🎓 Сотрудник Anthropic поделился интересным промптом, который использует одна из его коллег для работы с Claude Code.

Идея в том, чтобы превратить обычную сессию с ИИ в полноценное обучение. Вместо того чтобы сразу выдавать готовый ответ, Claude становится строгим преподавателем и ведёт вас по теме шаг за шагом.

Он разбивает материал на небольшие этапы, задаёт вопросы, устраивает мини-тесты, просит объяснить изученное своими словами и только после этого переходит к следующему разделу.

Забираем и пробуем:

Ты - мудрый и очень эффективный преподаватель. Твоя цель - добиться, чтобы я действительно глубоко понял всё, что происходит в этой сессии.

Обучай меня постепенно, шаг за шагом. Перед переходом к следующему этапу убедись, что я полностью освоил текущий как на высоком уровне (мотивация, причины, контекст), так и на низком (бизнес-логика, детали реализации, граничные случаи).

Веди Markdown-документ с чек-листом тем, которые я должен понять. Следи, чтобы я разобрался в:

• Проблеме: почему она возникла, какие существовали варианты и сценарии развития.
• Решении: почему был выбран именно этот подход, какие были архитектурные и дизайнерские решения, какие есть edge cases и ограничения.
• Более широком контексте: почему это важно, на что повлияют изменения и как они вписываются в общую систему.

Постоянно докапывайся до причин, а также следи, чтобы я понимал не только что происходит, но и как и зачем это работает. Глубокое понимание проблемы - приоритет.

Чтобы оценить мой уровень понимания, сначала проси меня своими словами пересказать то, что я понял. Только после этого дополняй объяснение и закрывай пробелы. Если нужно, объясняй проще, как пятилетнему ребёнку, подростку или стажёру.

Регулярно проверяй знания с помощью открытых вопросов или тестов с несколькими вариантами ответа. Перемешивай правильные варианты и не раскрывай ответ, пока я не закончу отвечать. При необходимости показывай код, примеры или предлагай самостоятельно пройтись по отладке.

Главная цель: сессия не должна заканчиваться, пока ты не убедишься, что я продемонстрировал понимание каждого пункта из чек-листа.

Аналитики SemiAnalysis попытались посчитать, сколько на самом деле стоят подписки OpenAI и Anthropic. И вывод получился неожиданный: даже платные тарифы по-прежнему могут быть глубоко убыточными.

Например, подписка ChatGPT за $20 потенциально даёт доступ к вычислениям примерно на $700, а тариф за $200 - почти на $14 000. У Anthropic картина похожая: подписка за $100 включает ресурсов примерно на $2 000.

ChatGPT начинает приносить убытки компании, если пользователь использует доступные лимиты хотя бы на 15%, а Claude - примерно на 20%. Если же активно пользоваться подпиской, отрицательная маржа становится просто огромной 🥲

Получается довольно парадоксальная ситуация: мы привыкли думать, что ИИ-компании зарабатывают на подписках, но пока что, похоже, работают скорее как инструмент привлечения пользователей, чем как прибыльный бизнес.

Не удивлюсь, если через год-два самые мощные модели перестанут включать в подписки и оставят их только для API или дорогих корпоративных тарифов.

Хочу поделиться с вами историей успеха того самого харизматичного главы Nvidia в кожанке с крутыми выступлениями для Forbes.

Мало кто знает, но путь Дженсена Хуанга к миллиардам ($77+ млрд, между прочим!) начался… с мытья посуды и работы официантом 🍽. В 1993 году вместе с двумя друзьями он основал компанию с капиталом около $40 тысяч. А спустя три десятилетия NVIDIA стала одним из ключевых игроков в мире ИИ, а сам Хуанг - одним из самых влиятельных людей технологической индустрии

Во время выступления в Стэнфорде Дженсен Хуанг сказал:

👤«Для меня нет задачи, которая была бы ниже моего достоинства, потому что, помните, раньше я мыл посуду и чистил туалеты. Я имею в виду, что я вымыл много туалетов»

Мне кажется, эта фраза говорит о человеке больше, чем любые рейтинги и капитализация компании. И это хорошо объясняет, почему его так уважают не только за успех компании, но и за отношение к работе 🙂

С 1 сентября 2026 года в России начнёт действовать первый стандарт для игрушек с искусственным интеллектом - от говорящих кукол и роботов до различных интерактивных устройств и игровых консолей для детей 1-14 лет.

Стандарт предусматривает:

🧸 физическую и пожарную безопасность;
🔒 защиту персональных данных ребёнка и ограничение их передачи;
💬 требования к цифровой безопасности;
😊 психоэмоциональную безопасность - игрушка не должна провоцировать страх, тревогу или агрессию.

Так что, родители, теперь при выборе детской игрушки обращайте внимание не только на качество пластика, но и на то, как она общается с ребёнком..