс)) Пока соискатели учатся писать идеальные резюме, работодатели пытаются познакомиться с ними ещё до того, как увидят CV 🤷♂️
Причина довольно простая: ИИ сделал создание резюме невероятно простым. Сегодня практически каждый может подготовить CV, которое идеально пройдёт автоматические фильтры 😇, но далеко не всегда такое резюме честно отражает реальные навыки человека.
Но есть то, что пока сложно оценить автоматически: как человек общается, рассуждает, работает с другими людьми и насколько он впишется в команду.
В итоге получается парадокс)) Пока соискатели учатся писать идеальные резюме, работодатели пытаются познакомиться с ними ещё до того, как увидят CV 🤷♂️
👍3🔥2👏2
Интересное мнение высказал глава Anthropic Дарио Амодеи:
Логика простая: даже если веса модели открыты, никто не получает данных для обучения, вычислительной инфраструктуры, рецептов обучения и многих других компонентов, благодаря которым эта модель вообще появилась.
➡️ Кроме того, большинство пользователей всё равно работают с такими моделями через облачные сервисы. То есть даже «открытая» модель на практике часто остаётся сервисом, который контролирует конкретная компания.
Получается, сам термин open source в мире ИИ уже не такой однозначный, как раньше. Даже если компания публикует модель, это ещё не означает, что открыт весь процесс её создания.
По его словам, споры вокруг open source-моделей сегодня сильно переоценены, потому что ИИ отличается от того опенсорса, к которому привыкла IT-индустрия.
Логика простая: даже если веса модели открыты, никто не получает данных для обучения, вычислительной инфраструктуры, рецептов обучения и многих других компонентов, благодаря которым эта модель вообще появилась.
Получается, сам термин open source в мире ИИ уже не такой однозначный, как раньше. Даже если компания публикует модель, это ещё не означает, что открыт весь процесс её создания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1👏1