Одна из самых больших проблем современных дата-центров - колоссальное потребление электроэнергии. Причём значительная её часть уходит не на вычисления, а на охлаждение оборудования.
И вот я наткнулся на очень необычный проект. Китайские инженеры запустили пилотный проект подводного дата-центра у побережья Шанхая. Серверы находятся на глубине около 10 метров, питаются от энергии ветра, а охлаждаются обычной морской водой 🌊
Если эксперимент окажется успешным, это может стать одним из самых интересных ответов на энергетический вызов эпохи ИИ.
И вот я наткнулся на очень необычный проект. Китайские инженеры запустили пилотный проект подводного дата-центра у побережья Шанхая. Серверы находятся на глубине около 10 метров, питаются от энергии ветра, а охлаждаются обычной морской водой 🌊
▶️ По словам разработчиков, это позволяет снизить энергопотребление почти на 23%, не использовать пресную воду и занимать гораздо меньше земли под инфраструктуру.
Если эксперимент окажется успешным, это может стать одним из самых интересных ответов на энергетический вызов эпохи ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3
Пока крупнейшие компании пытаются встроить ИИ буквально в каждый продукт, всё больше пользователей начинают искать альтернативы. Иногда ИИ - это удобно. Но когда хочется самому изучить источники, сравнить мнения или найти что-то нестандартное, такой формат начинает раздражать 😬
✅ И на этом фоне начинают выигрывать новые поисковые сервисы, которые делают ставку на противоположную идею - меньше навязчивого ИИ и больше контроля в руках пользователя. Тот же DuckDuckGo позволяет самому выбирать, когда использовать нейросети, а когда просто получить результаты поиска.
Неужели следующим преимуществом станет кнопка «выключить ИИ»? 😅
Неужели следующим преимуществом станет кнопка «выключить ИИ»? 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏2
Очень люблю эту историю.
В 2011 году 22-летняя аспирантка из Казахстана столкнулась с проблемой, которая знакома почти каждому молодому учёному. Чтобы прочитать нужную научную статью, часто приходится платить $30–50. А если для исследования нужны десятки публикаций, сумма становится неподъёмной 😰💸
Создательница проекта, Александра Элбакян, увлекалась программированием с детства и в 2011 году начала собирать научные статьи, доступные через университетские подписки, чтобы сделать знания открытыми для всех.
Прошло 15 лет, и маленькая идея превратилась в Sci-Hub - архив, в котором сегодня хранится около 88 миллионов научных статей.
Издательства много лет пытаются заблокировать проект через суды, но влияние Sci-Hub оказалось настолько большим, что журнал Nature называл Александру одной из самых влиятельных фигур в современной науке🧐
ИИ там, конечно же, тоже есть и работает он очень интересно: можно задать вопрос обычным языком, а получить ответ, собранный на основе научных статей, с указанием публикаций, на которых этот ответ основан.
В 2011 году 22-летняя аспирантка из Казахстана столкнулась с проблемой, которая знакома почти каждому молодому учёному. Чтобы прочитать нужную научную статью, часто приходится платить $30–50. А если для исследования нужны десятки публикаций, сумма становится неподъёмной 😰💸
Создательница проекта, Александра Элбакян, увлекалась программированием с детства и в 2011 году начала собирать научные статьи, доступные через университетские подписки, чтобы сделать знания открытыми для всех.
Прошло 15 лет, и маленькая идея превратилась в Sci-Hub - архив, в котором сегодня хранится около 88 миллионов научных статей.
Издательства много лет пытаются заблокировать проект через суды, но влияние Sci-Hub оказалось настолько большим, что журнал Nature называл Александру одной из самых влиятельных фигур в современной науке
ИИ там, конечно же, тоже есть и работает он очень интересно: можно задать вопрос обычным языком, а получить ответ, собранный на основе научных статей, с указанием публикаций, на которых этот ответ основан.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍2👏2
🎓 Сотрудник Anthropic поделился интересным промптом, который использует одна из его коллег для работы с Claude Code.
Идея в том, чтобы превратить обычную сессию с ИИ в полноценное обучение. Вместо того чтобы сразу выдавать готовый ответ, Claude становится строгим преподавателем и ведёт вас по теме шаг за шагом.
Он разбивает материал на небольшие этапы, задаёт вопросы, устраивает мини-тесты, просит объяснить изученное своими словами и только после этого переходит к следующему разделу.
Забираем и пробуем:
Идея в том, чтобы превратить обычную сессию с ИИ в полноценное обучение. Вместо того чтобы сразу выдавать готовый ответ, Claude становится строгим преподавателем и ведёт вас по теме шаг за шагом.
Он разбивает материал на небольшие этапы, задаёт вопросы, устраивает мини-тесты, просит объяснить изученное своими словами и только после этого переходит к следующему разделу.
Забираем и пробуем:
Ты - мудрый и очень эффективный преподаватель. Твоя цель - добиться, чтобы я действительно глубоко понял всё, что происходит в этой сессии.
Обучай меня постепенно, шаг за шагом. Перед переходом к следующему этапу убедись, что я полностью освоил текущий как на высоком уровне (мотивация, причины, контекст), так и на низком (бизнес-логика, детали реализации, граничные случаи).
Веди Markdown-документ с чек-листом тем, которые я должен понять. Следи, чтобы я разобрался в:
• Проблеме: почему она возникла, какие существовали варианты и сценарии развития.
• Решении: почему был выбран именно этот подход, какие были архитектурные и дизайнерские решения, какие есть edge cases и ограничения.
• Более широком контексте: почему это важно, на что повлияют изменения и как они вписываются в общую систему.
Постоянно докапывайся до причин, а также следи, чтобы я понимал не только что происходит, но и как и зачем это работает. Глубокое понимание проблемы - приоритет.
Чтобы оценить мой уровень понимания, сначала проси меня своими словами пересказать то, что я понял. Только после этого дополняй объяснение и закрывай пробелы. Если нужно, объясняй проще, как пятилетнему ребёнку, подростку или стажёру.
Регулярно проверяй знания с помощью открытых вопросов или тестов с несколькими вариантами ответа. Перемешивай правильные варианты и не раскрывай ответ, пока я не закончу отвечать. При необходимости показывай код, примеры или предлагай самостоятельно пройтись по отладке.
Главная цель: сессия не должна заканчиваться, пока ты не убедишься, что я продемонстрировал понимание каждого пункта из чек-листа.
👍3👎1🔥1👏1
В результате художник потерял не только Google Drive, но и Gmail, YouTube и доступ ко всем сервисам, где вход был привязан к Google-аккаунту.
Конечно же, он подал апелляцию, но... барабанная дробь...
Будьте осторожны и не забывайте про бэкапы - технологии иногда чудят 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏3❤2
Аналитики SemiAnalysis попытались посчитать, сколько на самом деле стоят подписки OpenAI и Anthropic. И вывод получился неожиданный: даже платные тарифы по-прежнему могут быть глубоко убыточными.
ChatGPT начинает приносить убытки компании, если пользователь использует доступные лимиты хотя бы на 15%, а Claude - примерно на 20%. Если же активно пользоваться подпиской, отрицательная маржа становится просто огромной 🥲
Получается довольно парадоксальная ситуация: мы привыкли думать, что ИИ-компании зарабатывают на подписках, но пока что, похоже, работают скорее как инструмент привлечения пользователей, чем как прибыльный бизнес.
Не удивлюсь, если через год-два самые мощные модели перестанут включать в подписки и оставят их только для API или дорогих корпоративных тарифов.
Например, подписка ChatGPT за $20 потенциально даёт доступ к вычислениям примерно на $700, а тариф за $200 - почти на $14 000. У Anthropic картина похожая: подписка за $100 включает ресурсов примерно на $2 000.
ChatGPT начинает приносить убытки компании, если пользователь использует доступные лимиты хотя бы на 15%, а Claude - примерно на 20%. Если же активно пользоваться подпиской, отрицательная маржа становится просто огромной 🥲
Получается довольно парадоксальная ситуация: мы привыкли думать, что ИИ-компании зарабатывают на подписках, но пока что, похоже, работают скорее как инструмент привлечения пользователей, чем как прибыльный бизнес.
Не удивлюсь, если через год-два самые мощные модели перестанут включать в подписки и оставят их только для API или дорогих корпоративных тарифов.
👍3❤2🔥2
Хочу поделиться с вами историей успеха того самого харизматичного главы Nvidia в кожанке с крутыми выступлениями для Forbes.
Во время выступления в Стэнфорде Дженсен Хуанг сказал:
👤«Для меня нет задачи, которая была бы ниже моего достоинства, потому что, помните, раньше я мыл посуду и чистил туалеты. Я имею в виду, что я вымыл много туалетов»
Мне кажется, эта фраза говорит о человеке больше, чем любые рейтинги и капитализация компании. И это хорошо объясняет, почему его так уважают не только за успех компании, но и за отношение к работе 🙂
Мало кто знает, но путь Дженсена Хуанга к миллиардам ($77+ млрд, между прочим!) начался… с мытья посуды и работы официантом 🍽. В 1993 году вместе с двумя друзьями он основал компанию с капиталом около $40 тысяч. А спустя три десятилетия NVIDIA стала одним из ключевых игроков в мире ИИ, а сам Хуанг - одним из самых влиятельных людей технологической индустрии
Во время выступления в Стэнфорде Дженсен Хуанг сказал:
👤«Для меня нет задачи, которая была бы ниже моего достоинства, потому что, помните, раньше я мыл посуду и чистил туалеты. Я имею в виду, что я вымыл много туалетов»
Мне кажется, эта фраза говорит о человеке больше, чем любые рейтинги и капитализация компании. И это хорошо объясняет, почему его так уважают не только за успех компании, но и за отношение к работе 🙂
🔥3❤2
Один из фанатов игры GTA установил рядом с офисом Rockstar оборудование, чтобы отслеживать активность сотрудников офиса. Сначала он анализировал уровень шума в здании, затем считал машины на парковке и даже оценивал их стоимость, пытаясь понять, когда руководство собирается готовить новые анонсы.
Когда аппаратуру обнаружили и изъяли, энтузиаст не остановился. Теперь, по его словам, он следит за косвенными признаками вроде температуры и других изменений вокруг офиса 🤫
Кажется, ожидание GTA VI для некоторых уже давно превратилось в отдельную игру - и местами она выглядит не менее захватывающе, чем сама игра 😄
Когда аппаратуру обнаружили и изъяли, энтузиаст не остановился. Теперь, по его словам, он следит за косвенными признаками вроде температуры и других изменений вокруг офиса 🤫
Кажется, ожидание GTA VI для некоторых уже давно превратилось в отдельную игру - и местами она выглядит не менее захватывающе, чем сама игра 😄
🔥3👏2👍1
💢Хакатоны OpenAI - это интеллектуальная «королевская битва», где за ограниченное время (48-72 часа) нужно с нуля создать работающий ИИ-продукт. На этот раз за победу боролись тысячи сильнейших специалистов со всего мира - инженеры, дата‑сайентисты и выпускники топовых вузов Европы, Азии и США.
Многие сегодня пишут о победе Исы Усманова, но мало кто объясняет, с чем именно он победил. А победил он с концепцией Agentic Phone OS. По сути, это попытка переосмыслить смартфон: не как набор приложений, а как систему. Ты не открываешь сервисы вручную и не проходишь цепочку экранов - ты просто формулируешь задачу, а агент сам понимает, какие приложения задействовать, в каком порядке их открыть и как довести процесс до результата.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2❤1👏1
С 1 сентября 2026 года в России начнёт действовать первый стандарт для игрушек с искусственным интеллектом - от говорящих кукол и роботов до различных интерактивных устройств и игровых консолей для детей 1-14 лет.
Стандарт предусматривает:
🧸 физическую и пожарную безопасность;
🔒 защиту персональных данных ребёнка и ограничение их передачи;
💬 требования к цифровой безопасности;
😊 психоэмоциональную безопасность - игрушка не должна провоцировать страх, тревогу или агрессию.
Так что, родители, теперь при выборе детской игрушки обращайте внимание не только на качество пластика, но и на то, как она общается с ребёнком..
Стандарт предусматривает:
🧸 физическую и пожарную безопасность;
🔒 защиту персональных данных ребёнка и ограничение их передачи;
💬 требования к цифровой безопасности;
😊 психоэмоциональную безопасность - игрушка не должна провоцировать страх, тревогу или агрессию.
Так что, родители, теперь при выборе детской игрушки обращайте внимание не только на качество пластика, но и на то, как она общается с ребёнком..
👍3🔥1👏1
Наткнулся на забавный ролик, где SMM-специалист иллюстрирует, почему его пока не заменит ИИ. Аргумент простой: иногда нейросеть генерирует такую ерунду, что потом ещё полдня приходится всё исправлять.
И чем больше я работаю с ИИ, тем больше понимаю, что это касается почти любой профессии.
А вот оставшаяся часть, как мне кажется, ещё долго будет за человеком: проверить результат, скорректировать его с учётом контекста, принять нестандартное решение и, в конце концов, взять на себя ответственность.
Интересно узнать ваше мнение. Напишите в комментариях, кем вы работаете и на сколько процентов, как вам кажется, вашу работу потенциально может заменить ИИ? 🤖
И чем больше я работаю с ИИ, тем больше понимаю, что это касается почти любой профессии.
По моим ощущениям, сегодня ИИ реально автоматизирует процентов 10-15 работы. Но при этом почти в каждой сфере я вижу потенциал довести эту цифру до 50-70%.
А вот оставшаяся часть, как мне кажется, ещё долго будет за человеком: проверить результат, скорректировать его с учётом контекста, принять нестандартное решение и, в конце концов, взять на себя ответственность.
Интересно узнать ваше мнение. Напишите в комментариях, кем вы работаете и на сколько процентов, как вам кажется, вашу работу потенциально может заменить ИИ? 🤖
💯4👍3❤2
На видео визуализация искусственной нейронной сети. Именно такие структуры лежат в основе современных ИИ-моделей.
Самое удивительное, что даже инженеры, создавшие эти модели, не всегда могут до конца объяснить, почему внутри сети сформировалось именно такое решение. Поэтому современные нейросети нередко называют «чёрным ящиком» - мы понимаем, как их обучать, но не всегда можем проследить весь путь их рассуждений.
Мне кажется, именно это делает современный ИИ таким одновременно впечатляющим и немного загадочным. Ведь каждый день мы общаемся с технологией, внутреннее устройство которой до сих пор изучается 🤔
Они состоят из огромного количества математических связей, которые во время обучения постепенно настраиваются так, чтобы находить закономерности в данных и предсказывать наиболее вероятный ответ.
Самое удивительное, что даже инженеры, создавшие эти модели, не всегда могут до конца объяснить, почему внутри сети сформировалось именно такое решение. Поэтому современные нейросети нередко называют «чёрным ящиком» - мы понимаем, как их обучать, но не всегда можем проследить весь путь их рассуждений.
Мне кажется, именно это делает современный ИИ таким одновременно впечатляющим и немного загадочным. Ведь каждый день мы общаемся с технологией, внутреннее устройство которой до сих пор изучается 🤔
❤2👍2🔥2👏1
На американском шоу талантов America's Got Talent на сцену вышли роботы Unitree вместе с 26-летним китайским танцором и вместе исполнили полноценный номер🕺
Да, всё это заранее запрограммировано, и инженеры часто относятся к таким выступлениям скептически: мол, никакого ИИ в моменте, просто хорошо подготовленная последовательность движений.
Но разве в этом суть?) Запрограммировать гуманоидных роботов так, чтобы они синхронно двигались под музыку, держали ритм и выглядели настолько органично - это само по себе серьёзная инженерная работа.
Полный ролик смотрите по ссылке 😄
Да, всё это заранее запрограммировано, и инженеры часто относятся к таким выступлениям скептически: мол, никакого ИИ в моменте, просто хорошо подготовленная последовательность движений.
Но разве в этом суть?) Запрограммировать гуманоидных роботов так, чтобы они синхронно двигались под музыку, держали ритм и выглядели настолько органично - это само по себе серьёзная инженерная работа.
Полный ролик смотрите по ссылке 😄
❤4🔥2👏1
Интересно, что главное отличие России от зарубежных стран в их внедрении - не скорость, а уровень доверия.
✅ При этом рынок растет очень быстро. По оценкам экспертов, объем рынка ИИ-агентов в России уже достиг 15–25 млрд рублей и занимает около 30% всего рынка ИИ-платформ.
✅ Еще одна любопытная цифра: 59% компаний уже активно изучают возможности внедрения ИИ-агентов. Но путь этот не самый простой в 2025 году успешными оказались лишь 5–10% подобных экспериментов.
➡️ Эксперты считают, что сейчас лучший подход - не ждать готовых решений, а тестировать десятки гипотез внутри компании.
Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.
Если на Западе ИИ-агенты уже активно работают напрямую с клиентами, то у нас их чаще используют внутри компаний: для автоматизации процессов, документооборота, аналитики и других задач бэк-офиса.
Похоже, именно 2026 год станет временем, когда ИИ-агенты из экспериментальной технологии начнут превращаться в полноценный рабочий инструмент бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2
Глава Cloudflare Мэтью Принс сообщил, что боты впервые обогнали людей по объёму веб-трафика и сейчас на них сейчас приходится уже 57,5% всего HTTPS-трафика (хотя сам же Принс ещё недавно прогнозировал, что это случится только в 2027 году).
Причина довольно простая. Если вы ищете холодильник, то откроете ну максимум 5-10 сайтов. Агент для той же задачи может обойти тысячи страниц за то же время😬
Самое интересное, что современный интернет изначально создавался совсем для другого (для нас с вами 😅 ). Сайты, реклама, поисковики, интерфейсы и даже способы монетизации рассчитаны на то, что страницы открывает и читает человек.
Если же основными посетителями становятся агенты, интернету придётся меняться. Возможно, сайты будут всё чаще отдавать информацию напрямую агентам через API или появятся новые стандарты взаимодействия между сервисами.
По словам Принса, этот переход можно сравнить с переходом от десктопного интернета к мобильному. Только тогда на изменения ушло около десяти лет, а сейчас всё развивается буквально на глазах.
Причина довольно простая. Если вы ищете холодильник, то откроете ну максимум 5-10 сайтов. Агент для той же задачи может обойти тысячи страниц за то же время
Самое интересное, что современный интернет изначально создавался совсем для другого (
Если же основными посетителями становятся агенты, интернету придётся меняться. Возможно, сайты будут всё чаще отдавать информацию напрямую агентам через API или появятся новые стандарты взаимодействия между сервисами.
По словам Принса, этот переход можно сравнить с переходом от десктопного интернета к мобильному. Только тогда на изменения ушло около десяти лет, а сейчас всё развивается буквально на глазах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1👏1